특허정보 분석 방법을 이용한 지상무인화 기술 분야 핵심 특허 및 기술 분석

박재용,Park, Jae Yong 한국정보처리학회 2018 정보처리학회 논문지 Vol.7 No.5

무인화 기술은 전기, 전자, 기계, 인공지능 기술과 ICT 기술 등 다양한 기술들을 융 복합하는 대표적인 기술이다. 특히 지상 무인화 기술은 군사 분야에서 많은 연구 개발과 발전을 이루고 있으며 활용 영역을 확장하고 있다. 본 연구에서는 특허정보 분석을 위해 새로운 특허정보 분석 방법론을 제시하고, 지상 무인화 기술 관련 특허정보를 본 연구에서 제시한 특허정보 분석 방법을 이용하여 분석하였다. 핵심특허 및 기술을 추출하기 위한 특허정보 분석 프로세스는 6단계로 분석 대상 기술선정, 세부 기술 분류, 특허정보 수집, 특허정보 분석 방법 선정, 특허정보 분석, 마지막으로 핵심특허 및 핵심 기술 추출로 이루어 진다. 세부적으로 지상무인화 기술에 대한 기술 분류를 실시하고, 특허지수인 CPP와 IPC 코드 연결성 분석을 통해 지상 무인화 기술의 핵심기술과 핵심특허를 추출하였다. 제시된 특허정보 분석 방법을 이용한 특허정보 분석 결과는 다양한 분야의 기술에 적용하여 분석이 가능하고, 향후 연구개발 방향을 전망하는 자료로 활용할 수 있다. Unmanned technology is a representative technology that integrates various technologies like electric, electronic, mechanical, artificial intelligence, ICT technology, ect. In special emphasize, ground technology has been developing exponentially in the military field and expanding its utilization area. The patent information analysis method presented in this study, proposes a new patent analysis methodology for patent information analysis and patent information on unmanned ground technology. The patent information analysis processor has 6 levels to extract core patents and technologies. The process consists of: selection of technology to be analyzed, classification of detailed technology / key keyword selection, patent information collection / noise reduction, selection of patent information analysis method, patent information analysis, finally, core patents and key technologies that are extracted. Patent information on unmanned ground technology is also analyzed in this study. First, the technical classification of ground unmanned technology is carried out in detail. The core technology and core patents of ground unmanned technology were extracted through CPP and IPC code connectivity analysis. The results of patent information analysis using proposed patent information analysis method that can be applied to various fields of technology and analysis. These can be used as a material to forecast the direction of future research and development on the technology to be analyzed.

자기조직화 지도와 매트릭스분석을 이용한 특허분석시스템의 공백기술 예측

전성해(Sunghae Jun),박상성(Sang-Sung Park),신영근(Young-Geun Shin),장동식(Dong-Sik Jang),정호석(HoSeok Chung) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.2

특허분석은 전 세계적으로 축적된 특허 데이터베이스로부터 기업의 연구개발 전략에 필요한 지식을 추출하는 것이다. 현재까지 특허출원 결과를 분석하여 해당기술에 대한 기술동향과 전개과정을 파악하여 향후 개발될 기술에 대한 방향정립을 위하여 특허분석은 필요한 결과를 제공한다. 본 논문에서는 특허분석과 관련된 방법 및 시스템에 대한 기술 분류를 수행하고 관련된 국내특허와 미국특허, 그리고 IEEE 논문을 조사하고 분석한다. 특허분석시스템은 기술 분야의 특성상 특허출원뿐만 아니라 연구결과의 논문발표도 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서 선정된 검색어를 통하여 최종적으로 검색된 결과를 이용하여 기술 분류에 따른 분석을 실시한다. 유효한 전체 특허와 논문을 대상으로 특허분석시스템에 필요한 공백기술을 찾아내기 위하여 매트릭스분석을 수행한다. 현재까지 등록된 특허분석시스템에 대한 기술발전 동향을 파악하고 앞으로 필요한 특허분석시스템 관련 기술발전 방향도 제시한다. 통계적 검정과 자기조직화 지도를 이용하여 유효 특허와 논문을 정량적으로 분석하여 국내특허, 미국특허, 그리고 논문 내에서 상대적으로 개발이 취약한 기술을 찾아내고 이에 대한 개발의 필요성도 함께 제시한다. Patent analysis is the extracting knowledge which is needed for the company's research and development strategy through accumulated worldwide patent database. In order to set the future direction of corresponding technology which is scheduled to be developed, the technology trends and deployment processes are identified by analyzing results of present patent applications. The patent analysis provides the required results for analyzing present patent applications. In this paper, we will carry out technology classification for related patent analysis methods and systems. Moreover we will investigate and analyze related domestic patents, U.S. patents and IEEE papers. Due to the characteristics of technology sector, not only patents are applied but also research papers are released actively about patent analysis system. We will analyze patents according to the technology classification by using the final searching results which come from the selected search words in this study. To find necessary niche technology which is needed for patent analysis system, matrix analysis was performed to all of valid patents and papers. Identifying the technology development trends of registered patent analysis systems, and presenting the future direction of technology development which is related to patent analysis system. To figure out the technology which is developed relatively weak based on domestic patents, U.S patent and research papers by analyzing the valid patents and papers with statistical test and self-organizing map quantitatively. Then, presenting the necessity of this technology development.

