부산시 마을버스 수송실적자료 추계 방법과 분석

신용은,김흥관 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.6

Reliable ridership data or information for public transit systems is crucial for establishing and implementing rationally the public transit plans and policies. Due to the time and cost involved resulted form a huge number of target data, the ridership information is usually gathered by sampling method. Yet not so many studies or discussions about the sampling method or the estimating method with which one can consider the characteristics of transit demand have been conducted so far, and hence there are no rational method for expanding the sampled ridership data especially for bus or minibus systems in Korea. This study suggests a method of expansion of the sampled ridership data that can consider the typical transit demand characteristics. The suggested method could produce the more precise ridership estimation when compared with the existing method. The method is applied to the passenger count data for minibus system in Busan and produce the estimated number of average passengers per day for each route. The estimated numbers are statistically validated by comparing with those of the traffic card data. 대중교통수단 수송실적은 대중교통정책의 수립, 시행, 평가를 위한 가장 기초적 자료이나, 대개의 경우 시간과 비용의 한계로 전수조사가 불가능하여 표본조사를 시행하나, 조사방법이나 수송실적의 추정방법에 관한 연구는 매우 미약한 실정으로, 일반적으로 수단과 수요특성이 고려되지 않은 개략적인 수송실적 추정법에 따라 수송실적을 산정하고 있어 신뢰성 있는 추계값을 획득하지 못하고 있다. 본 연구에서는 버스나 마을버스와 같은 대중교통수단 수송실적의 추계방법 제시를 목적으로 하였다. 제시된 추정방법은 기존 방법의 미비한 문제점을 보완하여, 대중교통수요의 전형적인 특성인 요일별과 월별 변동요인을 고려할 수 있도록 하였다. 또한 제시된 추계방법을 부산시 마을버스 승하차 조사자료에 적용하고 수송실적을 추정하였으며 그 결과치의 통계적 신뢰성을 검정하였다.

실적에 기반한 도시철도 정거장 규모산정 연구 -수요예측과 수송실적의 불균형 현상을 중심으로-

김종황 ( Jonghwang Kim ),백성준 ( Sungjoon Baek ),김여원 ( Yeowon Kim ) 한국건설경제산업학회 2015 건설경제산업연구 Vol.6 No.1

본 논문은 서울시 도시철도 정거장을 대상으로 수요예측과 수송실적의 관계를 파악하여 수요예측 값의 과예측 현상을 실증적으로 분석하였다. 서울시 지하철 3ㆍ4호선의 45개 정거장과 5ㆍ6ㆍ7ㆍ8호선의 136개 정거장중 169개역을 대상으로 분석하였으며, 건설 이후 연장되거나 추가된 신설 역사는 제외하였다. 횡단면자료를 구축하고 분산분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 상관분석 결과, 대합실면적이 승강장면적보다 과다예측률과 상관성이 더 컸다. 그리고 분산분석에서는 설명변수로 예측대비실적을 3개 집단으로 구분하여 비교한결과, 승강장면적보다 대합실면적이 예측대비실적 구분에서 더 의미있는 차이를 보였다. 또한 과다예측률을 적용하여 수정대합실면적을 산정한 후 다중회귀분석을 실시한 결과, 수정대합실면적이 수송실적을 설명하는데 유의미한 변수임을 보였다. 반면, 기존대합실면적은 수송실적에 전혀 유의미하지 않았다. 실적에 부합하는 대합실면적을 적용하게 되면 기존대합실면적은 51%까지 줄일 수 있는 것으로 계산되었고 전체 역사면적은 평균 32~38% 줄일 수 있는 것으로 나타났다. 이는 공사기간 및 비용 절감과 유지관리비용 절감과도 직결될 것으로 판단된다. In this study, we examine that there is how much discrepancy between passenger demand estimates and transport performance and how bigger the over-prediction makes subway station size. We collect the data and execute an empirical analysis on 136 stations among the 169 stations of Seoul Subway line 3, 4, 5, 6, 7, 8. The results of correlation analysis and ANOVA are that over-prediction rate is more related with a concourse size than a platform area size and when we compare 3 groups according to performance to prediction ratio, the concourse size reveals a meaningful difference between groups at 5% confidence level. And the result of multiple regression analysis shows that transport performance could be explained with corrected concourse size but original concourse size doesn``t work. Now we can recompute the total station size with the performance-based approach, that is reducing a concourse size. On an average 51% concourse size could be downsized and also 32-38% cutting of each subway station size could be.

