지능형 자동차에 대한 소비자의 인식 유형 연구

김기범(Gibum Kim),이혜정(Hyejung Lee),이정우(Jungwoo Lee) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.12

지능형 자동차 시장은 초기단계로 소비자들을 위한 관련 기술 및 서비스가 지속적으로 개발되고 있어 잠재 소비자들의 특성을 이해하는 것이 필요하다. 본 연구는 주관성연구방법론을 적용하여 지능형 자동차 잠재 소비자들의 유형을 파악하고 이해하는데 그 목적이 있다. 지능형 자동차의 핵심기술, 기술수용 및 개인소비가치, 법제도와 정책 및 사회적 인식을 준거의 틀로 하여 총 36개의 Q표본을 구성하였다. 이 후 39명의 P표본을 선정하여 데이터를 수집한 뒤 Q분류와 심층인터뷰를 진행하였다. 분석결과, 지능형 자동차에 대한 잠재 소비자의 유형을 총 4개로 도출하였다. 첫 번째 유형은 지능형 자동차의 자동차 기능을 중요시하는 그룹으로 스마트 자동차(Smart Car) 소비자라고 하였다. 두 번째 유형은 지능형 자동차의 합리적인 경제성을 중요하게 인식하는 그룹으로 합리적(Reasonable) 소비자라 하였다. 세 번째 유형은 지능형 자동차의 안전성을 중요시하는 그룹으로 안전한 자동차(Safety Car) 소비자라 하였다. 네 번째 유형은 지능형 자동차의 IT기능을 중요하게 생각하는 그룹으로 스마트 디바이스(Smart Device) 소비자라 하였다. 응답자들은 공통적으로 지능형 자동차 운전자의 부상을 감소시키는 기능이 지능형 자동차 구매의 핵심 요소라고 대답하였다. 분석결과를 기반으로 초기단계인 지능형 자동차 시장에 대한 시사점을 도출하였다. As the intelligent vehicle market continues to develop relevant technologies and services for consumers, it is necessary to understand the characteristics of potential consumers. The purpose of this study is to identify and understand the types of potential consumers of intelligent vehicle using the Q-methodology. A Q-frame was constructed using thirty six statements from intelligent vehicle related literature concerning core technology, technology acceptance and personal consumption value, legal system and policy and social awareness. Q-sorting and in-depth interviews were conducted using thirty nine P-samples snowballed. Analysis produced four types of potential consumers for intelligent vehicle: Smart Car Consumer, Reasonable Consumer, Safety Car Consumer, and Smart Device Consumer. Smart Car Consumer value the vehicle capability of intelligent vehicle as most important while Reasonable Consumer focus upon the economics of intelligent vehicle. Safety Car Consumer recognize the safety of intelligent vehicle as most important while Smart Device Consumer highly value the IT functions provided by intelligent vehicles. Across these four different types of consumers, preventing injuries of intelligent vehicle drivers turned out to be the most common critical factor in assessing intelligent vehicle. Implications for the intelligent vehicle market is discussed at the end with further studies needed.

지능형 자동차의 지속이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 확장된 통합기술수용모형(UTAUT2)과 기술준비도를 적용

