재고관리성과 측정을 위한 재고관리효율성 연구

김길환(Gilwhan Kim) 한국생산관리학회 2021 한국생산관리학회지 Vol.32 No.1

본 연구의 목적은 우연적 변동요인이 제거된 새로운 방식의 재고관리성과 지표를 개발하고자 하는 것이다. 이를 위해 우리나라 소매업 및 관련 업종에 속하는 40개 기업의 2000~2018년 자료를 선택하여 분석을 실시하였다. 구체적으로 생산경제(Production Economy)이론의 기술적 효율성(Technical Efficiency) 개념을 차용하여 재고관리효율성(Inventory Management Efficiency)이라는 새로운 성과지표를 정의하였고, Gaur 등(2005)에서 제시된 재고회전율을 결정하는 주요 요인과 재고회전율과의 관계가 승법적(Multiplicative) 형태로 표현된 재고회전율함수를 설정하였다. 그리고 재고관리효율성을 적절히 정의하기 위해 요구되는 주요 조건을 재고회전율함수가 만족하고 있는지 면밀히 검토하였고, 재고관리효율성의 추정을 위해 우연적 변동과 재고관리효율성을 구분할 수 있는 모수적 방법으로 확률변경분석(Stochastic Frontier Analysis)을 적용하였다. 또한 재고관리효율성의 추정을 위해 설정된 연구모형의 타당성 여부를 살펴보았고 재고관리효율성항의 통계적 존재 여부를 확인하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 본 연구에서 설정된 재고회전율함수는 ‘명확히 정의된’ 함수이며 재고관리효율성은 알맞게 정의된 재고관리성과 지표이다. 둘째, 재고관리효율성은 통계적으로 존재한다고 볼 수 있다. 셋째, 최대 재고회전율 수준과 비교했을 때 분석대상 기업들의 실제 재고회전율 수준은 평균적으로 약 64.3% 수준에서 결정되고 있다. 한편 본 연구는 기술적 효율성의 개념을 차용한 새로운 지표를 제안하였다는 점에서 학술적 시사점이 있다고 평가할 수 있다. 또한 본 연구에서 제안된 재고관리효율성 및 방법론을 적용함으로 실무관리자들은 경쟁기업과 비교하여 평가될 수 있는 기업의 상대적 재고관리성과 또는 능력을 분석할 수 있으며 재고관리 개선을 위해 참고할 만한 타 기업을 찾아낼 수도 있다. 이러한 측면이 본 연구의 실무적 시사점이라고 할 수 있다. We develop a new indicator for measuring inventory management performance where the random variation factor is eliminated. To this end, we conduct an analysis on a sample of 40 Korean retailers from 2000 to 2018. Specifically, we define inventory management efficiency (IME) as a new performance indicator by applying the technical efficiency concept based on production economy theory. Then, we establish the inventory turnover function, where the relationship between inventory turnover and the main factors that determine it, are expressed in a multiplicative form. In addition, we carefully examine whether the inventory turnover function satisfies the regularity conditions required for a proper definition of IME which we estimate via a stochastic frontier analysis, enabling random variation factors to be isolated from IME. We further examine the validity of the research model and then confirm whether IME statistically exists. Our evidence suggests that the inventory turnover function established is ‘well defined’ and IME is an adequately-defined indicator for measuring inventory management performance. We further find that IME statistically exist. Finally, our results suggest that the actual inventory turnover level is determined at around 64.3% on average, relative to maximum inventory turnover level.