국내 의료기기 제조기업의 특허 동향 분석 : 연구개발을 통한 국내등록특허 보유기업 98개 社중심으로

김도성,이정수,조성한,김민석,김남현 경성대학교 산업개발연구소 2018 산업혁신연구 Vol.34 No.3

본 연구에서는 우리나라 의료기기 제조기업 중 실제 연구개발을 통해 특허를 출원·등록한 기 업들을 선별하고, 해당 기업이 보유한 국내등록특허들의 양적/질적 분석을 실시하였다. 양적인 측면 분석을 위하여 해당 기업이 보유한 특허의 출원·등록 현황과 주요 출원인에 대한 분석, 해 당 특허의 대표 IPC(International Patent Classification)별 분석을 실시하였고, 질적인 측면 분석 을 위하여 SMART3(System to Measure, Analyze and Rate patent Technology 3) 분석 결과 를 바탕으로 우수특허 보유 기업 분석 및 대표IPC별 분석을 실시하였다. 분석대상 기업은 KISLINE 서비스를 활용하여 한국표준산업분류(KSIC-9) 중 의료용 기기 제조업(C27) 분야에 해당하는 기업 중 연구개발 정보, 특허정보, 경영성과 정보가 모두 공시된 기업 98개 社를 선별 하였고, 해당 기업이 보유한 국내등록특허 2764건을 분석대상 특허로 설정하였으며, 특허 질적 분석은 권리가 소멸된 등록특허를 제외한 2706건에 대해 실시하였다. 분석결과 국내 의료기기 생산액 중 가장 많은 비중을 차지하는 초음파 의료기기 및 치과 임플란트 분야와 관련된 기업 이 많은 수의 등록특허를 보유하고 있는 것으로 분석되었고, 해당 기업이 보유한 특허도 상대적 으로 우수한 품질을 가지고 있는 것으로 분석되었다. 향후에는 이러한 분야 뿐만 아니라 타 분 야 의료기기에 대한 집중적인 육성도 필요할 것으로 예상된다. In this study, we selected the companies that applied for and registered patents through real R&D among the nation's medical device manufacturers and conducted quantitative and qualitative analyses of the registered patents held by the companies. For quantitative side analysis, the company analyzed the application status and registration status of the patents held by the respective companies, the key applicants, and analyzed the representative IPC of the patents and the results of the SMART analysis for qualitative side analysis. The 98 companies subject to analysis used KISLINE services to R&D information, patent information, and managerial performance information among all companies in the Medical Equipment Manufacturing (C27) field of the Korea Standard Industry Classification (KSIC-9), 2764 domestic registered patents held by the company were analyzed and the qualitative analysis of patents was carried out on 2706 cases, excluding those with expired rights. Analysis shows that companies involved in ultrasound medical devices and implants, which account for the largest share of the nation's medical device production, have a large number of registered patents, it was analyzed that the patents held by the companies were of relatively superior quality. In the future, intensive fostering of these areas as well as other medical devices is expected.

