LED 기반 미디어 예술의 활용 및 표현 기법

이지희,김규정 한국기초조형학회 2010 기초조형학연구 Vol.11 No.3

LED-based art means the artworks that use the LEDs as art tools, and it occupies a portion of digital media art. it includes building facade, interior of architect, LED sculpture, LED screen, and installation. Many of LED works do not belong to the traditional art forms, but show distinctive characteristics of the LED materials. In fact, early works took advantage of the limitation of LEDs in color and resolution. Artists found a way to show their ideas effectively with pictogram-style images, text and light value controlled images. Recently, artistic research and concept of artwork is more emphasized than the material itself. As the interest in interactivity is increased, works that encourage participation of viewers and respond to the environments are produced. To grab the interest of viewers, amusement factor and visual and auditorial factors are added to the interactive works. LED works make people experience the conditions of time and space, and enable maximized spatial exploration and pursuit of ultimate sources. Through the process of on and off, time-duration, similarity, and discontinuation is reorganized. With LEDs, space can be visualized, restructured, and enlarged. By repetition, rearrangement, and blurring of the border, the physical distance in space becomes insignificant and the spaces are connected and juxtaposed together by networks in LED works. Up to now, LED works have been approached more from the viewpoint of materials than from the viewpoint of aesthetics. Also more works have been shown in public space than galleries. Sooner or later, LED-based art will be embedded deeply into our life with the technology of IT and ubiquitous computing. LED 기반 미디어 아트는 작품 표현 도구로 LED가 활용된 경우로 디지털 미디어 아트의 큰 범주 안에 일부를 차지하고 있으며 건물의 파사드, 건물 인테리어, 조형물, 디스플레이, 인스톨레이션 등으로 나눌 수 있다. 많은 LED 작품들은 전통적인 예술의 형식에 LED를 끼워 넣기보다는 매체의 특성을 충분히 활용하고 있으며, 초기의 작품들은 LED 패널의 한계를 기호화된 이미지, 텍스트, LED 밝기의 조절을 통해 보완하거나 역이용하여 효과적으로 메시지를 전달한다. 최근 LED가 좋은 화질로 풀 칼라 표현이 가능해지면서, 매체 자체에 대한 연구 못지않게 조형적인 연구나 컨텐츠에 대한 연구들이 이루어지고 있다. 상호작용성에 대한 연구도 활발하여 유무선 네트워크나 센서를 사용하여 관객의 참여를 유도하고 다양한 주변 환경에 반응하는 작품들도 나온다. 상호작용에는 재미를 위한 놀이적인 요소가 첨가되거나 시각적 청각적 요소들도 첨가된다. LED는 작품에서 시간과 공간에 대한 조건들을 경험하고 느끼게 해줌으로서 공간 체험의 극대화와 근원에 대한 탐구를 요구한다. LED는 생성과 소멸의 과정을 통해 시간의 지속성, 단절, 동시성 등 시간의 재구성과 시간영역을 확대시키며 공간을 좌표화하거나 시각화한다, 반복, 나열, 경계 지움으로 공간을 확장시키고 무선 네트워크, 센서들에 의해 공간을 연결 확대시킨다. 대체적으로 LED 작품들 중에 미학적인 접근보다는 매체적인 접근을 한 것들이 많으며 현재 갤러리보다 공공미술 분야에서 더 활발하게 작품들이 제작되고 있다. LED 기반의 예술은 IT와 유비쿼터스 기술을 기반으로 한 미래에는 우리 일상에 더 깊이 들어올 것이다.

Time-Delay Effects on DC Characteristics of Peak Current Controlled Power LED Drivers

Young-Seok Jung,Marn-Go Kim 전력전자학회 2012 JOURNAL OF POWER ELECTRONICS Vol.12 No.5

New discrete time domain models for the peak current controlled (PCC) power LED drivers in continuous conduction mode include for the first time the effects of the time delay in the pulse-width-modulator. Realistic amounts of time delay are found to have significant effects on the average output LED current and on the critical inductor value at the boundary between the two conduction modes. Especially, the time delay can provide an accurate LED current for the PCC buck converter with a wide input voltage. The models can also predict the critical inductor value at the mode boundary as functions of the input voltage and the time delay. The overshoot of the peak inductor current due to the time delay results in the increase of the average output current and the reduction of the critical inductor value at the mode boundary in all converters. Experimental results are presented for the PCC buck LED driver with constant-frequency controller.