기업 재고수준 설명을 위한 전통적 재고관리 모형의 유용성에 관한 한국기업과 해외기업 비교 연구

박승재 아시아.유럽미래학회 2017 유라시아연구 Vol.14 No.4

경영대학의 생산관리 혹은 운영관리 수업에서는 경제적 주문량(Economic Order Quantity)모형과 뉴스벤더(newsvendor) 모형 등이 다루어지며 이는 단일 제품의 재고관리에 유용하게 쓰인다. 간단한 모형을 통해서 학생들은 재고관리 시 고려해야 할 요인과 이들 간의 균형에 대해 배운다. 예를 들어, 경제적 주문량 모형은 수요가 일정한 물건 주문 시, 주문비용(ordering cost)과 재고비용(inventory holding cost)의 균형을 통해서 경제적 주문량을 구할 수 있다고 보여준다. 뉴스벤더 모형에서는 미래 수요가 불확실하고 한 번의 판매기회가 있다고 가정할 때, 최적 주문량 (혹은 생산량)은 과잉비용(overage cost)과 과소비용(underage cost)의 균형을 통해서 얻어진다고 배운다. 이 모형들은 단일 제품의 재고를 어떻게 관리하는지에 초점을 맞추고 있다. 하지만, 경영전문대학원에 재학 중인 중간 경영자급 혹은 최고 경영자급 학생들은 단일 제품이 아닌 기업의 재고가 어떻게 변화하는지 이해하는데 더 관심이 있다. 따라서, 본 연구에서는 기업 재고수준을 어떻게 설명할 수 있는지 살펴보았다. 기존의 연구는 재고수준이 시간에 따라 어떻게 변화하였는지 혹은 재고 관련 지표와 기업 성과지표 간의 상관관계에 초점을 맞추었으며, 주로 미국 기업의 자료를 사용하였다. 본 연구는 395개의 한국 상장회사의 최신 분기별 자료 (2010년부터 2016년까지)를 통하여 경영대학 생산관리 수업에서 전형적으로 다루어지는 단일 제품 재고관리 모형이 기업의 재고수준의 움직임을 이해하는 데 도움이 되는지 알아보았으며, 한국과 미국 기업 간의 재고관리 차이를 살펴보았다. 또한, 한국기업의 큰 특성인 대기업과 중견기업, 중소기업 간의 차이를 본 연구에서 다루었다. 미국 기업을 대상으로 한 연구와 마찬가지로, 한국 기업의 재고수준은 수요가 커질수록, 기업의 크기가 클수록, 수요의 불확실성이 클수록, 혹은 구매 소요시간이 길수록 증가하였다. 또한, 기업의 재고수준은재고비용과는 음의 상관관계를 보였다. 하지만, 한국 기업의 경우 기업 재고수준은 제품 이익이 증가할수록 혹은 예상치 못한 수요 발생 시 감소하였으며, 이는 미국 기업의 결과와는 반대였다. 그 이유는 한국 기업이 미국 기업보다 보수적인재고관리를 하기 때문에 발생한 것으로 보인다. 또한, 한국 기업의 특성에 맞게 대기업과 중견기업, 중소기업 간의 차이가 있는지 살펴보았다. 대기업에 속한 기업의 재고수준은 재고관리 모형을 통해 설명할 수 있었지만, 중견기업과 중소기업의 재고수준은 그러하지 못하였다. 중견기업과 중소기업 생산관리 담당자의 재고관리에 관련된 교육이 필요해 보이며 이는 해당 기업의 재고관리 수준을 높일 수 있을 것이라 예상된다. 따라서, 본 연구의 주요 학문적 공헌은 다음과 같다. 첫째, 기초적인 단일 제품 재고관리 모형을 통해 얻은 대부분의 통찰은 한국 기업의 재고수준을 이해하는 데 유용하게 쓰일 수 있다고 보였다. 둘째, 외국 기업 자료를 바탕으로 한 발견은 한국 기업 자료를 통한 추가 검정이 필요하다는 점을 보였다. 기초적인 재고관리 모형은 전반적으로 관리자급 혹은 최고경영자급 학생들에게도 유용한 이론적 배경이 된다고 할 수 있지만, 미국 기업 자료 분석을 통한 결과를 한국 기업에 모두 적용하기는 어려워 보인다. 즉, 한국 기업의 재고수준의 움직임을 이해하기 위해서는 본 연구처럼 한국 기업 자료를 ...

