Trade Competence Reinforcement Strategywith Trade Network Analysis: Focused on ASEAN and KOREA

Chunsu Lee 한국무역금융보험학회(구 한국무역보험학회) 2020 무역금융보험연구 Vol.21 No.3

본 연구는 ASEAN 10개국과 한국에 대한 네트워크 중심성 분석을 통하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 교역량 증대로 무역의 발전 가능성 및 경쟁력을 내포하고 있는 연결정도 중심성(DC : Degree Centrality)은 수출에 있어서 싱가포르, 한국, 말레이시아 순으로 높게 나타났다. 또한 수입에 있어서는 싱가포르, 베트남, 한국 순으로 높게 나타났다. 무역에 있어서 가장 빨리 국제 환경에 적응하고 대비하는 순간적응력인 근접 중심성(CC : Closeness Centrality)을 보면, 수출 과 수입 면에서 캄보디아, 인도네시아, 말레이시아, 필리핀, 싱가포르, 태국, 베트남, 한국이 모 두 비슷한 수준을 보였다. 그러나 상대적으로 미얀마, 브루나이, 라오스가 무역환경 적응과 대 비가 약한 것으로 보여주고 있다. 무역 흐름의 통제력을 나타내는 매개 중심성(BC : Betweenness Centrality)을 통해 중심국과 주 변국과의 영향력을 실증 및 시각적으로 분석한 결과를 보면, 수입과 수출에서 비슷한 결과를 보여주고 있다. 수출에 있어서 말레이시아, 싱가포르, 태국, 베트남, 한국은 수출매개 중심성이 비슷한 높은 그룹 국가에 속했다. 그리고 상대적으로 수출/수입 무역 영향력이 캄보디아, 인도 네시아는 약한 것으로 나타났다. 또한 브루나이, 라오스, 미얀마는 매우 약한 것으로 나타났다. 이러한 실증적인 네트워크 중심성 분석을 토대로 한국과 아세안 국가들에 대한 선택과 집중을 활용할 수 있는 방안을 모색 할 수 있다. 즉, 아세안 국가 중 중심성이 높은 국가를 파악하고 이를 선택하여 우선적으로 공략할 국가를 파악할 수 있다. 또한 중심성이 낮은 국가들은 다양 하고 적절한 대안을 모색할 수 있을 것이다. Purpose : This study identified important countries for ASEAN and Korea through social network analysis in which trade strategies can be selectively and intensively applied. So, This study academically identified countries with high centrality for trade expansion. and this study can be used as an efficient and policy analysis data for successful trade insurance with ASEAN countries having high centrality by applying a systematic and analytical social network methodology. Research design, data, methodology : In this study, ASEAN nodes (countries) were obtained from statistical data in Export/Import amounts from the International Trade Center (ITC). Import and export data matrix was made for 10 ASEAN countries for year 2017 and was utilized for network analysis. NetMiner program was used to analyze degree, closeness and betweenness centrality. Results : The network centrality analysis of 10 ASEAN countries and Korea in this study produced following results. In terms of degree centrality, which implies the possibility of trade development and competitiveness through increasing trade volume, Singapore, Republic of Korea and Malaysia had the highest centrality in exports in descending order. In imports, Singapore had the highest centrality and Vietnam and Republic of Korea in descending order. Closeness centrality, which reflects the instantaneous adaptation to prepare for and fast adaptation to the international environment in trade. Cambodia, Indonesia, Malaysia, the Philippines, Singapore, Thailand, Vietnam and Korea all showed similar levels of export and import closeness centrality. However, Myanmar, Brunei and Laos showed low levels of closeness centrality. In empirical and visual analysis of central nation and its neighboring nations through the betweenness centrality, which represents the control of the trade flow, showed similar results for both imports and exports. Malaysia, Singapore, Thailand, Vietnam and Korea were among the high group countries with similar export betweenness centralities. Cambodia and Indonesia seemed were relatively low in export betweenness centrality. In addition, Brunei, Laos and Myanmar were found to be very low in export betweenness centrality. Conclusions : Based on the results of this empirical network analysis, it will be possible to seek a way to utilize choice and concentration strategy for Korea and ASEAN countries. In other words, countries with high centrality can be identified and then country choice can be made to target first. As for the economic and social expectations of this study, Korea can diversity trade risks and share investment on countries with high centrality and consequently enhancing Korean trade competitiveness.

