금융회사 리스크 관리와 채권 기반 임원보상제도

고영미(Young-Mi Ko) 한국기업법학회 2014 企業法硏究 Vol.28 No.4

본 논문은 최근 미국 및 유럽에서 부상하고 있는 기업 채권(예를 들면, 후순위채나 채무 증서 등)을 이용한 보상 방식에 대한 논의를 중심으로 임원보상에 관련한 이러한 새로운 동향을 소개하고, 우리나라의 금융회사와 규제기관을 위한 몇 가지 시사점을 제공하기 위하여 작성되었다. 특히 글로벌 금융 위기 이후 부상하고 있는 조건부자본증권이 이와 같은 채권을 이용한 보상의 구체적 방식으로써 이용될 수 방안을 개발하기 위하여, 구체적인 설계 방안, 국제적인 활용 예, 그리고, 금융회사 임원에 보상을 규정하는 한국의 현행 제도에 편입시키기 위한 방안 등을 연구하였다. 논문의 내용을 요약하자면, 금융회사의 지배구조의 특수성에 대한 이해를 바탕으로, 기존 임원보상 체계의 문제점을 지적하고, 바람직한 임원보상 정책의 수립 필요성과 이를 위한 적정한 보상 책정 기준들을 제시할 것이다. 특히, 기업 채권을 이용한 임원보상 공식 등 임원보상 책정을 위한 새로운 기준은, 임원 보상 체계를 다양한 이해관계자의 이익과 연계되도록 설계됨으로써, 경영진으로 하여금 업무성과에 있어서의 단기주의와 업무수행에 있어서의 과도한 위험 추구에 대한 유인을 극복할 수 있도록 해 줄 것이다. 논문은, 임원 보상을 위한 기업채권의 이용에 대한 논의를 소개하고, 더 나아가, 구체적인 실행 방안 중 하나로써의 조기 전환 발동장치를 가진 조건부자본증권의 활용을 제안한다. 결국, 이 논문의 가장 중요한 핵심은 시스템상 중요한 금융기관(Systemically Important Financial Institutions, the “SIFIs”)의 경영진으로 하여금 리스크 인수를 줄이도록 하는 강력한 인센티브를 제공하는 조건부 자본의 기능에 대한 조명에 있을 것이다. 본 논문은 개별적인 법 조항들로부터 제기될 수 있는 법적 쟁점에 대한 구체적 분석보다는 금융기관의 지배구조 개선 및 효율적인 리스크 관리를 목적으로 한 법 경제학적법 정책학적 담론을 주된 내용으로 한다. From the early stage of the global financial crisis of 2007-2009, existing executive compensation program has been criticized since it could be one of main factors that magnified the crisis with its flawed compensation formula and high level of compensation. The considerable amount of executive compensation was focused on equity-based compensation, which leads executive to take inappropriate risks, concentrate on short-term performance, neglect sustainability, and pose traditional moral hazard. As proved by some empirical researches, executives who hold more debts compared to equity holdings would take decreased risks. The debt-based compensation will provide the executives with incentive to take the creditor-centered approach, resulting in less risk taking, less income inequality, overcoming short-termism, producing sustainability, and constraining moral hazard. Since the Financial Crisis, reform proposals of corporate governance have stressed on the importance of optimal framework for executive compensation package. Equity-based executive compensations such as deferred-equity compensation and restricted-equity compensation hav been developed, which could satisfy the demands for performance-based compensations, however, could not address the problem of excessive risk takings by executives. This article introduces a development tendency of executive compensation focusing on the debt-based executive compensation, which is getting increasingly more interests in Europe and US, in order to provide several implications for financial regulatory agencies and financial institutions in Korea. If financial institution includes contingent convertible bond in executive compensation package, its management will not take excessive risks since the part of managers" interests are aligned with creditors" interests. In particular, the contingent convertible bond has a great potential to improve corporate governance of systemically important financial institutions when it is designed with earlier trigger feature.

가중 ARMA 필터를 이용한 강인한 음성인식

반성민(Ban Sung Min),김형순(Kim Hyung Soon) 한국음성학회 2010 말소리와 음성과학 Vol.2 No.4

In this paper, a robust feature compensation method is proposed for improving the performance of speech recognition. The proposed method is incorporated into the auto-regressive moving average (ARMA) based feature compensation. We employ variable weights for the ARMA filter according to the degree of speech activity, and pass the normalized cepstral sequence through the weighted ARMA filter. Additionally when normalizing the cepstral sequences in training, the cepstral means and variances are estimated from total training utterances. Experimental results show the proposed method significantly improves the speech recognition performance in the noisy and reverberant environments.