재고관리효율성과 기업규모 간의 관계에 대한 실증분석

김길환(Gilwhan Kim) 한국로고스경영학회 2021 로고스경영연구 Vol.19 No.1

본 연구는 국내 소매기업 40곳을 대상으로 재고관리성과와 기업규모 간의 관계를 규명하고자 하였다. 이를 위해 기술적 효율성 개념을 차용하여 새롭게 제안된 재고관리성과지표인 재고관리효율성(Inventory Management Efficiency)을 사용하였고, 이전 기의 노동자 수를 기업규모에 대한 대리 변수로 선택하였다. 그리고 확률변경분석(Stochastic Frontier Analysis)의 적용을 통해 재고관리효율성을 추정하였으며, 재고관리효율성에 미치는 기업규모의 효과를 분석하였다. 분석을 통해 도출한 본 연구의 주요 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 분석대상 기업의 재고관리효율성은 평균적으로 0.6296이다. 이 결과는 최적의 재고회전율 수준과 비교했을 때 분석대상 기업의 실질적 재고회전율은 약 62.9% 수준에서 결정되고 있음을 나타낸다. 둘째, 기업규모와 재고관리효율성 간에는 정의 관계가 존재하였다. 셋째, 기업규모가 한 단위 커짐에 따라 재고관리효율성을 증가시키는 기업규모의 한계효과에 대한 평균값은 0.0596이었다. 이를 통해 기업규모가 1% 증가할 때마다 재고관리비효율성은 약 0.000569 감소한다는 것을 확인하였다. This study attempts to identify the relationship between inventory management performance and firm size. To this end, Inventory Management Efficiency, which is both the newly proposed indicator for measuring inventory management performance and developed based on the concept of technical efficiency, is used, and the number of workers in the previous period is adopted as a proxy variable for the firm size. Moreover, we estimate inventory management efficiency by employing the Stochastic Frontier Analysis and investigate the impact of the firm size on inventory management efficiency. Our results reveal as follows: First, the average value of inventory management efficiency is 0.6296. This result indicates that the actual inventory turnover is determined at around 62.9% on average, relative to the maximum inventory turnover level. Second, there exists a positive relationship between inventory management efficiency and firm scale. Third, the average value of the marginal effect that increases the inventory management efficiency as one unit in the scale of the firm increases is 0.0596 on average, which means that the inventory management efficiency decreases by about 0.000569 when the firm scale increase by 1%.

종합병원 산부인과 수술재료의 재고비용 평가 및 분석

안요찬,송윤희 大田大學校 社會科學硏究所 2009 社會科學論文集 Vol.27 No.1

수입의존도가 높은 진료재료는 급변하는 수가정책 환율변동 및 경제적 환경변화에 따른 가격 인상 등으로 병원 경영에 부정적인 요인으로 등장하고 있다. 따라서 병원은 효율적인 물류관리를 통한 관리운영비의 감소를 추진하여 적정한 의료이익을 달성할 수 있도록 경영정책을 수립할 필요가 있다. 본 연구는 종합병원 산부인과 수술현황 및 수술재료의 재고관리 현황을 조사하여 재고관리 방법에 따 른 재고관리 비용 을 평가하고 이 를 비교 분석하였다. 과학적이고 체계적인 수술재료의 재고관리를 위해서는 사용범위와 빈도, 가격등 수술재료의 특성에 따라 재고비용 최소화를 위한 적절한 재고관리 기법이 필요하고 실시간으로 수술계획과 수술재료의 재고상황을 확인하고 구매를 가능하게하는 정보시스템의 도입이 필요함을 확인하였다.

