Super DEA에 의한 광고비의 효율성 측정

한동여,최성용 한국기업경영학회 2009 기업경영연구 Vol.16 No.4

Parametric approach or non-parametric approach is used to measure the efficiency of decision making units. The two approaches have advantages and disadvantages. One disadvantage of parametric approach is to measure the efficiency by comparing a decision making unit to an average rather than comparing to best decision making units. Moreover, the parametric model has to assume about the production function, and requires the price information about inputs and outputs. Data envelopment analysis does not require the assumption about the production function and the price information. Data envelopment analysis is to measure the efficiency by comparing a decision making unit to best decision making units similar to it. Therefore, data envelopment analysis provides inefficient decision making units with benchmarking decision making units. Another advantage of data envelopment analysis is to handle for multiple outputs as well as zero output. But the data envelopment analysis model is extremely sensitive to the outliers. Data Envelopment Analysis which is non-parametric approach is a useful tool to analyze the relative efficiency of decision making units characterized by multiple inputs and multiple outputs. From the DEA results, it is impossible to differentiate their performance among the efficient decision making units. Super data envelopment analysis can provide super efficiency scores for all efficient decision making units. Therefore, we can rank the efficient decision making units. The super efficiency of decision making unit under consideration is estimated by excluding the constraints from traditional DEA model. Data envelopment analysis has been popularly used as an analytical tool in order to evaluate relative performance of decision making units. The results of Data envelopment analysis model provide decision makers with a single efficiency score, efficient frontier, return to scale, benchmarking decision making units for inefficient decision making units, etc. The purpose of this paper is to estimate advertising efficiency for the food and beverage companies in 2008 by super data envelopment analysis. Four items such as TV advertising expenditures, radio advertising expenditures, newspaper advertising expenditures, and magazine advertising expenditures are selected as inputs, and sales are treated as outputs for data envelopment analysis model. Super DEA model based on the input-output shows that 4 decision making units(DMU 2, DMU 5, DMU 6, DMU 10) are efficient out of 10 companies. The super DEA scores for DMU 2, DMU 5, and DMU 10 are 1.7073, 5.0898, 2.5814 and 1.4232 respectively. The results indicate that DMU 5(5.0898) is the most efficient. The score of 5.0898 means that DMU 5 can maintain 100% efficient even if DMU 5 increase inputs about 400%(5.0898-1). Furthermore, pure technical efficiency and scale efficiency are estimated for all DMUs. Constant return to DEA model shows that all inefficient decision making units should decrease their advertising expenditures in order to be efficient. In addition, we calculate the economies of scale such as increasing return to scale, decreasing return to scale, and constant return to scale for all decision making units from CRS DEA model. Based on the analysis of the economies of scale, this study recommends that decision making units with increasing return to scale can increase outputs by increasing advertising expenditures because decrease in advertising expenditures may not be possible due to various reasons in the real situation. Our analysis shows that 4 DMUs are under constant return to scale, 5 DMUs under increasing return to scale, and 1 DMU under decreasing return to scale, Decision making units under constant return to scale is now efficient by increasing output since the output will increase equally with the increase in advertising expenditures. 5 decision making units under increasing return to scale indicate that its efficiency can be improved by increasing a... 본 연구는 Super DEA기법에 의하여 2008년도 우리나라 식, 음료관련 기업의 광고 효율성을 측정하였다. 투입요소로는 TV광고비, 라디오광고비, 신문광고비, 잡지광고비로 하고 산출물은 매출로 하였다. 여기에서는 비효율적 DMU의 벤치마킹 대상 DMU와 과다 투입된 투입요소의 크기, 규모의 경제분석 결과 및 효율적 DMU들 간에 순위비교가 가능하도록 정보를 제공하였다. 본 연구에서는 비효율적 DMU가 효율적이 되기 위해서는 광고비를 축소해야 한다는 것을 보여주었지만, 동시에 비효율적인 DMU들은 상당수가 IRS에 있음을 확인하였다. 비효율적인 광고주가 광고비를 축소하여 효율적이 될 수도 있지만 상당수의 DMU들이 규모수익 증가에 있기 때문에 광고비를 축소하기 보다는 광고비를 증가시키거나 기존의 광고비 비율을 유지하면서 광고효율성을 제고할 수 있음을 발견하였다.

