하수관로 수위를 이용한 우수관망 모형의 매개변수 추정

임오성(Lim Oseong),유도근(Yoo Do Guen),이의훈(Lee Eui Hoon),김중훈(Kim Joong Hoon) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.3

침수피해 대책을 수립하기 위해서는 도시유역의 강우-유출 해석 모델을 구축할 필요가 있다. SWMM은 도시유역에서의 강우-유출해석을 위한 대표적인 모형으로, 다양한 매개변수에 기반을 두어 상대적으로 신뢰할만한 결과를 제공하는 반면에 불확실한 매개변수 또한 다수 포함하고 있다. 그러므로 이러한 매개변수 추정은 강우-유출 해석 모형에서 필수적이며 이는 최적화 알고리즘을 통해 이루어질 수 있다. 본 연구에서는 화음탐색법(harmony search algorithm)을 사용하여 SWMM의 매개변수 를 자동으로 추정하였으며, 선행연구들과는 달리 유입량이 아닌 하수관로 수위를 사용하여 최적화를 수행하였다. 매개변수 최적화는 용답 빗물펌프장 유역에서의 홍수해석으로 진행되었다. 하수관로 수위에 의한 매개변수 추정 결과는 유입량과 하수관로 수위 모두의 측면에서 신뢰할 수 있는 결과를 나타내었다. 보정된 모형의 검증 결과 5% 이내의 오차를 나타내었고, 이는 허용 가능한 오차범위 이내라고 판단된다. The rainfall-runoff analysis model in urban watersheds should be constructed to establish flood damage countermeasures. SWMM (Storm Water Management Model) is a representative model for rainfall-runoff analysis of urban watersheds. While this model is based on many parameters and provides relatively reliable results, it contains many ambiguous parameters. Therefore, parameter estimation is essential for rainfall-runoff analysis model and can be done using optimization algorithms. Harmony search algorithm was used to automatically estimate the parameters of the SWMM. Unlike the previous studies, the parameters were estimated by considering not the inflow data but the sewer level data. Parameter estimation was applied to the flood simulation on the catchment of Yongdap pump station. The results estimated by the sewer level data were reliable in terms of both inflow and sewer level. The verification results of the calibrated model show the error within 5%, which are within the allowable error range.

HeMOSU-1 풍속자료를 이용한 연직 분포함수의 매개변수 추정 및 분석

고동휘(Dong-Hui Ko),조홍연(Hong-Yeon Cho),이욱재(Uk-Jae Lee) 한국해안해양공학회 2021 한국해안해양공학회 논문집 Vol.33 No.3

다양한 목표 고도에서의 풍속 추정은 해상풍력 구조물 설계 및 풍파 추정 등의 분야에서 매우 중요한 요소이다. 그러나 풍속 관측 자료가 특정 고도에 한정되어 있기 때문에 다른 고도에서의 풍속 추정은 일반적으로 사용되는 연직 분포함수와 평균적인 매개변수를 이용하여 추정한다. 본 연구에서는 HeMOSU-1 관측타워의 다양한 고도에서 측정한 풍속 자료를 이용하여 Power 함수, 대수함수의 매개변수를 추정하고 그 변동 양상을 분석하였다. 매개변수 추정 결과, Power 함수의 지수 매개변수는 일반적으로 제안되는 0.14(= 1/7) 보다 작은 평균 0.10 정도로 추정되었으며, 변동 범위도 0.0~0.3 정도로 파악되었다. 대수분포함수의 경우, 매개변수는 마찰속도와 조도 길이로 그 범위가 풍속에 따라 차이를 보이고 있으며, 변동 범위는 각각 0~10 (m/s), 0.0~1.0 (m) 정도로 파악되었으며, 일반적으로 제시되는 범위와는 그 차이를 보이는 것으로 파악되었다. 이러한 차이는 기존의 고도 분포함수가 대기 중립 조건을 가정하고 있는 영향으로 판단되며, 보다 정확한 추정을 위해서는 대기조건을 고려한 비선형 고도분포함수의 도입이 필요하다. A wind-speed estimation at the arbitrary elevations is key component for the design of the offshore wind energy structures and the computation of the wind-wave generation. However, the wind-speed estimation of the target elevation has been carried out by using the typical functions and their typical parameters, e.g., power and logarithmic functions because the available wind speed data is limited to the specific elevation, such as 2~3m , 10 m, and so on. In this study, the parameters of the vertical profile functions are estimated with optimal and analyzed the parameter ranges using the HeMOSU-1 platform wind data monitored at the eight different locations. The results show that the mean value of the exponent of the power function is 0.1, which is significantly lower than the typically recommended value, 0.14. The values of the exponent, the friction velocity, and the roughness parameters are in the ranges 0.0~0.3, 0~10 (m/s), and 0.0~1.0 (m), respectively. The parameter ranges differ from the typical ranges because the atmospheric stability condition is assumed as the neutral condition. To improve the estimation accuracy, the atmospheric condition should be considered, and a more general (non-linear) vertical profile functions should be introduced to fit the diverse profile patterns and parameters.