재고관리성과가 기술적 효율성에 미치는 영향에 대한 실증분석 : 국내 주요 철강기업을 대상으로

김길환(Gilwhan Kim) 한국생산관리학회 2020 한국생산관리학회지 Vol.31 No.1

철강산업은 대표적인 자본집약적인 장치산업이며 타 제조산업의 수요에 민감한 특징을 보인다. 이 두 가지 특징을 감안했을 때 효율성 개선과 효과적 재고관리는 철강기업의 경쟁력확보 차원에서 매우 중요한 경영 활동이다. 따라서 두 경영 활동 간의 관련성을 검토해 보는 것은 의미 있는 작업이라 할 수 있다. 이러한 맥락에서 본 연구는 국내 주요 철강기업들을 대상으로 재고관리성과와 효율성 간의 관계를 파악하고자 하였다. 분석을 위해 생산이론에 바탕을 둔 기술적 효율성(Technical Efficiency)의 개념을 철강기업의 효율성으로 정의하였고 재고관리에 대한 성과변수로 재고자산회전율을 선택하였다. 그리고 확률변경분석(Stochastic Frontier Analysis)을 통해 기술적 효율성을 추정하였고, 기술적 효율성에 미치는 재고자산회전율의 효과를 검토하였다. 또한 재고자산회전율이 기술적 비효율성에 미치는 한계효과(Marginal Effect)를 살펴본 뒤 기업규모와 한계효과 간의 관계를 분석하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 재고자산회전율은 기업의 기술적 효율성에 긍정적인 영향을 주었다. 둘째, 기술적 비효율성에 미치는 재고자산회전율의 한계효과는 기업별로 다르게 나타났다. 셋째, 기술적 비효율성에 미치는 재고자산회전율의 한계효과와 기업규모 간의 음의 관계를 확인하였다. 그리고 주요 결과를 토대로 본 연구는 다음과 같은 시사점을 제시하였다. 첫째, 철강기업의 기술적 효율성 개선을 위해서는 효과적인 재고관리가 요구된다. 둘째, 상대적으로 규모가 작은 철강기업일수록 기술적 효율성의 개선 측면에서 재고관리의 역할이 중요하다. 한편, 본 연구는 기존 연구에서 고려되지 않았던 재고자산회전율이라는 운영관리 성과지표와 기술적 효율성의 관계를 분석하여, 효율성 개선 측면에서의 재고관리의 중요성을 제시하였다는 점에서 효율성 및 재고관리 관련 연구에 기여하고 있다. This study empirically investigates the impact of inventory management performance on the efficiency of Korean steel companies. For analysis purposes, efficiency of a steel company is defined using the concept of technical efficiency based on the production theory, technical efficiency is estimated by applying Stochastic Frontier Analysis (SFA), and importantly, inventory turnover is used as the proxy variable for inventory management performance. Furthermore, this study analyzes the marginal effect of inventory turnover on technical inefficiency and examines the relationship between the marginal effect of a company’s inventory turnover and the scale of the company. Our results reveal that inventory turnover has a positive impact on technical efficiency, the marginal effect of inventory turnover on technical inefficiency varies across the companies, and the marginal effect of inventory turnover is negatively correlated with the scale of the company. Given the empirical results obtained, this study provides two managerial implications as follows: First, Korean steel companies need effective inventory management in place to improve their technical efficiency. Second, inventory management is more critical for smaller steel companies to improve their technical efficiency.

원자재 조립.가공과정을 갖는 건설공사 프로세스의 적정 재고관리 방안에 관한 연구

임건순,한승헌,정도영,유충규,최석진,Im, Keon-Soon,Han, Seung-Heon,Jung, Do-Young,Ryu, Chung-Kyu,Choi, Seok-Jin 한국건설관리학회 2008 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.9 No.1

건설현장에서는 일반적으로 많은 양의 자재재고를 보유해 왔다. 이러한 자재재고는 현장의 불확실한 수요에 대응하여 공정지연을 방지하고, 원자재 가격 상승으로 인한 비용증가에 대비하는 등 순기능적 측면이 있다. 하지만 과도한 자재재고는 재고보유에 소요되는 재고유지비를 증가시키고 현장물류 공간배치의 효율성을 저하시키는 등 낭비요인으로 작용하기도 한다. 따라서 현장의 다양한 변동성을 고려하여 적정 자재재고 수준을 결정하고 관리하는 것은 건설공사의 효율성 측면에서 매우 중요한 요소이다. 본 연구는 시스템 접근방법의 절차에 의하여 철근가공 조립공정과 같이 현장에 투입되기 이전에 원자재 조립 가공과정을 갖는 건설 프로세스론 분석하고 이러한 흐름과정에서 재고수준을 적정화하는 알고리즘을 제시하였다. 이러한 재고관리 방안의 적용성을 확인하기 인하여 수도권지역 경전철 건설사업의 철근 가공장에서의 재고관리 사례를 분석하였다. 본 연구에서 제안한 알고리즘을 적용한 결과, 현장의 실제 철근 소요량과 가공장에 입고되는 철근 원자재의 입고량이 균형을 이루었고, 이에 따라 평균 재고량과 재고유시비용이 크게 감소되는 것으로 나타났다. There are usually plenty of material inventories in a construction site. More inventories can meet unexpected demands, and also they may have an economical advantage by avoiding a probable escalation of raw material costs. On the other hand, these inventories also cause negative aspects to increase costs for storing redundant inventory as well as decreasing construction productivity. Therefore, a proper method of deciding an optimal level of material inventories while considering dynamic variations of resources under uncertainty is very crucial for the economical efficiency of construction projects. This research presents a stochastic modelling method for construction operations, particularly targeting a work process involving on-site fabrication of raw materials like iron-rebar process (delivery, cut and assembly, and placement). To develop the model, we apply the concept of factory physics to depict the overall components of a system. Then, an optimal inventory management model is devised to support purchase decisions where users can make timely actions on how much to order and when to buy raw materials. Also, optimal time lag, which minimizes the storage time for pre-assembled materials, is obtained. To verify this method, a real case is applied to elicit an optimal amount of inventory and time lag. It is found that average values as well as variability of inventory level decreased significantly so as to minimize economic costs related to inventory management under uncertain project condition.