A hybrid NHPSO-JTVAC-SVM model for the prediction of production lead time

Haoyu Zhu,Jong Hun Woo,Youngmin Kim 대한산업공학회 2021 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2021 No.6

In the shipbuilding industry, there exist respective lead time for each production process, that is, the duration between start and finish time. Lead time is necessary data for realizing high-efficiency production planning and systematic production management. Therefore, the accuracy of the lead-time has to be secured. But, the traditional method of lead time management was not a scientific one because it just referenced the past record. This paper proposes the NHPSO–JTVAC-SVM regression model to improve the prediction accuracy of lead time by combining the advanced particle swarm algorithm (PSO) and support vector machine (SVM). Moreover, this paper compares the prediction results with the standard SVM, NHPSO–JTVAC-SVM and other machine learning algorithms. The result demonstrates that the NHPSO–JTVAC-SVM model is feasible to predict the lead time in shipbuilding. The prediction performance is also better than the standard SVM or other machine learning algorithms.

물류센터 리드타임 관리를 위한 배송 작업 대기시간 분석-대기행렬모형을 중심으로-

박현민 ( Hyun Min Park ),이규창 ( Gyou Chang Lee ),손진현 ( Jin Hyeon Sohn ) 한국물류학회 2014 물류학회지 Vol.24 No.4

본 연구는 발주 요청에 따라 재고 품목을 소비자에게 배송하는 물류센터의 리드타임을 분석한다. 물류센터내의 리드타임은 재고 물품의 분류와 포장, 선적에 필요한 작업시간과 대기시간으로 이루어진다. 그런데 배송 요청이 몰리는 경우 리드타임 중에서 대기시간이 차지하는 비중이 크다. 그리고 배송 준비 작업을 위한 서버는 작업준비시간과 서버종료시간을 두고 있으며, 유지보수 또는 다른 작업을 위한 휴가기간을 갖는다고 가정한다. 이러한 물류센터의 운영 상황을 고객의 도착과 이에 대한 서비스 제공으로 표현하는 대기행렬시스템으로 모델링 한다. 특히 복수 개의 발주 품목에 대한 배송 요청이 포아송 프로세스로 발생한다고 가정하고, 제한된 횟수의 복수 휴가와 작업준비 및 종료시간을 갖는 Mx/G/1 대기행렬의 평균 대기시간을 분석한다. 수치 예제를 통해 휴가기간과 주문 도착률에 따른 대기시간의 변화 패턴을 분석한다. This study presents a lead time analysis for logistics centers that ship items from inventory to consumers. "Lead time" consists of waiting time and service time of sorting, packaging and shipment. Also, servers that prepare shipments need setup time and closedown time for maintenance or other operations. In this paper, we describe the operation process of a logistics center using a queueing inventory model. We assume that orders for the release of items from inventory at a logistics center occur via a compound Poisson process. We formulate an Mx/G/1 multiple adaptive vacation queueing system with setup and closedown time. We analyze the queueing model and derive the mean waiting time using the arrival time approach and the property of stochastic decomposition. Finally, we obtain some numerical examples that indicate the effect of the limited number of multiple vacations on the mean waiting time.

