연관성 규칙에서 순수균형화 교차 엔트로피 측도의 제안

박희창 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.5

The processing techniques for analyzing and utilizing big data are largely divided into analytical technology and presentation technology. One of the most representative techniques of analysis technology is data mining (Park, 2017a). This technique includes association rule, decision tree, and k-means clustering analysis. In this paper, we proposed a purely balanced cross entropy measure by modifying the balanced cross entropy for association threshold. As a result, the cross entropy is an unbalanced measure considering only a part of the confidence measures. The balanced cross entropy is a measure that takes account of all confidence measures, but the terms in each log term are not mutually exclusive. On the other hand, purely balanced cross entropy is a measure by which denominator and molecule are not affected by each other. In addition, when we compare the variation of the values of the cross entropy, the balanced cross entropy, and the purely balanced cross entropy, the purely balanced cross entropy becomes the largest. 빅 데이터의 분석 및 활용을 위한 처리 기법은 크게 분석 기술과 표현 기술로 나누어지는데 분석 기술 중에서 가장 대표적인 기법이 데이터 마이닝 기법이다(Park, 2017a). 이에는 연관성 규칙, 의사 결정 나무, 그리고 k-평균 군집분석 등이 있다. 본 논문에서는 연관성 규칙의 평가 기준으로 사용하기 위해 균형화된 교차 엔트로피를 변형하여 순수균형화 교차 엔트로피 측도를 제안하였다. 그 결과, 교차 엔트로피는 신뢰도의 일부만을 계산에 고려한 불균형적 측도인 것으로 나타났다. 균형화된 교차 엔트로피는 모든 신뢰도를 고려한 측도이기는 하나 각 로그 항에 있는 항들이 상호 배반적이지 못한 측도이다. 반면에 순수균형화 교차 엔트로피는 로그 항에 포함되어 있는 분모와 분자가 공통적인 요소가 없기 때문에 분모와 분자가 서로 영향을 받지 않는 측도라고 할 수 있다. 또한 교차 엔트로피 및 균형화된 교차 엔트로피, 그리고 순수균형화 교차 엔트로피의 값의 변화 폭을 비교해보면 순수균형화 교차 엔트로피가 가장 크게 나타나서 각 케이스별로 연관성 규칙의 생성 유무를 더 잘 파악할 수 있으므로 순수균형화 교차 엔트로피가 교차 엔트로피와 균형화된 교차 엔트로피에 비해 더 바람직한 측도라고 할 수 있다.

연관성 규칙 평가를 위한 대칭적 균형화 교차 엔트로피 측도

박희창 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.2

Among the various entropy-based measures, meaningful measures for evaluating association rules are joint entropy, conditional entropy, mutual information, cross entropy, and balanced cross entropy. The balanced cross entropy is a measure that measures only one direction, although it is an evaluation criterion that simultaneously considers the strength of all possible association rules (Park, 2017a). In addition, the symmetric J measure is a measure that adds only directionality to the existing cross entropy (Park, 2017b). In this paper, we proposed a symmetrically balanced cross entropy considering the advantages of symmetric J measure and balanced cross entropy for evaluation of association rules. As a result, the symmetrically balanced cross entropy had a positive or a negative value, so we could know the direction of association. In the case of the balanced cross entropy and a symmetrically balanced cross entropy, we could see that their signs were different because the former was considered as one direction only, while the latter was considered as considering both directions. 여러 가지 엔트로피 기반 측도들 중에서 연관성 규칙을 평가하는 데 의미 있는 측도에는 결합 엔트로피, 조건부 엔트로피, 상호정보량, 교차 엔트로피, 그리고 균형화된 교차 엔트로피 등이 있다(Park, 2016b). 이들 중에서 균형화된 교차 엔트로피는 모든 가능한 연관성의 강도를 동시에 고려한 평가 기준이기는 하나 한쪽 방향으로만 측정하는 측도이다. 이에 반해 대칭적 J 측도는 기존의 교차 엔트로피에 방향성만을 추가한 측도라고 할 수 있다. 본 논문에서는 연관성 규칙의 평가 기준으로 사용하기 위해 대칭적 J 측도와 균형화된 교차 엔트로피의 장점을 동시에 고려한 대칭적 균형화 교차 엔트로피를 제안하고 예를 통해 그 유용성을 살펴보았다. 그 결과, 측도 균형화된 교차 엔트로피와 대칭적 균형화 교차 엔트로피는 양의 값 또는 음의 값으로 나타나므로 연관성의 방향을 알 수 있으나, 교차 엔트로피와 대칭적 J 측도는 항상 양의 값을 취하고 있어서 이 측도만으로는 연관성의 방향을 알 수가 없는 것으로 나타났다. 또한 균형화된 교차 엔트로피와 대칭적 균형화 교차 엔트로피의 변화하는 양상을 살펴보면 그들의 부호가 다르게 나타나는 사례를 찾아볼 수 있는데 그 이유는 전자가 한 방향만을 고려하는 측도인 반면에 후자는 양 방향을 고려하기 때문으로 해석된다.

