SVM-based Classification of Promotional News for Economic Forecasting

Yeong Hyeon Gu,Seong Joon Yoo,Yun Hwan Kim,Zhegao Piao 한국정보통신학회 2015 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE Vol.7 No.1

Economic forecasting has been made usually based on quantitative data such as economic indexes. News contents are also one of significant factors influencing the market, but they have been excluded from the process of forecasting. In order to solve this problem, research is being conducted actively on collecting, analyzing, and utilizing news for economic forecasting using the latest text mining techniques. However, economic news contain not only economy-related contents but also those irrelevant to economic forecasting such as product/service promotions, introductions to new products, and appointment orders. Such irrelevant contents may cause noise and lower the performance of text-based economic forecasting. As an effort to solve this problem, this study attempted to sort out promotional news from economic news. For this purpose, news were collected using a Web crawler, and collected documents were manually divided into and labeled as economic news and promotional news. Then, term vectors were built using the frequency of words, and then raw data were classified through SVM using the terms as features. Performance was tested through 10-cross validation, and according to the results of the experiment, when the TF-IDF technique was applied to vector representation with feature extraction as Bigram, F-measure was highest as 0.95. The promotional news classifier developed in this study is expected to be applicable as a core technology for text mining-based economic forecasting.

회귀나무를 이용한 기업경기실사지수의 영향요인 분석

장영재 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.1

Business entrepreneurs reflect their views of domestic and foreign economic activities on their operation for the growth of their business. The decision, forecasting, and planning based on their economic sentiment affect business operation such as production, investment, and hiring and consequently affect condition of national economy. Business survey index(BSI) is compiled to get the information of business entrepreneurs'economic sentiment for the analysis of business condition. BSI has been used as an important variable in the short-term forecasting models for business cycle analysis, especially during the the period of extreme business fluctuations. Recent financial crisis has arised extreme business fluctuations similar to those caused by currency crisis at the end of 1997, and brought back the importance of BSI as a variable for the economic forecasting. In this paper, the meaning of BSI as an economic sentiment index is reviewed and a GUIDE regression tree is constructed to find out the factors which affect on BSI. The result shows that the variables related to the stability of financial market such as kospi index(Korea composite stock price index) and exchange rate as well as manufacturing operation ratio and consumer goods sales are main factors which affect business entrepreneurs' economic sentiment. 기업가들은 일반적으로 기업의 성장을 위하여 국내외 경제동향에 대하여 면밀한 분석과 판단 및 예측을 하고 기업의 경영 활동에 반영한다. 기업가들의 이와 같은 종합적인 판단, 예측, 계획 등은 생산, 투자, 고용 등 기업의 경제활동에 영향을 미치게 되며,국민경제 전체의 경제활동 수준이라할 수 있는 경기에도 큰 영향을 미치게 된다. 기업경기실사지수(Business Survey Index; BSI)는이러한 기업가의주관적이고 심리적인 요인에 대한 정보를 수집하여 경기분석에 활용하고자 하는 필요성에 의해 작성되었다. 기업경기실사지수는 과거 외환위기를 전후한 경기변동기에서 경제예측을 위한 단기시계열 모형의매우 유용한 변수로 이용되었다. 최근의 금융위기는 과거 외환위기 당시와 유사한 급격한 경기변동을 수반하면서 기업경기실사지수의경제예측변수로서의 중요성을 재차 부각시켰다. 본고에서는 이와 같이 유용성이 높아지고 있는 경제심리지표로서 기업경기실사지수의 의미에대해 개괄하고 동 지수에 영향을 미치고 있는 요인에는 어떠한 것들이 있는지 살펴보았다. 분석을 위해 GUIDE 회귀나무 알고리즘을 이용하였으며,분석한 결과 다양한 경제변수들 중 제조업 가동률 및 소비재 판매액 등 기업의 활동과 직결된 지표와 더불어 kospi와 환율 등 금융시장의 안정성과 관련된지표도 경제심리에 영향을 미치는 변수로 나타났다.