페널티함수를 통한 2단계 공급사슬에서의 리드타임 감축방안에 관한 연구

김종대,강성룡 대한경영학회 2006 大韓經營學會誌 Vol.19 No.1

Recently many firms pay attention to the effective supply chain management, and they are endeavoring to improve competitiveness of supply chains in which they are participating. Through such process, it is widely recognized that lead time reduction plays a critical role in enhancing supply chain performance. In reviewing relevant literature dealing with supply chain lead time issues, we can identify three typical categories of alternatives proposed: order splitting among multiple vendors, quantity discounts or early commitment through price reduction, and direct and joint investments on lead time reduction. This study falls in the second category in the sense that we proposed a mechanism to induce coordinations among channel participants. However, we assumed that each channel participant acts as an independent economic agent and they are seeking to maximize their respective profits, i.e., Stackelberg game environment. Specifically, in a two-echelon supply chain, we derived respective cost functions considering penalty factor. Using the cost functions, we showed the existence of equilibrium in Stackelberg game, and we proposed a penalty function to adjust the equilibrium to reduce lead time and optimize channel profit, i.e., an optimal penalty function. Finally, we tested the sensitivity of the optimal penalty function according to the various level of relative lead time between warehouse's lead time and retailer's lead time. 최근 공급사슬관리에 대하여 기업들이 많은 관심을 갖게 되고 공급사슬 경쟁력의 향상을 위해 노력을 경주하고 있다. 이 과정에서 공급사슬의 성과를 향상시키는데 리드타임의 감축이 핵심적인 역할을 한다는 것을 모든 기업들이 인식하기에 이르렀다. 공급사슬의 리드타임 감축방안을 다루고 있는 관련 문헌들을 살펴보면, 대체로 3가지 유형의 방안들이 제시되고 있다. 즉 다수 협력업체들 간의 주문분할방안, 대량구매시의 물량할인 또는 조기주문에 대한 가격할인방안, 리드타임감축을 위한 직접 또는 합작투자방안 등이 논의되고 있다. 본 연구는 이 3가지 방안 가운데 두 번째 유형에 해당하는 것으로, 공급사슬 당사자들 간의 협의적 메카니즘을 유도할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 즉 본 연구에서는 공급사슬 참여업체들이 서로 독립적 경제주체로서 각자의 경제적 이익을 최대화시키고자 노력하는 Stakelberg게임 상황에서 운영되고 있음을 가정하고, 2단계 공급사슬체계에서 페널티함수를 고려하면서 각 당사자들의 비용함수를 설정하고, Stackelberg게임의 균형점이 존재함을 제시하고 있다. 그리고 페널티함수를 통하여 리드타임을 감축하고 공급사슬 이익을 최적화할 수 있도록 균형점을 조정하는 방안, 즉 최적 페널티함수에 관하여 검토하고 있다. 아울러 도매업체의 리드타임과 소매업체의 리드타임 간의 상대적 크기를 여러 수준으로 다르게 하여 검토함으로써 최적 페널티함수의 민감도를 분석하고 있다.

Prediction of water level in a tidal river using a deep-learning based LSTM model

Jung Sungho,Cho Hyoseob,Kim Jeongyup,Lee Giha 한국수자원학회 2018 한국수자원학회논문집 Vol.51 No.12

본 연구는 물리적 수리·수문모형의 적용이 제한적인 감조하천에서의 수위예측을 목적으로 하고 있으며, 이를 위해 한강 잠수교를 대상으로 딥러닝 오픈소스 소프트웨어 라이브러리인 TensorFlow를 활용하여 LSTM 모형을 구성하고 2011년부터 2017년까지의 10분 단위의 잠수교 수위, 팔당 댐 방류량과 한강하구 강화대교지점의 예측조위 자료를 이용하여 모형학습(2011~2016) 및 수위예측(2017)을 수행하였다. 모형 매개변수는 민감도 분석을 통해 은닉층의 개수는 6개, 학습속도는 0.01, 학습횟수는 3000번로 결정하였으며, 모형 학습 시 학습정보의 시간적 양을 결정하는 중요한 매개변수인 시퀀스길이는 1시간, 3시간, 6시간으로 변화시키며 모의하였다. 최종적으로 선행시간에 따른 모의 예측능력을 평가하기 위해 LSTM 모형의 예측 선행시간을 6개(1 ~ 24시간)로 구분하여 실측수위와 예측수위와의 비교·분석을 수행한 결과, LSTM 모형의 최적의 성능을 내 는 결과는 시퀀스길이를 1시간으로 하였을 때로 분석되었으며, 특히 선행시간 1시간에 대한 예측정확도는 RMSE는 0.065 m, NSE는 0.99로 실 측수위에 매우 근접한 예측 결과를 나타내었다. 또한 시퀀스길이에 상관없이 선행시간이 길어질수록 모형의 예측 정확도는 2017년 전기간에 걸쳐 평균적으로 RMSE 0.08 m에서 0.28 m로 오차가 증가하였으며, NSE는 0.99에서 0.74로 감소하였다. Discharge or water level predictions at tidally affected river reaches are currently still a great challenge in hydrological practices. This research aims to predict water level of the tide dominated site, Jamsu bridge in the Han River downstream. Physics-based hydrodynamic approaches are sometimes not applicable for water level prediction in such a tidal river due to uncertainty sources like rainfall forecasting data. In this study, TensorFlow deep learning framework was used to build a deep neural network based LSTM model and its applications. The LSTM model was trained based on 3 data sets having 10-min temporal resolution: Paldang dam release, Jamsu bridge water level, predicted tidal level for 6 years (2011~2016) and then predict the water level time series given the six lead times: 1, 3, 6, 9, 12, 24 hours. The optimal hyper-parameters of LSTM model were set up as follows: 6 hidden layers number, 0.01 learning rate, 3000 iterations. In addition, we changed the key parameter of LSTM model, sequence length, ranging from 1 to 6 hours to test its affect to prediction results. The LSTM model with the 1 hr sequence length led to the best performing prediction results for the all cases. In particular, it resulted in very accurate prediction: RMSE (0.065 cm) and NSE (0.99) for the 1 hr lead time prediction case. However, as the lead time became longer, the RMSE increased from 0.08 m (1 hr lead time) to 0.28 m (24 hrs lead time) and the NSE decreased from 0.99 (1 hr lead time) to 0.74 (24 hrs lead time), respectively.