산학협력 및 기술이전 촉진을 위한 텍스트마이닝과 사회 네트워크 분석 기반의 특허 분석 방법

이지형(Ji Hyoung Lee),김종우(Jong Woo Kim) 한국전자거래학회 2017 한국전자거래학회지 Vol.22 No.3

지식기반 경제에서 산학협력의 중요성이 커짐에 따라 산학협력에 대한 지원과 연구들이 증가함에도 불구하고 산학협력의 특허 성과인 기술이전 및 기술료 수입은 낮은 편인데, 그 이유는 사업화 가치가 없는 특허들을 과도하게 출원하였기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 산학협력 및 기술이전이 가능한 특허를 분석하는 방법을 제안한다. 분석을 위한 특허데이터는 WIPSON을 통하여 4개 대학, 1,061개 특허정보를 수집하여 분석에 활용하였다. 분석 방법은 대학이 보유한 산학협력단의 미국 특허를 대상으로 Quality-Strategy Matrix를 작성하고, Matrix의 Advanced Quality Technology 영역의 특허를 대상으로 텍스트마이닝과 사회네트워크 분석을 실시한 뒤, 핵심 키워드와 IPC 코드를 도출하여 대학별 핵심특허를 분석하였다. 분석결과, H 대학은 4개의 핵심특허와 2개의 핵심 IPC 코드를 도출하였으며, K 대학의 경우 4개의 핵심특허와 2개의 핵심 IPC 코드, Y 대학의 경우 6개의 핵심특허와 1개의 핵심 IPC 코드, 마지막으로 S 대학의 경우 14개의 핵심특허와 2개의 핵심 IPC 코드를 각각 도출하였다. 본 연구는 산학협력 및 기술이전이 가능한 특허와 IPC 코드를 분석하여 대학의 산학협력의 활성화에 기여하는데 그 의의가 있다. Today, according to the increased importance of industry-university cooperation in the knowledge-based economy, support and the number of researches involved in industryuniversity cooperation has also steadily increased. But it is true that profits from the outcome of patents resulting from such cooperation, such as technology transfer and royalty fees, are lower than they are supposed to be, because of excessive patents applications, although some of them have little commercial potential. Therefore, this research aims to suggest a way to analyze and recognize patents, which enable efficient industry-university cooperation and technology transfer. For the analysis, data on 1,061 patents was collected from 4 different universities. With the data, a quality-strategy matrix was arranged targeting the industryuniversity cooperation foundations, US patents owned by universities, text mining, and social network analysis were carried out, particularly focusing on the patents in the advanced quality technology section of the matrix. Then core key words and IPC codes were obtained and key patents were analyzed by universities. As a result of the analysis, it was found that 4 key patents, 2 key IPC codes were drawn for University H, 4 key patents, 2 key IPC codes for University K, 6 key patents, 1 key IPC code for University Y, 14 key patents, and 2 key IPC codes for University S. This research is expected to have a great significance in contributing to the invigoration of industry-university cooperation based on the analysis result on patents and IPC codes, which enable efficient industry-university cooperation and technology transfer.

필라테스 분야 특허 정보 분석에 관한 연구

지동철,김종혁 한국융합학회 2022 한국융합학회논문지 Vol.13 No.4

우리는 4차 산업혁명이라는 편리한 시대에 살고 있으며, 새로운 기술의 발전으로 인해 풍요로운 생활을 하고 있다. 4차 산업혁명은 로봇기술, 생명과학, 인공지능이 주도하는 차세대 산업혁명으로, 스포츠도 융복합 연구의 필요성이 제기되면서 스포츠의 학문적 기초를 위한 노력들이 계속되고 있다. 최근에는 코로나19로 인한 홈트레이 닝이 주목받고 있는데, 그 중 필라테스는 인기가 높으며 그와 동시에 관련 용품들의 수요도 급증했다. 이는 코로나 19가 스포츠산업 생태계에 영향력을 주었음을 단적으로 보여주고 있다. 따라서 본 연구에서는 필라테스의 정확한 특허 정보를 통해 현재의 동향을 파악하고 향후 스포츠 융복합 산업과 스포츠 지식재산 관련 연구의 기초자료로 사용하는데 그 목적이 있다. 연구 방법은 특허청 특허정보 검색서비스인 키프리스(KIPRIS, www.kipris.or.kr)에서 제공하는 자료를 활용하여 2010년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지의 자료를 통해 특허 상태분석, 국제특허 분류(IPC) 특허분석, 분류별 세부 특허분석을 실시하였다. The 4th industrial revolution has made our life convenient, and the development of new technologies has brought affluent life. Considering that the 4th industrial revolution is a next-generation industrial revolution led by robot technology, life science, and artificial intelligence, the need for convergence research in sports field stimulated the continuous efforts for the academic foundation of sports. Recently, as interest in home training has increased due to the COVID-19 pandemic, the Pilates has also attracted much attentions demand for related supplies has increased. This is an demonstration that COVID-19 has had an impact on the sports industry ecosystem. The purpose of this study was, accordingly, to identify current trends through accurate patent information related to Pilates and to provide basic data for future studies on sports convergence industry and sports intellectual property. For the purpose, based on the data from Jan. 1 to Dec. 31, 2021 provided by KIPRIS (www.kipris.or.kr), the patent information search service provided by the Korean Intellectual Property Office, patent status analysis, international patent classification (IPC) patent analysis, and detailed patent analysis by classification were performed.

