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      • 중국어권 학습자를 위한 한국어 억양 교육 방안

        정명숙 중국한국(조선)어교육연구학회 2005 한국(조선)어교육연구 Vol.3 No.-

        本文是以中國語圈學習者爲對象,爲了조到有效的韓國語語調的敎育方案,首先分析瞭中國人學習者的韓國語語調錯誤類型,用實驗證明了其原因就是中國語語調和聲調的干涉現象。以這爲底子,用有效的韓國語語調敎育方案說明韓國語的語調規則,提出了利用無意義章熟悉韓國語語調的方案,這種方法不僅活用于初級學習者的敎育,還具有學習者自身可以練習韓國語語調的長處。

      • KCI등재

        한국어 텍스트 분석과 적용

        김용석(Yongseok Kim),조성욱(Sung Wook Joh) 한국증권학회 2019 한국증권학회지 Vol.48 No.2

        이 논문은 2009년 6월부터 2017년 12월까지 한국증권 시장에 신규 상장된 기업이 제출한 증권발행신고서의 텍스트를 머신러닝 기법을 통해 긍정적 또는 부정적으로 분류하는 작업을 수행하였다. 분류된 어조에 대한 분석 결과 증권발행신고서 중 투자위험요소에 있어 부정적인 어조가 많은 회사는 최초 공모희망가액에 대비 최종 공모가격 비율이 높게 설정하는 경향이 나타났다. 이런 결과는 최초 공모희망가액 밴드가 낮게 설정되었음을 시사한다. 한편, 증권발행신고서의 어조와 상장 직후 수익률 간에는 통계적으로 유의한 관계가 나타나지 않는다. 이 논문은 한국 금융시장에서 기업이 제출한 비정형화된 텍스트에 나타난 어조를 최초로 분석했다는 점에서 의미가 있다. 또한, 이 논문은 향후 한국어 텍스트 분석을 시도하는 학자들에게 도움이 되고자 비정형화된 텍스트 분석에 사용한 프로그램을 제시한 점에서 의미가 있다. This paper analyzes the texts in registration statements that IPO firms filed when they issued securities in the Korean stock market during June 2009 to December 2017. We classify tones of texts as positive or negative via machine learning. An IPO firm with more negative tones in the risk factor section of registration statement tends to set its final offer price ratio higher than the initial offer price. However, the tone of the texts is not significantly related to the IPO’s initial returns. This is the first paper to analyze tones of texts in the natural language submitted by companies in the Korean financial market. In addition, this paper provides the program used for the analysis of non-standardized text to help scholars analyze Korean texts in the future.

      • 중국인 학습자의 한국어 수사의문문 종결 억양 실현 양상 연구

        대려연 천진사범대학교 한국문화연구중심 2017 중한언어문화연구 Vol.13 No.-

        本文旨在考察韓國語高級學習者對韓國語修辭疑問句終結語調的使用情況,幷與韓國語母語話者進行比較分析,從而有助于學習者充分理解韓國語修辭疑問句的語調特征,進一步提高韓國語口語水平和運用能力。本文首先考察了韓國語修辭疑問句的句法及語義特征,在此基礎上以韓國語高級學習者和母語話者爲對象進行音聲實驗,從持續時間、音域等方面分析了實驗結果。

      • KCI등재

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