분포형 모형에서의 유출 매개변수 추정에 관한 연구

이재준,이성호,곽창재 한국방재학회 2016 한국방재학회논문집 Vol.16 No.3

The purpose of this study is to estimate some runoff parameters for using COBRA model which is distributed rainfall-runoff model. COBRA model has been developed to estimate the runoff of composite urban basin in 2012. Some runoff parameter which are total porosity, residual water contents, and pore-size distributions are analyzed for the validity about the their estimates. The Guryang watershed of Yongdam test bed is selected as experimental region. Runoff hydrograph between observed one and simulated one which is used mean value of runoff parameters are compared for 8 historic rainfall-runoff events. It is shown that simulated one is underestimated in comparison with the observed one in terms of peak discharge in this case. Therefore an additional sensitivity analysis is fulfilled to seize the sensitivity of some runoff parameters. The range of runoff parameters is covered from 75% to -75% of their mean values. The COBRA model is considered to be drawn properly as following results that are Total porosity and pore-size distributions were shown in inverse relation to the peak discharge, and otherwise residual water contents was shown in proportional relation. By applying the sensitivity analysis is classified according to the parameters sets in terms of 6 kinds of soil drainage classes in Guryang watershed, a default value of some runoff parameters is proposed for using COBRA model. The fitness of runoff hydrograph between observed one and newly simulated one was examined to be higher than that of before correction in accuracy. 본 연구에서는 산지와 도시가 혼재된 복합유역의 유출분석을 위해 2012년 개발된 분포형 강우-유출 모형인 COBRA 모형을 사용하여 유출 매개변수 추정에 관한 연구를 진행하였다. 용담 시험유역의 구량천 유역을 대상유역으로 선정하여 공극률, 잔류함수비, 공극분포와 같은 유출 매개변수 추정에 대한 타당성 분석을 실시하였다. 유출 매개변수의 평균값을 사용하여 8개 강우사상에 대한 관측 유출수의 첨두유량이 약간 작게 산정되는 것으로 나타났다. 따라서 공극률, 잔류함수비와 공극분포의 민감도 분석을 실시하였고 민감도 분석을 위한 유출 매개변수의 범위는 평균값의 75%에서 -75%의 범위로 설정하였다. 민감도 분석 결과 공극률과 공극분포는 첨두유량과 반비례관계이고 잔류함수비는 첨두유량과 비례관계인 것으로 분석되어 COBRA 모형의 결과가 정상적으로 도출되는 것으로 검토되었다. 민감도 분석 결과를 바탕으로 구량천 유역의 6가지 배수등급에 따라 매개변수의 값을 분류하였고 COBRA 모형에 유출 매개변수의 제안된 값을 적용하였으며, 관측 유출수문곡선과 매개변수 설정 후 유출수문곡선의 적합도 분석결과 매개변수 설정 전에 비해 적합도가 높은 것으로 검토되었다.

비선형 회귀모형을 이용한 지하저장공동 주변 현장수리지질시험 매개변수의 자동 추정

정일문 ( Il Moon Chung ),조원철 ( Won Cheol Cho ),김남원 ( Nam Won Kim ) 대한지질공학회 2008 지질공학 Vol.18 No.4

