정부 부처 간 협업 연결망 분석과 정책적 함의: 국정과제 협업 계획 연결망을 중심으로

이희철,김영대 고려대학교 정부학연구소 2016 정부학연구 Vol.22 No.1

본 연구는 최근 학문적·실무적 차원에서 중요한 관심사로 대두된 협업행정과 관련하여, 국정과제 수행에서 나타나는 중앙부처 간 협업의 특성을 탐색적 차원에서 사회연결망 분석을 적용하여 실증하고 사례분석을 통해 실질적인 협업 내용에서 나타나는 특성을 보완적으로 분석한 후 정책적 함의를 제시하였다. 실증분석은 밀도, 집중도, 결속집단 분석을 통한 연결망의 구조적 특성과 중앙성 분석을 통한 연결망 내 부처들의 위치 및 역할을 파악하는데 초점을 두었다. 분석 결과 국정과제 기조별로 연결망의 활성화와 집중화 정도, 결속집단 규모 및 분포, 중심 부처 등 연결망의 특성에 차이가 있음을 확인하였다. 또한 실제 협업 과정에 대한 사례 분석을 통해 계획 연결망과 실제 협업 연결망 간 간극을 추론하기 위한 분석을 보완적으로 실시하여 향후 협업망 분석 및 설계에서 고려해야 할 점을 추가적으로 도출하였다. 이러한 결과를 토대로 연결망 분석의 적용이 협업 행정의 전략적 설계 및 효과적 관리, 타당한 평가에 제공할 수 있는 정책적 함의를 제시하였다.

구조적 공백과 협업필터링을 이용한 추천시스템

김민건(Mingun Kim),김경재(Kyoung-jae Kim) 한국지능정보시스템학회 2014 지능정보연구 Vol.20 No.4

본 연구에서는 사회연결망분석기법 중 하나인 구조적 공백 분석 결과를 이용하여 추천과정에 사용자의 정성적이고 감성적인 정보를 반영할 수 있는 협업필터링 기반의 추천시스템을 제안한다. 협업필터링은 추천기술 중 가장 많이 활용되고 있지만 전통적으로 확장성과 희박성 등의 문제점뿐 만 아니라 사용자-상품 매트릭스의 선호도만을 이용하여 추천을 함으로써 사용자의 정성적이고 감성적인 정보를 추천과정에 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 연구에서 제안하는 추천시스템은 사회연결망분석에서 중심성 분석과 함께 연결망 내의 주요개체를 탐지할 수 있는 구조적 공백 분석을 이용하여 연결망 내의 대표 사용자들을 추출한 후 이들을 중심으로 군집을 형성한 후 각 군집색인 협업필터링을 수행하는 과정을 통해 전통적인 협업필터링에서 반영하지 못했던 정성적, 감성적 정보를 반영한다. 한편, 군집색인 협업필터링을 수행함으로써 추천의 효율성을 높일 수 있는 장점도 있다. 본 연구에서는 실제 사용자들의 상품에 대한 선호도 평가점수와 사용자들의 사회연결망 정보를 수집하여 실험을 수행하고 전통적인 협업필터링과 다양한 형태의 협업필터링과의 추천성과 비교를 통하여 제안하는 시스템의 유용성을 확인한다. 비교모형으로는 전통적인 협업필터링, 임의 군집색인 기반 협업필터링, k평균 군집색인 기반 협업필터링을 이용한 추천시스템이며, 실험 결과, 제안한 모형이 다른 비교모형에 비해 추천성과의 정확도가 가장 우수하였다. 추천성과의 차이에 대한 통계적 유의성 검정 결과, 제안 모형은 전통적인 협업필터링 기반의 추천시스템과는 통계적으로 유의한 성과 차이가 없었으나, 다른 두 모형에 대해서는 통계적으로 유의한 성과의 차이가 있는 것으로 나타났다.