의미연결망 분석을 이용한 웹툰의 연구 동향 분석

정위,최동혁 한국만화애니메이션학회 2020 만화애니메이션연구 Vol.- No.59

This study analyzed the research trends of webtoons through semantic network analysis. Webtoons have received a lot of public, practical and academic attention over the past 15 years. However, the research results have not been comprehensively compiled yet. In response, 271 related papers were selected for analysis in order to identify research trends in core research and detailed research areas in the webtoon field, and a total of 726 keywords were extracted from these papers and a semantic network analysis was conducted on 99 keywords. The semantic network analysis provides a summary of the overall research performance in network form, based on the interrelationships between the detailed concepts used in a particular research field, as well as deriving the areas of study among the detailed concepts. In this study, a detailed technique of semantic network analysis was performed: keyword frequency analysis, centrality analysis, and cohesive group analysis by CONCOR. Key research concepts of webtoon research can be derived through frequency analysis and centrality degree analysis and can capture sub-research areas of webtoons based on the structural equivalence of the terminology index. The concept of core research in the field of webtoon research was identified through frequency analysis and centrality degree analysis through semantic network analysis. Keywords for narrative, storytelling, business model, cartoon and media conversion showed high frequency, followed by narrative, storytelling, business model, cartoon, content, platform, media conversion and brand webtoon. Overall, keywords such as narratives, storytelling, business models, and cartoons appear more frequently and are more centrality degree so it was understood that they are the main concept of the webtoon research. After checking the detailed research areas of the webtoon research field, it was confirmed that there were seven detailed research areas. [Group 1] Commercial use of webtoons, [Group 2] participation of webtoon users, [Group 3] production of webtoons, [Group 4] webtoons and Internet culture, [Group 5] webtoons education, [Group 6] media OSMU, and [Group 7] webtoons copyright. Based on the above analysis results, this study presented suggestions on the trend of webtoon research and methodology, and suggested research tasks and directions that should be solved in future research. 웹툰은 지난 15년 동안 대중적으로, 실무적으로, 또 학술적으로 많은 관심을 받아 온 주제이다. 그런데 아직 그 연구 내용과 결과가 종합적으 로 정리된 바 없다. 이에 본 연구는 의미연결망 분석을 통해 웹툰 연구를 분석하여 웹툰 분야의 핵심연구 및 세부연구영역 등의 연구 동향을 포착 하였다. 의미연결망 분석의 세부 기법인 빈도분석과 연결 중심성 분석을 통해 웹툰 연구의 핵심 연구개념을 도출할 수 있다. 구조적 등위성 분석 을 통해서는 웹툰의 하위연구 영역을 포착할 수 있다. 본 연구에서는 웹툰 관련 논문 271편을 분석대상으로 선정했으며, 이들 논문에서 총 726개의 키워드를 추출하여 그중 99개의 키워드를 대 상으로 의미연결망 분석을 하였다. 의미연결망 분석의 세부 기법인 키워 드 빈도분석, 연결 중심성 분석 및 구조적 등위성 분석을 하였다. 서사, 스토리텔링, 비즈니스 모델, 만화, 매체전환의 키워드가 높은 출현빈도를 보였으며, 서사, 스토리텔링, 비즈니스 모델, 만화, 콘텐츠, 플랫폼, 매체 전환, 브랜드 웹툰의 순으로 연결 중심성이 높게 나타났다. 서사, 스토리 텔링, 비즈니스모델, 만화와 같은 키워드들이 출현빈도도 높고 연결 중심 성도 높은 편이어서 웹툰 연구에서 주목하는 중점 개념임을 파악하였다. 웹툰 연구 분야의 세부 연구영역을 확인한 결과 7개의 세부 연구영역이 있는 것으로 확인되었다. [그룹 1] 웹툰의 상업적 활용, [그룹2] 웹툰 사 용자 참여, [그룹3] 웹툰 연출, [그룹4] 웹툰과 인터넷문화, [그룹5] 웹 툰 교육, [그룹6] 매체전환, [그룹7] 웹툰 저작권으로 그룹의 특성을 제 시하였다. 이상의 연구결과를 바탕으로 본 연구는 웹툰 연구 동향 및 방 법론에 대한 시사점을 제시하였으며, 향후 연구에서 해결해야 할 연구 과 제와 방향을 제언하였다