지하저장공동의 설계 및 효율적 유지관리를 위해서는 설계전단계에서 사전조사로서 공동주위의 대수층 매개변수를 규명하고 운영전·후의 지하수의 흐름을 해석하는 과정이 반드시 수행되어야 한다. 수리지질설계에 필요한 제반자료를 얻기 위해서는 다양한 수리시험을 수행해야하며, 이 중 시추공 주변의 수리지질특성은 필수적인 기초자료가 되므로 보다 정확한 매개변수의 산정이 요구된다. 그러나 기존에 널리 사용된 도해적 일치법을 이용할 경우, 육안 오차나 절차상의 오독 등으로 타당성이 적은 수리지질 상수값을 산정할 위험이 있으며, 산정과정에서 불필요한 작업을 수행해야 하는 단점이 있다. 최근 매개변수의 직접전환을 위한 여러 방법론이 제시되어 왔는데, 그 중에서 비선형 회귀모형을 이용하면 매개변수가 반복계산을 통해 자동추정되는 편리함이 있고 추정된 매개변수의 통계학적 타당성까지 평가할 수 있어 매우 유용한 것으로 평가되고 있다. 본 연구에서는 공동주위의 실제 수리시험 자료에 대해 기존의 도해적 방법을 거치지 않고, 비선형 회귀모형을 이용한 매개변수의 자동추정을 수행하였다. 매개변수 자동추정 과정에서 발생할 수 있는 많은 반복 계산 횟수를 줄이고 수렴불가능의 문제를 해결하는 방안으로 감쇠계수를 도입하는 방안을 함께 제시하였다. For the design and effective management of underground storage caverns, preliminary investigation on the hydrogeologic parameters around caverns and analysis on the groundwater flow must be carried out. The data collection is very imporatnat task for the hydrogeologic design so various hydraulic tests have been performed. When analyzing the injection/fall off test data, existing graphical method to estimate the parameters in Theis` equation is widely used. However this method has some sources of error when estimating parameters by means of human faults. Therefore the method of estimating parameters by means of statistical methods such as regression type is evaluated as a useful tool. In this study, nonlinear regression analysis for the Theis` equation is suggested and applied to the estimation of parameters for the real field interference data around underground storage caverns. Damping parameter which reduce the iteration numbers and inhance the convergence is also introduced.

확장 칼만 필터를 활용한 Z-R 관계식의 매개변수 실시간 결정

김정호,유철상 한국수자원학회 2014 한국수자원학회논문집 Vol.47 No.2

본 연구에서는 Z-R 관계식의 매개변수를 안정적인 값으로 실시간 예측하고자 확장 칼만 필터기법을 적용하였다. 이를 위해 Z-R 관계식의 비선형을 고려하여 확장 칼만 필터로 매개변수 결정모형을 구축하였다. 상태-공간 모형은 Adamowski and Muir(1989)의 연구를 기반으로 구축하였다. 상태-공간 모형의 상태변수는 Z-R 관계식의 두 매개변수로 설정하였다. 결과적으로 칼만이득과 상태변수가 발산하지 않는 안정적인 모형을 구축하였다. 주목할 점으로는 기존 방법으로 추정된 과대 혹은 과소한 매개변수가 필터링 되어 일부 제거되었다는 것이다. 부적절한 매개변수의 적용은 물리적으로 비현실적인 강우강도 추정 결과를 불러일으키는 원인이기 때문에 이러한 결과는 정량적 강수량 추정측면에서 효과가 크다고 할 수 있다. 또한 확장 칼만 필터로 예측한 매개변수로 레이더 강우를 추정한 결과, 편의보정계수가 1.0에 근사하게 나타나 편의보정과정 없이도 지상 강우강도와의 평균적인 차이는 근소한 것으로 나타났다. 또한 기존 방법으로 레이더 강우를 추정한 결과보다 전반적으로 정확도 높은 강우 추정이 가능한 것으로 나타났다. The study adopted extended Kalman filter technique in an effort to predict Z-R relationship parameter as a stable value in real-time. Toward this end, a parameter estimation model was established based on extended Kalman filter in consideration of non-linearity of Z-R relationship. A state-space model was established based on a study that was conducted by Adamowski and Muir(1989). Two parameters of Z-R relationship were set as state variables of the state-space model. As a result, a stable model where a divergence of Kalman gain and state variables are not generated was established. It is noteworthy that overestimated or underestimated parameters based on a conventional method were filtered and removed. As application of inappropriate parameters might cause physically unrealistic rain rate estimation, it can be more effective in terms of quantitative precipitation estimation. As a result of estimation on radar rainfall based on parameters predicted with the extended Kalman filter, the mean field bias correction factor turned out to be around 1.0 indicating that there was a minor difference from the gauge rain rate without the mean field bias correction. In addition, it turned out that it was possible to conduct more accurate estimation on radar rainfall compared to the conventional method.