인쇄 광고에서 표현된 엔트로피의 상호텍스트성에 관한 연구 : 세 가지 상호텍스트성 인쇄 광고를 중심으로

곽미함(Guo, Mei Han),양재범(Yang, Jae Bum) 한국디자인리서치학회 2021 한국디자인리서치 Vol.6 No.1

본 연구에서 엔트로피와 상호텍스트성 이론을 바탕으로 인쇄 광고에서의 시각 정보, 정보 엔트로피과 상호텍스트성을 연관을 지어 연구를 진행하였다. 정보 엔트로피 이론에 따르면 광고에 시각 정보가 많을수록 무질서하게 되고 엔트로피값이 높아진다. 반면에 시각 정보가 적을수록 질서있게 되고 엔트로피값이 낮아진다. 또한, 본 연구에서 미국 철학자인 피어스의 세 가지 기호에 따라 광고를 기호적 상호텍스트성 광고, 지표적 상호텍스트성 광고, 상징적 상호텍스트성 광고로 분류하여 고찰하였다. 이 세 가지 상호텍스트성 광고에 관한 사례 분석을 통해 인쇄 광고에서의 엔트로피를 고찰하였다. 사례 분석을 통해 다음과 같은 결론을 도출하였다. 기호적 상호텍스트성 광고의 경우 시각적 기호와 광고 대상 간의 직접적인 시각적 연관을 통해 상호텍스트성 효과를 나타냈다. 지표적 상호텍스트성 광고의 경우 시각적 기호와 광고 대상 간의 암시적인 시각적 연관을 통해 상호텍스트성 효과를 나타냈다. 상징적 상호텍스트성 광고의 경우 관련 없는 시각적 기호와 광고 대상이 논리적 관행이나 법칙을 통해 상호텍스트성 효과를 나타났다. 이 세 가지 광고의 디자인 과정은 정보에 관한 정리 과정으로 볼 수 있는데 혼란 정도 즉 엔트로피를 줄이는 과정이다. 광고 디자인은 상호텍스트성의 디자인 기법을 통해 시각 정보를 효율적으로 통합하고 엔트로피값을 낮춤으로써 시각 정보를 효과적으로 수용자에게 전달한다. 디자이너는 이런 시각 정보, 엔트로피, 상호텍스트성에 대한 정리를 통해 보다 깊이 있고 수용자에게 쉽게 이해할 수 있는 광고를 만들 수 있다. Based on the theories of entropy and intertextuality, this research links the visual information, information entropy and intertextuality in print advertising works. According to the information entropy theory, it can be concluded that the more visual information in the advertisement, the more disordered it is, the greater the entropy value will be. On the contrary, the less visual information, the more orderly it is, the smaller the entropy value will be. In addition, according to the semiotics trinity theory of American philosopher Pierce, this paper divides advertisements into icon intertextual advertising, index intertextual advertising and symbol intertextual advertising. The following conclusions are drawn through case analysis: Icon intertextual advertising achieves intertextual effects through the direct visual connection between visual symbols and advertising objects. index intertextual advertising achieves intertextual effects through the less obvious visual connection between visual symbols and advertising objects. symbol intertextual advertising is the intertextual effect of unrelated visual symbols and advertising objects through logical conventions or rules. These three advertising design processes can be considered as information integration and reduction of confusion, that is to say, the process of entropy reduction. Intertextuality design approach in advertisement design can efficiently integrate visual information and reduce entropy to achieve the effect of efficiently conveying visual information to the audience. This application of visual information, entropy, and intertextuality can enable designers to create deeper and more understandable advertisements.