중소기업의 융복합기술경영전략을 위한 태양광 모듈(Solar Module)의 특허네트워크 비교분석방법에 관한 연구

이대용(DaeYong Lee),전창욱(ChangWook Jeon),김선근(SunGeun Kim) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.5

본 연구는 중소기업의 기술경영전략을 수립하기 위하여 국제 특허 분류 코드(IPC)를 기반으로 한 특허 기술 분류와 네트워크 분석을 통해 관련 기술의 특허 동향과 향후 전략을 추출하는 방법에 관한 연구이다. 신재생에너지, 그 중에서도 태양광 모듈 관련 특허의 국제적인 추세 및 동향을 파악하기 위해 삼극특허와 한국특허를 비교하였다. 먼저 IPC 코드별 출원을 조사하여 특허 기술개발의 현황과 기술변화를 살펴보았다. 그리고 IPC코드의 주분류 - 부분류 간의 네트워크 분석을 실시하여 주된 기술을 중심으로 한 기술 융·복합과 기술개발 추이를 비교분석하였다. 태양광 모듈에 있어 삼극특허의 경우는 원천기술이, 한국특허의 경우 응용기술 중심의 연결관계 특성을 파악되었다. 이러한 분석결과를 기반으로 국내 중소기업들은 향후 각 분야별 중소기업형 기술 로드맵에 따라 글로벌 기술경쟁력의 강화를 위해 삼극특허에서 중점적으로 진행되고 있는 분야에 관한 지식을 지속적으로 연구개발 하여야 함을 제시하였다. This study is about the patent information analysis of relevant countries and technologies based on International Patent Classification (IPC) code. 339 patent applications in the field of Solar module are the subjects of this study. First, we investigated the number of applications and registrations per IPC code so that we could analyze the core technology areas and the status of patent application. In addition, we examined the convergence of technologies by investigating interconnections between main and subcategories of IPC codes. Lastly, we looked into the changes in patent technologies by investigating the status of application per IPC code in accordance with year. By analyzing the IPC code based patent information used in this study, we could further expect the trends of companies and technologies.

LTE 표준특허의 정량적 분석

이경실(Kyoung-Shil Lee),송영근(Young-Keun Song) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.12

특허정보는 장기간에 걸쳐 객관적이고 일정한 기준에 근거하여 생성되며, 기술정보, 권리정보, 경영정보의 기능을 가지기 때문에 기업 및 국가의 R&D 능력과 성과, 경영전략 파악을 위한 방법으로 특허분석이 이용되고 있다. 본 논문에서는 전 세계적으로 확산되고 있는 LTE 기술의 구현을 위한 핵심적 지식재산권이자 특허전쟁에서 강력한 무기로 작용하는 표준특허를 분석한다. 이를 위해 2011년 1월 기준으로 유럽전기 통신표준협회(ETSI)의 온라인 데이터베이스에 포함된 LTE 표준특허 중 공개되거나 등록된 특허 총 2,307건을 분석 대상으로 선정하였다. LTE 표준특허 전체를 대상으로 기초통계 분석을 통해 주요 국가별, 특허권자별, 기술분야별 특허 보유 현황을 분석하였으며, 미국출원 특허에 대해서는 특허권자별 기술적 수준, 기술 경쟁력 및 영향력, 시장 확보력을 파악하기 위해 인용도 지수, 특허영향력 지수, 기술력 지수, 시장확보 지수의 4가지 정량적 특허지표를 이용한 분석을 실시하였다. 그 결과, 단순 특허 보유수 상위 5위권에 없거나 하위권에 있던 특허권자가 높은 지수 값을 보이는 등 당초 기초통계 분석의 특허권자 순위와 다소 다르게 나타났다. 본 연구를 통해 관련 산업이 차세대 이동통신 시장 주도권 확보를 위한 지식재산 경영 전략을 수립하는데 유용한 정보를 제공할 것으로 기대한다. Patent information, which is generated under a specific, objective rule for a prolonged period of time, has the properties of technology, right, and management. Because of these characteristics of patents, patent analysis is used to identify R&D capacities and performances, and management strategies of a given nation or enterprise. In this paper, we analyze LTE essential patents which are key IPRs for implementing standardized LTE technology and major weapons in a global patent war. Total of 2,307 LTE essential patents, published and registered applications from European Telecommunications Standards Institute(ETSI)’s online IPR database as of January 2011, are analyzed in quantitative methods. The analysis results present status and statistics of LTE essential patents by major countries, applicant companies and technical fields. And a comparative study is done using 4 patent indices limited to the LTE essential patents issued in the United States. It is expected that results herein are useful for not only figuring out the technological competitiveness of countries and companies in LTE market, but also suggesting a guide to strategic IPR management for related industries.