RPC 모델의 보정을 통한 IKONOS-2 위성영상과 항공레이저측량 자료의 정합에 관한 연구

이재빈(Lee Jaebin),유기윤(Yu Kiyun),이창노(Lee Changno),송우석(Song Wooseok) 대한토목학회 2008 대한토목학회논문집 D Vol.28 No.3D

본 연구는 IKONOS-2 위성영상의 센서모델인 RPC 모델에 존재하는 편의들을 항공레이저측량 자료를 활용하여 보정하고 이를 통해 IKONOS-2 위성영상과 항공레이저측량 자료를 정합하기 위해 다양한 조정방정식을 적용하고 이를 검증하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 거리자료인 항공레이저측량 자료와 영상자료인 IKONOS-2 위성영상의 특성을 고려하여, 선형객체를 편의 수정을 위한 기하보정의 기본요소로 활용하였다. 이 때, IKONOS-2 위성영상의 RPC 모델에 존재하는 편의들은 항공레이저측량 자료로부터 추출된 선형객체들을 이용하여 영상좌표계 상에서 조정되게 된다. 특히, 본 연구에서는 IKONOS-2 위성영상의 RPC 모델의 편의보정을 위해 선행연구들에서 제시된 다양한 형태의 변환함수들에 대해 기하보정 방법론을 적용하고, 사용되는 변환함수에 따른 기하보정의 정확도 평가를 수행하였다. 또한, 기하보정에 사용되는 선형객체의 개수가 결과에 미치는 영향에 대한 평가도 동시에 수행하였다. 마지막으로 DGPS 측량을 통하여 획득된 검사점들을 활용하여 정확도 평가를 수행하고 연구결과의 효용성을 검증하였다. In the paper, a methodology is verified to integrate IKONOS-2 satellite imagery and ALS dataset by compensating biases of RPC models. To achieve this, conjugate features from both data should be extracted in advance. For this purpose, linear features are chosen as conjugate features because they can be accurately extracted from man-made structures in urban area and more easily extracted than point features from ALS data. Then, observation equations are established from similarity measurements of the extracted features. During the process, several kinds of transformation functions were selected and used to register them. In addition, it was also analyzed how the number of linear features used as control features affects the accuracy of registration results. Finally, the results were evaluated by using check-points obtained from DGPS surveying techniques and it was clearly demonstrated that the proposed algorithms are appropriate to integrate these data.

Computationally Efficient Cepstral Domain Feature Compensation

LIM, Woohyung,HAN, Chang Woo,KIM, Nam Soo The Institute of Electronics, Information and Comm 2009 IEICE transactions on information and systems Vol.92 No.1

<P>In this letter, we propose a novel approach to feature compensation performed in the cepstral domain. Processing in the cepstral domain has the advantage that the spectral correlation among different frequencies is taken into consideration. By introducing a linear approximation with diagonal covariance assumption, we modify the conventional log-spectral domain feature compensation technique to fit to the cepstral domain. The proposed approach shows significant improvements in the AURORA2 speech recognition task.</P>

빛 보상과 외형 기반의 특징을 이용한 얼굴 특징 검출

김진옥 ( Kim Jin Ok ) 한국인터넷정보학회 2006 인터넷정보학회논문지 Vol.7 No.3

얼굴 특징 검출은 HCI, 얼굴 인식, 얼굴 추적, 표정 인식 및 이미지 데이터 검색등과 같은 응용분야의 근간 기술이다. 실시간 환경에서 얼굴 특징 검출을 처리하기 위해서는 검출 알고리즘의 속도가 중요한 관건으로 작용하고 있다. 또한 빛의 변화, 대상의 위치, 각도, 복잡한 배경등과 같은 요인들은 얼굴 특징 검출 알고리즘의 검출율을 낮추는데 영향을 미치므로 이를 개선한 방법이 필요하다. 본 연구에서는 검출율과 검출 속도를 동시에 개선한 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 얼굴 이미지에 빛 보상 알고리즘인 CLAHE를 이용하여 빛의 변화에 강건하도록 이미지를 개선한 다음 얼굴 피부 영역을 검출한다. 검출한 피부 영역에서 얼굴 특징 포인트를 추출하기 위해 얼굴 특징의 외형기반 기하학적 성질을 이용한다. 제안 알고리즘은 얼굴 특징 검출의 정확도를 높일 뿐 아니라 빠른 검출 속도를 보임으로써 얼굴 추적, 인식 등과 같은 실시간 응용분야에 적용할 수 있다. Facial feature detection is a basic technology in applications such as human computer interface, face recognition, face tracking and image database management. The speed of feature detection algorithm is one of the main issues for facial feature detection in real-time environment. Primary factors like a variation by lighting effect, location, rotation and complex background give an effect to decrease a detection ratio. A facial feature detection algorithm is proposed to improve the detection ratio and the detection speed .The proposed algorithm detects skin regions over the entire image improved by CLAHE, an algorithm for light compensation against varying lighting conditions. To extract facial feature points on detected skin regions, it uses appearance-based geometrical characteristics of a face. Since the method shows fast detection speed as well as efficient face-detection ratio, it can be applied in real-time application to face tracking and face recognition.