엔트로피로 본 도시와 지속가능성 : 도시 엔트로피 체계에 관한 시론적 연구

김동완 ( Dong-wan Gimm ) 경남대학교 인문과학연구소 2022 人文論叢 Vol.58 No.-

이 논문은 엔트로피를 국소적으로 관리하는 공간 장치로서 도시를 규정한다. 이를 통해 지속가능한 도시로의 전환이라는 시대적 요청을 충실히 수행하기 위해 필요한 도시 개념의 재구성을 시도한다. 우선 엔트로피 개념에 대한 간략한 소개와 도시 엔트로피에 관한 기존 연구를 검토하고, 간단한 사고 실험을 진행함으로써 인간 정주체계의 변화가 엔트로피를 어떻게 관리해 왔는지 추론한다. 이후 인류 도시화 과정, 특히 근대 도시의 역사적 경험을 조망함으로써 개략의 변화 추이를 살핀다. 끝으로 한국 발전주의 도시화 과정을 엔트로피 관리 장치라는 개념으로 개괄하고, 그 특징과 구조에 관한 시론적 검토를 진행한다. 이를 통해 본 연구에서는 한국의 도시 간 분업 구조 속에서 아파트 도시화라는 개별 도시의 엔트로피 특성을 진단한다. This paper defines a city as a spatial device that locally manages entropy. This paper attempts to reconstruct the concept of a city necessary to faithfully fulfil the demands of the times of transition to a sustainable city. First, the discussion starts with a brief introduction to entropy, a review of existing studies on urban entropy, and a simple thought experiment to infer how changes in the human settlement system have managed entropy. Afterwards, we look at the changes in outline by looking at the process of human urbanization, especially the historical experience of modern cities. Finally, the developmentalist urbanization of South Korea is outlined with the concept of an entropy management device, and a theoretical review of its characteristics and structure is carried out. This study diagnoses the entropy characteristics of individual cities called apartment urbanization in Korea's inter-city division of labour.

18-20세기 관현악곡들의 음색 엔트로피 값 비교 분석 연구

김진호,이예경,유광목 한국전시산업융합연구원 2018 한국과학예술융합학회 Vol.32 No.-

This study is based on the concept of information entropy, applied to timbral dimension of music. The purpose of this article is to study the musical applicability of the entropy concept, borrowed in the domain of timbral analysis of music. We identify each timbral entropy state of the important eleven orchestral pieces composed during 18th, 19th, and 20th centuries. The entropy state is measurable; in this article the measurement result expressed as a specific bit value describes the amount of timbral information. The result is like this: firstly, we introduce the terminology in the field of information theory; secondly, introducing precedent research in the field of musicology which borrows the terminology of information theory, and identifying the peculiarity and the limitations of the precedent research, we support the necessity and originality of our study; thirdly, we analyze the timbral dimension of music through the entropy concept; fourthly, we connect the discussion about the musical entropy concept with the discussion about information theory, and the discussion about thermodynamics. Concerning the analysis of the timbral dimension of music through the entropy concept, we identify the fact that the works composed recently have the bigger bit values than that composed formerly. We identify the same phenomenon in the life-cycle of a composer: the bit value of the latter work is bigger than that of the early work. In the first movement of the Beethoven’s Symphony No. 5, the bit value of development section and coda is bigger than that of exposition and recapitulation section. 본 연구는 음악작품의 음색 차원에 적용된 엔트로피 개념에서 시작되었다. 연구의 목적은 음악적 음색분석 영역에 차용된 정보적 엔트로피 개념의 음악적적용 가능성을 탐구하는 것이다. 따라서 본 논문은 18, 19, 20세기에 작곡된 11개의주요 관현악곡들의 음색적 엔트로피 상태를 확인하는작업을 시도한다. 엔트로피 상태는 측정가능하며, 본논문에서의 측정 결과는 비트라는 단위의 특정 값으로 표현되는 음색적 정보량이다. 연구결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 엔트로피와관련 용어들을 정의하고, 둘째, 정의된 용어들에 기초한 선행연구를 소개하면서 그 특이성과 제한점을 확인하여 본 연구의 필요성과 독자성을 옹호하고, 셋째, 그렇게 독특하여 필요한 시도로서 음악의 음색 차원을 엔트로피 개념을 통해 분석하고, 넷째, 음악에까지적용된 엔트로피 개념을 이 용어의 원래 출처인 열역학에서의 논의 및 그로부터 발전된 정보 이론적 논의에 연계시킨다. 엔트로피 개념을 통해 분석한 음색과 관련하여 최근에 작곡된 작품일수록 비트 값이 전반적으로 커져갔음을 확인했다. 한 작곡가의 경우에도 초기 작품보다 후기 작품의 비트 값이 더 컸다. 베토벤의 교향곡5번의 1악장에서는 전개부와 종결구에서 특히 비트값이 컸다.