레이더 강우 및 분포형 수문모형의 공간해상도가 매개변수 추정에 미치는 영향 평가

노성진,최신우,최윤석,김경탁,Noh, Seong Jin,Choi, Shin Woo,Choi, Yun Seok,Kim, Kyung Tak 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.5

본 연구는 레이더 강우와 분포형 수문모형의 공간해상도가 매개변수 추정 및 강우-유출 모의에 미치는 영향을 분석하였다. 레이더 강우는 비슬산 S밴드 이중편파 강우레이더에서 2012년 관측된 강우사상을 대상으로, R-KDP, R-Z, R-ZDR의 관계식에 의해 추정된 레이더 강우를 지상관측 강우와 비교하였다. 세 가지 강우 추정식에 의한 레이더 강우를 지상 관측 강우와 비교 시 유역 평균에 대해서는 모두 높은 일치도를 보였으며, 이는 지상 관측 강우에 대한 레이더 강우 보정의 영향으로 판단되었다. 그 중에서도 R-KDP에 의한 추정 강우가 비교적 높은 정확도를 보였으며, 이를 강우-유출 모형의 입력자료로 적용하였다. 강우-유출 모형으로는 GRM (grid based rainfall-runoff model) 모형을 이용하여, 낙동강 수계 금호강 유역을 대상으로, 200m, 500m, 1000m의 공간해상도로 입력자료를 구축하였다. 또한, 범용 매개변수 최적화 모형인 PEST(model independent parameter estimation tool)로 초기 포화도, 지표면 조도계수 및 토양 투수계수의 보정계수를 각 공간해상도 및 호우사상 별로 추정하였다. 매개변수 추정 결과, 200m 공간해상도 모형에서는 비교대상 강우사상에 대해 지표면 조도계수와 토양 투수계수 관련 보정계수가 비교적 안정적으로 추정되었으나, 500m, 1000m 공간해상도 모형에서는 강우사상에 따라 매개변수의 최적 추정 값의 변동이 확인되었다. 초기 포화도는 강우사상 별, 공간해상도 별로 일정한 경향을 보이지 않았다. 또한, 200m와 1000m 공간해상도에 대해 최적화된 매개변수를 다른 공간해상도에 적용한 결과, 1000m 공간해상도에 대해 보정된 매개변수를 200m 공간해상도 모형에 적용하면 첨두 홍수량이 증가하는 경향이 있었다. In this study, we assess impact of spatial resolution of radar rainfall and a distributed hydrologic model on parameter estimation and rainfall-runoff response. Radar data measured by S-band polarimetric radar located at Mt. Bisl in the year of 2012 are used for the comparative study. As different rainfall estimates such as R-KDP, R-Z, and R-ZDR show good agreement with ground rainfall, R-KDP are applied for rainfall-runoff modeling due to relatively high accuracy in terms of catchment averaged and gauging point rainfall. GRM (grid based rainfall-runoff model) is implemented for flood simulations at the Geumho River catchment with spatial resolutions of 200m, 500m, and 1000m. Automatic calibration is performed by PEST (model independent parameter estimation tool) to find suitable parameters for each spatial resolution. For 200m resolution, multipliers of overlandflow and soil hydraulic conductivity are estimated within stable ranges, while high variations are found from results for 500m and 1000m resolution. No tendency is found in the estimated initial soil moisture. When parameters estimated for different spatial resolution are applied for other resolutions, 200m resolution model shows higher sensitivity compared to 1000m resolution model.

하모니 탐색 알고리즘을 이용한 소프트웨어 신뢰성 성장 모델의 매개변수 추정 기법

김태현(Taehyoun Kim),백종문(Jongmoon Baik) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.41 No.3