전세버스 수송실적 추정에 관한 연구

김정은,연지윤 한국교통연구원 2014 交通硏究 Vol.21 No.3

1993년 전세버스 운송 등록제가 시행됨에 따라 전세버스 등록 차량은 기하급수적으로 늘어났다. 이에 이용자들은 보다 쉽게 전세버스를 이용할 수 있게 되었으나, 사업자간 과열 경쟁, 안전관리 미흡, 대형차량 사고 급증 등 문제점이 반복적으로 발생하고 있어 전세버스를 체계적으로 관리해야 한다는 지적이 있어 왔다. 또한 전세버스는 여객수송 부분에서 차지하는 비중이 타 교통수단에 비해 상대적으로 작기 때문에 전세버스와 관련된 기초통계(예: 수송실적, 운행률 등)는 개별 사업자들의 운송조합 및 연합회를 통해 자체적으로 구축한 통계가 전부이다. 이에 본 연구에서는 한국교통연구원 국가교통DB센터가 수행한 “전세버스이용실태조사”를 통해 전세버스의 이용운행행태를 조사하여 보다 신뢰할 수 있는 전세버스 수송실적을 추정하고자 하였다. 표본은 전국 16개 시․도별 전국전세버스운송사업조합에 등록된 차량 중 약 5%를 선정하였으며, 주중 및 주말 1일 동안의 통행일지 및 조사 전주의 주중, 주말 운행비율을 이용하여 수송실적을 산정하였다. ’12년 기준 전세버스의 연간 수송실적은 41,379백만인-km로 나타났으며, 추정 결과의 통계적 유의성 검증을 위한 상대표준오차는 전국 평균 8.6%로 통계적으로 유의하다고 할 수 있다. Since the chartered bus registration system was implemented in 1993, the registration rates of chartered buses rapidly increased. People have thus been able to easily use chartered buses but heated competition among operators, lack of safety administration, and heavy vehicle accidents occur cyclically promoting a need for systematic management of chartered buses. Additionally, chartered buses are relatively low in modal share and statistics have been established by individual operators' associations. This study was focused on estimating the chartered bus transports using the Survey of Chartered Bus Usage performed by the Korea Transport Database center at the Korea Transport Insitute. Usage information included location, trip characteristics etc. Sampling rate was about 5% of registered chartered buses and results were based on both day trip data and operation rate of operating day during a week. Relative standard deviation was applied for statistical significance, which was about 8.6% on national level with trips estimated to cover 41.38 billion km in 2012.

도로 부문의 수송통계 개선방안 연구 - 수송실적과 분담률을 중심으로 -

홍성표,김찬성,박정하,장유진 한국교통연구원 2011 交通硏究 Vol.18 No.4

Though green growth and sustainable transport have become increasingly important, few statistics exist that monitor their effect on the transport system. It is not well known that road traffic statistics and mode share statistics would be important indicators of green growth and sustainable transport. Road traffic statistics and mode share statistics are not only key indicators for green growth and sustainable transport but also transport policies of central and local governments. The reliability of the statistics has not been acknowledged in various aspects such as estimating methodology and data. The objective of this study is two-fold. First, estimated road traffic statistics and mode share of other countries and Korea are compared, discussed and summarized. Second, this study found challenges to estimating statistics in private sector and public sector in Korea. This study proposes that new design for estimating passenger and freight road statistics are required. 최근 녹색성장, 지속가능교통 등이 교통부문의 화두가 되고 있어 녹색성장이나 지속가능교통정책의 시행결과를 모니터링하는 교통부문의 중요한 DB가 일부 구축되고 있으나 총체적 지표인 수송실적과 분담률에 대해서는 산정방법이나 산정결과에 대해서 그 중요성이 논의되지 않는 경향이 있다. 교통부문의 수송실적과 수송분담률은 최근 관심을 끌고 있는 저탄소 녹색성장정책에 필요한 중요한 지표일 뿐만 아니라 각종 국가교통정책이나 지자체의 교통정책에 없어서는 안되는 필수불가결한 중요한 지표이다. 그러나 우리가 이들 지표를 신뢰도 높게 생산하고 있는지에 대해서는 의심과 검증이 부족하여 큰 문제를 안고 있었다. 본 연구의 목적은 크게 두 가지로 요약된다. 첫째, 우리나라에서 작성해왔던 교통부문의 수송실적 및 수송분담률 산정과정과 해외의 여러 나라들의 산정방법을 비교하고 시사점을 도출하는데 있다. 둘째, 우리나라의 산정체계와 결과들의 문제점을 진단해 보고 개선방안을 도출하는 것이다. 또한 개선된 방법론 적용과자료수집 그리고 통계의 산정주체와 배포하는 방안도 살펴봄으로써 실천력을 높이는 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.