연관성 규칙에서 순수 수정된 균형화 교차 엔트로피 측도의 제안

박희창 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.3

Today, as big data technology development and professional services diversify, most organizations use data mining techniques to create more real value and explore new opportunities from big data (Park, 2016a). There are many data mining techniques. Among them, the association rule mining is a method to search for relationship between specific items in big data using various association evaluation criteria such as confidence, lift, and support (Park, 2012). In recent years, research has been proposed to overcome the problems of the basic association measure using the entropy-based measure; the cross-entropy measure, the balanced cross-entropy measure, and the modified balanced cross-entropy measure (Park, 2017b). In this paper, we proposed a purely modified balanced cross entropy measure in the sense of extending these studies. It was confirmed that the denominator and the numerator of each log term of the purely modified balanced crossover entropy were exclusive, while the modified balanced crossover entropy included the cells in which the denominator and the numerator overlapped each other. 오늘날 빅 데이터 기술이 개발되고 전문적인 서비스가 다양화됨에 따라 거의 대부분의 조직에서는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 빅 데이터로부터 보다 실제적인 가치를 창출하는 동시에 새로운 기회를 엿보고 있다(Park, 2016a). 데이터 마이닝 기법에는 여러 가지가 있는데 이들 가운데 연관성 규칙은 신뢰도, 향상도, 그리고 지지도 등의 다양한 연관성 평가 기준을 이용하여 빅 데이터 내에 존재하는 항목들 간의 연관성을 탐색하는 기법이다(Park, 2012). 최근에는 엔트로피 기반의 측도인 교차 엔트로피 측도, 균형화된 교차 엔트로피 측도, 그리고 수정된 균형화 교차 엔트로피 측도 등을 이용하여 기본적인 연관성 측도의 문제점을 보완하는 연구가 제시되고 있다(Park, 2017b). 본 논문에서는 이들 연구를 확장하는 의미에서 순수 수정된 균형화 교차 엔트로피 측도를 제안하였다. 그 결과, 본 논문에서 고려하고 있는 순수 수정된 균형화 교차 엔트로피의 각 로그 항에 포함된 분모와 분자의 수식이 서로 배반되게 나타난 반면에 수정된 균형화 교차 엔트로피는 분모와 분자에 서로 중첩된 셀이 포함되어 있으므로 분모와 분자의 크기가 서로 영향을 받는다는 사실을 확인하였다. 따라서 연관성 평가 기준의 관점에서는 순수 수정된 균형화 교차 엔트로피가 수정된 균형화 교차 엔트로피보다 더 바람직한 것으로 생각된다.