강인한 음성인식을 위한 히스토그램 등화에 의한 특징보상 및 환경적응

서영주,김회린 에스케이텔레콤 (주) 2008 Telecommunications Review Vol.18 No.3

음성인식 기술의 성공적인 상용화를 위해서는 주변잡음이나 채널왜곡에 오염된 음성신호에 대한 인식성능 저하를 효과적으로 방지할 수 있는 강인한 음성인식 기술의 개발이 필수적이다. 현재 대부분의 강인한 음성인식 기술들은 신호영역에서의 음성개선, 음성인식을 위한 특징영역에서의 특징보상, 그리고 음성인식기의 모델영역에서의 모델적응에 속한다. 본 논문에서는 가장 효율적인 특징보상 기술의 하나인 히스토그램 등화 기법의 성능개선을 위한 클래스 히스토그램 등화를 제안하고 아울러 모델영역에서 환경적응을 위한 히스토그램 등화의 적용에 대해 소개한다. Aurora2 음성 데이터베이스에 대한 성능평가에서 제안된 클래스 히스토그램 등화에 의한 특징보상은 기본 음성인식 특징인 멜 켑스트럼에 비해 약 61.17%의 오인식률 감소를 나타내었고 기존의 히스토그램 등화에 의한 특징보상과 비교할 때 약 19.61%의 의미있는 개선을 얻었다. 또한, 환경적응을 위한 히스토그램 등화는 멜 켑스트럼에 비해 약 62.84%의 오인식률 감소를 나타내었다.

ARMA Filtering of Speech Features Using Energy Based Weights

반성민,김형순,Ban, Sung-Min,Kim, Hyung-Soon The Acoustical Society of Korea 2012 韓國音響學會誌 Vol.31 No.2

In this paper, a robust feature compensation method to deal with the environmental mismatch is proposed. The proposed method applies energy based weights according to the degree of speech presence to the Mean subtraction, Variance normalization, and ARMA filtering (MVA) processing. The weights are further smoothed by the moving average and maximum filters. The proposed feature compensation algorithm is evaluated on AURORA 2 task and distant talking experiment using the robot platform, and we obtain error rate reduction of 14.4 % and 44.9 % by using the proposed algorithm comparing with MVA processing on AURORA 2 task and distant talking experiment, respectively.

Eigen - Environment 잡음 보상 방법을 이용한 강인한 음성인식

송화전,김형순,Song Hwa Jeon,Kim Hyung Soon 대한음성학회 2004 말소리 Vol.52 No.-

In this paper, a new noise compensation method based on the eigenvoice framework in feature space is proposed to reduce the mismatch between training and testing environments. The difference between clean and noisy environments is represented by the linear combination of K eigenvectors that represent the variation among environments. In the proposed method, the performance improvement of speech recognition systems is largely affected by how to construct the noisy models and the bias vector set. In this paper, two methods, the one based on MAP adaptation method and the other using stereo DB, are proposed to construct the noisy models. In experiments using Aurora 2 DB, we obtained 44.86% relative improvement with eigen-environment method in comparison with baseline system. Especially, in clean condition training mode, our proposed method yielded 66.74% relative improvement, which is better performance than several methods previously proposed in Aurora project.

Spectral Feature Transformation for Compensation of Microphone Mismatches

Jeong, So-Young,Oh, Sang-Hoon,Lee, Soo-Young The Acoustical Society of Korea 2003 韓國音響學會誌 Vol.22 No.e4

The distortion effects of microphones have been analyzed and compensated at mel-frequency feature domain. Unlike popular bias removal algorithms a linear transformation of mel-frequency spectrum is incorporated. Although a diagonal matrix transformation is sufficient for medium-quality microphones, a full-matrix transform is required for low-quality microphones with severe nonlinearity. Proposed compensation algorithms are tested with HTIMIT database, which resulted in about 5 percents improvements in recognition rate over conventional CMS algorithm.

Acoustic Channel Compensation at Mel-frequency Spectrum Domain

Jeong, So-Young,Oh, Sang-Hoon,Lee, Soo-Young The Acoustical Society of Korea 2003 韓國音響學會誌 Vol.22 No.e1

The effects of linear acoustic channels have been analyzed and compensated at mel-frequency feature domain. Unlike popular RASTA filtering our approach incorporates separate filters for each mel-frequency band, which results in better recognition performance for heavy-reverberated speeches.