박경아 조선대학교 지식경영연구원 2023 기업과 혁신연구 Vol.46 No.2

The future environmental changes, including technological advancements, domestic and international environmental changes, and changes in consumer demand, have formed various relationships and are significantly impacting the intelligent automotive industry. Understanding the user's readiness for new technology and preparation for it in the intelligent automotive market is crucial for related companies and users to reduce long-term costs and eliminate negative perceptions of new technology. This study analyzed the factors affecting the continued use of new technology by applying positive factors (optimism and innovativeness) and negative factors (discomfort and insecurity) of the UTAUT2 model and the Technology Readiness Index (TRI). The analysis showed that UTAUT2's social influence, pleasure motivation, and price usefulness influence the continued use of new technology. The level of influence was found to be in the order of pleasure motivation, price usefulness, and social influence, and performance expectations, effort expectations, facilitating conditions, and habitual use were not adopted. Among the four dimensions of TRI, optimism and innovativeness had a significant impact on the continued use of new technology, and the negative aspects of TRI, discomfort and insecurity, were not adopted. Based on these research results, the academic and practical implications and future research directions of this study were discussed. 기술발전과 국내외 환경변화, 소비자 수요변화 등 미래 환경변화는 다양한 이해관계가 형성되어 있어 지능형 자동차 산업에 많은 영향을 미치고 있다. 지능형 자동차 시장에서 사용자의 새로운 기술수용과 기술준비도를 알아보는 것은 지능형자동차산업 관련기업들과 이를 이용하는 이용자에게 장기적인 비용감소와 새로운 기술에 대한 부정적인 인식을 제거하는데 있어 매우 중요하다. 본 연구에서는 새로운 기술에 영향을 미치는 요인으로 UTAUT2 모형 과 기술준비도(TRI; Technology Readiness Index)의 긍정적 요인(낙관성과 혁신성)과 부정적 요인(불편감과 불안감)을 적용하여 지속이용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과 UTAUT2의 사회적 영향, 쾌락적 동기, 가격효용성이 지속이용의도에 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 영향력 크기는 쾌락적 동기, 가격효용성, 사회적 영향 순으로 조사되었고, 성과기대, 노력기대, 촉진 조건, 습관적 이용은 채택되지 못했다. TRI의 4가지 차원 중 낙관성과 혁신성은 지속이용의도에 유의미한 영향을 주었고, 부정적 TRI의 불편감과 불안감은 채택되지 못했다. 이러한 연구 결과로 본 연구의 학문적, 실무적 시사점과 향후 연구방향을 논의하였다.

지능형 교통체계의 구축을 위한 교통관련 법제도의 개선 방안

송호신 ( Ho-shin Song ) 한국법정책학회 2021 법과 정책연구 Vol.21 No.3

Today, various intelligent transportation means such as autonomous vehicles, futuristic urban railways, autonomous ships and drones are being developed. And the Cooperative Intelligent Transport Systems(C-ITS) is establishing that connects comprehensive traffic information networks through V2X and IT information communication, a two-way information exchange, and performs autonomous control based on Big Bata, IoT, Cloud, AI. This is a new change in the transportation system due to the development of IT information and communication technologies and the advent of artificial intelligence. Autonomous Cars are a representative example of intelligent transportation, but other transportation cards that link buses and trains, Hi-Pass, and bus arrival notification applications are also thanks to ITS. New types of autonomous flying devices such as drones are also widely used in real life. In addition, autonomous ships and smart ports are gradually becoming a reality in our society. This intelligence of the transportation system has been made possible thanks to the development of science and technology such as IT information communication and artificial intelligence, but the support of the relevant transportation legislation system must be followed to institutionalize ITS. At the same time, the enactment and revision of ITS-related traffic laws that can support the intelligentization of the transport system and legal expenses for other adjacent laws are being made. Currently, the representative law to support the intelligent transportation system is the National Integrated Transportation System Efficiency Act. In addition, with the development of intelligent transportation means such as autonomous vehicles, BRT, and drones, individual traffic laws are being enacted one after another. These laws are mainly composed of a system of support laws for intelligent transportation means or transportation systems. However, since the main purpose of the traffic law is traffic safety, it is urgent to prepare a regulatory law for traffic safety as well as support. Tests and verifications of transportation means and systems, and security and certification are the contents that should be supplemented with ITS transportation related laws and regulations. In the establishment of the ITS Act, it is also a legal task to establish the basis for civil and criminal matters such as criminal liability and fines for violations of laws and regulations, who is responsible for traffic accidents, and how to compensate for damages. In addition, various existing traffic laws and regulations related to intelligent transportation means and systems are being revised, but there are still incomplete, conflicting, or conflicting contents, which must be revised and supplemented. At the same time, adjacent laws and regulations related to the intelligentization of transportation systems such as protection of personal information, security and authentication should be continuously revised.