개방형협업 참여자 기여도와 네트워크 특성과의 관계에 대한 연구

백현미(Hyunmi Baek),오세환(Sehwan Oh) 한국전자거래학회 2015 한국전자거래학회지 Vol.20 No.1

발전된 정보통신기술은 개방형협업을 위한 오픈 플랫폼 역할을 수행함으로써 개인간 상호협력을 용이하게 한다. 본 연구에서는 사회연결망이론을 바탕으로 개방형협업의 대표적 형태로 주목받고 있는 오픈소스 프로젝트의 상호협력 네트워크를 살펴보고자 한다. 특히 상호협력 네트워크 내에서의 개방형협업 기여도가 높은 참여자의 네트워크 중심구조를 분석해보고자 한다. 이를 위해 대표적인 오픈소스 프로젝트 플랫폼인 깃허브(GitHub)의 782개 리파지토리의 8,101명의 개발자를 대상으로 782개의 협업 네트워크를 도출함으로써, 협업에 있어 기여도가 높은 개발자의 연결·근접·매개 중심성 특성을 분석하였다. 분석 결과, 연결·매개·근접 중심성이 높은 개발자의 커밋수가 많아지는 것으로 나타났으며, 이중에서도 매개중심성에 의해 그 관계를 가장 잘 설명할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 네트워크 사이즈가 클수록, 허브가 존재할수록 개발자의 매개중심성과 커밋수 간의 관련성이 더욱 커지는 것으로 나타났다. 본 연구는 향후 개방형협업의 성공적인 운영을 위한 시사점을 제시해줄 것으로 기대된다. Information and communications technology facilitates collaboration among individuals by functioning as an open platform for open collaboration projects. In this regard, this study aims to understand the network characteristics of participants who contribute greatly to open collaboration by investigating the mutual cooperation network in an open source project, which represents a form of open collaboration based on social network theory. To achieve this objective, this study analyzes the network centrality of developers with a high number of commits, particularly 8,101 developers in 782 repositories in GitHub, a representative open source platform. This study also determines how the relationship between network centrality and number of commits depends on the size of a repository network and the presence of a hub. Consequently, the number of commits by developers with high degree, betweenness, and closeness centrality is increasing. Among which, betweenness centrality has the highest explanatory power. Furthermore, when a hub is present and as network size increases, the relationship between the betweenness centrality of a developer and his/her number of commits continues to grow. This study is expected to provide suggestions for the successful performance of open collaboration projects in the future.

사회연결망을 이용한 개인화된 추천 시스템

김보경(Bo-Keong Kim),이승훈(Seunghoon Lee),방성우(Sungwoo Bang),김재광(Jaekwang Kim),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1

모바일 환경에서 스마트폰의 보급이 확산함에 따라, 서비스 분야에서도 개인화된 서비스 제공에 대한 관심이 높아지고 있다. 개인화된 서비스를 위해서는 사용자의 특성이 반영되어야 한다. 사용자의 사회연결망 정보는 사용자와 주변 사람과의 관계를 파악할 수 있는 사용자 특성 중 하나이며, 협업을 하기 위한 중요한 정보를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 사회연결망 정보를 이용한 음악 추천 서비스를 제안한다. 스마트폰 사용자로부터 상호작용 정보와 주변에 감지되는 블루투스 장치 주소 정보를 수집하였으며, 이 정보를 이용하여 사용자 개인의 사회연결망을 구축하였다. 또한, 사용자와 구성원들의 음악 재생 목록을 수집하고, 음악 선호도 분석결과를 토대로 수집된 음악 재생 목록 중 유사도가 일정 범위 이상인 음악들을 추천하였다. 사용자 만족도 조사와 음악 재생 목록 변화를 통해 사회연결망을 통한 개인화 서비스의 가능성을 확인하였다.