공시연구의 네트워크 중심성 분석

오상희(Sang-Hui Oh) 한국전산회계학회 2024 전산회계연구 Vol.22 No.1

[연구목적] 본 연구는 대부분 실증적 연구가 주를 이루고 있는 국내 연구를 대상으로 ‘공시’라는 이름으로 실증적 연구가 아닌 정성적 방법으로 텍스트 분석을 통한 국내 연구의 방향을 살펴보고자 하였다. [연구방법] 본 연구는 총 872편의 회계학 관련 공시 연구의 키워드를 중심으로, 연구 표본에 대해 빈도분석을 실시하고 빈도분석을 기초로 4가지의 중심성 및 네트워크분석을 실시하였다. 이러한 분석을 위해 R 및 Python 프로그램을 사용하였다. [연구결과] 본 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 총 872편의 국내 연구 중 가장 높은 빈도를 나타내는 키워드는 회계ㆍ이익ㆍ기업의 순으로 나타났다. 둘째, 연결 중심성 분석 결과, 핵심이되는 키워드는 이익(0.0736), 기업(0.0664), 정보(0.0564)로 나타났다. 셋째, 근접 중심성 분석 결과, 전체 네트워크에서 한 노드와 모든 노드간의 거리를 강조한 연결성을 나타낸 키워드는이익(0.3468), 기업(0.3392), 정보(0.3349)로 나타났다. 넷째, 매개 중심성 분석 결과, 다른 노드들의 연결망을 구축하는데 가장 많은 도움을 주는 것으로 나타난 키워드는 이익(0.1499), 기업(0.1172), 회계(0.0990)와 정보(0.0842)이다. 다섯째, 위세 중심성 분석 결과, 노드들의 중심성을 가중치에 반영하는 지표로서 가장 중심성이 큰 키워드는 회계(0.6136), 국제회계기준(0.5371), 기준(0.3988)으로 나타났다. [연구의 시사점] 실증적 연구가 아닌, 텍스트 마이닝 방법을 통한 정성적 분석인 본 연구를 통해 후행 연구자들은 선행연구의 연구 동향 분석이 수월해질 것으로 기대되며, 더 나아가 더많은 연구 주제의 확장이 가능할 것으로 기대해 본다. [Purpose] This study aimed to examine the direction of domestic research through text analysis using a qualitative method rather than an empirical study in the name of ‘public disclosure’, targeting domestic research that is mostly empirical research. [Methodology] This study conducted frequency analysis on the research sample, focusing on keywords from a total of 872 accounting-related public disclosure studies, and conducted four types of centrality and network analysis based on the frequency analysis. For this analysis, R and Python programs were used. [Findings] The results of this study are as follows. First, among a total of 872 domestic studies, the keywords with the highest frequency were accounting, profit, and company in that order. Second, as a result of the Degree centrality analysis, the key keywords were profit (0.0736), company (0.0664), and information (0.0564). Third, as a result of Closeness centrality analysis, the keywords showing connectivity that emphasized the distance between one node and all nodes in the entire network were profit (0.3468), company (0.3392), and information (0.3349). Fourth, as a result of Betweenness centrality analysis, the keywords shown to be most helpful in building a network of other nodes are profit (0.1499), company (0.1172), accounting (0.0990), and information (0.0842). Fifth, as a result of the Eigenvector centrality analysis, as an indicator that reflects the centrality of nodes in the weight, the keywords with the highest centrality were accounting (0.6136), international accounting standards (0.5371), and standards (0.3988). [Implications] Through this study, which is not an empirical study but a qualitative analysis using a text mining method, it is expected that later researchers will have an easier time analyzing research trends in previous studies, and furthermore, it is expected that further expansion of research topics will be possible.

