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수용가 전력관리자와 일반 소비자 참여형 전력정보관리시스템 구축
정형용(Hyung-Yong Jung),유상봉(Sang-Bong Yoo),이기철(Ki-Chul Lee),이철직(Cheo-Jick Lee) 대한전기학회 2015 전기학회논문지 Vol.64 No.3
As the increasing national power crises due to various environmental factor, power market change is needed more developed and systemized DSM(Demand Side Management) search at DR market. To overcome national power crisis outbreaking every year and manage the eletric power reserve ratio, we need to construct and develop the electric safety manager and general public main oriented national power plant. For the advanced national power demand management system, it is required the application development like OpenAPI, Big Data Acquisition, Web/APP basd on ICT.
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전기소비자의 전기소비형태를 반영한 CBL 분석과 합리적 제안
송하나(Ha-Na Song),김성철(Seong-Cheol Kim) 한국조명·전기설비학회 2016 조명·전기설비학회논문지 Vol.30 No.4
This paper describes reasonable methods by considering Electric Consumption Characteristics into Customer Baseline Load(CBL) of Demand Resources in Negawatt Market, which controls peak power demand and maintains reliability of power system. The Negawatt Market, which KPX(Korea Power Exchange) implement, is explained and then current methods for calculation of CBL are proposed. Finally, feffects for CBL calculated by considering Electric Consumption Characteristics are established. and those results are compared and analyzed.
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수요자원 거래시장을 고려한 전기차 운영기준에 관한 연구
양근모,김동민,Yang, Ken-Mo,KIM, DONG-MIN 한국전력공사 2015 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.1 No.1
The concept known as Vehicle-to-Grid (V2G) is to provide power to help balance loads by charging at night when demand is low and sending power to the grid when demand is high. Therefore, it is important to model the cost-benefit characteristics of Electric vehicle(EV)'s operation considering the negawatt market in real time. This paper proposes a methodology to formulate the various costs and economic benefits for sending the EV's power back to the grid, including a concept of inconvenience costs caused by operating the EV as a battery. This paper also introduces the general decision-making process based on the cost-benefit analysis in order to simulate the reasonable participation of V2G service. In the case study, it is confirmed by two-case simulations that the proposed approach is useful to help EV owners' decision-making. In the future, it is expected that the proposed methodology can be used as a decision-making guideline to help prepare the EV' power transmission.
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조미성(Cho, Mi Seong),윤순진(Yun, Sun-Jin) 한국공간환경학회 2016 공간과 사회 Vol.26 No.4
에너지자립마을은 기후변화와 에너지 위기에 대한 지역적 대응이며, 주민들의 자발적인 주도와 참여가 핵심적인 성패 요소다. 이 연구는 지역 주민들이 에너지자립마을 운동에 참여하는 동기가 무엇이며 어떠한 변화와 성장을 겪는지 살펴보 고, 이를 생태시민성의 관점에서 이해하는 것을 목적으로 한다. 연구를 위해 관악구에서 에너지자립마을 활동을 하는 소모임 구성원들에 대한 참여관찰과 심층면접을 위주로 하면서 문헌 조사를 병행하며 사례 연구를 진행했다. 주민들은 초기 에는 사회적 관계망이나 재미에 이끌려 참여하는 경향을 보였으나, 점차 사회적인 의미를 부여하며 생태시민성을 함양해갔다. 이들이 시민성을 형성하는 과정은 전통적인 학습보다는 참여와 실천을 통한 사회적 학습의 양상을 보였다. 또한 구 성원 각자의 생태시민성은 부족해 보였으나, 집단적으로 하는 활동은 생태시민들의 모습을 띠었다. 이러한 양상은 생태시민성을 개인 차원의 접근에 머무르기보다 사회적으로 접근해야 할 필요성을 제기하며, 과정적이고 학습적인 관점에서 해석해야 함을 시사한다. 