Yolo v2와 특징정보 매칭 기반의 전방 주행 자동차 검출 및 종류 분류 방안 연구

정원근(WonGeun Jung),김종배(JongBae Kim) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2022 No.6

본 논문에서는 고속도로에서 전방 주행 중인 자동차의 검출과 종류를 실시간으로 분류하는 방안을 제안한다. 제안한 방안에서는 전방 주행인 자동차의 후면 영상들을 획득하여 Yolo v2 딥러닝 방법으로 학습하여 자동차 검출기를 생성한다. 그리고 검출된 자동차 영역에 포함된 자동차종류를 분류하기 위해 자동차 종류 클래스별로 특징 정보를 학습하고 이를 매칭하여 가장 유사도가 높은 클래스인 자동차 종류를 분류한다. 자동차 검출을 위해 고속도로에서 획득한 자동차 영상에서 자동차 영역을 레이블링하여 Yolo v2 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습한 후 자동차 검출기를 생성한다. 그리고 검출된 자동차 영역에 자동차 종류를 분류하기 위해 검출된 자동차 영역에 시각적 특징 정보인 Bag of Visual Feature를 추출하고 이를 학습하여 자동차 종류를 분류하는 방안을 제안한다. 제안한 방안에서는 고속도로에서 전방 주행 중인 자동차를 후방 자동차의 블랙박스에서 획득한 영상으로부터 자동차를 검출하고 종류를 분류함으로써 고속주행 중 자동차 충돌 방지, 안전거리 확보, 자동차추적 및 식별 등에 활용할 수 있다.

ADAS 데이터를 이용한 중앙집중식 자율주행자동차 모빌리티 서비스의 개발과 평가에 관한 연구

정대한(JEONG, Daehan),김민정(KIM, Minjeong),김회경(KIM, Hoe Kyoung),정연식(CHUNG, Younshik) 대한교통학회 2021 대한교통학회지 Vol.39 No.5

4차 산업혁명 시대 스마트 시티에서 구현될 수 있는 궁극의 모빌리티 수단은 자율주행자동차(AV)라고 할 수 있다. 하지만 자율주행자동차를 이용하여 동적 교통상황 정보를 수집하고 이를 기반으로 최적의 경로를 제공하는 모빌리티 서비스에 관한 연구는 부족한 편이다. 본 연구는 자율주행자동차에 기본적으로 탑재되는 ADAS 장비의 시공간 정보를 통해 동적 교통정보를 수집하고 C-ITS 환경(V2I)에서 교통관제센터로 전송하는 중앙집중식 자율주행자동차 모빌리티 서비스를 개발하였다. VISSIM을 통해 7×7 격자형 도로망에서 비사고와 사고 모형으로 이 서비스를 평가하였다. 분석 결과, 자율주행자동차의 경로변경을 통해 비사고 모형보다 사고 모형에서 더 큰 통행시간을 단축시켰으며 그 정도는 교통량과 자율주행자동차의 점유율이 커질수록 더 크게 나타났다. 또한, 자율주행자동차 모빌리티 서비스의 효율은 교통사고 상황 파악의 신속성에 영향을 받는 것으로 나타났다. ADAS와 같이 자율주행자동차의 운행에 필요한 기본적인 장비만으로도 동적 교통상황 정보의 수집뿐만 아니라 이를 이용한 자율주행자동차 모빌리티 서비스의 구현이 가능할 것으로 기대된다. The ultimate mobility mode in the smart city would be an autonomous vehicle (AV). However, research efforts on mobility services that collect dynamic traffic data with AVs and provide the optimal routes to them is insufficient. This study developed a centralized AV mobility service that not only collects dynamic traffic data such as link travel time through the spatiotemporal information of ADAS equipped in AVs but also transmits it to the traffic management center in V2I communication fashion. This study evaluated the centralized AV mobility service in a 7×7 urban grid network with non-accident and accident scenarios using VISSIM. This study found that the re-route of the AVs reduced more travel time in the accident scenario than the non-accident one and the degree was greater as the traffic volume and the ratio of the AV in the network increased. Besides, the efficiency of the AV mobility service was found to be affected by how fast the accident situation is figured out. Consequently, it was possible to collect dynamic traffic data as well as to implement the AV mobility service using the basic equipment necessary for the operation of an AV such as ADAS.

기능적 아키텍처 기반 횡방향 주행지원시스템 개발

이재관(Jaekwan Lee) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2011 No.11

The driver plans a path by preview and controls the lateral deviation of vehicle from the planned path via the steering wheel. However, the traveling vehicle is always affected by unknown lateral disturbances. This paper presents a design method of a lateral driving assistant system based on functional architecture in order to optimize both software and hardware components. Moreover, the control strategy in this paper is not a class of fully automated driving systems but a class of systems for reducing the driver’s corrective steering effort to keep the vehicle at the desired lane in the travel path.