TCS 및 WIM 데이터를 활용한 고속도로 화물수송실적 산정 알고리즘 개발

강유정,홍정열,최윤혁 한국ITS학회 2023 한국ITS학회논문지 Vol.22 No.3

고속도로는 중장거리 지역 간을 연결하는 자동차 전용도로로 철도 및 항공 수단보다 접근성과 이동성이 우수하여 화물 수송의 중추적인 역할을 담당하고 있다. 그러나 기존의 고속도로를 이용하는 화물수송실적은 차종 구분의 혼재, 개별 화물차량의 화물적재량 파악의 어려움으로 정확한 산정에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 고속도로 온라인 데이터의 분석을 통하여 보다 신뢰성있는 화물수송실적 산정 방법론의 틀을 제시하고자 하였다. 자동요금징수시스템로부터 수집된 데이터를 활용하여 고속도로 구간별 통행실적(대·km/일)을 도출하였으며차량제원정보데이터와 고속 및 저속축중기 데이터로부터 차종별 화물 적재 원단위(톤/대)를도출하였다. 본 연구는 기존에 제시되고 있지 않은 고속도로 구간별, 차종별 화물수송실적을산정하는데 주요 목적이 있으며, 개방식 영업소, 민자고속도로 등을 모두 연계한 수송실적산정방법을 제시하였다는데 기존 연구와의 차별성을 가진다.

TCS 및 WIM 자료를 활용한 고속도로 물동량 지표 산정방안에 관한 연구

오정화,김현승,박민석,최윤혁,권순민,박동주,OH, Junghwa,KIM, Hyunseung,PARK, Minseok,CHOI, Yoonhyuk,KWON, Soonmin,PARK, Dongjoo 대한교통학회 2017 대한교통학회지 Vol.35 No.5

2014년 기준 국내 약 76% 이상의 화물이 도로를 이용하여 수송되고 있는 만큼 고속도로는 화물수송의 중추적 역할을 수행하고 있다. 그러나 고속도로에서 수송되는 화물자동차 및 화물의 규모를 가늠할 수 있는 지표의 산정방안에 관한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 한국도로공사에서 관리하는 스마트 제한차량 분석시스템(TCS, HS-WIM) 자료를 활용하여 산출 가능한 화물자동차통행실적(대${\cdot}$km/년), 화물수송실적(톤${\cdot}$km/년), 화물자동차 통행효율(대${\cdot}$km/km), 화물수송효율(톤${\cdot}$km/km) 총 4가지 지표를 선정하였다. 본 연구는 도로교통 통계를 활용한 구간교통량 기반 지표 산정방안과 고속도로 영업소 간 기종점교통량을 활용한 기종점교통량 기반 지표 산정방안의 장 단점 및 한계점을 제시하고 평가 및 검증하였다. 또한 고속도로 관리자 입장에서 스마트 제한차량분석시스템을 활용하여 실시간(1일, 1개월)으로 산출가능한 방법론을 제시한 것에 의의를 가진다. The expressway of the Korea has an important role in freight movement because 76 percent of the commodity is transported by trucks. However, there has been few indices on the role of expressways regarding freight transportation and truck traffic. The objective of this study is to propose four freight transportation related indices using ITS-related system such as TCS and HS-Wim: total truck's travel miles ($veh{\cdot}km/year$), total freight transport miles ($ton{\cdot}km/year$). efficiency of truck's travel ($veh{\cdot}km/km$), and efficiency of freight movement ($ton{\cdot}km/km$). These truck and freight related indices were estimated and compared by two different data sources: traffic volume data using VDS and OD data using TCS. These indices were designed to estimated on real time and updated every day and month.