참여자들은 교육 수준이나 환경의식이 평범한 성인들로서 이들의 변화에 대한 이 연구 결과는 에너지전환운동이 대중적으로 확산될 수 있는 전략적 기초가 될 수 있다. The Energy Self-Sufficient Village (ESSV) movement, which relies heavily on voluntary resident participation, is a local response to climate change and the energy crisis in South Korea. This study aims to explore why participants get involved in the ESSV movement and how they have changed and grown through their ESSV experience, and to understand these findings from an ‘ecological citizenship’ perspective. We conducted a qualitative case study using primarily participant observation of Gwanak District’s ESSV, using both interviews and a literature survey. Many respondents reported initially getting involved in the ESSV movement due to recommendations from social contacts or for leisure. However, participants then attached social meaning to their ESSV activities and cultivated ecological citizenship. ESSV participants’ experiences with citizenship development reveal a departure from conventional classroom learning and instead demonstrate a type of social learning cultivated through participation and practice. We found that, while individually, members did not have high levels of ecological citizenship, collective activities among members seemed to reveal stronger ecological citizenship. This implies that rather than approaching the concept of ecological citizenship through an individual perspective, we must approach ecological citizenship from collective and procedural perspectives. The findings of this study ― which reveal behavioral and attitudinal changes experienced by adult participants with average levels of education and environmental awareness ― can inform strategies for expanding energy transition movements to reach the greater public.
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유전자 알고리즘에 기반한 수산업 전력 수요 예측에 관한 연구
김형수,이성근 한국융합학회 2017 한국융합학회논문지 Vol.8 No.1
전력은 모든 나라에서 사회 발전과 경제 성장에 가장 기본적인 자원이다. 산업이 고도화 되고 경제의 규모가 발전하면서 전력의 소비량은 점점 증가하고 있다. 전력을 공급하는 쪽에서는 전력을 생산할 때 자원의 낭비 를 줄이기 위해 전력 사용량을 예측하는 것은 중요한 일이다. 또한 전력 수요 예측을 통해 여름과 겨울의 피크 타임 에서의 전력 수요를 분산하는 것이 가능하다. 그리고 소비 전력의 예측은 국내에서 수요자원 거래시장(Negawatt market)이 본격화되면서 더욱 중요하게 되었다. 더구나 전력 소비량 예측은 소비자가 전력 시장에 직간접적으로 참여하는 수요관리 방법을 제공해준다. 본 연구에서는 1999년부터 2011년까지의 국내총생산, 1인당 국민총소득, 부 가세, 국내전력소비량을 이용하여 제주도의 어업 전력 사용량을 예측하는데 유전자 알고리즘을 사용하고 있다. 유전 자 알고리즘은 다양한 조합 최적화 분야에서 최적해를 찾는데 유용하게 사용되는 알고리즘이다. 본 논문에서 유전 자 알고리즘에서 최적의 동작을 위한 파라미터들을 찾는다. 그리고 실제 전력 소비량 예측을 위해 사용되는 계수 (coefficient)들의 최적값을 찾아 예측값과 실제 전력 소비량의 오차를 최소화하는데 목적이 있다. Energy is a vital resource for the economic growth and the social development for any country. As the industry becomes more sophisticated and the economy more grows, the electricity demand is increasing. So forecasting electricity demand is an important for electricity suppliers. Forecasting electricity demand makes it possible to distribute electricity demand. As the market for Negawatt market began to grow in Korea from 2014, the prediction of electricity consumption demand becomes more important. Moreover, power consumption forecasting provides a way for demand management to be directly or indirectly participated by consumers in the electricity market. We use Genetic Algorithms to predict the energy demand of the fishing industry in Jeju Island by using GDP, per capita gross national income, value add, and domestic electricity consumption from 1999 to 2011. Genetic Algorithm is useful for finding optimal solutions in various fields. In this paper, genetic algorithm finds optimal parameters. The objective is to find the optimal value of the coefficients used to predict the electricity demand and to minimize the error rate between the predicted value and the actual power consumption values.
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