세계 주요 천연가스업체의 효율성 및 생산성 분석

김기현(Ki-Hyun Kim),황승준(Seung-June Hwang),이진표(Jinpyo Lee) 대한경영학회 2018 大韓經營學會誌 Vol.31 No.2

DEA기법을 활용한 특성화 고등학교의 효율성 분석

김무영(Kim, Moo-young),서화정(Seo, Hwa-joung),김병주(Kim, Byoung-joo) 한국교육재정경제학회 2011 敎育財政 經濟硏究 Vol.20 No.4

이 연구는 DEA(자료포락분석)를 활용하여 전문계 고등학교의 상대적 효율성을 분석하는 데 목적이 있다. 총 5개의 투입변수와 3개의 산출변수가 사용되었다. 투입변수는 학생 100명당 교원수, 1급 정교사 비율, 장학금 수혜율, 학생당 방과후 학교 지원금액, 학생당 교육비이며, 산출변수는 국어, 영어, 수학의 학업성취도 수준이다. 특히 방과후 학교의 투입 정도가 중요한 투입변수의 하나로 설정된 것은 선행연구와의 중요한 차이점이다. 분석대상은 종합고등학교를 제외한 전국의 472개 전문계 고등학교로서 한국교육학술정보원에서 제공하는 에듀데이터를 활용하였다. 중요한 연구결과는 다음과 같다: 첫째, 효율성을 100% 달성한 학교는 10% 내외에 불과하였다. 둘째, 수도권 학교와 광역시 지역의 학교가 비수도권과 도지역의 학교에 비하여효 율성이 높았다. 셋째, 규모가 클수록 효율성도 높은 것으로 나타났다. 넷째, 설립별로는 사립학교가 공립학교보다 효율성이 높았다. 다섯째, 단성 학교의 효율성이 남녀공학보다 높았다. 여섯째, 수준별 이동수업과 영어교육 프로그램의 경우 운영하지 않는 경우가 효율성이 더 높았다. 이상의 결과를 토대로 몇가지를 제언하면 다음과 같다. 첫째, 비효율적인 특성화 고등학교들이 상대적으로 많았다. 학생의 학업성취 증진이라는 측면에서 볼 때 적절한 투입 및 산출 조정이 필요한 것으로 판단된다. 둘째, 학교의 투입변인을 다양하게 분석하고 평가하려는 노력이 더욱 필요할 것으로 판단된다. 셋째, 학교의 효율성 분석에만 근거하기 보다는 질적인 접근도 함께 이루어져야 할 것이다. 넷째, 향후 자료가 축적되면서 종단적인 분석이 추가되어야 할 것이다. 다섯째, 학교교육의 효율성에 대한 엄격한 판단은 다른 효율성 측정방법에 의한 결과와 함께 보완적으로 이루어져야 할 것이다. This study aims to analyze comparative efficiency of Korean vocational high schools by using DEA(data envelopment analysis) technique. To accomplish this purpose, theoretical review on precedent studies about DEA and analysis of efficiency was conducted. Based on theoretical review, totally five input variables and three output variables were selected for the analysis. Number of teachers per one hundred students, ratio of senior teachers. ratio of scholarship recipients, amount of grant for after-school program per student, and educational expenditure per student were included to input variables, and result of school achievement test of Korean Language, English, and Mathematics were included to output variables. Inclusion of amount of grant for after-school program per student as an input variables in the analysis is the main difference of this study from other preceding studies. Subjects of this study were 472 vocational high schools in Korea. Edu-data offered by KERIS(Korea Education & Research Information Service) were used for the analysis. Efficiency of vocational high schools were analyzed by DEA technique. Major results of the study are as follows: Firstly, schools that achieved 100% efficiency were just 10 percent of total schools. Secondly, schools located in metropolitan areas were more efficient than schools located in small cities and rural areas. Thirdly, efficiency of schools was increased in proportion to the number of students of them. Fourthly, private schools were more efficient than public schools. Fifthly, girl’s or boy’s(one sex) schools were more efficient than coeducational schools. Sixthly, schools those did not operate special programs such as differentiating teaching classes by level of achievement and English program were more efficient than schools those did them. Based on the results and discussion of this study, the conclusions and suggestions of the study are as follows: Firstly, more than half of vocational high schools were inefficient comparatively. In terms of student achievement, reasonable input and output adjustment is required. Secondly, more analysis on economy of scale in vocational schools is needed. Thirdly, schools should not be evaluated by just efficiency. More careful approach is needed in analyzing efficiency of schools. Fourthly, longitudinal analysis is needed when longitudinal data are accumulated. Fifthly, comparative efficiency analyzed by DEA should be complemented by other various methods of analyzing efficiency.