세계마술올림픽 수요 예측 및 경제적 파급효과 : 2018 부산 세계마술올림픽을 중심으로

옥정원,윤대홍 공주대학교 KNU 기업경영연구소 2018 기업경영리뷰 Vol.9 No.2

To minimize error of Demand Forecasting when it comes to the hosting of 2018 FISM in Busan, this study utilized a total of four kinds of analysis methods (indirect estimation method, willingness to watch, Gruber index, Self-confidence index) using two methods, survey questionnaire non-utilization method and survey questionnaire utilization method, as the two basic pillars. Analysis results were utilized to analyze the results of Demand Forecasting and Economic Impact for the FISM to be hosted in Busan. Analysis estimated the number of visitors to the FISM to be hosted in Busan from the minimum of 208,060 to maximum of 362,430 when it comes to the Demand Forecasting. Demand Forecasting estimated the number of visitors willing to watch from the minimum of 208,060 to maximum of 362,430, targeting Busan residents, tourists, FISM personnel and people who pre-registered. Total spending was estimated from the minimum of 29.4 Billion Won to maximum of 41.1 Billion Won. Total resulting production ripple effect ranged from the minimum of 53 Billion Won to maximum of 74.2 Billion Won. Total value add ripple effect ranged from the minimum of 21.5 Billion Won to maximum of 30.1 Billion Won. Total employment ripple effect ranged from the minimum of 488 to maximum of 683. Results of this study will serve as important back-up data for carrying out the projects to improve tourist and auxiliary facilities in Busan through estimation of visitors via Demand Forecasting and Economic Impact analysis to ensure successful hosting of the FISM, and it is expected to play its role as the base data for continual management going forth. 본 연구는 2018년 세계마술올림픽 부산개최를 함에 있어 수요예측의 오류를 줄이고자 기본적으로 설문지비활용 방식과 설문지 활용방식 2가지로 기본 축으로 총 4가지(간접추계방식, 관람의사율, 그루버지수, 자기확신지수) 분석방법을 사용하였으며, 분석결과를 바탕으로 부산에서 개최되는 세계마술올림픽에 대한수요예측 결과 및 경제적 파급효과를 분석하였으며, 분석결과 부산에서 개최되는 세계마술올림픽의 관람객은최소 208,060명에서 최대 362,430명의 범위의 수요예측결과를 도출하였다. 연구결과 부산시민 및 관광객 그리고 세계마술올림픽 관계자 및 사전등록자 대상으로 수요예측 결과는관람의사율적용방식을 제외하고 최종적으로 최소 208,060명에서 최대 362,430명의 범위로 수요예측결과를도출하였다. 총 지출액 추정한 결과 총지출액은 최소 294억 원, 최대 411억 원으로 나타났으며, 발생시킨총생산파급효과는 최소 530억 원에서 최대 742억 원, 총부가가치파급효과는 최소 215억 원에서 최대 301억 원, 총취업파급효과는 최소 488명에서 최대 683명으로 나타났다. 본 연구는 성공적인 세계마술올림픽 개최를 위한 수요예측을 통한 관람객 추정과 경제적 파급효과 분석을 통해부산 지역의 관광 및 부대시설 개선 등의 사업진행에 있어 중요한 근거로 활용될 것이며, 향후 지속적인 관리를위한 기초자료로서 그 역할을 할 것으로 기대된다.

