고령층의 사회경제적 특성을 고려한 주택연금 이용 및 만족도 결정요인 분석

이재송,최열 대한토목학회 2017 대한토목학회논문집 Vol.37 No.2

The purpose of this study is to analyze the factors affecting the reverse mortgage utilization and satisfaction of the elderly. Based on the survey data of the reverse mortgage demand in 2016, we carried out empirical analysis using the binary logit model and the ordered logit model. First of all, as a result of the empirical analysis using the binary logit model, the determinants of using the reverse mortgage were age, region, assets, household member, children with financial help, and education level. As a result of the empirical analysis using the ordered logit model, the determinants of the satisfaction level of the reverse mortgage were estimated to be age, gender, and region. Based on the results of the empirical analysis, it is necessary to find a way to increase the participation rate of the reverse mortgage andto improve the satisfaction of the user. 본 연구의 목적은 고령층의 사회경제적 특성이 주택연금 이용 및 만족도에 영향을 미치는 요인을 실증분석하는 것이다. 2016년 주택연금 수요 실태조사 자료를 바탕으로 이항로짓모형과 순서형로짓모형을 통한 실증분석을 실시하였다. 우선, 이항로짓모형을 활용하여 주택연금의 이용의 결정요인을 실증분석한 결과, 통계적으로 유의한 변수는 연령, 거주 지역, 보유자산, 가구원 수, 경제적으로 도움을 주고 있는 자녀의 유무로 나타났다. 구체적으로 연령이 높고, 수도권에 거주하며, 학력이 높을수록 주택연금의 이용 확률이 높아지는 것으로 추정되었다. 그리고 보유 자산이 작고, 가구원 수가 적으며, 경제적으로 도움을 주고 있는 자녀가 없는 경우에 주택연금의 이용 확률이 높아지는 것으로 추정되었다. 다음으로 순서형로짓모형을 활용하여 주택연금 이용 만족도를 실증분석한 결과, 통계적으로 유의한 변수는 연령, 성별, 거주 지역으로 추정되었다. 특히, 연령이 높고, 수도권에 거주하는 경우에는 주택연금 이용을 만족할 확률이 높아지는 것으로 추정되었다. 그리고 남성보다는 여성이 주택연금 이용에 만족할 확률이 높은 것으로 추정되었다. 실증분석 결과를 바탕으로 향후에 주택연금 가입률을 제고하고, 이용 만족도를 높이는 방안을 모색하는 것이 필요하다고 사료된다.

이항로짓모형을 통한 주택소방시설 설치의사 영향요인 분석: 강원도를 중심으로

이세명(Semyeoung Lee ) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.5

이 연구는 이항로짓모형을 이용하여 주택소방시설 설치의사에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 2개의 분석모형을 구축하였다. 모형 1은 주택소방시설의 설치여부 선택모형이고 모형 2는 향후 주택소방시설 설치계획여부 선택모형으로서 응답자들이기존에 주택소방시설을 미설치한 요인과 향후 설치계획 없음 의사에 영향을 미치는 요인을 단계별로 분석하였다. 두 모형에유의미한 영향을 미치는 요인들을 Wald 통계량에 기초하여 설명력이 높은 순으로 정리하면 의무규정인지경로, 주거점유형태, 주택유형, 가구소득, 직업, 소화기사용 및 화재대피경험의 순서로 나타났다. 연구의 결과는 향후 주택소방시설의 설치율을개선하기 위해 집중해야 할 관심대상을 도출하는데 참고자료로 활용될 수 있을 것이다. In this study, two models were constructed using the binary logit model to analyze the factors affecting the intention to install residential firefighting systems. Model 1 can help decide whether to install a residential firefighting system and Model 2, whether to install it in the future. Using these two models, the factors affecting the intention of the respondents to not install a residential firefighting system and to not install it in the future, respectively, were analyzed. The factors with a significant effect on the two models, when arranged in the order of their highest explanatory power (based on the Wald statistic), were found to exhibit the following order: recognition path, occupant type, housing type, income, job, fire extinguisher, and fire evacuation experience. The results of this study can serve as reference data to determine the topics of focus for improving the installation rate of residential firefighting systems in the future.