소프트웨어 신뢰성 성장 모델은 테스트 단계에서 발견되는 결함 현상을 기반으로 소프트웨어 신뢰성을 추정하는 대표적인 모델 중 하나이다. 소프트웨어 신뢰성 성장 모델은 각 모델의 특성을 나타내는 매개변수들을 포함하고 있으며 이에 대한 추정은 모델의 정확성을 결정짓는 중요한 요소이다. 일반적으로 최대 우도 추정 혹은 최소 제곱 추정과 같은 수치적 기법들이 소프트웨어 신뢰성 성장 모델의 매개변수를 추정하는 데 이용되고 있지만, 이러한 기법들은 소프트웨어 신뢰성 성장 곡선과 같은 비선형 함수의 매개변수 추정에는 적합하지 않다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 수치적 기법들의 문제를 해결하기 위해 하모니 탐색 알고리즘을 이용한 소프트웨어 신뢰성 성장 모델의 매개변수 추정 기법을 제안하도록 한다. 또한, 해당 기법의 정확성과 안정성을 평가하기 위해 8개의 데이터에 대해 기존의 수치적 기법 및 유전자 알고리즘을 이용한 매개변수 추정 기법과의 비교를 수행하였다. Software Reliability Growth Model (SRGM) is one of the famous models to estimate software reliability based on a failure detection phenomenon during a testing phase. SRGM has some parameters which represent characteristics of each model and the estimation of these parameters is an important factor determining the accuracy of SRGM. In general, numerical methods, such as Maximum Likelihood Estimation (MLE) or Least Square Estimation (LSE), are used to estimate the parameters of SRGM. However, such methods are not suitable for SRGM of which the cumulative density function is a non-linear function. In this paper, we propose a parameter estimation method of SRGM using Harmony Search algorithm (HS). We conducted experiments on eight datasets to compare the accuracy and stability of the proposed method with the existing numerical method and Genetic Algorithm (GA).

IHACRES 모형을 이용한 평창강 유역 내 관측 유량자료의 평가

박용희,유철상,Park,Yong-Hee,Yoo,Chul-Sang 한국방재학회 2008 한국방재학회논문집 Vol.8 No.4

본 연구에서는 IHACRES 모형을 이용하여 충주댐 유역 내 12개 지점에 대한 관측유량자료에 대한 평가를 수행하였다. 특히, IHACRES 모형의 매개변수 중 지형특성 관련 매개변수를 지역화 기법을 이용하여 정량화하고, 이를 대상유역인 충주댐 유역의 여러 수위 관측지점에 적용하는 과정을 함께 수행하였다. 본 연구의 결과를 정리하면 다음과 같다. (1) IHACRES 모형의 매개변수 중 기후특성을 반영하는 매개변수인 c, <TEX>$\tau_w{^0}$</TEX>, f는 유역 전체에 동일하게 결정하여 사용할 수 있음을 확인하였다. (2) IHACRES 모형의 지형특성 매개변수인 <TEX>$t_q,\;t_s,\;v_s$</TEX>는 지형특성인자인 유역면적, 유로연장, 하천경사, 유역경사와의 회귀분석을 통한 지역화를 통해 적절히 추정할 수 있음을 확인하였다. (3) 유역에 대해 일관되게 적용된 기후특성 매개변수와 지역화 과정을 통해 추정된 지형특성 매개변수를 이용하여 충주댐 유역 내 12개 수위관측지점에 대한 관측유량을 평가하였다. 그 결과 상안미, 영월 1 지점의 유량 자료가 상대적으로 정도가 높은 것으로 확인되었고, 영월, 백옥포, 판운 지점의 경우는 유출자료의 품질이 상대적으로 낮은 것으로 파악되었다. 전체적으로 보면 고려된 12개 지점의 관측품질에 많은 차이가 확인되며, 따라서 보다 일관된 관측품질의 확보를 위한 방안의 마련이 시급함을 판단할 수 있었다. This study evaluated the runoff data collected at 12 stream gauge stations of the Chungjoo dam basin using the IHACRES model. Especially, the geomorphology-related parameters of the IHACRES model could be quantified base on the regionalization technique, which have also been applied many stream gauge stations of the Chungjoo dam basin. Summarizing the results is as follows. (1) The climate-related parameters of the IHACRES model c, <TEX>$\tau_w{^0}$</TEX>, and f are found to be estimated and used uniformly over the basin. (2) The geomorphology-related parameters of the IHACRES model <TEX>$t_q,\;t_s,\;and\;v_s$</TEX> are found to be estimated by considering the geomorphological parameters like the basin area, channel length, channel slope, basin slope through the regionalization based on the regression analysis. (3) Using the climate-related parameters applied uniformly over the basin and the geomorphology-related parameters estimated based on the regionalization procedure for each stream gauge station, a total of 12 stream gauge stations have been evaluated with their stream flow measurements. As results, the Sanganmi and Youngwal 1 stream gauge stations have been found to make high quality flow data, but Youngwal, Baekokpo, and Panwoon stations low quality flow data. On the whole, 12 stream gauge stations considered show large differences with their data quality, so a plan for securing more consistent data quality should be prepared imminently.