지능형 자동차용 FOT 데이터베이스에 기반한 한국과 미국 운전자의 주행특성 고찰

정창현(Changhyun Jeong),이영석(Youngseok Lee),최성진(Sungjin Choi),정도현(Dohyun Jung),이강원(Kangwon Lee) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2011 No.11

Recently, automobile has been developed as a fusion technology product with many electronic parts and telematics equipments and many ECUs. Automobiles are becoming more intelligent and safe vehicles, assemblies of advanced technology by customers’ demand. A study on the natural driving pattern and driver"s response in various traffic and road condition is essential to develop the driver friendly intelligent vehicle. We introduced the field operational test (FOT) database, which could be used as driving and road conditions collection for researches about driver friendly intelligent system, Human Vehicle Interface(HVI) system and economic driver model and so on, which has been built by Korea Automotive Technology Institute(KATECH) from 2 years ago. Also, we compared Korean and American driving characteristics based on FOT database. American driving data came from UMTRI(University of Michigan Transportation Research Institute) RDCW(road departure crash warning system) FOT database. We showed macroscopic observation results about driving tendency of both database in this paper and we will present detail analysis results in the close future.

지능형 자동차에서 고장 허용을 위한 Predictive Fuzzy Voter 개발

김만호(Man Ho Kim),손병점(Byoung Jum Son),이석(Suk Lee),이경창(Kyung Chang Lee) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 Symposium Vol.- No.-

As many systems such as x-by-wire system, concern for fault tolerance is growing rapidly. In order to make system fault tolerant, redundancy structure has been introduced to vehicle industrial mainly from aerospace field. But, voter of redundancy structure is unable to detect fault completely because of fixed threshold. Therefore, this paper presents the structure of predictive fuzzy voter that can detect most erroneous values and fault signal. In addition, several numerical simulation results are given where the predictive fuzzy voter outperforms well-known average and median voters.

유동적 상대거리를 이용한 ACC알고리즘 개발

이동휘(Donghwi Lee),김양수(Yangsoo Kim),허건수(Kunsoo Huh),손영섭(Youngsup Son) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11

A design algorithm for the adaptive cruise control system is proposed using the flexible relative distance. The current ACC systems use only the preceding car as the target vehicle. In this case, an accident can be occurred by a sudden cutin vehicle or sudden switching of the primary target gives a driver and passengers an unpleasant feeling. In this study, the ACC system is proposed by considering the flexible relative distance between ego vehicle and target vehicle. The relative distance between ego vehicle, surround vehicles and preceding vehicle is generated by relative speed and ego vehicle’s speed. This system can overcome the limitations of the current ACC, such as side collision and unpleasant feeling of a driver and passengers. The performance of the proposed system is verified with the commercial software.

무선 통신과 영상인식을 활용한 지능형 자율주행 자동차 개발에 관한 연구

문인석(In-Seok Moon),정태광(Tae-Kwang Jeong),홍원기(Wonkee Hong) 한국산업정보학회 2009 한국산업정보학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.5

논문은 지능형 자동차 개발을 위한 마이크로마우스를 활용한 차량-도로 간 통신, 모터제어, 영상처리와 물체감지 센서들을 활용한 도로 상황정보 인식 시스템 등을 활용하여 지능형 자동차의 운행을 구현하고 테스트 할 수 있다. 이를 활용하여 검증된 기술들을 실제 차량에 적용하기 위해서 다양한 실험과 테스트를 실시한다. 또한 누구나 쉽게 간단한 마이크로 컨트롤러를 통한 지능형 자동차를 위한 다양한 아이디어를 접목할 수 있도록 시스템을 설계한다. 이를 활용하여 영상처리를 통한 차선인식과, 직전 좌회전 및 도로의 교통표시마크를 읽어 들여 차체를 컨트롤하고 차량-도로간 통신을 이용해서 신호등의 정보를 입력받아 교차로를 안전하게 통과하게 된다. 또한 앞 차량을 인식하여 자동으로 속도조절과 차량 간 거리를 유지하는 시스템을 구현한다.