한국 전시컨벤션센터의 효율성 분석 - DEA와 Malmquist 생산성 분석을 중심으로

장복문,이지연,김봉석 한국무역전시학회 2021 무역전시연구 Vol.16 No.4

본 연구의 목적은 DEA 분석과 Malmquist 생산성 지수 모형을 통해 한국 컨벤션센터 들의 효율성을 분석, 비교하여 각각의 컨벤션센터의 효율성 점수 비교 및 취약한 부분 을 제시하고, 기간에 따른 전반적인 효율성 추세를 파악하는 데에 있다. DEA 효율성 분석에는 MAXDEA 8 PRO를 사용하였고, 연도별 데이터 평균값을 기반 으로 5개년 종합 효율성 분석, 연도별 효율성 분석을 실시하였다. Malmquist 생산성 분 석은 시간의 변화에 따른 변화 추이를 제공하여 효율성이 감소하였는지, 증가하였는지 를 분석할 수 있다. 분석 결과, 국내 전시컨벤션센터는 수도권에 위치할수록 효율성이 높은 것으로 나타 났으며, 전시장 공급 면적이 넓으면 효율성 점수가 높게 나타났다. 분석결과를 토대로 각 전시컨벤션센터의 상대적 효율성 점수를 확인하고, 개선사항을 도출할 수 있다. 기 존 전시컨벤션센터의 효율성 분석을 통해 향후 전시장 건립 시 고려해야할 사항과 학 문적, 실무적 시사점을 제시하였다. The purpose of this study is to analyze and compare the efficiency of Korean convention centers through DEA analysis and the Malmquist productivity index model to compare the efficiency scores and present vulnerable parts of each convention center, and to identify overall efficiency trends over time. MAXDEA 8 PRO was used in DEA efficiency analysis and conducted a five-year comprehensive efficiency analysis and an annual efficiency analysis based on the average annual data values. The Malmquist productivity analysis is presented as the Productivity Index (MPI), the Technology Efficiency Change Index (TECI), the Technology Change Index (TCI), and the results of the MPI, TECI, TCI analyses for each convention center are derived over time. According to the analysis, the more closely the convention center is located in the metropolitan area, the more efficient. And if the area of the exhibition hall is large, the efficiency score is analyzed to be at the top. Based on the analysis results, the relative efficiency scores of each convention center may be verified and improvements may be derived.

Fuzzy-DEA모형을 이용한 한우비육농가 경영효율성 분석

김윤호 ( Yun Ho Kim ),천동원 ( Dong Won Chun ),박승용 ( Sung Yong Park ),이준배 ( Jun Vae Lee ) 한국농업정책학회 2011 농업경영정책연구 Vol.38 No.4