패스에 기초한 스포츠 경기력 분석

조장식 한국자료분석학회 2013 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.15 No.3

In this paper, we analyzed athletic performance of sports based on passes using social network analysis. For each player and position, we computed degree, closeness, and betweenness which is centrality scale of social network analysis so that we can check player’s activities degree. Additionally, we analyzed interaction effects for player’s characteristics that influence degree using answer tree analysis. As the results, network structure of Argentina team had higher density than one of Korea team. That is, the number of passes of Argentina team was more than one of Korea team. Park and Oh were positioned in center of network structure in Korea team. In Argentina team, Messi, Rodriguez and Heinze were positioned in center of network structure. As the results of answer tree analysis, we obtained as follows. The players who age is between 28 and 30 and position is MF are the highest degree. Also the players who age is less than or equal to 27 and world cup experience is no are the lowest degree. 본 연구에서는 패스에 기초한 스포츠 경기력 분석을 사회연결망 분석을 이용하여 제시하였다. 적용한 사례는 2010년도 남아공 월드컵 축구경기에서 선수들의 활약정도를 중심성 척도인 연결성, 근접성, 매개성을 기초로 양팀의 포지션별로 각각 비교하였다. 또한 데이터마이닝 기법의 하나인 의사결정나무분석을 통하여 선수 개인들의 특성들이 중심성 척도에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과에서, 한국 대표팀에 비해서 아르헨티나 대표팀의 연결망 구조가 훨씬 더 밀도가 높음을 알 수 있다. 즉, 한국 대표팀에 비해서 아르헨티나 대표팀의 선수들 간 패스 횟수가 훨씬 더 많았음을 의미한다. 한국 대표팀에서는 박지성과 오범석 선수가 상대적으로 패스연결망의 구조적 위치가 중심에 위치하고 있었으며, 아르헨티나 대표팀에서는 메시, 로드리게스, 디마리아 선수가 다른 선수들에 비해서 패스연결망의 구조적 위치가 중심에 위치하고 있었다. 또한 패스 연결이 가장 활발한 선수들의 특성을 살펴보면, 연령이 28세∼30세이고 포지션이 MF인 경우 연결정도가 0.375로 가장 높게 나타났다. 반면에 연령이 27세 이하이고 월드컵 출전경험이 없는 선수인 경우 연결정도가 0.285로 가장 낮게 나타났다.

기후변화교육 관련 연구 동향 분석 : 에너지기후변화교육학회 학술지를 중심으로

신영준(Shin, Youngjoon) 에너지기후변화교육학회 2021 에너지기후변화교육 Vol.11 No.1

The aim of this study analyzes the research trends in climate change education using keyword network analysis. For the study, I analyzed the abstract content of the papers of ‘Journal of Energy and Climate Change Education’, the official journal of the ‘The Korean Society of Energy and Climate Change Education’. For analysis, 93 climate change-related papers were selected based on the selection criteria from a total of 212 papers published for 10 years from 2011 to 2020. The results are as follows. First, through the analysis of the degree centrality of the keyword network, a network with ‘climate change’, ‘education’, ‘perception’, ‘application’, and ‘energy’ as a large hub is formed between keywords. Second, Even in ‘Betweenness Centrality’ analysis, it is possible to know that the keywords with higher ‘Degree Centrality’ are keywords that simultaneously play the role of an intermediary that connects other keywords. Third, in ‘Eigenvector Centrality’ analysis, ‘attitude’ and ‘primary school’ were newly classified as high-ranking keywords, unlike in ‘Degree Centrality’ and ‘Betweenness Centrality’. This means that there is a lot of research on attitudes toward climate change education research in primary schools. 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 이용하여 기후변화 교육의 연구 동향을 분석하는 것이다. 연구를 위해 2011년부터 2020년까지 에너지기후변화교육학회의 학술지에 게재된 기후변화 관련 논문을 분석하였다. 분석 대상을 선정하기 위한 선정 틀을 세우고, 자료 선정 과정을 거쳐 10년 동안 게재된 총 212편의 게재 논문 중 93편의 논문을 선정하고, 단어 정제 과정을 거쳐 핵심 키워드를 선정하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 네트워크 연결 중심성 분석을 통해 기후변화, 교육, 인식, 적용, 에너지가 네트워크의 허브로 작용하고 있었다. 둘째, 연결 중심성 상위 키워드가 매개 중심성 분석에서도 다른 키워드를 연결하는 중개자 역할을 동시에 하는 키워드임을 알 수 있다. 셋째, 태도와 초등학교가 연결 중심성과 매개 중심성에서와 달리 새롭게 상위 키워드로 분류되었다. 이는 초등학교에서 기후변화 교육 연구에 태도 연구가 많이 진행되고 있음을 의미한다.