부분정보 하 군 재고관리 모델의 효과적 주문량 조정 알고리즘 연구

지원찬 ( Wonchan Ji ),문성암 ( Seongam Moon ) 한국로지스틱스학회 2018 로지스틱스연구 Vol.26 No.2

본 논문은 군의 수리부속 재고관리 모델에서 주문량 조정 알고리즘(adjustment algorithm)에 대해 시스템 다이나믹스 관점에서 연구하였다. 특히 의사결정 매커니즘이라 할 수 있는 피드백 관계에 주목하였다. 군 재고관리 의사결정에 직접적으로 영향을 주는 요소 중 하나로 수요예측정확도가 있다. 관련 훈령에 의거 75% 수준의 수요예측정확도 목표가 설정되어 있으며, 이에 따라 품목관리관의 소요관리 매커니즘에는 예측수요(사전 주문량)와 실수요의 일치를 위한 통제행위가 반영되어 있다. 이러한 정확도 기반의 재고관리 접근은 높은 재고고갈 위험에 직면할 수 있다. 이는 작전지원의 효과성을 보장하기 위해 관리대상의 속성이나 중요도를 고려하는 재고관리 방식으로 보완할 수 있다. 이에 본 연구는 수요예측정확도 향상 피드백 구조와 재고중요도 반영 피드백 구조를 비교분석한다. 두 가지 모델은 부분정보라는 상황에서 시뮬레이션되었다. 축적된 자료가 많지 않아 수요의 분포를 가늠하기 힘든 상황으로 자료 수가 30개 이하인 경우에 한정하였다. 이는 신규 도입된 특정 장비에 대한 군 수리부속 재고관리의 상황에 보다 근접하기 위한 설정이다. 부분정보 하에서 의사결정자는 범위접근형(range approach)이다. 또 다양한 수요를 가정하였다. 즉 일정한 범위에서 평탄한 레벨수요, 추세가 반영된 수요, 계절지수가 반영된 수요의 3가지 수요상황에 대해 시뮬레이션하였다. 시뮬레이션 결과, 정확도 기반유형보다 중요도 기반 유형이 군의 수리부속 재고관리에 보다 적합한 것으로 나타났다. In this paper, we have studied the adjustment algorithm of the inventory management model of the military from the viewpoint of system dynamics. In particular, we focused on the feedback relationship, which can be called the decision-making mechanism. One of the factors directly affecting the military inventory management decision is demand forecast accuracy. According to the relevant directive, the demand forecast accuracy level is set at 75% level. Therefore, the item management mechanism of the item manager reflects the control action for the prediction demand(pre-order quantity) and actual demand. This accuracy-based inventory management approach can face high inventory depletion risks. This can be complemented by an inventory management approach that takes into account the nature and importance of the managed objects to ensure the effectiveness of operational support. This study compares and analyzes the demand feedback accuracy improvement feedback structure and inventory importance feedback reflecting structure. Both models were simulated in the context of partial information. This is limited to cases where there is not enough data to accumulate data and the demand for observations is less than 30 on the assumption that demand dispersion is difficult to determine. This is a setting that is closer to the situation of military inventory management for the newly introduced specific equipment. Under partial information, the decision maker is a range approach. We also assumed various demands. They were simulated for three levels of demand: a flat level demand, a demand reflecting trend, and a demand reflecting seasonality. The simulation results show that importance-based feedback structure is better suited for managing military repair parts inventory than accuracy-based approach.