딥러닝 기반 LSTM 모형을 이용한 감조하천 수위 예측

정성호,조효섭,김정엽,이기하 한국수자원학회 2018 한국수자원학회논문집 Vol.51 No.12

Discharge or water level predictions at tidally affected river reaches are currently still a great challenge in hydrological practices. This research aims to predict water level of the tide dominated site, Jamsu bridge in the Han River downstream. Physics-based hydrodynamic approaches are sometimes not applicable for water level prediction in such a tidal river due to uncertainty sources like rainfall forecasting data. In this study, TensorFlow deep learning framework was used to build a deep neural network based LSTM model and its applications. The LSTM model was trained based on 3 data sets having 10-min temporal resolution: Paldang dam release, Jamsu bridge water level, predicted tidal level for 6 years (2011~2016) and then predict the water level time series given the six lead times: 1, 3, 6, 9, 12, 24 hours. The optimal hyper-parameters of LSTM model were set up as follows: 6 hidden layers number, 0.01 learning rate, 3000 iterations. In addition, we changed the key parameter of LSTM model, sequence length, ranging from 1 to 6 hours to test its affect to prediction results. The LSTM model with the 1 hr sequence length led to the best performing prediction results for the all cases. In particular, it resulted in very accurate prediction: RMSE (0.065 cm) and NSE (0.99) for the 1 hr lead time prediction case. However, as the lead time became longer, the RMSE increased from 0.08 m (1 hr lead time) to 0.28 m (24 hrs lead time) and the NSE decreased from 0.99 (1 hr lead time) to 0.74 (24 hrs lead time), respectively. 본 연구는 물리적 수리·수문모형의 적용이 제한적인 감조하천에서의 수위예측을 목적으로 하고 있으며, 이를 위해 한강 잠수교를 대상으로 딥러닝 오픈소스 소프트웨어 라이브러리인 TensorFlow를 활용하여 LSTM 모형을 구성하고 2011년부터 2017년까지의 10분 단위의 잠수교 수위, 팔당댐 방류량과 한강하구 강화대교지점의 예측조위 자료를 이용하여 모형학습(2011~2016) 및 수위예측(2017)을 수행하였다. 모형 매개변수는 민감도 분석을 통해 은닉층의 개수는 6개, 학습속도는 0.01, 학습횟수는 3000번로 결정하였으며, 모형 학습 시 학습정보의 시간적 양을 결정하는 중요한 매개변수인 시퀀스길이는 1시간, 3시간, 6시간으로 변화시키며 모의하였다. 최종적으로 선행시간에 따른 모의 예측능력을 평가하기 위해 LSTM 모형의 예측 선행시간을 6개(1 ~ 24시간)로 구분하여 실측수위와 예측수위와의 비교·분석을 수행한 결과, LSTM 모형의 최적의 성능을 내는 결과는 시퀀스길이를 1시간으로 하였을 때로 분석되었으며, 특히 선행시간 1시간에 대한 예측정확도는 RMSE는 0.065 m, NSE는 0.99로 실측수위에 매우 근접한 예측 결과를 나타내었다. 또한 시퀀스길이에 상관없이 선행시간이 길어질수록 모형의 예측 정확도는 2017년 전기간에 걸쳐 평균적으로 RMSE 0.08 m에서 0.28 m로 오차가 증가하였으며, NSE는 0.99에서 0.74로 감소하였다.