연관성 규칙 평가를 위한 수정된 순수 대칭적 균형화 교차 엔트로피의 제안

박희창(Hee-Chang Park) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.2

그동안 연관성 규칙의 평가를 위해 교차 엔트로피를 변형한 각종 측도들이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 연관성 규칙의 정보량을 수량화한 교차 엔트로피 측도를 변형한 수정된 순수 대칭적 균형화 교차 엔트로피 측도를 제안하였다. 제안된 측도와 기존의 각 측도들에 대해 예제를 통해 연관성 평가 기준으로서의 유용성을 고찰하였다. 그 결과, 동시 발생의 빈도수가 증가함에 따라 기존의 측도들은 감소하다가 증가하는 반면에 수정된 순수 대칭적 균형화 교차 엔트로피 측도는 지속적으로 증가하였다. 또한 기존의 측도들은 모든 경우에 양의 값을 취하는 반면에 수정된 순수 대칭적 균형화 교차 엔트로피 측도는 경우에 따라 음의 값을 취하기도 하고 양의 값을 취하기도 하였다. 불일치 빈도의 값이 증가함에 따라 측도들의 변화 양상을 살펴보았는데 이 경우에도 기존의 측도들은 모든 경우에 양의 값을 취하는 반면에 수정된 순수 대칭적 균형화 교차 엔트로피 측도는 경우에 따라 양의 값 또는 음의 값을 취하기도 하였다. 이러한 결과에 비춰볼 때 기존의 측도들보다는 본 논문에서 제안하는 수정된 순수 대칭적 균형화 교차 엔트로피 측도가 연관성의 방향을 더 잘 나타내는 측도라고 판단할 수 있다. In the meantime, various measures have been developed to modify cross entropy for the evaluation of association rules. In this paper, we proposed a modified purely symmetrically balanced cross entropy measure that quantifies the information amount in the association rule. We considered the usefulness of the proposed measures and the existing measures as association threshold by using examples. As a result, as the frequency of co-occurrence increased, the existing measures decreased and increased, while the modified purely and symmetrically balanced cross entropy measures continued to increase. In addition, the existing measures took positive values in all cases, while the modified purely and symmetrically balanced cross-entropy measure took negative or positive values in some cases. In light of simulation results, it can be concluded that the modified purely symmetrically balanced cross-entropy measures suggested in this paper represent the direction of association better than the existing measures.

연관성 규칙 기술에서 순수 교차 엔트로피 측도의 제안

박희창 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.2

Data mining, one of the technologies that are attracting attention in the big data era, is a technique to search for useful information hidden in a data set as if it is a surplus of beads. Among the data mining techniques, association rule is one of the techniques used in data mining techniques to search for relationship among interested objects based on various interestingness measures (Park, 2017a). For confidence evaluation of the association rule, there are positive confidence, two types of negative confidence, and inverse confidence. But using only positive confidence can cause problem with the purity of the association rule. To solve this problem, we proposed a pure cross entropy measure that considers contrasted confidence in each state instead of the cross entropy measure using marginal probability. As a result of the comparison between the four kinds of simulations, both the cross entropy and the pure cross entropy decreased and then increased. In addition, the value of the pure cross entropy is larger than the cross entropy, so that it can be used more clearly when evaluating association. 빅 데이터 시대에 주목받고 있는 기술 중의 하나인 데이터 마이닝은 구슬을 꿰어야 보배가 되는 것처럼 데이터 집합에 숨겨진 유용한 정보를 탐색하는 기법이다. 데이터마이닝 기법 중에서 연관성 규칙 기술은 다양한 흥미도 측도를 근거로 하여 관심 있는 대상들 간의 연관성 유무를 탐색하는 것으로 데이터마이닝 기법 중에서 많이 활용되고 있는 기법 중의 하나이다(Park, 2017a). 연관성 규칙의 평가 기준 중에서 신뢰도는 양의 신뢰도, 두 종류의 음의 신뢰도, 그리고 역의 신뢰도가 있으나 보통의 경우에는 양의 신뢰도만을 사용함으로써 연관성 규칙의 순수성에 문제가 야기될 수 있다. 이러한 점을 해결하기 위해 본 논문에서는 주변 확률을 이용한 교차 엔트로피 측도 대신 각 상태에서 대립되는 신뢰도를 고려한 순수 교차 엔트로피 측도를 제안하고, 예제를 통해 비교하였다. 네 종류의 모의실험을 통해서 비교해본 결과, 교차 엔트로피와 순수 교차 엔트로피 둘 다 감소하다가 증가하는 것으로 나타났다. 또한 교차 엔트로피와 순수 교차 엔트로피 중에서 후자의 값의 크기가 전자보다 더 커서 연관성을 평가하고자 하는 경우에 좀 더 명확하게 이용할 수 있으며, 값의 변화 폭도 후자가 더 큰 것으로 나타나서 후자의 측도가 더 바람직한 것으로 나타났다.

