네트워크 분석을 활용한 만성 동반질환의 유형화와 영향요인 분석

연혜민,배석주 한국품질경영학회 2020 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2020 No.-

노인인구 증가로 인해 만성 동반질환의 부담이 지속적으로 증가하고 있어 만성 동반질환을 예측하고, 이에 대한 위험 요인을 제공할 수 있는 연구가 지속적으로 제안되었다. 하지만 국가 별 만성 동반질환 환자 양상이 다름에도 불구하고, 데이터 기반의 국내 만성 동반질환 연구 사례는 미비하다. 본 논문에서는 한국인의 신체적 특징을 고려하여 당뇨, 췌장 질환과 관련된 만성 동반질환 연구를 진행하였다. 먼저 동반질환 네트워크를 구축한 후 질환 간 연관성을 반영한 신규 특징을 추출하였으며, 동반질환 네트워크를 군집화하고, 네트워크 지표 별 시각화를 하였다. 최종적으로 다양한 머신러닝 기법을 통하여 만성 동반질환 예측하였으며, 네트워크 변수만 포함한 데이터셋 분석 결과와 연관 질환을 합친 데이터셋 분석 결과를 비교하였다. 연관 질환 특징을 합친 데이터셋 분석 결과가 더 우수하며, 베이지안 로지스틱 회귀분석의 예측력이 가장 우수하였다. 또한 당뇨, 췌장 질환 예측에 영향을 주는 요인으로 연령, 고유벡터 중심성, 지역 결집 계수, 결장 질환, 식도 질환 요인이 산출되었다. 신규 생성된 특징을 통해 기존 연구 대비 만성 동반질환 예측 정확도 향상되었으며, 이를 통해 만성 동반질환의 위험 요인을 제시함으로써 의료 산업에 부담을 덜어줄 것으로 기대한다.

동반질환 중증도가 유방암 환자의 사망 위험에 미치는 요인

서화정 대한임상건강증진학회 2021 Korean Journal of Health Promotion Vol.21 No.1

Background: For cancer patients, comorbidities affect the risk, progression, and process of treatment. They negatively affect prognoses by increasing mortality. It is therefore necessary to predict prognoses accurately for cancer survivors by measuring comorbidities and their severity. Methods: In this study, the frequency of comorbidities was analyzed on the basis of the Charlson comorbidity index (CCI) in breast cancer patients drawn from the National Health Insurance Service-National Sample Cohort data. This study examined the relative effects of certain factors (age, diagnosis period, and CCI) between deaths and cancer survivors with logistic regression analysis. We applied Cox's proportional hazard regression analysis to predict the risk of mortality according to CCI as a survival predictor of breast cancer patients using three models with correction for age, including the body mass index (BMI), smoking status, alcohol intake, and childbirth history. Results: The frequency analysis based on CCI found that the most frequent type of condition was pulmonary disease (2,262; 21.5%), followed by peptic ulcer (2,019; 19.2%), and metastatic cancer (1,821; 17.3%). The older one gets, the greater one’s risk of mortality with more severe comorbidities. Age and BMI led to greater risk of mortality, with correction for the variables (age, BMI, smoking status, alcohol intake and childbirth history) that could cause confounding. Conclusions: Severity of comorbidities significantly increased the risk of mortality for breast cancer patients. In particular, those cancer survivors who are aged ≥60 years, who have high BMI, and who once smoked need to get continuous care due to poor prognoses. 연구배경: 암 환자의 동반질환은 사망 위험, 진행 및 치료과정에 영향을 미친다. 따라서 동반질환과 그 중증도를 측정하여 암 생존자에 대한 예후를 정확하게 예측할 필요가있다. 방법: 본 연구는 국민건강보험공단의 표본 코호트 데이터베이스에서 추출한 유방암 환자에서 Charlson 동반질환지수(CCI)를 기준으로 주요 동반질환의 빈도를 분석하였다. 사망자와 암 생존자 간 연령, 진단 기간 및 CCI의 상대적인영향을 측정하기 위해 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 유방암 환자의 생존 예측인자로서 CCI에 따른 사망위험률을확인하기 위하여 콕스의 비례위험 회귀분석을 적용하였다. 결과: 첫째, Charlson 동반질환지수에 기초한 빈도 분석에서 주요 동반질환은 폐질환에 이어 소화성 궤양 및 전이성 암의 순이었다. 둘째, 나이가 들수록 동반질환 중증도가높고 사망 위험이 높다. 셋째, 교란을 유발할 수 있는 변수(나이, BMI, 흡연력, 음주력 및 출산력)를 보정한 모형에서연령과 BMI는 사망 위험을 높였다. 결론: 동반질환의 중증도는 유방암 환자의 사망 위험을크게 증가시켰다. 특히 60세 이상, BMI가 높고 흡연경력이있는 암 생존자들은 예후가 좋지 않아 지속적인 치료 및 사후관리가 요구된다.