주택담보대출의 연체가능성 분석방법에 대한 연구- 수도권지역의 아파트 담보대출을 중심으로-

유재술,안정근 한국국토정보공사 2013 지적과 국토정보 Vol.43 No.2

Recently, household debts surrounding the housing mortgage loan have come to a forefront as a social problem. Accordingly, financial institutions providing housing mortgage loan for people have taken a higher interest in default rate management compare to the past years. But existing studies have had some limitation in analyzing the relationship between macroeconomic variables and the default rate and applying it to the actual judgment on loans. This study attempted to analyze influencers on the possibility of the default through macroeconomic data such as the types of housing mortgage loans and the characteristic of borrowers and to examine the possibility of developing the forecasting model. Especially, it extended the scope of research by using the binary logit model and the neural network model. Results of analysis showed that the default rate of apartment mortgage loans had an effect on the size of housing, borrower's income, interest rate adjustment period and the like. And it was found that the neural network model had a more or less high level of accuracy compared to the binary logit model. 우리나라는 2000년 중반 이후 주택가격이 크게 상승하면서 주택담보대출도 급격하게 증가하였다. 그러나 2008년 금융위기 이후 주택시장이 장기간 침체상태에 빠지면서 주택담보대출을 중심으로 한 가계부채의 문제가 사회문제로 확산되고 정부에서도 대응방안을 발표하고 있다. 따라서 주택담보대출을 실행한 금융기관은 과거에 비해서 연체율 관리에 관심이 높아지고 있다. 그러나 기존의 연구는 주로 거시경제변수와 연체율과의 관계를 분석하여 실제 대출심사 시 적용하기에는 한계가 있었다. 본 연구에서는 주택담보대출의 유형과 차입자의 특성 등 미시적인 자료를 통해서 연체가능성에 미치는 요인을 분석하고 예측모형 개발의 가능성을 검토하고자 한다. 특히 분석방법으로 이항로짓모형과 함께 신경망모형을 사용하여 연구의 범위를 확장하였다. 분석결과 아파트담보대출의 연체율은 주택의 규모, 차입자의 소득, 금리 조정기간 등에 영향을 받는 것으로 나타났으며 신경망 신경망모형이 이항로짓모형에 비해 예측 정확도는 다소 높은 것으로 나타났다.

연령별 기후변화에 대한 태도

손철,산디아 사마라싱헤 국토연구원 2012 국토연구 Vol.74 No.-

In this study, we used the data from National Social Survey on Green Life, which was conducted by Statistics Korea in 2011, to analyze the relationship between people’s age and attitude toward climate change in Seoul, Korea using Binary Logit Models. The results from our analyses show that the age groups under early 30 years old have relatively low level of risk perception for global climate change. The age groups under early 30 years old are usually called Y-generation which has unique characteristics such as strong individualistic life tendency, consumption oriented lifestyle, and indulgence to using internet. The results of this study imply that strong and well organized education, social marketing, and persuasion programs are urgently needed to persuade people in those age groups to act more responsibly to reduce greenhouse gas generation due to their every day life. If we apply the models used in this study such as Age Interval Model, Quadratic Age Model, and Age Band Model to analyze the survey results of other countries regarding personal attitudes toward global climate change and if we get similar results, internationally coordinated efforts to persuade each age group (cohort group) to act responsively toward global climate change through well designed campaigns might be tried. 본 논문에서는 2011년 서울시민에 대한 설문조사자료를 이용하여 연령과 기후변화에 대한 우려수준과의 관계를 이항로짓 모델을 이용하여 분석하였다. 분석결과는 서울시민 중 30대 초반 이하의 연령그룹이 중장년 연령그룹에 비해 상대적으로 기후변화에 대한 낮은 우려수준을 가지고 있을 가능성을 보여준다. 30대 초반 이하의 젊은층은 Y세대라고 불리며 강한 개성과 개인지향적 성향, 강한 소비성향, 인터넷게임에 대한 강한 선호 등의 특징을 지닌다. 본 논문의 결과는 30대 초반 이하의 젊은층이 중장년층에 비해 기후변화에 대한 낮은 우려수준을 가지고 있어 이들에 대한 교육, 홍보, 설득 등의 방법을 통해 이들을 기후변화에 보다 책임 있게 행동하도록 유도하는 정책이 필요함을 시사한다. 만약 본 논문에서 적용된 Age Interval Model, Quadratic Age Model, Age Band Model 등을 외국의 동일유형의 설문조사자료에 적용하여 유사한 결론을 얻을 수 있다면 국제간 연대를 통한 세대별 공동 캠페인 등의 노력을 시도해 볼 수 있을 것이다.

