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국제 공동연구의 인용영향력에 대한 연구 - 기초기술연구회 13개 출연연구기관을 대상으로 -
이준영,심위,안세정,권오진,노경란,Lee, June-Young,Shim, We,Ahn, Se-Jung,Kwon, Oh-Jin,Noh, Kyung-Ran 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.6
국제 공동연구 논문이 국내 공동연구 논문에 비해 피인용을 더 많이 받는다는 사실은 많은 선행연구들의 지지를 받고 있다. 하지만, 개별 논문 단위가 아니라 연구기관 단위의 분석에서는 국제 공동연구와 국내 공동연구 간 피인용도의 차이는 해당 기관의 연구협력 전략에 따라 많은 영향을 받을 것으로 가정할 수 있다. 즉, 국제 공동연구 논문과 국내 공동연구 논문 간 피인용도 차이는 기관별로도 유의미하게 발생할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 이에 대한 분석을 위해 인용영향력 증분(Incremental Citation Impact, ICI) 지표를 적용하여, 기초기술연구회 소관 개별 연구기관별로 국제 공동연구 논문과 국내 공동연구 논문의 ICI 지표 값의 차이를 확인하고, 국제 공동연구의 전략 관점에서 결과를 해석하였다. Many studies have demonstrated that articles from international collaborations are more cited than articles from domestic collaborations. However, difference between the citation impact of international and domestic co-authored papers is supposed to be widened due to the collaboration strategy adopted by individual institute. In short, each institute will show the significantly different citation impact between international and domestic co-authored papers. In this paper, we applied the index of Incremental Ciation Impact(ICI) to identify the different value of citation impact between international and domestic co-authored papers for research institutes of KRCF, results of which will be understood under the strategy of international research collaboration.
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컴퓨터과학 분야 국제 공동연구의 세계적 추세 및 한국의 협력 방안 연구
강혜진,심위,노경란,권오진,Kang, Hye-Jin,Shim, We,Noh, Kyung-Ran,Kwon, Oh-Jin 한국전자통신학회 2014 한국전자통신학회 논문지 Vol.9 No.8
국제 공동연구의 중요성이 커짐에 따라 국제 공동연구 현황을 파악하고자 하는 요구가 증가하고 있다. 이에 따라 국제 협력 관련 연구가 다각적으로 진행되고 있으나, 대량 데이터를 이용한 정량적 분석으로 이를 살펴본 연구는 많지 않은 실정이다. 따라서 본 연구는 SCOPUS 데이터베이스에 수록된 컴퓨터과학 분야 논문을 이용해 협력국가와의 국제협력친화지수(Probabilistic Affinity Index)와 국제협력강도지수(Indicator of Collaboration Strength), 국제 공동연구의 효과를 측정하는 인용영향력 증분(Incremental Citation Impact)을 측정하였다. 본 연구는 이러한 정량적 분석을 통해 컴퓨터과학 분야의 국제 공동연구의 추이와 효과를 파악하고자 함에 그 목적이 있다. The more importance of international collaboration has increased, the more studies on statues of international collaboration are increasing. However, few studies have attempted to identify the international collaboration. This article aims at a multidirectional characterization of the international collaboration in the field of Computer Science by analysis of articles published in the SCOPUS database. We applied Probabilistic Affinity Index(PAI) and Indicator of Collaboration Strength(ICS) for measuring the intensity of scientific collaboration among countries, and index of Incremental Citation Impact(ICI) for measuring the quality of international collaboration. These analyses identify the trends of international collaboration in the field of Computer Science and it's effect by nation.
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