분위회귀모형을 이용한 대졸자 임금 분석

조장식(Jangsik Cho),최승배(Seungbae Choi),강창완(Changwan Kang) 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.1

본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시한 “2014년 대졸자 직업이동 경로조사” 자료를 활용하여 대졸자의 임금결정요인을 분석하였다. 일반적으로 최소제곱법을 활용한 회귀모형은 독립변수에 대한 종속변수의 회귀계수가 고정된 값으로 가정할 뿐만 아니라, 정규성, 독립성 및 등분산성 등의 가정을 요구하는 단점이 있다. 특히 오차항에 대한 이분산성이 존재할 때, 표본 집단별 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 종속변수의 수준에 따라 다를 가능성이 존재한다. 이런 문제점을 극복하기 위해 분위회귀분석을 활용하여 임금결정요인을 분석하였으며, 분석결과 주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 오차항에 대한 이분산성 검정 결과 이분산성이 존재하기 때문에 분위회귀분석을 수행하는 것이 타당하다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 분석에 사용된 분위회귀모형의 회귀계수들은 대부분의 독립변수들에 대해서 통계적으로 유의한 결과를 보였다. 셋째, 분위수별 회귀계수들의 부호, 크기, 유의도 및 증감 패턴은 대부분의 독립변수들에 대해서 도 일정하지 않음을 알 수 있었다. 넷째, 임금에 대한 분위수별 분위회귀계수들은 모든 독립변수들에 대해서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. This paper aimed to analyze wage determinants of the college graduates utilizing “2014 graduate occupational mobility survey” data. So far, many authors have used ordinary least square (OLS) method for analyzing the wage determinants. However, this method assumes that the regression coefficient value is a fixed constant value. Also this method assumes that the error term follows the normal distribution, has the same variance, and is independent of each other. In this case, quantile regression model is more proper than ordinary least squares because error term does not satisfy normality, equal variance, and independence. In this paper, we use quantile regression model in order to overcome this problem. We note that heteroscedasticity test on error term was statistically significant. Therefore, it is more reasonable to do the quantile regression analysis than OLS regression analysis. The main results are as follows. Almost of independent variables are statistically significant for wages. It can be seen that the magnitude, sign, and significance value of the quantile regression coefficient are statistically significantly different as the quantile varies.

중소창업기업성장과 기술혁신역량의 실증분석

조상섭,양영석 한국산업경제학회 2016 한국산업경제학회 정기학술발표대회 논문집 Vol.2016 No.11

글로벌경쟁의 심화와 빠른 기술변화환경에서 중소창업기업의 국민경제역할이 중요하다. 본 연구에서는 우리나라 중소창업기업규모 즉 성장을 결정하는 핵심적 요인으로 기술혁신능력과 그 영향정도를 정확하게 측정하였다. 본 연구에서는 중소창업기업의 기업규모분포의 특성을 고려하여 기존 실증연구방법에 대한 대안적 연구방법을 적용하였다. 먼저 일반적인 회귀분석방법적용에 치우친 기존 연구방법에 대한 이론적 한계를 극복하는 방법으로 중소창업기업규모에 대한 기술혁신영향을 정확하게 측정하기 위하여 분위회귀방법을 적용하였다. 둘째, 실증 분석할 자료에서 보듯이, 반응변수의 분위들 간에 교차하는 환경에서 전통적인 분위회귀방법에 문제점을 설명하고, 이를 개선하는 대안적 분위회귀방법을 적용하여 중소창업기업규모를 결정하는 기술혁신의 영향에 대한 유용한 정보를 제공하였다. 본 실증분석결과를 간단하게 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기술혁신역량이 중소창업기업규모에 미치는 영향을 추정한 상위분위에서 추정계수에 대한 95%유의성이 존재하였다. 둘째, 기술혁신역량의 경우에 최상위분위(80%이상)에서 그 영향력이 약간 감소한다는 것이다. 즉 분석결과를 바탕으로 시각적 분석을 볼 때, 중소창업기업규모에 대한 영향을 측정할 때, 보다 정확한 상위분위에 대한 분위회귀추정기법이 필요함을 보여준다. 마지막으로 대안적 분위회귀방법을 적용한 결과로 전통적 분위별 회귀분석과 달리 중소창업기업규모가 클수록 기술혁신역량의 영향정도가 보다 크게 나타났다. 이러한 분석결과는 전통적 분위회귀방법이 해당 분위에서는 하향편기를 제공함을 알 수 있다. 분석결과에 대한 전략적 시사점을 제시하였다.