우리나라 관광경제학 연구의 동향과 방향: 언어네트워크 분석

이충기,김학준 한국관광학회 2020 관광학연구 Vol.44 No.7

This study aims to analyze trends in tourism economics research published to tourism and hospitality areas, and suggest research directions in the future. To this end this study searched for “tourism economics” from the database of KCI(Korea Citation Index) by Korean Research Foundation during the periods of 2002∼2020 and implemented language network analysis and visualization. Research papers of tourism economics were broadly classified by forecasting tourism demand, economic impacts, and valuation, in which major key words were derived. Results show that Journal of Tourism Sciences published the largest research papers of tourism economics(81), followed by Journal of Tourism & Leisure Research(77), Korean Journal of Hospitality & Tourism(46), Korean Journal of Tourism Research(39), International Journal of Tourism & Hospitality Research(39), and Journal of Hospitality & Tourism Studies(15). With regard to detailed fields of research papers, forecasting tourism demand was dominant, but showed a decreasing trend. Recently research papers of economic impacts indicated more increasing trend than valuation. The results of language network analysis indicate that major key words included “tourism”, “demand”, “input-output model”, “time-series”, “CVM”, “festival”, “willingness to pay(WTP)”, and “tourism demand.” The visualized results of language network show that the major key word of “tourism” was highlighted with “WTP”, “festival”, “tourist”, “multiplier”, and “time-series” during the periods of 2002∼2014. On the other hand, the major key word of “demand” was highlighted with “festival”, “tourism demand”, and “tourist“ during the periods of 2015∼2020. When comparing two periods, valuation papers were dominant in the past, but recently papers related to tourism demand and economic impacts showed an increasing trend. Furthermore, studies on festival were show a more increasing trend. 이 연구는 그동안 관광․호텔․외식분야 학술지에 게재된 관광경제 논문들의 트렌드를 분석하고, 이를 토대로 향후 연구방향을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 한국연구재단의 학술논문 DB인 KCI(Korea Citation Index)에서 2002년부터 2020년까지의 관광․호텔․외식분야 학술지에서 『관광경제』 논문들을 검색하고, 이를 토대로 언어네트워크 분석과 시각화를 실시하였다. 관광경제 논문들은 크게 수요예측, 경제적 파급효과, 가치평가로 구분되었으며, 이들 논문들에서 핵심어를 도출하였다. 관광경제 논문들을 분석한 결과 학술지별로는 관광학연구(81)에 가장 많이 게재되었으며, 다음으로는 관광레저연구(77), 호텔경영학연구(46), 관광연구(39), 관광연구저널(39), 호텔관광연구(15)의 순으로 나타났다. 세부분야별로 살펴볼 때, 수요예측 관련 논문이 가장 많이 게재되었으나 감소하는 추세를 보였으며, 최근 들어 가치평가보다는 경제적 파급효과 관련 논문이 더 큰 증가추세를 보이는 것으로 나타났다. 언어네트워크 분석결과 주요 핵심어로는 “관광”, “수요”, “산업연관모형”, “시계열”, “CVM”, “축제”, “지불의사”, “관광수요”로 나타났다. 언어네트워크 시각화 분석결과 2002∼2014년까지의 관광경제 논문들의 경우 “관광” 핵심어를 중심으로 “지불의사”, “축제”, “관광객”, “승수”, “시계열”로 나타났다. 반면에 최근(2015∼2020) 연구논문들의 경우 핵심어 “수요”를 중심으로 “축제”, “관광수요”, “관광객” 등으로 나타났다. 두 기간 동안을 토대로 관광경제 연구의 추세를 분석해보면, 과거에는 관광자원을 대상으로 가치평가 연구가 주류를 이루었으나, 최근에는 관광수요와 경제적 파급효과분석 연구가 주류를 이루고 있다는 것을 시사해준다. 또한, 축제에 관한 연구는 과거보다 최근에 오면서 더 각광을 받고 있다는 것을 시사해준다.