국내 교통산업 서비스 지수의 산정 및 경기순환분석

한상용,정경옥,정경민 대한교통학회 2006 대한교통학회지 Vol.24 No.2

The objective of this study is to estimate Korean transportation service index (KTSI), and to explore possible uses of the KTSI. The KTSI was monthly index to represent the level of passenger and freight services by road, railroad, air and maritime modes, which was developed from eight series. Four of these series measure the level of passenger services (passenger-kilometers) by road, railroad, air and maritime modes; monthly data from January 1995 to December 2004. Similarly, the remaining four series measure the level of freight activity (tonnage) by four modes during the same period. Given the weights of modal revenues, component series were aggregated into two indexes (passenger index and freight index) and a composite index using Chained Fisher Ideal index, which was a geometric mean of the Laspeyres index and the Passche index. The Fisher Ideal index is one of the 'superlative' indexes, which diminish 'substitution bias' as current-weighted indexes. As a result, the freight index and the composite index explain economic conditions better than the passenger index. Based on the composite index, the newly estimated KTSI shows an average lag time of one and a half years at peaks and three months at troughs in comparison with domestic business cycles. Nonetheless, the following efforts are needed for more credible and useful estimates; establishment of data collection scheme in time, credibility uplift of used data, development of various indexation methods. 본 연구의 목적은 국내 교통산업 서비스 지수를 산정하고 산정된 지수의 활용 가능성을 모색하는 것이다. 교통사업 서비스 지수는 도로, 철도, 항공, 해운부문 등 국내의 여객 및 화물운송 서비스 활동수준을 나타내는 월별 지표로서, 개별 여객수송 및 화물운송 실적자료를 이용하여 산정되었다. 구체적으로 1995년 1월~2004년 12월까지의 도로, 철도, 항공, 해운부문의 여객수송실적(인-km)과 화물운송실적(톤) 자료들이 이용되었다. 국내 개별 교통산업 부문의 여객 및 화물 운송수입 자료들을 활용하여 개별 수송실적지수들의 가중치 자료를 산출하였으며, 개별 교통산업 서비스 지수(여객지수, 화물지수 및 종합지수)는 라스파이레스 지수와 파쉐 지수에서 일반적으로 발생하는 대체편의를 줄일 수 있는 피셔이상지수를 이용하여 산정되었다. 그 결과, 여객지수보다는 화물지수와 종합지수가 경제현황을 보다 잘 설명하는 것으로 분석되었고, 종합지수를 기준으로 할 때 교통산업 서비스 지수는 국내 경기순환주기에 비해 정점에서는 약18개월, 저점에서는 약3개월 후행하는 것으로 분석되었다. 그럼에도 불구하고 교통산업 서비스 지수의 공식적인 산정과 활용을 위해서는 신뢰성 있고 시의성 있는 시계열 자료의 구축이 필수적이며, 다양한 지수 산정 방법론의 개발도 요구된다.