분위회귀분석의 올바른 이해

윤종인(Jong In Yoon) 한국인간과자연학회 2022 인간과자연 Vol.3 No.1

회귀분석에서 추정계수는 설명변수의 1단위 증가에 따른 종속변수의 기댓값의 변화를 나타낸다. 반면에 분위회귀분석에서 추정계수는 설명변수의 1단위 증가에 따른 종속변수의 특정 분위값의 변화를 나타낸다. 본 연구는 지브라의 법칙을 검정하기 위한 추정방정식을 이용하여 분위회귀분석 결과에 대한 올바른 해석을 시도한다. 고용의 성장과 설명변수의 관계를 분석할 때, 분위회귀분석은 기업의 여러 특성에 의해서 고용 성장의 ‘특정 분위값’이 ‘다른 분위값’보다 얼마나 더 많은 영향을 받는가를 비교하는데 이용될 수 있다. 즉 그 영향의 크기가 설명변수의 추정계수의 크기로 나타난다. In linear regression, the regression coefficient represents the change in the response variable produced by a one unit increase in the preditcor variable associated with that coefficient. The quantile regression parameter estimates the change in a specified quantile of the response variable produced by a one unit change in the predictor variable. In investigating the relationship between the employment growth and a set of predictors, the quantile regression allows comparing how some percentiles of the employment growth of firms may be more affected by certain firm’s characteristics than other percentiles. This is reflected in the change in the size of the regression coefficient. The quantile regression shows the effects of outliers are important when testing the Gibrat’s law.

무형자산성지출이 기업성과에 미치는 영향 : 분위회귀분석

김현진(Kim, Hyun-Jin),박선영(Park, Sun-Young) 한국산업경영학회 2020 경영연구 Vol.35 No.1

지금까지 선행연구에서는 유형자산에 대한 투자는 기업성과에 긍정적인 영향을 미친다는 일관된 연구결과를 제시한 반면, 무형자산성지출이 기업성과에 미치는 영향을 분석한 연구들은 상반된 연구결과를 제시하여 왔으며, 최근에는 대부분 긍정적인 연구결과를 보고하고 있다. 따라서 본 연구에서는 대부분의 선행연구들이 방법론으로 OLS분석을 사용하거나 자의적으로 표본을 구분하여 분석을 수행하였다는 점을 보완하기 위하여 분위회귀분석(QR : Quantile regression)을 적용하여 무형자산성지출과 기업성과간의 관계를 비교분석하고자 하였다. 연구결과, 선행연구와 유사하게 OLS분석결과 유형자산과 연구개발지출은 기업성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, QR분석에서는 모든 분위에서 기업성과와 긍정적인 관련성을 나타냈다. 반면, 광고선전비와 교육훈련비의 경우에는 OLS분석결과 기업성과에 긍정적인 영향을 보고하였지만, QR분석에서는 일부 중간 분위에서만 기업성과에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 대부분의 선행연구들이 사용한 OLS분석이 평균적인 기업의 특성만을 반영하고 있으며, 성과수준이 낮거나 높은 분위에서는 정확하게 그 관련성을 나타내지 못하고 있음을 알 수 있다. 본 연구는 QR분석을 통해 OLS분석결과를 보완함으로써 무형자산성지출과 기업성과 간의 관련성을 좀 더 명확하고 체계적으로 분석하였다는 점에서 의의가 있다. Previous studies have shown consistent research findings that investment in tangible assets has a positive effect on corporate performance, while studies analyzing the effects of intangible asset expenditure on corporate performance have presented conflicting findings. In recent years, most have reported positive findings. Therefore, in order to supplement the fact that most previous studies used OLS analysis as a methodology or arbitrarily divided samples, Quantile regression (QR) analysis was used to examine the relationship between intangible asset expenditure and corporate performance to Comparative analysis. The results of OLS analysis showed that tangible assets and R&D expenditures had a significant effect on corporate performance, and QR analysis showed positive correlation with corporate performance in all quantiles. On the other hand, the advertising and training expenses reported positive effects on corporate performance as a result of OLS analysis, but QR analysis showed a significant influence on corporate performance only in the central quantile. Therefore, the OLS analysis used by most of the previous studies reflects only the characteristics of the average Firm, and it can be seen that the low level or high level of performance does not accurately indicate the relevance. This study is meaningful in that it analyzes the relationship between intangible asset expenditure and corporate performance more clearly and systematically by complementing OLS analysis results through QR analysis.