연관성 평가를 위한 조정된 순수 교차 엔트로피의 제안

박희창 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.2

Among the data mining techniques that are commonly used in the industry, the association rules are generated and searched for relationships among items of interest with various types of interestingness measures such as confidence, support, and lift (Park, 2017a). Among the evaluation criteria of association rule, the basic measures generally have a positive value, which makes it difficult to grasp the direction of the association (Park, 2015). In particular, since the degree of change in lift is very large, the behavior itself is difficult to analyze. Therefore, pure crossover entropy and modified crossover entropy have been proposed for use as an alternative measure of lift. In this paper, we proposed a modified pure crossover entropy considering both the merits of the modified cross entropy measure and the pure cross entropy measure. As a result, the adjusted pure cross entropy measure had a sign, which could be used to determine the direction of the association, and absolute value of the adjusted pure cross entropy was larger than that of the modified cross entropy. 오늘날의 빅 데이터 시대에 주목받고 있는 여러 기술 중의 하나인 데이터 마이닝은 방대한 데이터 집합에 숨겨진 의미 있고 유용한 정보를 탐색하는 기법이다. 일반적으로 현업에서 다양하게 이용되고 있는 데이터마이닝 기법 중에서 연관성 규칙은 신뢰도와 지지도, 그리고 향상도 등의 여러 유형의 흥미도 측도로 관심 있는 항목들 간의 연관성을 생성하고 탐색하는 기법이다(Park, 2017a). 연관성 규칙의 평가 기준 중에서 기본적인 측도들은 대체적으로 양의 값을 가지므로 이로 인해서는 연관성의 방향을 파악하기가 곤란하다(Park, 2015). 특히 향상도는 변화의 폭이 매우 크므로 그 값 자체로는 행태적 해석이 곤란하므로 향상도의 대체 측도로 활용하기 위해 순수 교차 엔트로피와 수정된 교차 엔트로피가 제안된 바 있다. 본 논문에서는 수정된 교차 엔트로피와 순수 교차 엔트로피 측도의 장점을 동시에 고려한 조정된 순수 교차 엔트로피를 제안하였다. 그 결과, 조정된 순수 교차 엔트로피 측도는 부호를 가지고 있어서 이 측도로 연관성의 방향을 가늠할 수 있으며, 절대값의 크기가 수정된 교차 엔트로피에 비해 조정된 순수 교차 엔트로피가 더 크게 나타나고 있으며, 각 사례별로 변하는 폭도 더 크다는 것을 알 수 있었다.

여행정보 엔트로피(Entropy) 속성에 관한 연구 - 여행상품 온라인 리뷰 중심 -

강도용,이태숙,김철원 한국관광학회 2020 관광학연구 Vol.44 No.1

Online reviews to obtain travel information by social network services have become more critical. Tourists tend to consider online reviews to be more believable than the information from tour operators and travel agencies. Online consumer reviews, in particular, are playing an increasingly significant role in travelers' purchase behavior. However, from the literature review, a wide range of information with different levels of certainty is available, and the different tourism information may result in different impacts on tourist behavior. This study employed “entropy” in the information theory that indicates the degree of uncertainty related to the information in the message. The information entropy theory assumes that high information entropy implies more uncertainty to customers. This study investigated and verified the entropy attribute of travel information through the integrated research methodology. As a result of the exploratory factor analysis for the validity test of the qualitative research, the study identified four factors as the entropy of travel information: asymmetry, discordance, distrust, and uncertainty. These findings hold significant implications for both travel agencies and marketers. 소셜네트워크 서비스로 여행 정보를 얻기 위한 온라인 리뷰의 효용성이 확대되고 있다. 관광객들은 여행사의 정보보다 온라인 리뷰를 더 신뢰하는 경향이 있다. 그러나 온라인 리뷰에 표출된 정보가 왜곡되거나 여행상품의 비윤리성 등으로 신뢰감을 주지 못하면 소비자들의 선택 행동의 불확실성이 유발한다. 더욱이 정치 및 사회적 돌출 변수에 의하여 불확실성이 높아지면 여행상품 구매에 대한 혼돈을 초래하기도 한다. 본 연구는 정보 이론에서 적용하고 있는 혼돈과 무질서를 뜻하는 엔트로피의 개념을 기반으로 소비자들이 여행상품을 구매할 때 접하게 되는 여행 정보의 불확실성을 나타내는 정보 엔트로피 속성에 관하여 연구하고자 한다. 본 연구는 정성적 연구와 정량적 연구를 통합하여 여행 정보 엔트로피 속성을 도출하고 이를 실증 검증하였다. 연구결과를 보면, 여행 정보의 엔트로피 속성은 비대칭성, 불일치성, 불신성 및 불확실성 등의 4개 요인으로 도출되었다. 본 연구는 여행사와 마케팅 담당자 모두에게 유용한 의미를 부여할 것으로 기대한다.