소득탄력도와 국내경기변수를 이용한 계량경제적예측에 관한 연구 - 제주방문 내국인관광객을 중심으로 -

김대호,서용건 한국관광학회 2011 관광학연구 Vol.35 No.9

본 연구의 목적은 국내관광의 비중이 높은 제주도의 내국인 관광객의 수를 종속변수로 소득탄력도와 국내경기변수를 주요 설명변수로 선정하여 관광객 수요예측에 있어 관광부문의 활동(예: 관광마케팅, 관광객 수용태세개선 등) 외에 외생변수로서 소득탄력도와 기본적인 국내경기변수의 변화에 따라 관광수요가 어느 정도 영향을 미치는가를 분석하는데 있다. 구체적으로 부언하면 시계열자료로서 수년동안 누적된 자료를 가지고 파악함으로써 경기의 변화에 따라서 국내 관광수요의 변화가 어떻게 나타나는지를 계량경제학적으로 접근하고자 하였다. 본 연구결과를 통해 확인할 수 있는 것은 국내 경기변수의 흐름을 통해서 관광수요를 예측할 수 있는 보완적 기능이 우수하다는 것이다. 이를 통해서 몇 가지 기본 사항들을 확인 할 수 있었다. 첫째, 관광수요는 경제성장률보다 더 민감한 반응을 보인다는 점이다. 경제성장률과 제주도 입도 내국인 관광객의 증가율의 변화 진폭이 경제성장률보다 크고 해외 출국자수 증가율의 변화 진폭이 더 크다. 둘째, 제주도의 신혼여행 관광객은 외환위기나 환율, 유가 등의 외부변수가 없는 한 해외여행에 완전 대체되었다. 셋째, 소득이 높을수록 내국인들의 제주도 입도 관광이 해외여행으로 급속히 전환되고 있다. 제주도를 방문하는 내국인 관광객 수와 국내 경제변수간의 관계를 살펴본 결과 1인당 국민소득을 달러로 환산한 소득변수가 1998년을 기점으로 상관관계가 떨어져 해외여행의 증가시점을 계기로 소득의 증가나 지출의 증가가 제주도에 대한 관광의 증가로 이어지는 것이 떨어진다는 것을 의미한다. Tourism demand forecasting is important to reduce fixed costs and increase investment efficiency. Previous studies have shown that income elasticity and domestic economic variables were importance determinant factors of tourism demand. This study was to forecast domestic tourism demand of Jeju island employing the income elasticity and domestic economic variables as independent variables. Two different time series data set, which was collected by Jeju Tourism Board and Statistics Korea from 1962 to 2010, were used for the forecasting. Results showed that domestic tourism demand of Jeju island was more sensitive than economic growth rate. Results also indicated that the honeymoon market might be substituted for the outbound market unless it was influenced by the external variables such as exchange rate and oil price. Moreover, overseas trip rapidly replaced the domestic trip to Jeju from 1998. Several implications were presented on the basis of the research findings.

Long-term prediction of the United States’ recession through trend decomposition of interest rate term Spread

Yun-Yeong Kim 서울대학교 경제연구소 2021 Seoul journal of economics Vol.34 No.4

This study analyzes whether the trend obtained by decomposing the expected portion of the interest rate term spread into risk premium shock and monetary policy shock is useful for longterm forecasts of the United States’ recession. After the Beverage Nelson decomposition of the interest rate term spread from the co-integrated VAR model composed of short-term and long-term interest rates, the monetary policy and independent risk premium shocks’ trends are estimated and used for the prediction. Using linear and probit prediction models, we test whether these trends are effective for the predictive power enhancement of output gap and recession. Based on the proposed process, United States data were analyzed through the probit model and FM-OLS estimation. We found that the trends of monetary policy shock and risk premium shock clearly have an edge for long-term forecast compared with conventional term spread forecasts.