Understanding Inventory Management Strategies of Fresh Food Sector in the UK: The Cases of Tesco & ASDA

Pak,Myong-Sop,Cho,Sung-Woo 경성대학교 산업개발연구소 2010 산업혁신연구 Vol.26 No.4

재고 관리는 모든 기업의 관심사이다. 기업은 재고관리를 통해 원가를 절감하고 이는 손익에 영향을 미치며, 재고부족은 고객만족, 더 나아가 기업의 이미지에 영향을 미치기도 한다. 특히 신선식품의 경우, 유통기한이 짧고 유통과정이 복잡하고 까다로우며 식품안전이 소비자의 건강과 직결되기 때문에 소비자의 요구가 생산과 재배 및 유통단계까지 효과적으로 전달되고 관리되는 것이 중요하다. 이러한 환경에 능동적으로 대처하기 위해 많은 기업들이 공급사슬관리를 바탕으로 신선식품을 종합적으로 관리하고 있다. 이러한 배경을 바탕으로 본 연구는 공급사슬관점에서 재고발생 원인을 밝히고, 영국의 대표적인 소매 기업인 테스코와 아스다의 사례를 바탕으로 두 기업의 재고관리전략을 비용, 고객서비스 그리고 효율성을 중심으로 살펴보는데 그 목적이 있다. 식품공급사슬 관점에서 재고의 발생원인은 다양할 수 있으나, 본 연구에서는 특히 중요한 요소인 조달, 고객수요예측, 경영정보시스템 그리고 물류에 초점을 맞추어 원인을 살펴보았다. 많은 유통업체가 재고를 효율적으로 관리하기 위해 통합시스템을 도입한 것과 같이, 테스코는 신선식품시장의 성장 가능성을 감안하여 기존 시스템의 부족한 기능을 추가하기 위해 오라클의 물류센터관리시스템을 도입하여 비용, 고객서비스 그리고 효율성면에서 효과를 거두었으며, ASDA는 기존의 시스템에 없던 기능 즉, 물류센터를 시장상황에 맞게 레이아웃을 변경하고 시뮬레이션을 할 수 있는 CLASS 시스템을 시러스 로지스틱스사에서 도입하여 저가전략에 큰 성과를 거두었다. 대형유통업체에서 사용하고 있는 재고관리시스템은 고가이면서 시스템을 안정화시키는데 상당히 오랜 기간이 소요된다. 실무진은 시스템의 새로운 시스템 도입을 도입하거나 기존의 시스템을 업그레이드할 때 전환비용이 발생할 수 있다는 점을 유의하여 현장의 다양한 의견을 수렴하고 장기적인 안목을 바탕으로 최종 결정을 해야 한다. 비용, 고객서비스 그리고 효율성면에서 새로운 시스템이 가져다 줄 실익을 정확하게 파악하기 위해 계량적인 분석(비용편익분석 혹은 비용효과분석)을 시행해보는 것도 효과적인 방법이 될 것이다.