사회연결망 분석을 이용한 항만경제학 분야 공동연구의 중심성에 관한 연구

손용정 ( Son Yong-jung ) 한국도서(섬)학회 2017 韓國島嶼硏究 Vol.29 No.1

Increased joint research means increase in exchange of knowledge and academic information between scholars. Social network analysis is used to analyse the meaning of increased communication between scholars and complex relations between structural characteristics, and whether they have an effect on ones academic activity. Collaboration network is a product of social cooperation formed by researchers. Academic cooperation network can be the necessary solution to convergent themes and long-term assignments. This study analysed the structural characteristics of a co-author network as an academic community in port economics through co-author data. For this study, a total of 248 papers published recently(between 2011 and 2105) were analysed. As for the analysis of research centrality of co-authors in port economics, a network using joint research structure was visualized. Port economics has inter-disciplinary networks connecting many researchers in a number of small-scale networks. The results are as follows: First, the degree of centrality for standardized actor Gi-Tae Yeo was 6.048%, which was the largest. He has a network with another 15 researchers. Second, the standard betweenness centrality of Gi-Tae Yeo was largest recording 0.546%. Third, the largest value for eigenvector centrality developed by Gi-Tae Yeo was 74.0735%. Geon-Sik Jo, Sung-Bum Kim, Jae-Young Kim, Nam-Yeon Lee, Sung-Jae Yoo, Jin-Hang Cho, Ho-Young Lee and Sung-il Park were relatively low in their centrality degree while they were close to the top in eigenvector centrality.

사회네트워크분석을 이용한 인천경제자유구역(IFEZ) 입주대학의 중심구조 변화 분석

송민근(Min geun Song),이진규(Jin kyu Lee),전준우(Jun woo Jeon),여기태(Gi tae Yeo) 한국국제상학회 2015 國際商學 Vol.30 No.4

본 연구는 사회네트워크분석(SNA)을 활용하여 경제자유구역(IFEZ)에 입주한 대학의 중심구조 변화추이를 분석하고 그 결과를 통해 현재 추진 중인 정책 사업이 사회적으로 미치고 있는 영향을 파악하는데 그 목적을 두었다. 분석 대상은 세계대학순위 200위권 상당의 대학을 대상으로 하였으며 미국, 영국, 중국의 10위권 상당의 대학과 국내대학과의 교류네트워크 연결 중심성을 통해 네트워크 구조를 분석했다. 2008년 연세대학교의 연결 중심성은 1.000으로 나타났으나 2013년에는 10.000으로 나타나 해외 우수대학들과의 직접적 교류가 증가하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 살펴본 연도별 변화 추이와 사회네트워크 분석의 관점에서 현재 경제자유구역청이 추진하고 있는 인천글로벌대학 프로젝트는 한국의 글로벌 교육환경조성에 기여하고 있는 것으로 해석된다. Purpose : This paper aims to analyze the Network Centrality of the universities attracted in Incheon Free Economic Zone (IFEZ) in the network with world's top-ranked universities. Research design, data, methodology : We apply the Social Network Analysis(SNA) Methodology using the degree centrality. Subject of the analysis was the network among the world's top-ranked universities. Among the foreign universities, the top 10 universities in the United States, the top 7 universities in China, and the top 10 universities in the UK were included. Results : As for the result of the degree Centrality of Yonsei University which attracted IFEZ, the degree centrality as of 2008 is shown in 1.00, but the degree Centrality as of 2013 increased to 10.00, it was found that the international relationship with foreign universities had been increased gradually. Conclusion : We could examine and confirm that there has been some meaningful changes in the network between foreign and domestic universities. The result of analysis shows that Incheon Global University Campus(IGUC) project has positively contributed to the development of the global educational environment in IFEZ and Korea.