DEA(Data Envelopment Analysis) model is a methodology for performance analysis. It is a set of LP technique used to construct empirical production frontiers and evaluates the relative efficiency of DMU(Decision Making Units) with multiple inputs and outputs by given input-output data. The DEA model is particularly very useful when a form of the production function of a DMU like an cattle farm is not known. It has also advantages that can evaluate the relative efficiency by using survey real data without trying to unify or modify units for measured data, and can provide the extend of inefficiency factors of DMUs, which is especially useful information required to improve efficiency. The assumptions underlying DEA are that all the data assume the form of specific numerical value and require a consistent and/or homogeneous operating environment. However, in real world problem as cattle farms system, the input-output data may be imprecise. Another problem in the classical DEA is its low discriminating power when evaluated DMUs are insufficient or inputs-outputs are too many relative to the number of DMUs. To resolve these problems, this study take to incorporate fuzzy set theory with classical DEA. The fuzzy set theory has been proposed as a way to quantify imprecise and vague data in DEA model. Fuzzy-DEA model enables the result to have a higher discrimination, a meaningful interpretation and comparison of the efficiency among DMUs. Simultaneously, the result of DEA offer decision makers bench-marking informations that can help to transform inefficient farms into efficient farms.

세계 각국의 군사력 효율성 측정과 개선: DEA-Tier 분석을 통한 벤치마킹 정보의 도출

서호준 국가안보전략연구원 2015 신안보연구 Vol.- No.185

The phenomenon that interests between nations cannot totally match, yet military giants are dominating international political order, mean that the logic of force is still working in human society. Such logics are sometimes extremely expressed as war – also indicates that war between nations determine the superiority of military relations in reality. In response to such military purposes, the evaluation of military forces mainly determines the ranking of military superiorities, however, measuring the effectiveness rather than ranks in military forces are becoming increasingly important, considering political & economical circumstances that emphasize effectiveness nowadays. This study, considering there is no existing research that calculate the efficiency of military forces around the world, evaluates the efficiency of military powers of top 30 countries by using DEA(Data Envelopment Analysis), which is typical efficiency measurement methods. Moreover, DEA-Tier analysis was performed to suggest practical benchmark informations. The analysis shows that, top 10 countries appear to be inefficient and there are also inefficiency in Korea, however, it has a fairly efficient level – This is mainly due to the fact that Korea maintains normal to high level of troops, army system, air & naval power with population, area, defense budget below the average. Considering DEA-Tier analysis result that gives the most weight in Korea so that main benchmark point is around us, we can conclude military forces are operated very effectively in our country. Results and Policy Implications of the following is below: First, based on the findings of this study, switching the defense budget to economic development budget can lead to reinforcement of military power of our country. Second, it is necessary to strengthen military force by converting to the qualitative power as well as maintaining current quantitative power. Third, effectiveness of military defense should be progressed from this study. Fourth, because this study measures the efficiency of military force of each countries for the first time, it is hard to affirm the result of this work. Further study should be done so that we can approach the truth of military power. Finally, the level of benchmark suggestions should be realistically possible for ineffective decision-making unit(DMU) to catch-up and perform. With regard to DEA-tier methodology, special researches are necessary to suggest benchmarks which deserves to be accepted by the stages. 국가간 이해관계가 완전히 일치할 수 없고, 아직까지 군사대국들이 전 세계 정치질서를 주도하고 있는 현상은 인류사회에서 여전히 힘의 논리가 가장 중요하게 작용하고 있음을 보여주는 것이라 할 수 있다. 이와 같은 힘의 논리가 극명하게 표출되는 장이 바로 전쟁인데, 전쟁은 바로 국가간 군사력의 우열관계를 현실에서 결정짓는 사건이라 할 수 있다. 이와 같은 군사력의 목적으로 인해 군사력 평가는 군사력의 우열관계 확정을 통해 순위를 결정짓는 것에 관심을 갖는 경우가 많아 왔지만, 효율성이 중시되는 오늘날의 정치, 경제 환경을 고려해 보면 이와 같은 군사력 분야에서의 효율성 측정도 그 중요성을 더해 가는 것으로 볼 수 있다. 본 연구에서는 세계 각국의 군사력에 대해 그 효율성을 측정한 선행연구가 없음을 감안하여 대표적 효율성 측정방법인 DEA(Data Envelopment Analysis)를 통해 30개 군사강국의 군사력에 관한 효율성을 평가하였다. 또한, 현실적인 벤치마킹 정보의 제시를 위해 DEA-Tier 분석을 실시하였다. 분석결과, 세계 10대 군사강국은 모두 비효율적으로 나타났으며 우리나라에도 비효율이 존재하기는 하지만, 상당히 효율적인 수준에 있는 것으로 나타났는데, 이는 평균 이하의 인구, 면적, 국방예산을 가지고도 평균 보다 높은 수준의 병력과 지상군 시스템, 공군력, 해군력을 유지하기 때문인 것으로 판단된다. Tier 분석결과, 두 번째 DEA 분석에서 우리나라에 가장 높은 가중치를 주어 주된 벤치마킹 대상으로 삼은 경우가 대부분인 점을 감안할 때 우리나라의 군사력은 상당히 효율적으로 운영되고 있는 것으로 볼 수 있을 것이다. 본 연구의 연구결과를 토대로 다음과 정책적 시사점을 제시할 수 있을 것이다. 첫째, 국방예산을 일부 줄여 경제발전에 사용한다면 오히려 우리나라의 군사력은 강화될 수 있다. 둘째, 현재 전력의 양적인 유지뿐만 아니라 첨단전력으로의 전환을 통한 실질적인 군사력의 배양이 필요한 시점이라 할 수 있을 것이다. 셋째, 본 연구를 매개로 하여 국방전력의 효율화가 본격적으로 진척되기를 기대한다. 넷째, 국내에서는 처음으로 국가별 군사력의 효율성을 측정한 것으로 연구결과의 적실성을 확언하기는 어렵다. 앞으로 국방전력의 효율성에 관한 다양한 연구가 진행되어 군사력 효율성의 실체에 보다 가까이 접근할 수 있었으면 한다. 다섯째, 벤치마킹 정보를 제시하는 수준은 현재 비효율적인 의사결정단위가 이를 쫓아 적절히 수행할만한 것이어야 한다. 본 연구에서 적용한 DEA-Tier 방법론 등을 고려하여 단계적으로 수용할만한 벤치마킹 정보가 제시될 수 있도록 각별한 연구노력이 요청된다할 것이다