저류함수법의 매개변수 추정을 위한 상수고정법의 개선

정건희,박희성,Chung, Gunhui,Park, Hee-Seong 한국수자원학회 2013 한국수자원학회논문집 Vol.46 No.1

저류함수법의 최적 매개변수를 추정하기 위한 연구는 오랜 동안 여러 가지 방법으로 수행되어왔다. 그러나 여전히 최적 매개변수를 결정하는 것은 시간이 오래 걸리는 일이며, 유역의 물리적인 특성과 상관없는 매개변수가 결과로 제시되는 경우가 잦다는 인식이 팽배하다. 본 구에서는 저류함수모형의 연속방정식과 저류함수식을 충실히 분석하고 민감도 분석을 수행하였다. 그 결과, 많은 수의 국지해 중에서 유일해를 결정하는 방법을 제안할 수 있었다. 또한 유역의 직접유출 시작 시간을 고려하여 저류함수법의 지체시간을 결정할 수 있다는 것을 보였으며, 매개변수의 민감도 분석 결과, 모형의 지체시간을 결정하는 것이매우 중요하다는 것을 알수 있었다. 지체시간을 결정한 후에는 유일한해를 비교적 쉽게 찾을 수 있었다. 그러므로 제안된 방법은 기존의 최적화 방법과 같이 시간이 오래 걸리지 않으며, 강우사상별로 비교적 정확한 매개변수를 산정할 수 있다는 장점이 있다. 제안된 방법을 이용하여 기존의 저류함수법의 매개변수를 추정하기 위한 다양한 방법 중 상수고정법을 수정하였으며, 그 결과 실무에서 업무효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 또한 제안된 방법은 기존의 유출수문곡선의 계산오차에만 의지하여 매개변수를 최적화하는 방법과는 다르게 유역의 특성을 고려할 수 있다는 점에서 그 의미가 있다. The researches on the parameter estimation for storage function method have been conducted for a long time using different methods. However, the determination of the optimal parameters takes a long time and there is a controversy that the proposed optimal parameters do not likely represent the physical characteristics of watershed. In this study, the characteristics of the continuity and storage function equation was analyzed and sensitivities were evaluated. As the result, the only optimal solution is suggested among several local optimums. It is also shown that the lag time is able to be determined using the direct runoff starting time of the watershed. From the sensitivity analysis, it is also proved that the determination of the lag time is very important and the only optimal solution could be found easily after selecting the lag time. Therefore, unlike the traditional optimization method, the proposed method does not take a long time to find the optimal solution which is depending on the characteristics of the rainfall events. The fixed coefficient method which is a method to estimate the optimal parameters of storage function method has been modified using the proposed method. Therefore, the practical efficiency to apply storage function method could be enhanced by applying the proposed method. While the traditional method takes care only the error of the runoff hydrograph, it is very important that the proposed method considers the characteristics of the watershed.

유전자알고리즘을 이용한 강우강도식 매개변수 추정에 관한 연구 1 : 기존 매개변수 추정방법과의 비교

김태순,신주영,김수영,허준행 한국수자원학회 2007 한국수자원학회논문집 Vol.40 No.10

현재 국내에서 사용되고 있는 Talbot, Sherman, Japanese형 강우강도식은 매개변수추정이 용이하다는 장점이 있지만, 이원환 등(1993)과 허준행 등(1999)이 개발한 강우강도식에 비하여 정확도가 떨어지며 재현기간을 고려할 수 없다는 단점이 있다. 본 연구에서는 매개변수 추정상의 어려움 때문에 널리 사용되지 않는 허준행 등(1999)이 제안한 강우강도식의 매개변수를 유전자알고리즘을 이용하여 추정하는 방법을 제시하였다. 기상청 22개 지점 The intensity-duration-frequency (IDF) curves by Talbot, Sherman and Japanese type formulas are widely used in South Korea since the parameters are easily estimated. However, these IDF curves' accuracies are relatively worse than those of the IDF curves d