네트워크 분석을 통한 수도권의 공간구조 변화, 1980-2000년

이희연,김홍주 대한국토·도시계획학회 2006 國土計劃 Vol.41 No.1

The purpose of this study is to investigate the transformation of the spatial structure by commuting flows in the Capital region during the period of 1980-2000. In this study, social network analysis method is adopted to construct the topology of commuting flows and to calculate the degree-centrality and prestige-centrality of nodal points within commuting network. The meaningful characteristics found during the last 20 year analysis can be summarized as the decline of traditional downtown(Jongro & Jung-gu) and the emergence of a new CBD(Kangnam-gu). Also new towns such as Sungnam, Youngin, Goyang, have firmly established as subcenters for the Capital region, absorbing more in-commuters. The inter-regional linkage system in the Capital region was reshaped, and the spatial structure of commuting flows was organized in a more complicated and wider bound during the study period. Findings can provide important implications for spatial policy of the Capital region to coping with the transportation problem in the future. 키 워 드 통근통행, 사회네트워크 분석, 연결중심성, 위세중심성Keywords Commuting Flows, Social Network Analysis, Degree Centrality, Prestige Centrality

웹 크롤링에 의한 네이버 뉴스에서의 한국농수산대학 - 키워드 분석과 의미연결망분석 -

주진수,이소영,김승희,박노복,Joo, J.S.,Lee, S.Y.,Kim, S.H.,Park, N.B. 국립한국농수산대학교 교육개발센터 2021 현장농업연구지 = Journal of practical agricultural resear Vol.23 No.2