재고최소화와 에너지효율성 간의 관계에 대한 실증분석: 국내 철강기업을 중심으로

김길환 공주대학교 KNU 기업경영연구소 2022 기업경영리뷰 Vol.13 No.3

Energy efficiency is critical issue for steel companies because they consume a lot of energy in the produc- tion process. Also, inventory management is one of the paramount management activities for steel companies because they mainly produce intermediate goods. This study aims to investigate the relationship between inven- tory management, which is the important management activity to steel companies, and energy efficiency, which is critical due to the nature of their production process. To achieve this goal, we define energy efficiency with distance function and estimate it using stochastic frontier analysis. Morovere, given that lean inventory manage- ment has been widely applied among most companies, we adopt the concept of inventory leanness to evaluate the level of inventory management within the steel company and use emprical leanness indicator to estimate inventory leanness. Also, we consider energy efficiency as a dependent variable and empirical leanness indicator as a independent variable to exmaine the relationship between energy efficiency and inventory leanness, and we analyze the impacts of company size and industry dynamism on energy efficiency. The main results of this study are as follows. First, the average energy efficiency is around 0.901, which is lower than the optima energy efficiency. Second, both company size and industry dynamism have the negative impacts on energy efficiency. Based on these results, we provide the managerial implication as follows. First, in order to improve energy ef- ficiency, it is necessary for the managers of steel company to actively introduce the lean approach for the inven- tory management. Second, it is required for the mangers of large steel company to examine whether energy is efficiently used in production process. Meanwhile, this study contributes to the related literature by analyzing the relationship between inventory leanness and energy efficiency―not addressed in previous studies―and then revealing the effectiveness of lean inventory management in terms of energy efficiency 에너지를 많이 소비하는 생산시스템의 특성상 철강기업의 에너지효율은 중요한 이슈이다. 또한 철강기업은 중 간재를 주로 생산하므로 재고관리가 핵심 관리 활동 중의 하나이다. 본 연구는 철강기업의 ‘핵심 관리 활동인 재 고관리’와 ‘생산시스템의 특성상 매우 중요한 에너지효율’의 관계를 검토해 보고자 하였다. 이를 위해 거리함수 (Distance Function)에 근거하여 에너지효율성(Energy Efficiency)을 정의한 후 확률변경분석(Stochastic Frontier Analysis)을 통해 에너지효율성을 추정하였다. 그리고 린방식(Lean Practice)의 재고관리 접근이 기업들 사이에 광 범위하게 적용되어 왔다는 점을 감안하여 철강기업의 재고관리 수준을 평가하기 위한 개념으로 재고최소화(In- ventory Leanness)를 채택하였고, 실증최소화지표(Empirical Leanness Indicator)로써 이를 추정하였다. 또한 에너 지효율성과 재고최소화의 관계를 검토하기 위해 에너지효율성을 종속변수로, 실증최소화지표를 독립변수로 하 여 분석을 진행하였다. 추가로 에너지효율성에 미치는 기업 규모와 산업역동성(Industry Dynamism)의 효과도 검 토하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 분석대상 철강기업의 평균 에너지효율성은 0.901로 최적의 에너 지효율성 수준보다 낮은 수준에서 실제 에너지효율성이 결정되고 있다. 둘째, 재고최소화는 에너지효율성에 양의 영향을 주고 있다. 셋째, 기업 규모 및 산업역동성은 에너지효율성에 음의 영향을 주고 있다. 이와 같은 주요 결과 를 토대로 다음과 같은 시사점을 제시하였다. 첫째, 에너지효율성 개선을 위해 철강기업의 관련 실무자는 린방식 의 재고관리를 적극 도입할 필요가 있다. 둘째, 규모가 큰 철강기업의 관련 실무자는 에너지 사용이 효율적으로 이루어지고 있는지를 검토해 볼 필요가 있다. 한편, 본 연구는 기존 연구에서 고려되지 않았던 재고최소화와 에너 지효율성 간의 관계를 분석하여, 에너지효율 개선 측면에서 작동하는 린방식 재고관리의 효과성을 밝혀냈다는 점 에서 관련 연구에 기여하고 있다.

재고관리 정책 선택을 위한 요인들의 영향 분석

김익현(Ik Hyun Kim),진현웅(Hyun Woong Jin) 한국생산관리학회 2014 한국생산관리학회지 Vol.25 No.4

재고관리정책 관련 기존연구들은 재고관리에 관한 소수 요인의 최적화에 중점을 두고 있으나, 본 연구는 재고관리 과정을 모의하여 정책요인들의 변화에 따른 성과들을 비교ㆍ분석함으로써, 요인의 변화에 따른 재고관리정책 선택방안을 제시하고자 한다. 모의의 대상이 되는 재고관리 시스템의 구성요소인 재고량, 주문량, 판매량 등은 상호영향을 미치면서 환류(feedback)하므로 일방향적인 흐름으로 모의하기 곤란하다. 요인과 성과들의 변화를 효과적으로 측정하기 위해 시스템다이내믹스 기반의 모의도구를 사용하고, 대표적인 재고관리정책인 P시스템, Q시스템, OUT시스템을 상정하여 수요발생 및 재고관리 과정을 모델링함으로써 발생가능한, 다양한 상황을 고려하였다. This study aims to provide the guideline which can be helpful to the determination of inventory management policy by observing and analysing how the performance of inventory management improves depending on the change in the factors of inventory management policy. The simulation using uni-directional flow is not proper for this study since the components of inventory management system such as stock, order quantity, sales volume have the tendency of feedback having effect on each other mutually. Accordingly, this study uses a system dynamics model which is known to be appropriate to describe the feedback process. Popular inventory management policies such as Q system, P system and OUT system are considered and various practical situations including lead time variation, demand fluctuation are considered.