무선교통정보수집제공시스템(UTIS) 서비스의 이용 수요 예측 및 이용료 적정 수준 산정에 관한 연구

장석용,정헌영,고상선 대한교통학회 2008 대한교통학회지 Vol.26 No.5

This study reports UTIS(Urban Traffic Information System), which has been generalized in developed countries through brisk research and development and is being promoted for introduction by National Police Agency and Road Traffic Authority to reduce the astronomical amount of social expenses including traffic congestion expenses. Also this study investigates the proper charges for using by the preestimate of demand and contentment according to methods of payment after the service is introduced. The results of this study are as follows. First, demand forecast model is constructed by Binary Logit Model. Second, forecast models of using aspects of UTIS service according to methods of payment are established by Ordered Probit Model. Third, the proper charges for using of UTIS service according to methods of payment are presented to the supplier in the aspects of users. For this, preferences by using aspects and methods of payment are captured. And unit elasticity of coefficient of utilization is understood through responsiveness analysis according to methods of payment. 본 연구는 교통선진국에서 활발한 연구 및 개발 등을 거쳐 일반화 작업 등이 시행되고 있으며, 국내에서도 경찰청과 도로교통공단이 함께 도입을 추진하고 있는 도시교통정보시스템(UTIS : Urban Traffic Information System, 무선교통정보수집제공시스템으로 더 잘 알려짐)을 소개하고, 추후 UTIS 도입 시, 서비스 이용 수요 예측과 실제 소비자인 운전자가 지불 방식별로 만족할 수 있는 적정 이용료에 대하여 연구하였다. 본 연구에서 얻어진 결과를 요약하면, 다음과 같다. 첫째, UTIS 서비스 이용 수요 예측 모델을 이항 로짓 모델을 통해 구축하였다. 둘째, UTIS 서비스의 이용료 지불 방식별 이용 행태 예측 모델을 순서형 프로빗 모델을 통해 구축하였다. 셋째, UTIS 서비스의 이용 행태별 지불 방식별 선호도를 파악한 뒤, 이용료 지불 방식별로 민감도 분석을 통하여, 이용률의 단위 탄력점을 파악하고, 이용자 측면이 고려된 각 지불 방식별 적정 이용료를 서비스 공급자에게 제시하였다.

가구 특성을 고려한 주택구입자금 대출에 관한 분석

구만수(Ku, Man Soo),서정렬(Suh, Jeong Yeal),최열(Choi, Yeol) 한국부동산학회 2013 不動産學報 Vol.55 No.-

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to analyze the effects of household characteristics on the loan of the housing purchase money using the survey for householders in Busan. (2) RESEARCH METHOD This study was focused on survey analysis. The data for this analysis were collect from the questionnaire. This questionnaire consisted of the current loan existence. the loan ratio of housing prices, the loan ratio of household income and household characteristics. Specifically, the binary logit model and the oredered logit model was employed as the empirical analysis for t he study. (3) RESEARCH FINDINGS In the results of this study, the number of families and the period of house ownership are the important variables in the current loan existence analysing model. Also, age, the number of families and the period of house ownership are the important variables in the loan ratio of housing prices analysing model. Besides, age, the number of families, average household income and the period of house ownership are the important variables in he loan ratio of household income analysing model. 2. RESULTS This study showed that if the number of families was increased and the period of house ownership was decreased, probability of making a loan to purchase house was increased. In addition, it showed that the number of families was increased and age and the period of house ownership were decreased, the ratio of loans to housing price was increased. Moreover, it also showed that if th number of families was increased and age, average household income and the period of house ownership were decreased, the ratio of loans to household income was incr eased.

Modeling Choices with Probabilistic Preference and/or Indifference: A Binary Choice Model Based on Two Thresholds

최인혁 한국경영학회 2018 Korea Business Review Vol.22 No.1

This paper develops a binary choice model in light of the notion of probabilistic preference and/or indifference in the preference structure within an information processing framework. Two thresholds based on the difference in utility from two alternatives are theorized to help articulate ordinary, day- to-day choice situations more realistically. The three states including “indifference” replace “preferences” between the stages of simple perceptions and choice. Further, five postulates are formulated based upon the two thresholds, hence the corresponding conditional probabilities derived. These two thresholds with the five postulates are incorporated into the conventional probabilistic choice model. Accordingly, the marginal distribution for the three states are derived. This theoretical model of two thresholds contributes to theorize probabilistic choice as the outcome of probabilistic preference and indifference. The model is applied to a simple capital investment problem based on Net Present Value for the estimation of two parameters, i.e., the two thresholds