CPC 기반 특허 기술 분류 분석 모델

채수현(Soo-Hyeon Chae),김장원(Jangwon Gim) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.10

최근 들어 지식재산권의 확보는 기업의 기술 경쟁력 확보를 위해 점점 더 중요하게 되었다. 특히 특허는 기업의 핵심 기술 및 요소 기술을 포함하고 있기 때문에 특허 분석을 통한 기업 가치 측정 및 경쟁 기술분야 분석 등의 연구가 활발히 진행되고 있다. 국제특허분류(IPC)를 기반으로 다양한 특허 분석 연구가 진행되었으나, IPC는 최신의 기술 분야를 포함하고 있지 않으며 기술의 상세 분류가 충분하지 않아 기술 분류정확도가 낮아진다. 이를 보완하기 위해 최신의 기술 분야를 포함하고 상세한 기술 분류를 위한 선진특허분류(CPC)가 개발되었으나 이러한 특징을 고려한 특허 분석 연구가 아직 미흡하다. 본 논문에서는 CPC의 상세 분류체계를 이용하여 특허에 포함된 기술 분류 분석 모델을 제안한다. CPC의 상세 분류체계간의 연관관계 중요도 및 효율성을 고려하여 출원인의 특허를 분석하여 핵심 기술 분류 추출을 통해 기존 IPC 기반의 방법보다 상세하고 정확한 분석이 가능하다. 기존의 IPC 기반의 특허 분석 방법과 비교 평가를 통해 제안 모델이 출원인의 핵심 기술 분류를 분석함에 있어 더 좋은 성능을 보임을 확인하였다. With the explosively increasing intellectual property rights, securing technological competitiveness of companies is more and more important. In particular, since patents include core technologies and element technologies, patent analysis researches are actively conducted to measure the technological value of companies. Various patent analysis studies have been conducted by the International Patent Classification(IPC), which does not include the latest technical classification, and the technical classification accuracy is low. In order to overcome this problem, the Cooperative Patent Classification(CPC), which includes the latest technology classification and detailed technical classification, has been developed. In this paper, we propose a model to analyze the classification of the technologies included in the patent by using the detailed classification system of CPC. It is possible to analyze the inventor’s patents in consideration of the relation, importance, and efficiency between the detailed classification schemes of the CPCs to extract the core technology fields and to analyze the details more accurately than the existing IPC-based methods. Also, we perform the comparative evaluation with the existing IPC based patent analysis method and confirm that the proposed model shows better performance in analyzing the inventor’s core technology classification.