Time-Cost Trade-Off by Lead-Time Adjustment in the PDM Network

Seon-Gyoo Kim 대한건축학회 2009 Architectural research Vol.11 No.2

Since the late 1980s, the schedule technique applied to the construction industry around the world has rapidly changed from the traditional ADM (Arrow Diagramming Method) to the PDM (Precedence Diagramming Method) technique. The main reason for this change is to overcome the limits and inconveniences of the traditional ADM technique. The time-cost trade-off is one of the core scheduling techniques to establish the best optimized combination plan in terms of a relationship between the cost and schedule. However, most of the schedulerelated textbooks and research papers have discussed and proposed applications of a time-cost trade-off technique based only on the Finish to Start relationship. Therefore, there are almost no consideration and discussion of problems or restrictions that emerge when the time-cost trade-off technique is applied to the PDM network that has overlapping relationships. This paper proposes the lead-time adjustment method as a methodology for overcoming some restrictions that are encountered when the time-cost trade-off technique is applied to the overlapping relationships of the PDM network.

LED 장치를 응용한 실시간 모션그래픽스 구현방법에 관한 연구

이민영 (사)디지털산업정보학회 2011 디지털산업정보학회논문지 Vol.7 No.1

LED design works make user experience the conditions of time and space, and enable maximized spatial exploration and pursuit of ultimate sources. Light itself includes an ample dimension of time and, through the process of on and off, time-duration, similarity, and discontinuation is reorganized. LED design works make people experience the conditions of time and space, and enable maximized spatial exploration and pursuit of ultimate sources. LED design have been approached more from the viewpoint of material than from the viewpoint of aesthetics. LED based environmental design will be embedded deeply into our life with the technology of ubiquitous city. As the problem of the light intensity, tempo of change LED motion graphic and colors, substitutability is almost completely resolved now, LED is have more potentials than any other material as a tool of motion graphic. These result well make that using of LED is could be better useful from now on. In edition, users could be offered better beneficial lighting environment, and they will enjoy their better lives in the future.

유아주도 이야기나누기에 대한 실행연구

김민희(Kim, Min Hui),심향분(Shim, Hyang Boon),정가윤(Chung, Kayoun) 학습자중심교과교육학회 2021 학습자중심교과교육연구 Vol.21 No.1

본 연구는 만 5세반 교사가 유아주도 이야기나누기를 구현하기 위해 반성적 사고과정을 통해 교사의 역할을 탐구하는 실행연구이다. 교사의 반성적 사고과정을 통해 발문 내용에 집중하고 불필요한 발문을 줄이는 2차 실행을 통하여 유아주도 이야기나누기가 구현되기 시작하면서, 교사의 역할 변화를 발견하였다. 교사 자신의 태도 변화가 첫 역할 변화였다. 교사가 주도하려는 욕구를 내려놓고 유아들을 따르고자 하였다. 두 번째로 교사는 유아들이 자신의 사전경험과 연계하여 자유롭게 이야기도록 하였다. 연계가 이루어지자 유아들의 자발적인 이야기가 많아졌고 교사는 유아의 이야기에 궁금증을 가졌다. 세 번째로 교사도 이야기 나누기에 적극적 참여자였지만 이야기 주제를 이끌어가기보다 유아의 이야기를 듣고 반응하며 기록하는 역할을 하였다. 네 번째는 교사 자신이 진행한 이야기나누기에 대해서 지속적으로 기록하는 것이었다. 자신이 교사로서 무엇을 했는지의 기록이 아닌 유아들이 무엇을 하고 있는지에 초점을 맞추는 기록이었다. 이 과정을 통해 이야기나누기에 대한 관점이 변화할 수 있었고 유아 주도 이야기나누기의 의미를 찾을 수 있었다. This study is action research exploring teachers roles in embodying the child-led circle time through the reflective thinking process in 5-year-old class. It discovered changes in their roles, as the child-led circle time began to be embodied, through the second action in which they concentrated on the contents of epilogues and reduced unnecessary parts of them through their reflective thinking processes. The changes in their own attitudes were the first ones in their roles. Teachers suppressed their desire to lead circle time and intended to follow infants will. Second, teachers allowed infants to freely tell certain stories linked to their previous experiences. As such a link was achieved, infants spontaneous stories were increased and teachers came to have some questions about the stories. Third, although teachers also actively participated in circle time, their roles were to listen and respond to, and record infants stories, rather than to lead the themes of stories. Fourth, teachers continuously recorded circle time led by them. In other words, they did not record what they did as teachers, but what infants did. In doing so, their perspectives on circle time might be changed and could find the significance of child-led circle time.