다차원효율성분석을 활용한 경쟁분석에 관한 연구

양동헌(Dong-Heon Yang),유연우(Yen-Yoo You) 한국전자거래학회 2012 한국전자거래학회지 Vol.17 No.4

본 연구는 경쟁분석을 통해 효율적인 벤치마킹 대상을 파악 후 개선점을 도출하는 컨설팅기법의 활용에 관한 연구이다. 경쟁자 분석을 위해 상대적 효율성 분석도구인 DEA(Data Envelopment Analysis, 자료포락분석)을 이용하여 컨설팅현장 또는 기업 내부에서 효율적으로 적용이 가능한 컨설팅 분석기법을 개발하여 기존 경쟁분석 기법과 비요하여 제시하였다. 본 연구는 먼저 문헌고찰을 통해 컨설팅 방법론의 경쟁분석 기법과 상대적 효율성 분석 기법인 DEA에 대한 기존학자들의 연구를 살펴보고 DEA를 기반으로 한 경쟁분석인 다차원효율분석방법을 제시한 후 이 분석 방법의 적합성 및 실용성을 확인하기 위해 공기업 “A”를 대상으로 사례 연구를 실시하였다. This study focuses on the use of competitive analysis to identify the effective benchmarking target through consulting techniques to derive improvements. After developed using DEA(Date Envelopment Analysis) the relative efficiency analysis tool for competitor analysis to apply in consulting on-site or within the organization, this study compared the new techniques and the existing techniques. This study was carried out as follows. First, through a review of the literature, consulting competitive analysis techniques and methodologies relative efficiency analysis technique DEA for research scholars examined. Second, DEA-based competitive analysis, multidimensional efficiency analysis is presented. Third, The case study was conducted to determine the suitability and practicality of this analysis method for public company “A”