협업행정 관점에서 본 공공 연구개발 사업의 사회연결망분석: 다부처공동기획사업을 중심으로

서형준 한국조직학회 2022 한국조직학회보 Vol.19 No.1

본 연구는 오늘날 공공이슈의 복잡성이 증가 되는 상황에서 공공기관의 연구개발과제인 과학기술정보통신부의 다부처공동기획사업의 공공기관 참여현황을 협업행정의 관점에서 분석하였다. 협업행정은 단일 기관이 해결할 수 없는 난제를 해결하기 위해, 기관간 협력을 통해 이슈를 해결하는 것을 의미한다. 자료는 과학기술정보통신부 홈페이지의 선정과제 현황자료를 토대로 하였다. 2014년 부터 2021년간 선정된 다부처공동기획사업 26개 과제를 대상으로, 사회연결망분석을 활용하였다. 사회연결망 분석방법은 중심성 분석과 응집성 분석을 활용하였으며, 중심성 분석은 연결중심성, 매개중심성, 고유벡터중심성을 활용하였다. 응집성 분석은 k-core, component, modularity 등을 활용하였다. 사회연결망분석을 통해 전반적으로 협업과정에서 중요한 부처는 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 보건복지부, 해양수산부 등으로 나타났다. 분석결과에 따른 정책제언은 다음과 같다. 첫째, 과학기술정보통신부의 다양한 연구개발과제에 대한 이해의 폭을 넓혀야 한다. 둘째, 사업 참여 부처의 다양화가 필요하다. 셋째, 지자체의 연구개발과제 참여의 확대가 필요하다.

신상품 추천을 위한 사회연결망의 구조적 공백 활용 방안

강부식 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.3

상품추천시스템에서 협업 필터링은 가장 성공적으로 여러 분야에서 활용되고 있다. 협업 필터링이 가지는 근본적인 문제 중의 하나는 신상품 추천의 어려움이다. 협업 필터링은 개별 고객과 가장 유사한 성향을 보이는 이웃고객의 구매정보를 활용하여 상품을 추천한다. 그러나 신상품의 경우 시스템 내의 어느 고객도 구매 정보를 가지고 있지 못함으로 신상품 추천을 할 수 없는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 제시된 방안은 신상품과 가장 유사한 특성을 갖는 기존 상품을 선별하여 추천하는 내용기반 필터링과 협업 필터링을 결합하는 하이브리드 방안이다. 내용기반 필터링은 상품 간 특성 비교를 위해 추가적인 정보를 필요로 하나 이를 얻는 것이 어려운 많은 상황이 존재한다. 최근 구매정보 외에 추가적인 정보 없이 신상품을 추천하는 사회연결망 연결정도 중심성 방안이 제시되었다. 이 연구에서는 사회연결망의 구조적 공백을 활용한 신상품 추천 방안을 제시한다. 제시한 방안의 성능 평가를 위해 영화추천 데이터를 이용하여 실험하고 검증한다. 실험결과 제시된 방안은 연결정도 중심성 방안에 비해 추천 적중률이 높음을 보였다. 또한 가장 많이 산 고객을 선정하여 신상품을 추천하는 방안과 결합하는 경우에도 구조적 공백의 활용이 실험에서도 추천 적중률을 높일 수 있음을 보였다. Collaborative filtering has been applied to many areas for product recommendations. It recommends products for a customer using purchase information of other customers. It has a critical problem to new product recommendations because any customers don't have the information about the new products. In order to solve the problem, many researchers proposed hybrid systems which is combined of collaborative filtering and content-based filtering. Content-based filtering recommends products whose characteristics are similar to those of products that target customer prefers. It requires additive information about the products to compare the similarity between them, but there are many areas that cannot get additive information. Recently, a new method was proposed using degree centrality of social networks. It don't require additive information about the products. This study proposes another method using structural holes of the social networks. In experimental results using Movielens dataset, the proposed method was better in recommendation performance than the degree centrality of the social networks. It also was shown higher performance than a general method which recommends new products to customers purchased many products until now.