치매 환자에 대한 신체건강척도의 한국판 표준화

정성수(Seong-Su Jeong),신용재(Yong-Jae Shin),안정애(Jung-Ae Ahn),여경희(Kyoung-Hee Yeo),신석철(Suk-Chul Shin) 대한노인정신의학회 2000 노인정신의학 Vol.4 No.2

치매 환자에 대한 동반질환 및 예후에 대한 평가는 적절한 환자관리를 위해 필요하나 그동안 만족할 만한 평가도구가 없었다. 최근에 치매 환자에 대해 동반질환 및 예후에 대해 신뢰도가 높은 평가도구인 GMHR이 계발되어 본 저자들은 이를 신체건강척도로 번안하여 표준화하였다. 연구대상은 치매 환자 35명으로 내과의사 1명, 간호사 2명에 의해 평가되었다. 신체건강척도의 신뢰도를 검증한 결과 kappa 값이 0.001 이하로 매우 신뢰도가 높았다(reliability coefficient α=0.9121). 복용중인 약물의 수 및 불안정 질환의 수와의 상관은 각각 r=-0.487(p<0.01), r=-0.542(p<0.01)로 만족스러웠다. 3점 이하로 측정된 환자는 71.5%이었고 40%의 환자에서 불안정 질환이 동반되어 동반질환의 중요성을 인식 할 수 있었다. 결론적으로 신체건강척도는 치매 환자에 대해 쉽게 평가할 수 있는 도구로 평가자 사이의 신뢰도가 높고 불 안정 질환의 수와 투여 약물의 수와도 상관성이 높은 평가도구이었다. 향후 이 신체건강척도의 신뢰도 및 예후적 가치가 검증되기 위해 더 많은 환자를 대상으로 하여 평가 및 장기간의 추적관찰이 요구된다. Concurrent medical problem is common in dementia patients and critical to their care. Despite its importance, there was no bedside global rating scale for the seriousness of medical comorbidity. Lykestos et al. newly developed a reliable bedside scale, the General Medical Health Rating(GMHR). The objective of this study was to standardize the GMHR in form of Korean version(KGMHR). The study population consisted of 35 dementia patients in nursing home. Rating was performed by 1 physician and 2 nurses. Forty percent(14/35) of patients had one or more unstable medical illnesses. KGMHR ratings no more than 3 were 71.5%(25/35) of patients. The value of interrater reliability coefficient αwas 0.9121. Correlations between KGMHR ratings and number of unstable medi-cal illnesses were high(r=-0.487, p<0.01). KGMHR ratings were also correlated with number of medications being taken for comorbid conditions(r=-0.542, p<0.01). In conclusion, KGMHR is a very reliable and simple rating scale for medical comorbidity in dementia patients. So the KGMHR could be a useful tool for evaluation of comorbidity in dementia patients. To verify the prognostic value of KGMHR, further large sized long-term study are needed.

한국형 양극성 장애 약물치료 알고리듬 2014: 신체질환이 동반되었을 경우

김문두,이정구,윤보현,정영은,정종현,손인기,심세훈,우영섭,전덕인,서정석,신영철,민경준,박원명 대한정신약물학회 2014 대한정신약물학회지 Vol.25 No.4