빅데이터 분석기술인 웹 크롤링 기술을 이용하여 네이버 뉴스 데이터 내에 담겨 있는 '한농대' 에 대한 이미지 단어를 추출하였다. 뉴스 기사에서 언급된 빈도에 따라 중요한 단어로 평가는 단어빈도 분석에서는 청년농업인을 육성하는 한농대의 특성을 잘 설명하는 '농업', '교육', '지원', '농업인', '청년', '대학', '사업', '농촌', '대표' 등의 단어가 자주 사용되는 것으로 나타났다. 또한 '디지털', '스마트', '드론', '졸업생', '창업', '새만금', '교육과정' 등 디지털 농업 전문 인재를 육성하기 위한 학교의 교육, 지원, 비전 등과 관련한 단어들이 추출되었다. 모든 기사 데이터의 단어 빈도(TF) 및 역 문서 빈도(IDF)를 이용한 TF-IDF 가중치의 전체 순위는 '농업인', '드론', '농림축산식품부', '전북', '청년농업인', '농업', '전주', '대학', '장치', '파종' 등의 단어가 한농대와 관련된 뉴스 기사에서 중요한 핵심어 역할을 하는 것으로 나타났다. 단어 빈도에서 '드론', '농림축산식품부', '전북', '청년농업인', '전주', '장치, '파종' 등은 순위가 매우 낮았으나 TF-IDF 가중치 순위에서는 한농대를 표현하는 핵심어로 나타났다. TF-IDF 평가에서 '교육', '지원', '청년', '사업', '농촌' 등의 키워드는 단어빈도가 높으면서 많은 문서에서 자주 등장하는 키워드로서 핵심어 역할은 크지 않은 것으로 나타났다. 단어 간 연계성을 파악하기 위한 의미연결망 분석에서 추출한 바이그램은 '청년'-'농업인', '디지털'-'농업', '영농'-'정착', '농업'-'농촌', '디지털'-'전환' 등의 순으로 빈도가 높게 나타났다. 중심성 지표로 키워드의 영향력을 평가한 결과 모든 지표에서 '농업'이 1위로 나타났으며, 2위에는 '농업인'(근접 중심성, 매개 중심성), '교육'(연결 중심성, 페이지랭크 중심성) 및 '미래'(고유벡터 중심성)으로 나타났다. 스피어먼 순위 상관계수에 의한 중심성 지표별 키워드의 순위의 유사성은 연결 중심성과 페이지랭크 중심성이 0.89 전후의 가장 높은 상관관계를 보였다. 이상으로 네이버 뉴스의 한농대 관련 기사에서 단어 빈도로 보면 '농업', '교육', '지원', '농업인', '청년', '대학', '사업', '농촌', '대표' 등이 중요한 단어로 평가되었으나, 문서빈도를 함께 고려한 평가에서는 '농업인', '드론', '농림축산식품부', '전북', '청년농업인', '농업', '전주', '대학', '장치', '파종' 등의 단어가 핵심어 역할을 하는 것으로 나타났다. 한편 단어나 문서의 빈도가 아니라 단어 간 네트워크 연계성을 고려한 중심성 분석에서는 연결 중심성과 페이지랭크 중심성에 의한 평가가 적합한 것으로 나타났으며, '농업', '교육', '미래', '농업인', '디지털', '지원', '활용' 등이 중심성이 강한 단어로 나타났다. This study was conducted to find information on the university's image from words related to 'Korea National College of Agriculture and Fisheries (KNCAF)' in Naver News. For this purpose, word frequency analysis, TF-IDF evaluation and semantic network analysis were performed using web crawling technology. In word frequency analysis, 'agriculture', 'education', 'support', 'farmer', 'youth', 'university', 'business', 'rural', 'CEO' were important words. In the TF-IDF evaluation, the key words were 'farmer', 'dron', 'agricultural and livestock food department', 'Jeonbuk', 'young farmer', 'agriculture', 'Chonju', 'university', 'device', 'spreading'. In the semantic network analysis, the Bigrams showed high correlations in the order of 'youth' - 'farmer', 'digital' - 'agriculture', 'farming' - 'settlement', 'agriculture' - 'rural', 'digital' - 'turnover'. As a result of evaluating the importance of keywords as five central index, 'agriculture' ranked first. And the keywords in the second place of the centrality index were 'farmers' (Cc, Cb), 'education' (Cd, Cp) and 'future' (Ce). The sperman's rank correlation coefficient by centrality index showed the most similar rank between Degree centrality and Pagerank centrality. The KNCAF articles of Naver News were used as important words such as 'agriculture', 'education', 'support', 'farmer', 'youth' in terms of word frequency. However, in the evaluation including document frequency, the words such as 'farmer', 'dron', 'Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs', 'Jeonbuk', and 'young farmers' were found to be key words. The centrality analysis considering the network connectivity between words was suitable for evaluation by Cd and Cp. And the words with strong centrality were 'agriculture', 'education', 'future', 'farmer', 'digital', 'support', 'utilization'.

A Study on the Research Trends of Big Data at Public Libraries : with a Focus on the Journal “Public Library Quarterly”

이성신,김현숙,백수민,윤수빈 건국대학교 GLOCAL(글로컬)캠퍼스 지식콘텐츠연구소 2022 International Journal of Knowledge Content Develop Vol.12 No.-

This study aims to analyze the Big Data-related research trends in thefield of public library by using the social network analytical method. One hundred seventeen articles published in the journal ‘Public Library Quarterly’ were analyzed with author keywords and the frequency, degree centrality, while the betweenness centrality of the keywords were examined. The keywords “programs” and “community development” demonstrated the highest degree of centrality. The keywords “programs”, “strategic planning”, “community development”, “future of libraries”, “outreach”, and “evaluation” posted a high degree of centrality and betweenness centrality. The keywords “measurement”, “survey”, “community partnerships”, and “community engagement” demonstrated a high degree of centrality but not a high betweenness centrality. Meanwhile, the keywords “planning”, “marketing”, “community needs”, and “community building” demonstrated a high betweenness centrality but not a high degree centrality. Based on the results of this study, public libraries should focus on the following directions of research when focusing on the Big Data. First, as mentioned in the above, a more in-depth discussion is needed regarding COVID-19 and social media. Second, the academic interest in the Big Data related education and training for the public librarians and educational contents is needed. Third, public libraries should think about the ways to efficiently perform their roles as a local data center, including their cooperation with other organizations in their local community.