제품효율성 분석을 통한 친환경자동차 시장의 활성화 방안 연구

이동우(Dongwoo Lee),오인하(Inha Oh) 한국혁신학회 2021 한국혁신학회지 Vol.16 No.3

본 연구의 목적은 DEA(Data Envelopment Analysis)를 활용한 제품효율성 분석을 통해 국내 친환경자동차 시장의 활성화 제고 방안을 모색하고자 함이다. 이를 위해 본 연구에서는 친환경자동차의 대상을 전기자동차와 하이브리드, 플러그인하이브리드 그리고 LPG자동차로 정하고 분석에 사용하였다. 연구자료는 한국자동차산업협회의 생산판매통계를 통해 2015년부터 2018년까지 국내 시장에서 판매된 일반 승용차와 2019년 일반인 판매대상의 LPG차량 자료를 활용하였다. 분석에 사용된 투입변수는 차량가격이며, 산출변수로는 환산연비, 엔진성능, 차체크기 그리고 가솔린, 하이브리드, SUV를 나타내는 더미변수가 사용되었다. 연구의 주요 내용을 요약하면, 첫째, 제품효율성 측정지표의 유용성 검증을 위해 기술적 효율성과 배분적 효율성 모델을 비교 분석하였는데, IV로짓 모형을 활용한 2SLS(Two-Stage Least Squares) 분석을 통해 소비자에게 주는 효용의 가중치를 추정하고 배분적 효율성 측정에 활용하였다. 둘째, 국내 자동차 시장의 소비유형별 배경변인에 따른 제품효율성 차이 여부를 알아보기 위해 비모수 검정을 실시하였다. 셋째, 투입 및 산출변수의 각 측정지표별 비교자료를 추출한 후, 시장점유율이 가장 높은 내연기관 가솔린 차종과의 상세 비교를 통해 각 친환경 차종과의 경제적 차이를 비교 분석하였다. 본 연구는 효율성 측정지표로서 배분적 효율성을 활용한 제품효율성이 국내 자동차 시장의 효율성을 설명하는데 보다 유용한 척도임을 검증하고, 이를 통해 제품의 소비자 관점에서 효율성을 분석하였다는 점에 의의를 둘 수 있다. The purpose of this study is to evaluate product efficiency with the domestic eco-friendly vehicles to which attention is paid as next-generation vehicles, utilizing Data Envelopment Analysis (DEA) and present measures for securing the development direction and competitiveness of the domestic eco-friendly vehicle industry through this. This study included eco-friendly vehicles, including electric vehicles, hybrid vehicles, plug-in hybrid vehicles, and Liquefied Petroleum Gas (LPG) vehicles for the analysis. As for research data, with the domestic cars sold in the South Korean vehicle market, this study added and utilized data on general passenger cars sold from 2015 through 2018 and LPG vehicles sold for ordinary people in 2019 through the production and selling statistics of the Korea Automobile Manufacturers Association (KAMA) for the analysis. The input variable used for DEA analysis was car price. As output variables, converted fuel efficiency, engine power, and car body volume were used, and dummy variables indicating gasoline, hybrid, and Sport Utility Vehicle (SUV) were used. The results of empirical analysis in this study are as follows: First, to verify the usefulness of the indicator for measuring efficiency for the evaluation of the product efficiency of eco-friendly vehicles, this study conducted a comparative analysis of the technical efficiency model and allocative efficiency model based on the DEA model. To do so, this study estimated the weighted value of the efficacy given to consumers through Two-Stage Least Squares (2SLS) analysis utilizing the IV Logit model and utilized that in the measurement of allocative efficiency. Second, to examine if there is any difference in product efficiency according to the background variable by the type of consumption in the domestic vehicle market, a non-parametric approach was made. Third, This study extracted data by each measurement indicator of the input variable and output variables for the comparisons of all models of vehicles in detail by class and type and then conducted a comparative analysis of the prices in detail with the gasoline models occupying the largest proportion of sales as internal combustion vehicle models in the domestic vehicle market, utilizing them. Through this, this study conducted a comparative analysis of the economic differences with gasoline models by each model of eco-friendly vehicles. This study has a significance that it verified if the product efficiency utilizing the allocative efficiency of the DEA model would be a more useful scale to explain the efficiency of the domestic vehicle market and analyzed the efficiency from the consumer point of view through that.