국제부문 교통산업서비스지수 산정과 분석

정경옥,이장호 한국교통연구원 2010 交通硏究 Vol.17 No.1

The Transportation Service Index(TSI) is a monthly(quarterly) measures of the volume of services performed by the for-hire transportation sectors; road, railroad, air and maritime mode. In Korea the TSI for domestic transportation modes(except road side transportation modes) is estimated and published quarterly since April, 2006. The objective of this study is to develop and analyze TSI for cross border transportation to extend current TSI. Cross border transport is classified into four sectors: air passenger, maritime passenger, air freight and maritime freight. For each sector, a data collection system was established and a seasonal adjustment model was developed using collected data(traffic volume data from Jan. 1995 to Dec. 2008). Using seasonally adjusted data, the index for each sector was calculated. Passenger index and freight index were calculated by employing the Fisher's ideal index method. The cross border TSI is not likely to be useful in forecasting economic activity in future because the monthly TSI proved to be a lagging index. But the cross border TSI is still useful for transportation planning and decision making: monitoring of transportation service changes, analyzing the effect of the execution of transportation policy and introduction of new transportation system and so on. 교통산업서비스지수는 운임을 받고 수송서비스를 제공하는 교통산업부문의 수송실적을 지수화한 것으로, 타산업부문 및 국가경제활동에 직‧간접적으로 큰 영향을 끼치고 있는 교통산업부문의 활동수준을 대표할 만한 지수가 없다는 인식에서 산정이 시작되었다. 국외에서는 미국과 프랑스, 일본 등에서 지수를 산정․발표하고 있으며, 국내에서는 2005년과 2006년에 수행된 연구를 바탕으로 2006년부터 매 분기별로 교통산업서비스지수가 산정․발표되고 있다. 본 연구에서는 우리나라 교통산업서비스지수 산정 대상 분야를 국제부문으로 확대하기 위해 국제항공여객, 국제해운여객, 국제항공화물, 국제해운화물의 네 가지 세부부문을 지수 산정 대상으로 설정하였다. 각 부문에 대한 기초자료와 계절변동모형의 구축을 통해 세부부문별 지수를 산정하고 가중치의 적용을 통해 국제여객과 국제화물 분야의 지수를 산정하였다. 또한 산정된 국제부문의 교통산업서비스지수에 대해 주요 시계열 변화와 그 원인을 분석하였으며, 통계청의 국내 경기 기준순환일과의 비교를 통해 경기변동과의 연관성 분석을 시행하였다. 분석결과 국제부문 교통산업서비스지수는 전반적으로 국내 경기 변화에 대해 후행성을 갖는 것으로 나타나 경기예측 변수로는 적절하지 않은 것으로 판단되었다. 본 연구를 통해 구축된 국제부문의 지수산정체계와 산정방법은 매 분기별 국내 교통산업서비스지수의 산정에 활용되고 있으며, 국제부문의 교통산업서비스지수는 기존의 국내부문 지수와 함께 국내 교통부문의 단기 변화를 보다 시의성 있고 과학적으로 분석할 수 있는 기초자료가 될 것이다.

연안여객 항로별 운영효율성 분석

장명희 ( Myung Hee Chang ) 한국물류학회 2010 물류학회지 Vol.20 No.5

본 연구는 국내 연안의 인적·물적 수송기능으로서 중요한 역할을 수행하고 있는 여객 항로들을 대상으로 연간수송실적을 기준으로 선정된 상위 50개 항로의 운영효율성을 DEA 모형을 통하여 확인하였다. 분석결과에 따라 상대적 비효율적으로 운영되고 있는 항로에 대한 운영효율성 제고방안을 제시하고 있다. 여객항로의 일반현황과 선행연구를 검토하여 투입변수로서는 개별항로의 거리, 투입선박의 총톤수, 그리고 선박의 속력을 선정하였고, 산출변수로서는 해운 및 항만 물류분석에서 많이 활용되고 있는 연간 총 수송실적을 활용하였다. 분석 결과, 안골-간곡, 진리-정암, 모슬포-마라도, 송곡-상정, 목포-외달 등 총 5개 항로에서 운운영효율성이 가장 높은 항로로 분석되었다. 따라서 비효율적인 결과로 나타난 항로들은 이들 항로를 벤치마킹함으로써, 항로의 운영효율성 목표에 도달할 수 있는 방안을 모색 할 필요성이 있음을 확인하였다. The purpose of this study is to evaluate the management efficiency of the coastal passenger routes in Korea, according to the distance of routes, GRT(Gross Ton), ship`s speed and passenger throughput using the DEA model. As a result, the management efficiency of the coastal passenger routes that was the object of benchmarking was evaluated. A total of 50 shipbuilding manufacturers` CCR, BCC efficiency and RTS were evaluated. Also, the passenger routes that can become the object of benchmarking were selected based on the analyzed data. The results of the efficiency analysis showed 5 corporations to have CCR efficiency of 1 and 7 corporations to have BCC efficiency of 1. In terms of return to scale, there were 23 corporations with IRS, 2 corporations with DRS, and 25 corporations with CRS. Meantime, 5 passenger routes showed in highest management efficiency which will lead to the good management guidelines for the inefficiency routes.

도시철도 대기공간의 적정규모 산정에 관한 연구

김종황(Jonghwang Kim),백성준(Sungjoon Baek),남두희(Doohee Nam) 한국철도학회 2016 한국철도학회논문집 Vol.19 No.2