ObjectivezzThe third revision of Korean Medication Algorithm Project for Bipolar Disorder was performed in 2014 in order to provide more proper guideline for clinicians. In this study, we undertook a survey of expert opinion to help clinical decisions in medical comorbidities. MethodszzThe questionnaire to survey the expert opinion of medication for bipolar disorder was completed by the review committee consisting of 64 experienced psychiatrists. This survey was composed of 56 main questionnaires of which the contents covered from overall treatment strategies to treatment strategies under the specific situations. The executive committee analyzed the results and discussed the final production of algorithm. ResultszzIn bipolar patients with cardiovascular, diabetic, or hepatic comorbidities, aripiprazole was first-line treatment strategy. In case of renal comorbidity accompanying bipolar disorder, aripiprazole, valproate, and quetiapine were preferred. Valproate was recommended as the first-line strategy in case of bipolar disorder with cerebrovascular diseases. ConclusionzzThis study provided information about the consensus among experts in regard to treatment strategies for bipolar disorder in the medically ill. 이번 KMAP-BP 2014에서는 신체질환을 동반한 양극성 장애의 약물치료 전략으로 aripiprazole의 선호도가 특히 증가되었음을 확인할 수 있었다. 당뇨, 심장질환, 신장질환, 간질환을 동반한 모두 경우에서 aripiprazole은 1차 약물로 선택되었다. 뇌졸중 혹은 두부 손상을 동반한 경우에는 valproate가 1차 약물로 선택되었다. 전기경련요법은 신체질환이 있는 경우 시행해 볼 수 있는 것으로 알려져 있으나 이번 결과에서는 선호도가 낮은 것으로 조사되었다.

머신러닝을 이용한 신경계통의 질환 퇴원환자의 중증도 보정 재원일수 예측 모형 개발

박종호,강성홍 한국보건사회연구원 2019 保健社會硏究 Vol.39 No.1

This study aims to develop a severity-adjusted length of stay predictive model according to comorbidity index by using machine learning and propose a algorithm of severity-adjusted length of stay (LOS) predictive model. The dataset was taken from Korea Centers for Disease Control and Prevention database of the hospital discharge survey from 2006 to 2015 and the severity-adjusted length of stay predictive model was developed for the nervous system patients to need a urgent management for length of stay. when it comes to the severity-adjusted length of stay predictive model about nervous system discharging patients, three tools were used for the severity-adjustment of comorbidity: the CCI, the ECI, and the CCS. The models using Regression, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Regression, Neural Network as a Machine learning analysis methods were developed and then evaluate. As a result, Severity-adjusted predictive model using CCS as the severity-adjustment of comorbidity and Neural Network method has the highest R-square and has the most excellent prediction capability. In conclusion, there is a need to develop a severity-adjusted predictive model using CCS as the severity-adjustment of comorbidity and make use of severity-adjusted predictive model to has high prediction capability by using various machine-learning analytics. 본 연구는 머신러닝을 이용하여 동반상병 보정 방법에 따른 중증도 보정 재원일수 예측 모형을 개발하고 이를 평가하여 중증도 보정 재원일수 예측 모형 개발의 알고리즘을 제시하기 위해 수행되었다. 본 연구를 위해 2006년부터 2015년까지 10년간의 질병관리본부 퇴원손상심층조사 자료를 수집하였으며, 재원일수 관리가 시급한 신경계통의 질환을 대상으로 중증도 보정 재원일수 예측 모형을 개발하였다. 신경계통의 질환 퇴원환자의 중증도 보정 재원일수 예측 모형 개발 시 동반상병 보정 방법은 CCI, ECI, CCS 진단군 분류 기준 등 3가지, 머신러닝 분석기법으로는 회귀분석, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 백터 회귀분석, 신경망 등 5가지를 적용하여 모형을 개발하고 개발된 모형을 평가하였다. 모형 평가 결과 CCS 진단군 분류 기준 동반상병 보정 방법 및 신경망을 이용하여 개발한 중증도 보정 예측 모형의 모형 설명력(R-square)이 가장 높았으며, 모형의 예측력이 가장 우수한 것으로 나타났다. 따라서 중증도 보정 재원일수 예측 모형 개발 시 CCS 진단군 분류 변수를 이용한 동반상병 보정 방법을 이용하여 중증도 보정 예측 모형을 개발하는 것이 필요하며, 머신러닝의 다양한 분석 기법 등을 이용하여 예측력 높은 중증도 보정 예측 모형을 개발하여 재원일수 변이요인 파악 등 재원일수 관리를 위해 활용하는 것이 필요하다.