베이지안 텍스트 마이닝과 시각화를 이용한 특허 빅데이터 분석

전성해(Sunghae Jun) 한국지능시스템학회 2020 한국지능시스템학회논문지 Vol.30 No.2

데이터의 크기와 다양화는 빅데이터의 대표적인 특성이다. 관계형 데이터베이스에 저장된 대용량 데이터에 비하여 빅데이터는 문자, 숫자, 그림 등 다양한 데이터 원천이 비정형 형태로 저장되어 있다. 특허문서도 매우 방대한 크기를 가지며 하나의 특허문서는 발명자의 이름, 출원 날짜, 발명의 명칭, 기술 요약, 청구항, 도면 등 다양한 형태의 데이터로 이루어진다. 발명자에게 일정기간 동안 등록된 특허기술에 대한 배타적인 권리를 인정하는 특허제도의 특성으로 인하여 개발된 기술에 대한 많은 정보는 특허문서에 포함되어 있다. 따라서 특허 빅데이터 분석은 기술을 이해하기 위하여 반드시 필요한 과정이다. 본 연구에서는 특허 빅데이터의 분석을 위한 통합적 분석 방법을 제안한다. 제안 방법은 텍스트 마이닝과 베이지안 추론을 결합하여 특허 빅데이터의 전처리 과정부터 분석 및 활용까지의 전 과정에 대한 방법을 연구한다. 베이지안 시각화 및 베이지안 회귀분석을 결합하여 새로운 특허 빅데이터를 분석한다. 제안 방법의 성능평가를 위하여 본 연구에서는 인공지능 기술 관련 특허문서를 수집하고 분석에 이용한다. The volume and variety are typical characteristics of big data. Compared to the large amount of data stored in relational databases, big data is stored by various data types such as texts, numbers, and pictures with unstructured data form. Patent document data also has a very large size and a patent document consists of various types of data such as the inventor"s name, application date, name of the invention, technical summary, claims, and drawings. Due to the nature of the patent system which grants the inventors exclusive rights to patent technology registered for a certain period of time, much information about the developed technology is contained in the patent document. Therefore, patent big data analysis is an essential process for understanding technology. This study proposes an integrated analysis method for analyzing patent big data. The proposed method combines text mining and Bayesian inference to study the whole process from preprocessing to analysis and utilization of patent big data. We analyze the patent big data by newly combining Bayesian visualization and Bayesian regression. To show the performance evaluation of the proposed method, we collects patent documents related to artificial intelligence technology and uses them for analysis.

핵심 기술 및 특허 추출을 위한 IP 마이닝에 관한 연구

김현우(Hyun Woo Kim),김종찬(Jongchan Kim),이준혁(Joonhyuck Lee),박상성(Sangsung Park),장동식(Dongsik Jang) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.4

최근 사회는 아날로그 시대를 거쳐 디지털, 스마트 시대로 접어들었고, 모든 분야의 기술은 끊임없는 변화와 매우 빠른 발전을 하고 있다. 이러한 경쟁사회에서 지식재산, 특히 특허분석을 통한 R&D 전략 수립은 기술경쟁력 향상에 많은 도움이 될 수 있다. 특허문서는 명칭, 요약, 상세한 설명, 청구항, 기술분류정보 등 서지정보, 기술문헌과 권리문헌으로 이루어져 있어 대중은 이를 통해 해당 기술에 대한 많은 정보를 수집할 수 있다. 특허문서의 특징을 정량적으로 활용하고 기술 분석을 실시함으로써 분석대상 기술의 동향을 파악하는 것뿐만 아니라, 해당 기술 분야의 핵심기술과 특허를 탐색하여 경쟁력을 향상시키는 것이 가능하다. 본 논문은 특허 데이터에 대한 정량적인 방법을 기반으로 한 핵심 기술과 핵심 특허의 도출 방법을 제안한다. 특허문서에 포함되어 있는 기술분류정보, IPC 코드에 통계분석과 사회네트워크분석을 적용하여 연구개발이 활발한 분야와 중심성이 높은 기술을 탐색한다. 그 후 특허의 인용정보와 패밀리정보 분석을 통해 핵심 기술 분야에서 중요성이 높은 특허를 추출하여, 최종적으로 기술경영 및 특허경영 전략 수립 방법을 제안한다. Society has been developed through analogue, digital, and smart era. Every technology is going through consistent changes and rapid developments. In this competitive society, R&D strategy establishment is significantly useful and helpful for improving technology competitiveness. A patent document includes technical and legal rights information such as title, abstract, description, claim, and patent classification code. From the patent document, a lot of people can understand and collect legal and technical information. This unique feature of patent can be quantitatively applied for technology analysis. This research paper proposes a methodology for extracting core technology and patents based on quantitative methods. Statistical analysis and social network analysis are applied to IPC codes in order to extract core technologies with active R&D and high centralities. Then, core patents are also extracted by analyzing citation and family information.