기상재해 대응을 위한 영향예보로의 패러다임 전환

김혜민,민경률,김인겸,임병환,윤민정,김승범 한국혁신학회 2017 한국혁신학회지 Vol.12 No.3

Impact-Based Forecasting and Warning services(IBFWSs) have been issued for reducing disaster risk by World Meteorological Organization. In developed countries such as United State, United Kingdom governments are also investing human resources and finance for developing technology to offer the IBFWSs. However, there is deficient cognition of IBFWSs in Republic of Korea. In this study, we examined the point and current status of IBFWSs. In addition, we reviewed the domestic situation in the field of weather forecasting services such as weather observation, numerical model, and forecasting. Developing technologies of observation equipments, improving numerical models with ensemble techniques, and constructing databases about natural and man-made disasters are necessary to effective introduction and dissemination of IBFWSs. This requires efforts to raise public understanding in the IBFWSs and continued workforce and financial support by government. 세계기상기구를 중심으로 기상재해의 피해저감을 위해 의사결정을 지원할 수 있는 영향기반의 예보서비스에 대한 중요성이 강조되고 있다. 이에 미국, 영국 등 기상 선진국들은영향예보서비스 제공 및 확산을 위한 기술개발에 인력과 재정을 투입하고 있지만 국내에서는 영향예보에 대한 인식조차 널리 확산되어 있지 않은 실정이다. 따라서 본 연구에서는영향예보를 도입한 선진국의 사례와 기상관측, 수치모델, 예보분야에서의 국내 영향예보도입 현황을 살펴보았다. 효과적인 영향예보의 도입과 확산을 위해서는 관측장비의 다양화⋅선진화 및 수치모델과 앙상블기법의 개선 등을 통한 확률예보기법의 개발과 함께 자연적⋅인위적 재해와 관련된 데이터베이스의 구축이 필수적으로 요구된다. 이를 위해서는 정부의 지속적인 인력 및 재정지원을 비롯하여 영향예보에 대한 국민의 이해와 관심을 높이려는노력을 이어나가야 할 것이다.

예측 모형 통합을 통한 호텔산업 경기 동향 예측 연구

김명준 (사)한국관광레저학회 2018 관광레저연구 Vol.30 No.3

Hotel industry demand has been rapidly changing by not only each countries economic condition but also relationship between the countries. The prediction model should consider various phenomena for the proper and accurate forecasting. Most of hotel industry forecasting indicators are produced by prediction models which are built by consideration of explanatory variable significances and data manipulations. Those models can be one of candidates for the prediction but have limitations of reflecting the specific changes especially diplomatic issues influencing the number of incoming tourists of certain country. This study suggests prediction model integration methodology which is more applicable hotel industry trends forecasting based on individual models for the each country. The suggested method could reflect the specific issue just related with certain country and the integration idea also could be expanded in various fields as an alternatives.

역대 선거 후 설문조사자료를 통해 본 제18대 대통령 선거 전망

장승진(Seung-Jin Jang) 명지대학교 미래정치연구소 2012 미래정치연구 Vol.2 No.1

본 논문은 과거 4번의 대통령 선거 직후 실시된 유권자 설문자료를 분석함으로써 2012년의 제 18대 대통령 선거의 결과를 예측하는 것에 있다. 예측은 두 단계로 이루어졌다. 첫 번째로 역대 대통령 선거에서 한국 유권자들이 보인 투표 행태가 교육수준, 세대, 성별, 그리고 지역에 따라 어떻게 다른지, 그리고 이러한 사회경제적 특성에 따른 투표 행태가 민주화 이후 시간의 흐름에 따라 어떻게 변화하는지 통계적으로 분석하였다. 두 번째로 2010년 인구총조사를 통해 현재 한국 유권자에서 각 사회경제적 특성을 지닌 사람들의 인구비중을 계산하여 합산하였다. 결과적으로 새누리당 후보와 민주통합당 후보 사이의 양자구도 하에서 새누리당 후보가 52% 남짓의 득표율로 승리를 거두는 것으로 예측되었다. 결론에서는 본 논문에서 실시한 분석의 한계와 의미에 대해 논의한다. This paper, based on four post-election survey data, attempts to forecast the result of the 18th Korean presidential election in 2012. Forecasting proceeds in two stages: first, we conduct a series of statistical analysis that show how Korean voters with different soico-economic characteristics?education, generation, sex, and region?have voted and how these voting patterns have changed over time since the democratization; and second, we multiply these patterns with the current demographic composition in the Korean electorate available from the 2010 Population Census. The resulting forecasts predict that the candidate of the Saenuri Party will win the presidential election over the candidate of the Democratic United Party with 52% of the popular votes. We conclude with discussing the limitations and implications of the forecasting.