한국인의 주관적 건강상태와 우울이 건강관련 삶의 질에 미치는 매개효과: 제7기 2016년도 국민건강영양조사를 활용한 이차자료 분석

유혜연 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.2

This study is a secondary data analysis study to investigate mediating effects of subjective health status and depression and impact factors on health related quality of life (HRQoL) using data of the first year (2016) of the 7th national health and nutrition examination survey. The subjects were sampled nationwide using the stratified cluster sampling method. The extracted data were analyzed by composite sample general linear model t-test, and composite sample logistic regression model. A hierarchical regression analysis proposed by Kenny (2008) and Mackinnon, Dwyer (1993) was conducted. Then the mediating effects of subjective health status and depression was validated using the formula of Sobel (1982). In results, the number of comorbidities, HbA1c and hs-CRP mediated through subjective health status indirectly influence on HRQoL. And the number of comorbidities mediated by depression and indirectly affect HRQoL, respectively. Therefore, further study is needed comprehensive approach for program considering subjective health status and depression to improve HRQoL of Korean adults. 본 연구는 국민건강영양조사 제7기의 1차(2016년)자료를 이용하여 한국인의 주관적 건강상태와 우울이 건강관련 삶의 질에 미치는 매개효과를 확인하기 위한 이차자료 분석연구이다. 추출된 자료는 복합표본 일반선형모형 t-검정, 복합표본 로지스틱 회귀모형, 다중회귀분석 등을 이용하여 분석하였다. 범주형 변수인 주관적 건강상태와 우울의 매개효과를 분석하기 위해 MacKinnon, Dwyer(1993)가 제안한 내용을 바탕으로 Kenny(2008)의 공식을 적용하여 회귀분석을 실시하였고, Sobel(1982)의 공식을 활용한 매개효과 검증을 실시하였다. 일반적인 특성을 통제한 후 한국인의 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 동반질환 개수, 주관적 건강상태, 우울이 건강관련 삶의 질의 유의한 영향요인으로 나타났다. 동반질환 개수, HbA1c, hs-CRP는 주관적 건강상태를 매개하여 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 것으로 검증되었고, 동반 질환 개수는 우울을 매개하여 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 따라서 한국인의 건강관련 삶의 질을 개선하기 위해서는 평소 건강상태에 대한 관리 수준을 높이고 신체적 영역의 주관적 건강상태와 심리적 영역의 우울을 통합적으로 스크리닝할 필요가 있으며 건강문제 대처 능력과 자가 간호를 증진할 수 있는 통합적으로 접근할 수 있는 체계적인 간호 중재 프로그램 개발이 필요하다.

노인 척추 변형 환자의 수술적 결정

김용찬(Yong-Chan Kim),주형석(Hyung-Suk Juh),이근호(Keunho Lee) 대한정형외과학회 2019 대한정형외과학회지 Vol.54 No.1