Modeling Choices with Probabilistic Preference and/or Indifference

In Hyok Choi(최인혁) 한국경영학회 2018 Korea Business Review Vol.22 No.1

이 논문은 정보처리체계에 내재하는 선호구조에 확률적 선호와 무차별(indifference)의 개념을 제시하고 조망하여 새로운 이원선택모형을 개발한다. 일상적인 선택 상황을 더욱 현실적, 논리적으로 묘사하는 데 도움을 주기 위한 이론으로 두 대안의 효용 차이에 근거한 두 한계점(threshold)이 제시된다. 인지 단계에서 선호단계를 거쳐 선택으로 귀결되는 과정에서 무차별을 포함한 3개 상태가 선호단계의 단순한 선호를 대체한다. 또한, 2개의 한계점에 근거하여 5개의 공준(postulates)이 형성되며 이에 상응하는 조건부 확률이 도출된다. 5개의 공준과 2 개의 한계점은 일반적 확률선택 모형에 통합된다. 따라서 3개 상태에 대한 주변분포가 도출된다. 이 이론적 모형은 확률적 선택이 확률적 선호와 무차별의 결과물이라는 이론을 체계화 하는데 기여한다. 이 모형은 두 계수, 즉, 두 한계점 추정을 위해 순현재가치에 근거한 간단한 자본투자 문제에 적용된다. This paper develops a binary choice model in light of the notion of probabilistic preference and/or indifference in the preference structure within an information processing framework. Two thresholds based on the difference in utility from two alternatives are theorized to help articulate ordinary, dayto- day choice situations more realistically. The three states including “indifference” replace “preferences” between the stages of simple perceptions and choice. Further, five postulates are formulated based upon the two thresholds, hence the corresponding conditional probabilities derived. These two thresholds with the five postulates are incorporated into the conventional probabilistic choice model. Accordingly, the marginal distribution for the three states are derived. This theoretical model of two thresholds contributes to theorize probabilistic choice as the outcome of probabilistic preference and indifference. The model is applied to a simple capital investment problem based on Net Present Value for the estimation of two parameters, i.e., the two thresholds.

서울시 전기차 구매행태에 대한 시장분할 분석

한진석(HAHN, Jin-Seok),이장호(LEE, Jang-Ho) 대한교통학회 2018 대한교통학회지 Vol.- No.-

본 연구에서는 이항로짓모형 기반의 시장분할을 고려한 전기차 선택모형을 추정하여 전기차 잠재 수요층의 전기차 구매행태를 분석하였다. 모형 구축을 위하여 서울시에 거주하는 차량운전자를 대상으로 전기차 구매가격, 공용 충전인프라 구축 수준, 1회 충전 주행가능거리 등의 가상 시나리오에 대하여 전기차 선택여부를 조사하였다. 차급별로 구분하면 경·소형 차급 보유자는 차량 구매가격이 가장 큰 영향을 미치며, 중·대형 차급 보유자는 공용 충전인프라 구축 수준을 중요시하는 것으로 나타났다. 주택유형으로 분할한 경우 공동주택 거주자는 전기차 선택 시 공용 충전인프라 구축 수준을 가장 크게 고려하지만, 단독주택 거주자는 차량 구매가격에 가장 민감한 것으로 분석되었다. 이상의 결과를 토대로 자동차 제작사의 전기차 보급 전략이 전략적 구매층을 어디로 설정하느냐에 따라 달라져야 함을 보여주며, 정부의 전기차 보급정책으로는 공용 충전인프라의 확대가 가장 우선적으로 추진되어야 할 필요가 있다. In this study, we analyzed the electric vehicle (EV) purchasing behavior with market segmentation in Seoul using the binary logit model. For the model estimation, the experimental design of SP survey generated 24 scenarios with purchase price, charging station availability, and driving range of EVs. The results of market segmentation analysis indicated that the owners of subcompact and compact size cars were primarily affected by the purchasing price while those of mid and full size cars were more sensitive to the charging station availability. By housing type, the charging station availability was the most important factor for the residents of apartment while the purchase price was the most important factor to choose the EVs. These results presented that the EV supply strategy of the automobile manufacturer should be diversified according to the marketing target and the expansion of the public charging infrastructure should be the top priority in the government policy.

도시성장모형의 개발과 활용: 통합적 접근방법

김재익,황국웅,여창환,정현욱 대한국토·도시계획학회 2007 國土計劃 Vol.42 No.2

The main purpose of this study is to integrated urban growth policy variables into urban growth prediction model. For this purpose this study focuses on three important aspects of urban development. First, it incorporates mathematical model and imaThe main source of attribute data was census data. The land use/cover data were extracted from many sources - satellite images(Landsat TM 5 imagery) and the basic statistical unit data provided by National Statistical Office of Korea and the land management information system data provided by the ministry of construction & transportation. Al data are stored in geographic information robability of 1ha grid cells is calculated by binary logit model. The size of land development was derived by sprawl indexes. Third, the model predicts future urban growth by the type of urban growth - infill growth, dispersed growth and a balanced growth. This study helps to reduce the social costs of urban growth policies by providing useful information on urban expansion, such as size and location of development.