분위회귀분석을 이용한 부산시 공동주택의 과세평가율 영향요인 분석

이범웅(Bumung Lee) 한국자료분석학회 2021 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.23 No.3

본 연구는 공동주택의 과세평가율에 영향을 미치는 요인을 지역요인과 개별요인(세대요인 및 단지요인)으로 구분하여 OLS에 기초한 회귀분석과 분위회귀분석을 통해 분석하였다. 분석결과는 첫째, OLS 회귀분석과 분위회귀분석 모두에서 과세평가율에 전반적으로 유의한 영향을 미치는 변수는 평균 실거래가, 동부산권, 서부산권(지역요인), 전용면적, 층수비율, 1층, 최고층, 공시가격, 실거래가 편차(세대요인), 경과년수, 30년 이상 더미, 세대수, 소규모단지, 현관구조, 주상복합(단지요인)으로 나타났다. 둘째, OLS 회귀분석에서 오차항의 등분산성을 검정하기 위해 Breusch-Pagan-Godfrey 검정을 실시한 결과 1% 유의수준에서 이분산성이 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 OLS 회귀분석에 비해 분위회귀분석이 계수값의 추정에 좀더 효율적임을 알 수 있다. 셋째, 통계적으로 유의한 설명변수들이라고 하더라도 분위별 회귀계수들은 과세평가율에 영향을 미치는 정도에 차이가 있음을 알 수 있다. 과세평가율의 분위가 높아짐에 따라 과세평가율에 미치는 영향이 일관성 있는 패턴을 보이는 변수도 있였지만, 모든 분위에서 일정한 영향을 보이거나 일관성 있는 패턴을 보이지 않는 변수도 있었다. 이러한 연구결과는 지역, 실거래가 수준, 공동주택 단지 규모 등에 따른 과세평가의 균형성을 확보하는데 도움이 될 것으로 사료된다. This study analyze factors that affect the assessment ratio of multy-family Housing through OLS-based regression and quantile regression by classifying factors into regional factors and individual factors(household factors and complex factors). The results of the analysis are as follows. First, in both OLS-based regression and quantile regression, variables that have a statistically significant effect on the assessment ratio were: Average Sales Price, Eastern Busan and Western Busan(Regional Factors), Area, Floor Ratio, First Floor, High Assessed Price, Sales Price Deviation(Household Factors), Years Elapsed, More Than 30 Years, No. of Households, Small Complex, Entrance Structure, and Multi-purpose. Second, in OLS-based regression, a Breusch-Pagan-Godfrey test showed that heteroscedasticity of error terms exists at 1% significance level. Therefore, quantile regression is more efficient in estimating coefficients compared to OLS-based regression. Third, regression coefficients by quantile differ in the degree to which they affect the assessment ratio, even statistically significant explanatory variables. Some variables showed a consistent pattern of influence on the assessment ratio as quantile of assessment ratio increased, but others showed inconsistent or constant pattern in all quantiles. These findings are expected to help to enhance the equality of assessment ratio by regions, sales price levels, and the size of apartment complexes in the future.