전 세계적으로 노인 인구는 급증하는 추세이며 노인 척추 변형 환자에 대한 변형 교정 수술도 점점 증가하고 있다. 그러나 노인 환자들을 대상으로 척추 변형 교정 수술 시 합병증을 줄이기 위해 고려해야 할 사항들, 그리고 수술 후 좋은 임상적인 결과를 예측하기 위한 객관적인 인자들에 대해 아직 많은 논의가 되지 않았다. 노인 척추 변형 환자에서 수술 전 고려해야 될 사항으로 Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics 및 Charlson Comorbidity Index scores 등의 지표를 이용하여 내과적 동반 질환을 확인해야 한다. 이들 지표는 술 후 합병증의 발생률과 연관이 있으며 수술 전 내과적인 질환을 조절하여 이 지표 수치를 낮춘 이후 수술을 시행할 경우 합병증을 줄일 수 있다. 두 번째, 수술 전 골밀도 검사를 시행하여 골다공증의 정도를 확인해야 한다. 심한 골다공증이 동반된 노인 척추 변형 환자의 경우 기기술과 관련된 합병증을 줄이기 위한 여러 가지 수술적인 기법들이 알려져 있으며 수술 전 골형성 유도제를 사용하여 골밀도를 교정하는 방법도 시도해볼 수 있다. 세 번째, 전 신체 시상학 정렬을 고려해야 한다. 노인 척추 변형 환자에서 고관절, 슬관절 등의 하지 관절의 퇴행성 변화와 변형을 동반하고 있는 경우가 흔하며 또한 척추의 변형이 보상작용으로 하지 관절의 변형을 일으키기도 한다. 최근 전 신체 시상학 정렬이 이전 사용되었던 척추나 골반에 국한된 지표보다 임상적인 상태를 더 잘 예측할 수 있는 것으로 보고되어 변형 교정 수술 시 전 신체 시상학 정렬을 고려하여야 하겠다. 결론으로 노인 척추 변형 환자에서 변형 교정 수술을 시행할 경우 내과적인 동반 질환, 골다공증의 정도를 확인하여 합병증을 줄이기 위해 수술 전 미리 교정하는 것이 필요하다. 또한 교정 수술 시 골반이나 척추에 국한된 지표에 비하여 임상적인 상태를 더 잘 예측할 수 있는 전 신체 시상학 정렬을 고려해야 한다. Globally, the elderly population is increasing rapidly, which means that the number of deformity correction operations for elderly spine deformity patient has increased. On the other hand, for aged patients with deformity correction operation, preoperative considerations to reduce the complications and predict a good clinical outcome are not completely understood. First, medical comorbidity needs to be evaluated preoperatively with the Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics or the Charlson Comorbidity Index scores. Medical comorbidities are associated with the postoperative complication rate. Managing these comorbidities preoperatively decreases the complications after a spine deformity correction operation. Second, bone densitometry need to be checked for osteoporosis. Many surgical techniques have been introduced to prevent the complications associated with posterior instrumentation for osteoporosis patients. The preoperative use of an osteogenesis inducing agent – teriparatide was also reported to reduce the complication rate. Third, total body sagittal alignment need to be considered. Many elderly spine deformity patients accompanied degenerative changes and deformities at their lower extremities. In addition, a compensation mechanism induces the deformed posture of the lower extremities. Recently, some authors introduced a parameter including total body sagittal alignment, which can predict the clinical outcome better than previous parameters limited to the spine or pelvis. As a result, total body sagittal alignment needs to be considered for elderly spine deformity patients after a deformity correction operation. In conclusion, for elderly spine deformity patients, medical comorbidities and osteoporosis need to be evaluated and managed preoperatively to reduce the complication rate. In addition, total body sagittal alignment needs to be considered, which is associated with better clinical outcomes than the previous parameters limited to the spine or pelvis.

전반적 발달장애 아동들의 공존질환 및 동반증상에 대한 연구

강경미,조성진,곽영숙 대한소아ㆍ청소년정신의학회 1999 소아청소년정신의학 Vol.10 No.1

정신질환을 가진 지적장애아동의 친인척 양육경험에 관한 생애사 연구

이해린,이숙정 대구대학교 특수교육재활과학연구소 2020 특수교육재활과학연구 Vol.59 No.2

본 연구는 정신질환 증상을 동반한 지적장애아동을 부모대신 친인척이 양육하는 사례를 중심으로 양육자의 내적 경험을 생애사적 관점에서 분석하여 양육경험에 내재한 본질적 의미를 드러내고자 하였다. 이를 위해 연구참여자1인을 선정하여 수집한 양육경험 생애사 자료를 최종적으로 Mandelbaum의 생애사 분석기준으로 분석하여 삶의 영역, 전환점, 적응에 대한 생애주제 범주와 개념을 도출하였다. 삶의 영역은 ‘부모를 바라보며 책임감을 키워온 생활, 언니의 불행으로 시작된 조카양육, 조카양육으로 고군분투하는 생활, 스트레스로 중단한 조카양육’으로 나타났으며, 연구참여자 양육경험 관련 생애사적 전환점은 ‘맹목적 애정만으로 장애에 맞선 양육, 정신질환으로 인한 양육무기력과 소외감, 내 아이에 대한 걱정’으로 분석되었다. 또한 이러한 생애 전환점에 대한 적응은 ‘희망을 부여잡고 양육 이어가기, 나와 내 가정을 다시 돌보기’ 로 나타났는데, 이러한 생애사적 관점에서 바라본, 요보호 장애아동 친인척 양육경험을 관통하는 본질적 의미는 결국 가족과 생명에 대한 사랑이었고, 이를 위한 양육자의 전념과 희생이었다. 이러한 연구결과에 근거하여 장애아동 친인척 양육경험의 생애사적 함의와 장애아동 가정보호로써 친인척위탁양육 지원을 위한 특수교육 및 사회복지적 실천 방안을 논의하였다.

복합만성질환 입원환자의 중증도 보정 사망비에 대한 융복합 연구

서영숙,강성홍 한국디지털정책학회 2015 디지털융복합연구 Vol.13 No.12