식품외식업계의 협업에 대한 빅데이터 분석

이채은 한국호텔외식관광경영학회 2022 호텔경영학연구 Vol.31 No.2

Recently, there has been a lot of collaboration in the food and restaurant industry, and the collaboration craze that has blown in the distribution and food and restaurant industry targeting the MZ generation continues. Therefore, this study conducted big data analysis utilizing text mining to confirm consumers' perceptions of collaboration in the food and restaurant industry. To this end, keywords related to collaboration in the food and restaurant industry were collected through Textom on portal sites such as Naver, Daum, and Google. The collection period of this study was set from January 2020 to June 2021, and unnecessary keywords were refined among 11,821 data. Through Textom, 80 major keywords frequently mentioned in the data were derived by analyzing the data's high keyword frequency and TF-IDF. In the top 80 keywords, ‘unique collaboration’, ‘food and restaurant industry’, ‘brand’, ‘launch’, ‘product’, ‘marketing’, ‘goods’, ‘diversity’, ‘consumer’, ‘generation’ were included. As a result of CONCOR analysis using UCINET 6 and NetDraw, seven clusters were formed, such as ‘collaborative products’, ‘collaborative marketing’, ‘collaboration craze’, ‘expansion of food service industry’, ‘utilization of dining out’, ‘franchise field’, and ‘collaborative development’. Based on the analysis results, consumers’ perceptions and issues of collaborations in the food and restaurant industry were identified. Moreover, it is expected to present meaningful practical implications for establishing marketing strategies when developing collaboratively in the food and restaurant industry in the future. 최근 식품외식업계는 협업이 많이 이루어지고 있고, MZ세대를 겨냥해 유통과 식품외식업계에불었던 협업 열풍이 계속 이어지고 있는 상황이다. 이에 본 연구는 식품외식업계의 협업에 대한 소비자의인식을 확인하기 위해 텍스트 마이닝을 활용하여 빅데이터 분석을 실시했다. 이를 위해 네이버, 다음, 구글등 포털 사이트 등에서 텍스톰을 통해 식품외식업계의 협업에 관련한 키워드를 수집했다. 본 연구의 수집기간은 2020년 1월부터 2021년 6월까지로 정하여 11,821개의 데이터 중 불필요한 키워드를 정제하는 과정을 거쳤다. 텍스톰을 통해 데이터 상위 키워드 빈도, TF-IDF 분석으로 데이터 내에서 많이 언급된 주요 키워드 80개를 도출하였다. 상위 80개의 키워드에는 ‘이색협업’, ‘식품외식업계’, ‘브랜드’, ‘출시’, ‘상품’, ‘마케팅’, ‘제품’, ‘다양’, ‘소비자’, ‘세대’ 등이 포함되어 있었다. UCINET 6 및 NetDraw를 사용하여 CONCOR 분석을실시한 결과 ‘협업 상품’, ‘협업 마케팅’, ‘협업 열풍’, ‘외식업 확대’, ‘외식 활용’, ‘프랜차이즈 분야’, ‘협업개발’ 의 7개의 군집이 형성되었다. 분석 연구 결과를 바탕으로 식품외식업계의 협업에 대한 소비자 인식, 이슈 등을 파악하였고, 향후 식품외식업계에서 협업 개발을 할 때 마케팅 전략 수립에 있어 의미 있는 실무적인 시사점을 제시할 것으로 판단된다.