PSM기법과 분위회귀분석을 활용한 공동주택 개발사업지 분양성 예측

김준수,고석찬 한국주택학회 2014 주택연구 Vol.22 No.2

주택건설사업자와 건설사가 잠재적인 주택구매자들의 가격 민감도를 이해하는 것은아파트 개발에 대한 수요를 정확히 예측ㆍ분양하기 위한 필수적인 조건이다. 주택건설 업자들은 분양 가능성을 극대화하여 성공적인 분양성과 창출을 원한다. 이러한 욕구를 반영하고자, 기존에는 가격민감도지표(PSM) 방법이 신규 주택에 대한 정확한 수요 예측과 분양성을 극대화할 수 있는 가격 선정 도구로 활용되어 왔다. 그러나 일부 개발ㆍ분양사례의 경우 PSM기법에 의해 추정된 수요예측 결과는 실제 수요와 다소 다른 결과를 보이기도 하였다. 수요예측기법에 따른 이러한 격차를 시정하기 위한 노력의 일환으로 OLS회귀분석 방법이 제시되기도 하였다.본 연구는 이에 더하여 분위회귀분석 방법을 활용하여 2005년도 김포시와 2010년의 남양주시의 주택수요 관련 설문조사 결과를 토대로 주택수요 구조를 예측, 이를 비교하였다. 연구결과, 신규 아파트 분양 의향과 적정분양가와의 관계를 가격 측면에서 분석하고 일반회귀분석뿐만 아니라 분위회귀분석으로 모형화할 경우 보다 정확한 수요 추정이가능하다는 결과를 도출하였다. 분위회귀분석은 또한 주택과 도시 연구의 다양한 주제에 관한 분석에 활용할 수 있다는 가능성과 보다 합리적으로 판단할 수 있다는 근거를 제시하였다. Understanding the price sensitivity of potential home buyers is a requirement for successfully estimating for sale in apartment complexes and selling an individual house. Marketers desire to set a price that will maximize apartment sale and ensure a profitable business result. Previously, PSM(Price Sensitivity Meter) method has been used as a useful tool for pricing and estimating the exact sales for new houses. In some cases, however, the results of sales estimated by PSM have been somewhat different from the actual housing demand in the market. There have been some efforts to correct this problem utilizing OLS(Ordinaly Least Squares) regression. Using quantile regression analysis, this study provides estimates of the structure of sale for individual housing based on the questionnaire survey data for housing demands in 2005 for Gimpo City and in 2010 for Namyangju City. The results of quantile regression analysis are compared with the results of OLS regression methods. The results from this comparsion suggest that quantile regression analysis provide more precise estimates than OLS regression analysis in identifying the housing sales in residential housing complex development. This study also proposes the possibility of utilizing the quantile regression analysis for different topics in housing and urban studies.

기술혁신활동이 영구적 주주부에 미치는 영향

김석진,장종현,이현철 한국재무학회 2010 한국재무학회 학술대회 Vol.2010 No.11

본 연구는 2001년 1월 1일부터 2009년 12월 31일까지 기업의 기술혁신활동이 주주 부(shareholder wealth)의 대용변수인 자기자본 시장가치의 영구적 요소에 미치는 영향 을 분석하였다. 이를 위해 Beveridge-Nelson 분해법과 단순 선형 OLS회귀분석과 조건 부 비선형 분위회귀분석법(conditional nonlinear quantile regressions)을 사용하였다. 기 업의 기술혁신활동과 자기자본 시장가치의 영구적 요소 간 선형 OLS회귀분석은 통계 적으로 유의한 양(+)의 관계를 보여준다. 마찬가지로, 분위회귀분석에서 기술혁신활동은 모든 분위에서 기업가치에 유의한 양(+)의 영향을 미쳤다. 특히, 우리는 기업가치가 낮 은 분위집단에서 높은 분위집단으로 갈수록 그 기업가치에 대한 기술혁신활동의 효과 가 더 크게 나타나는 비선형성 효과를 확인할 수 있었다. 제조업과 비제조업으로 나누 어 분석한 결과도 대체로 이와 유사한 것으로 나타났다. 기술혁신활동의 산출물인 특허 출원수가 자기자본 시장가치의 영구적 요소에 미치는 영향에 대한 분석결과, 특허출원 수 역시 기업가치와 관련하여 통계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 본 연구결과를 강하게 지지하였다. 우리의 연구는 기업가치의 향상, 주주부의 극대화 및 경제성장과 관련된 다양한 이해관계자(주주, 기업재무관리자, 정책당국자 등) 들에게 기업의 기술혁신활동의 중요성에 대한 의미있는 시사점을 제공한다.