DEA를 이용한 대학도서관의 효율성 평가-프랑스의 대학도서관을 대상으로-

김선애 한국문헌정보학회 2004 한국문헌정보학회지 Vol.38 No.2

In order to appreciate the varied activities of university libraries, this study assesses their efficiencies in the process of production and utilization of their services for two consecutive years, 1999 and 2000. Using a Data Envelopment Analysis with exogenously fixed factors, this study analyses separately efficiencies identified. The results show that efficiencies of libraries appear differently according to the year of evaluation, the dimension of evaluation as well as the difference of statute. The specialized libraries as CADIST are definitely higher in terms of use of services. In addition, inefficiency is mainly due to deficits of production of outputs rather than excesses of utilisation of inputs. For example, time devoted to user's training constitutes the most significant potentiality of increase in the production of services. 본 연구의 목적은 대학도서관의 다양한 활동을 평가하기 위하여 정보서비스의 생산 및 이용의 과정 속에서 2년(1999-2000) 동안의 효율성을 평가하고자 하였다. 효율성 평가에 있어서는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis)기법을 사용하였으며, 프랑스의 대학도서관이 가진 환경적 요소는 외생변수로 고려되었다. 실증분석은 서비스의 생산과 이용의 두 측면에서 독립적으로 실시하였으며, 도서관의 효율성 정도는 평가 년도에 따라, 평가 영역에 따라 그리고 도서관의 특성에 따라 다르게 나타났다. 특히, 주제화된 도서관이라 할 수 있는 CADSIT 대학도서관이 일반대학도서관에 비해 서비스의 이용측면에서 보다 효율적으로 나타났다. 그리고 비효율적인 도서관의 비효율성은 투입량의 비효율적 사용보다는 산출량의 생산 부족에서 비롯된 것으로 나타났다.

DEA를 활용한 자자치체 효율성 평가에서의 환경적 요인의 중요성 - 서울시 서비스품질지수를 통한 예시적 접근 : DEA를 활용한 자자치체 효율성 평가에서의 환경적 요인의 중요성

이영범(Young B. Lee) 한국국정관리학회 2008 현대사회와 행정 Vol.18 No.2

자료포락분석 (data envelopment analysis, 이하 DEA)은 동일 또는 유사한 조직의 상대적 효율성을 측정하기 위한 기법으로, 본 연구의 대상이 되는 지방자치단체의 상대적 효율성 측정에도 광범위하게 활용되고 있다. 그러나 기존의 많은 연구들은 투입 및 산출, 전환과정 등 생산의 전 과정에 걸쳐 실질적인 영향을 미치는 환경적 요소를 고려하는데 일정한 한계를 노정하고 있다. 따라서 이 논문에서는 환경적 요인을 고려한 지자체의 상대적 효율성 평가를 실증적으로 제시하고 있으며, 이를 통해서 지자체의 상대적 효율성 평가시 환경적 요소의 적절한 처리의 중요성을 강조하고 있다. 서울시 25개구를 대상으로 실시한 서울시 서비스품질지수(Seoul Service Quality Index)를 이용하여, 환경변수의 고려에 따른 상대적 효율성의 변화를 실증 분석한 결과, 환경변수를 고려한 DEA 점수와 그렇지 않은 DEA 점수간의 상관계수가 -.651이며 통계적으로도 유의한 것으로 나타났다. 이는 DEA를 통한 지자체의 상대적 효율성을 비교ㆍ분석할 때, 환경적 요소의 적절한 고려의 필요성과 중요성을 시사한다고 할 수 있다. Data Envelopment Analysis is a non-parametric method of measuring the relative efficiency of decision making units producing the same outputs using the same inputs. DEA has widely been applied to various fields in public organizations including public hospitals, school, and public health centers, and the study on the relative efficiency of local governments" activities now becomes a major field of application. However, many applications to local government settings often pay little attention to the environmental factors, which influence the DMU"s ability to transfer inputs to outputs. The purpose of this paper is the measurement of relative efficiency of local governments utilizing environmental factors that differ from one to another unit. Based on the SSQI data collected from the 25 districts in Seoul from 2003 to 2005, this study shows that the rank correlations of the relative efficiencies between incorporating environmental factor model and not-incorporating model are negatively correlated and the results are statistically significant. This results imply the importance of incorporating environmental factors in measuring the relative efficiency using DEA.