문재인 정부 국정과제에 나타난 정부협업 네트워크 분석

이인원 한국국정관리학회 2018 현대사회와 행정 Vol.28 No.1

이 연구는 변화하는 행정환경에 대응하는 한편 정부부문의 비효율의 원천으로 지적되어 온 부처 간 칸막이 문제를 해결하기 위해 그간 정부에서 추진해 온 협업행정의 실태를 분석하고 시사점을 도출하기 위해 수행되었다. 특히, 협업이 필요한 다수의 정부활동이 국정운영의 로드맵 역할을 수행하고 있는 ‘국정과제’를 매개로 조직･관리･평가된다는 점에 착안하여, 이를 사회연결망 기법을 활용하여 분석하였다. 정부의 활동을 개별과제 단위의 성패여부로 평가하기보다는 구조적인 관점에서 이해하고 분석하는 것이 중요한데, 국정과제를 매개로 형성된 정부부처 간관계는 그 자체로 일련의 규칙성을 나타낼 뿐만 아니라 이러한 규칙성이 정부부처와 과제를 중심으로 한 협업 행위에 영향을 미치기 때문이다. 이 연구는 문재인 정부 출범이후 국정운영의 로드맵으로 제시된 100대 국정과제 중 협업을 필요로 한 261개 세부실천에 나타난 정부부처간 연계를 분석하였다. 전체적인 연계정도와 관련하여 5대 국정목표 중 추진전략에 해당하는 ‘국민이 주인인 정부’에서 각 정부부처 간의 연계가 가장 활발한 것으로 나타났으며, 중심성 분석의 결과 전체 네트워크와 ‘국민이 주인인 정부’에서는 예산, 일반행정, 그리고 법률 등을 지원하는 역할을 담당하는 기재부, 행안부, 법무부 등의 역할이 중요한 것으로 나타난 반면, 현안에 대한 보다 구체적인 실천전략을 담고 있는 ‘더불어 잘사는 경제’, ‘내 삶을 책임지는 국가’, ‘고르게 발전하는 지역’ 등에서는 당면한 현안들을 담당하는 부처들이 보다 적극적이고 매개적인 역할을 수행하는 것으로 나타났다.

ODA 컨설팅 사업 낙찰을 위한 기업의 협업 전략 도출 - 세계은행의 베트남 사업을 중심으로 -

이지섭,이정훈,한승헌,강신영 대한토목학회 2018 대한토목학회논문집 Vol.38 No.6

As entering the international construction market became more difficult than the past, ODA projects can be a breakthrough for domestic engineering companies to enter the international market. However, since many companies compete for limited projects, it is necessary to reinforce the competitiveness of bidding success. The competitiveness is the result of accumulating experience, reputation, and networking through partnering. Therefore, depending on which partnering strategy has been taken over a long period, the bidding success is decided. The objective of this study is to identify the effective partnering strategy for bidding success. For this, the World Bank bid results, focusing on consulting projects in Vietnam, are collected. Using the bid results, inter-firm network representing the partnering relationship is constructed and the Social Network Analysis is conducted. After then, by conducting the Logistic Regression Analysis, effective partnering strategies are suggested. The result shows that the diversification strategy is advantageous for transportation and city development projects and the concentration strategy is advantageous for water projects. The partnering strategy for the consulting project proposed in this study will be used as a reference for the domestic engineering companies to enter the Vietnam construction market in the future. 엔지니어링 기업의 해외시장진출이 어려워지는 상황 속에서 ODA 사업은 해외진출의 돌파구가 될 수 있다. 그러나 다수의 해외 기업들이 한정된 사업을 두고 경쟁하기 때문에 사업 수주를 위해 다른 기업과 협업하여 입찰 경쟁력을 상승시켜야 한다. 기업의 경쟁력은 기업의 경험, 평판, 협업을 통한 네트워킹이 축적된 결과물이기 때문에 장기간에 걸쳐 어떤 협업전략을 취하느냐에 따라 낙찰 여부가 달라질 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 ODA 사업 낙찰에 유효한 협업 전략을 도출하는 것이다. 이를 위해 세계은행에서 제공하는 베트남 컨설팅 사업의 입·낙찰 정보를 수집하여 기업 간 협업을 나타내는 협업 네트워크를 구축하고 사회연결망분석을 수행하였다. 이후 로지스틱 회귀분석을 수행하여 공종별로 낙찰에 유효한 협업 전략을 제시하였다. 분석 결과 교통인프라 및 도시개발 사업은 다양화 전략이 수자원인프라 사업의 경우 집중 전략이 낙찰에 유리한 것으로 도출되었다. 본 연구에서 제시한 컨설팅 사업의 공종별 협업 전략은 향후 국내 엔지니어링 기업이 베트남 시장 진출 시 참고 자료로 활용될 수 있다

사회연결망을 이용한 해외건설시장의 협업전략에 관한 연구

석호찬(Seok, Ho Chan),박찬영(Park, Chan Young),한승헌(Han, Seung Heon) 대한토목학회 2016 대한토목학회 학술대회 Vol.2016 No.10