제주특별자치도 토지 실거래가격 결정요인에 관한 연구

양영준(Yang Young Jun) 한국부동산학회 2015 不動産學報 Vol.61 No.-

본 연구에서는 최소자승법(OLS)에 의한 회귀분석과 분위회귀분석을 이용하여 제주특별자치도의 토지 실거래가격 결정요인을 분석하였다. OLS에 의한 회귀분석과 분위회귀분석에서 토지면적은 토지 실거래가격에 부정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었고, 주거용도의 지목이 농업용도나 기타용도의 지목보다 가격이 높은 것으로 나타났고 상업지역의 가격이 다른 용도지역의 토지에 비해 가격이 높은 것으로 나타났다. 광대로가 접한 토지가 여타 도로에 접한 토지에 비해 토지가격이 높게 나타났고, 분위회귀분석에서는 고지가 분위로 갈수록 광대로가 접한 토지 대비 여타 도로가 접한 토지의 가격차이가 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구의 자료에서 토지에 대한 지역 및 환경 요인에 대한 변수가 포함되지 않는 등 자료의 한계와 공간가기상관을 고려하지 않은 분석방법 등을 연구의 한계로 남겨놓는다. 1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is analyze Jeju Special Self-Governing land price determinants (2) RESEARCH METHOD In an empirical analysis, the officially assessed land price has been set as an dependent variable and the characteristic of lands have been set as an independent variable. I analyzed the land price determinants by using Ordinary Least Square(OLS) based regression analysis and quantile regression analysis. (3) RESEARCH FINDINGS According to OLS regression and quantile regression, land area negatively affected land prices. There was no significant difference between land category for residential purpose and the one for other purpose in quantile regression regarding the price while the prices of the ones for agricultural and other purpose was lower than the one for residential purpose in OLS regression. It turned out that the price of commercial area was higher than the residential area in land use zone regarding OLS regression and quantile regression, and the prices of green area and management area were lower. The area next to the roads influenced on the price positively and land shape showed the positive effects against the price as it got indeterminate. 2. RESULTS This study has a meaning of having analysing land price determinants through OLS regression and quantile regression, however leaves limitations on not considering omitted variables problem and spatial autocorrelation.