이동통신 서비스 이용행태를 고려한 무선데이터 트래픽 분석에 관한 연구

변희섭 한국정보사회학회 2023 정보사회와 미디어 Vol.24 No.3

무선통신 기술의 진화에 따른 초연결 사회로의 전환으로 인해 무선데이터 트래픽이 급격히 증가하고 있다. 정책적 관점에서, 트래픽 변화 양상이 효과적으로 파악되어야 주파수 신규할당, 이용 효율 개선, 기술 혁신 등과 같은 대안을 마련할 수 있다. 기존 연구는 대개 최번시 이용시간, 설문조사 등을 통해 트래픽을 분석하고 있어 다변화하는 소비자의 이용행태를 반영하거나, 객관성을 담보하기 힘들다. 이러한 논의 하에서, 본 연구는 소비자의 경제적 유인과 이용행태를 반영하는 요인들이 무선데이터 트래픽에 미치는 효과를 분석한다. 트래픽 영향요인으로, 요금, 소득, 주파수 할당량, 서비스 품질, 기술방식 이용도, 콘텐츠 이용행태 등을 고려하며, 방법론으로 주성분 회귀분석을 활용한다. 이동통신시장 자료를 활용한 실증분석결과, 서비스 품질, 기술방식 이용도 등이 무선데이터 트래픽에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인된다. 본 연구의 결과는 통신정책 수립의 객관화·과학화에 기여할 것으로 기대된다. 구체적으로, 분석된 트래픽은 주파수의 할당, 재할당, 회수·재배치 등과 같은 정책설계에 있어 수요평가의 근거로 활용될 수 있다. Due to the evolution of wireless communication technology and the subsequent transition to a hyper-connected society, there has been a rapid increase in wireless data traffic. From a telecommunication policy standpoint, it is crucial to analyze this traffic in order to devise effective policies, such as spectrum allocation and re-farming. Traditionally, traffic analysis has predominantly relied on factors like busy hour usage and survey outcomes. The busy hour usage approach operates under the assumption that consumer service usage remains fixed at a specific level (maximum) for a set period. However, consumer behavior regarding mobile communication services is evolving rapidly. The emergence of data-intensive services like AR (augmented reality), VR (virtual reality), and cloud computing is driving changes in consumer behavior patterns. Traffic analysis via survey results tends to be qualitative in nature, potentially raising concerns regarding objectivity and reliability. While there is a push for the scientificization and objectification of spectrum management policies, utilizing survey-based approaches may not fully meet these requirements. Therefore, there is an emphasized need to develop methodologies that transcend the limitations posed by busy hour usage assumptions and qualitative survey-based analyses to ensure more objective and reliable spectrum management policies. In light of these discussions, this study aims to explore the impact of various factors that mirror consumers' incentives and behaviors on wireless data traffic. Specifically, I delve into consumers' economic motivations (such as average revenue per user and service quality), their technology adoption, and their content usage patterns. The theoretical framework of this study can be viewed as an effort to apply and broaden the demand function of consumer theory within economics. Given that consumers are the primary entities generating traffic, it's a logical approach to construct an analytical model based on inferences drawn from their choices and behaviors. Methodologically, this study employs principal component regression. This methodology unfolds in two distinct steps. Initially, I categorize factors that may influence traffic and identify key components that maximize the information contained within each category of factors. Subsequently, I conduct regression analysis by integrating the principal component factors from each category along with other pertinent variables into a model. This approach aims to enhance the existing demand analysis model, which traditionally relies on single information sources such as past traffic (time-series analysis) and the number of subscribers (diffusion model). By employing principal component regression, this study seeks to augment the explanatory power of the model and expand its scope. This study uses the Korean mobile market as its empirical sample. The rationale behind this choice is the substantial number of consumers within this market and their tendency to exhibit sensitive changes in behavior. Moreover, from the perspective of telecommunication policy, this market presents a significant demand for accurate traffic analysis concerning spectrum allocation and the determination of spectrum prices. The empirical analysis conducted in this study reveals that service quality and the acceptance of technology have a significant influence on mobile data traffic. These findings carry two noteworthy policy implications. Firstly, they advocate for the consideration of service quality in traffic analysis for the formulation of spectrum allocation and assignment strategies. Secondly, they serve as evidence supporting the notion that the introduction of new mobile communication technologies correlates with an upsurge in consumer demand (traffic). Furthermore, the results of this study can contribute significantly to the objectification and scientific grounding of telecommunication policy. Specifically, the observed...