지하철 신분당선 개발사업이 주변 아파트 가격에 미치는 영향 분석: 용인시 수지구를 중심으로

배진희,최근희 한국도시행정학회 2018 도시 행정 학보 Vol.31 No.4

This study aims at analyzing the effects of the Sinbundang Subway Line Development Project on house prices. We analyze the data from the commencement of the project to the completion of stations and digitalized the various degrees of influences and the reliable results of the development according to the construction periods. The Difference-in-Differences method is adopted because Difference-in-Differences is useful for comparing the practical effects before and after the enforcement of policies. Also, the Quantile Regression Method is used for analyzing the quantile-based price effect. This study confines research target within the apartments at Pungdeokcheon-dong and Jukjeon-dong in Yongin city. These residential complexes locate within the distance of subway station either 500m or 1000m each. The housing price data this work deals with is based on the reports by the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport. The whole research period covers from the announcement of the development of Sinbundang Subway Line project to the completion of the subway. Analyzing with the Difference-in-Differences method on the effect of Sinbundang Subway Line construction, the prices of apartment units apart 1,000 m or 500 m from Suji-gu–District Office station have increased in most model cases. But the exception of price increase occurred after one year when the subway station construction started. The Quantile Regression analysis reveals that the influence of the construction commencement gradually decreases from lower quantile to 50% quantile. However, from the 50% quantile to upper quantile, it shows no big variation. 본 연구는 지하철 개발사업이 인근 지역의 아파트 가격에 미치는 실질적인 효과를 분석하는 것이 목적이다. 수도권 신분당선 개발사업이 주변 아파트 가격에 미치는 영향을 착공시점부터 개통시점까지 각 시기별로 구분을 하여 분석하였다. 분석방법은 정책 시행 전후의 효과 비교에 많이 이용하는 이중차분법을 적용하되, 분위별 가격 효과를 분석하기 위한 분위회귀분석법을 병행하였다. 본 연구는 수지구청역에서 직선거리 500m 및 1000m 이내에 위치한 용인시 수지구 풍덕천동 및 죽전동 일대 아파트의 신분당선 착공시점과 개통시점 실거래가를 이용하였다. 신분당선 착공 및 개통의 영향력 분석 결과 착공 1년을 기준할 때를 제외한 모든 모형에서 가격이 상승한 것으로 나타났다. 또한 신분당선 개통으로 인한 영향력 보다는 사업 착공의 영향력이 더 큰 것으로 나타났다. 이는 본 사업이 공사 중으로 전체 구간의 완전 개통까지 상당기간이 소요되어 가격 상승 폭이 분산되었기 때문으로 판단된다. 또한 분위회귀분석법에 의한 분석결과 착공 및 개통의 영향력은 하위분위에서 상위분위로 갈수록 그 정도가 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구는 정책효과 분석이나 부정적 영향을 줄이기 위한 정책 대안 마련은 개발사업의 종류, 개발계획의 수립부터 실제 착공 및 준공까지의 사업 완료 기간, 수요자의 특성 등을 종합적으로 고려하여 이루어져야 함을 보여준다.

교육-직업 사이의 수직적 불일치가 임금에 미치는 효과 : 분위회귀분석(Quantile Regression) 중심으로

김홍균,김보영 한국재정학회 2013 재정학연구 Vol.6 No.4

본 연구의 목적 은 교육-직업사이의 수직적 불일치로 인해 발생하는 임금 변화효과가 능력에 따라 어떻게 변하는 가를 분석하는데 있다. 능력에 따른 차등적인 임금 효과를 분석하기 위해 사용된 방법은 분위회귀분석(Ouantile Regression, OR) 이며 사용된 자료는 「2010GOMS」 이다. 본 연구를 통해 얻어진 주요 결론을 요약하면 다음과 같다. 첫째 기존 연구들과 같이 임금 분포에서 능력 흑은 소득 분위가 높아질수록 과잉교육, 즉 하향취업이 임금 감소에 미치는 효과는 감소하여 가장 높은 분위에서 그리고 남성에서 과잉교육이 임금에 미치는 효과는 가장 작았다. 둘째 과잉교육이 임금에 미치는 효과는 모든 분위에서 2-3년제 대학 졸업자보다는 4년제 대학 졸업자들에게서 크게 나타났다. 셋째, QR과 OLS 추정 값의 차이는 소득 흑은 능력이 기장 높은 집단과 낮은 집단에서 남자보단 여자에서 크게 발생하여 OLS 만으로 과잉교육이 임금에 미치는 효과를 추정한다면 이들 집단에서 과잉교육과 소득사이의 관계에 대한 정보가 왜곡될 여지가 가장 높은 것으로 나타났다. This paper examines how the change in earnings due to a vertical mismatch in education-job is varied across ability distribution. In doing so, we used quantile regression and the dada used is 「2010GOMS」. The main findings are as follows. First, the earnings loss due to over-education decreases as the ability gets higher, which is consistent with previous study. In particular, the effect is the smallest in the highest ability group. Second, the earings loss is greater in 2-3 year college graduates than in 4 year college graduates. Third, the estimation difference between OLS and QR is relatively great in the highest, lowest ability group and male group. This finding implies that if the effect is estimated by OLS, the earnings loss due to over-education is biased greatly in those groups.