뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 인간의 조건에 대한 정치철학적 고찰

정진화(Jinwha Chung) 경희대학교 인류사회재건연구원 2023 OUGHTOPIA Vol.37 No.3

과학기술이 혁신과 초월을 거듭하고 있는 시대에 새롭게 부상하고 있는 ‘뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface: BCI)’는 삶의 형태와 인간의 존재 방식까지 변화시킬 수 있을 것으로 보이며 BCI가 가져올 미래는 인간의 자유와 조건에 대한 궁극적인 질문을 던지고 있다. 이 점에서 BCI에 관한 문제는 과학, 경제, 산업 분야의 긍정적 전망과 윤리적 차원의 부정적 전망을 넘어 정치의 영역으로 이동시켜 논의할 필요가 있다. 이에 본 연구는 Arendt가 사유한 인간의 조건을 이론적 토대로 삼아 BCI에 내포된 특징과 문제들을 탐구하고, 정치적 과제와 역할을 모색해보고자 하였다. 인간의 조건을 활동적 삶과 정신의 삶 두 측면에서 사유한 Arendt의 사상과 이론은 BCI와 같이 신체적 활동뿐 아니라 정신적 활동까지 변화시킬 수 있는 기술을 고찰하는데 중요한 이론적 토대가 될 것이며 Arendt가 강조한 정치의 의미는 향후 정치적 과제와 역할을 모색하는 데에 중요한 실마리를 제공해 줄 수 있을 것이라 생각한다. In an era where science and technology are constantly innovating and transcending, the newly emerging ‘Brain–Computer Interface(BCI)’ is expected to change the form of life and even the way humans exist, and which BCI will bring the future is asking ultimate questions about freedom and conditions of human. In this respect, the issue of BCI needs to be discussed beyond the positive outlook in the fields of science, economy and industry and the negative outlook in the ethical dimension, and moved to the realm of politics. Therefore, this study tried to explore the characteristics and problems contained in BCI, and to seek political tasks and roles, based on the human condition thought by Arendt as a theoretical basis. Arendt’s thoughts and theories, which considered the human condition in terms of both ‘vita action’ and ‘the life of the mind’, will serve as an important theoretical basis for examining technology that can change not only physical activity but also mental activity, such as BCI. And I think that the meaning of politics emphasized by Arendt will be able to provide an important clue to finding political tasks and roles in the future.

뇌-컴퓨터 인터페이스를 이용한 게임 : 데모를 통한 유용성 평가

안민규,전성찬,조호현,안상태 한국정보과학회 2012 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.18 No.9

뇌-컴퓨터 인터페이스는 인간 행위/사고/감성 등에 대한 원초적인 정보를 통해 기기를 조작하거나 보다 능동적으로 인간-기계 상호작용을 도울 수 있기에 많은 관심을 받고 있다. 뇌-컴퓨터 인터페이스를 통한 어플리케이션에는 크게 사용자의 의도를 그대로 반영하는 제어관점과 상태/감성 등을 파악하여 적용하는 모니터링 방식이 있는데, 본 논문에서는 집중력으로 자동차의 속도를 조절하는 레이싱 게임과 인기 PC 게임인 ‘스타크래프트’의 캐릭터들을 소재로 한 탱크 게임을 소개한다. 또한 일반인들을 대상으로 시연을 함으로써, 뇌-컴퓨터 인터페이스 게임의 대중적 관심과 개발된 게임자체의 평가를 통해 실생활 어플리케이션으로 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템이 나아가야 할 방향과 적용 가능성을 전망한다. With the popularity of brain engineering, brain-computer interface (BCI) has been a hot issue since it may uses the information about human’s behavior, thought and emotion to control a device or facilitate the interaction between human and machine. The application of BCI can be divided into two types, one is in the context of control and another is monitoring a human’s mental or physical state. We developed two different applications according to these types. A ‘racing game’ uses the concentration of a user to change the car’s velocity, and as a second application, a lego tank unit motivated by the PC game ‘starcraft’ is controlled by users intention. These games were demonstrated in HCI Korea 2012 conference and conference attendees participated to play them. From the demonstration and the feedback from participants, we prospect the usability of BCI application and its future direction.

뇌파기반의 커뮤니케이션에 대한 기호학적 고찰 - 대인커뮤니케이션을 중심으로

조창연 ( Jo Chang-yeon ) 한국기호학회 2021 기호학연구 Vol.69 No.-

본 연구의 목적은 최근 신경과학 뇌과학과 인지과학의 발달에 힘입어 나타나고 있는 새로운 학문적인 지형도의 변화가 기호학의 영역에 미치는 가능한 영향을 탐색하는데 있다. 이 탐색 작업은 특히 기존의 전통기호, 특히 언어기호를 대체하는 뇌파의 기호 가능성과 소통에 초점을 두었다. 이를 위해 기호로서 뇌파의 가능성에 대한 탐색, 기호로서 뇌파, 즉 뇌파기호의 의미생성, 그리고 이를 기반으로 하는 뇌파커뮤니케이션(의미전달)의 프로세스에 대한 분석 등을 중점적으로 다루었다. 뇌파커뮤니케이션을 이해하기 위하여 뇌와 컴퓨터 인터페이스(BCI), 컴퓨터와 뇌의 인터페이스(CBI), 그리고 이들 인터페이스를 결합한 뇌와 뇌의 인터페이스(BBI)를 설명하고 이들 인터페이스의 융합을 통한 소통 가능성을 대인커뮤니케이션을 중심으로 살펴보았다. 본 연구를 통해서 밝혀진 의미 있는 연구 결과들은 다음과 같다. 첫째, 기호(표현체)로서 뇌파, 즉 뇌파기호는 대상체인 생각을 해석체인 뇌가 해석하는 삼원적 관계에서 만들어진다. 뇌파는 그 발생적 특성상 뇌의 구조·기능과 밀접하게 연계되어 쌍방적으로 작용한다. 그 결과 표현체인 뇌파와 해석체인 뇌는 의미론적으로 동등한 특징을 갖는다. 둘째, 뇌파기호는 정신적 존재와 그에 따른 정신현상학적 현상이기에 퍼스의 기호 현상학적 관점에서 접근이 가능하고 이를 기반으로 뇌파기호의 10가지 유형의 파악이 가능하다. 셋째, 뇌파기호의 의미생성은 뉴런(뇌신경)의 차원에서 수행되기 때문에 연역과 귀납의 논리 과정이 신경망의 프로세스 속에 내재화되어 이를 기반으로 기호의 의미는 가추적 직관을 통하여 직관적으로 감지된다. 넷째, 생각이 뇌파로 전달되기 때문에 이러한 특성의 뇌파기호를 토대로 하는 뇌와 뇌의 인터페이스 기반의 대인커뮤니케이션 구축이 가능하다. 이 연구의 의의는 뇌파의 기호 가능성을 탐구하고 이를 기반으로 하는 인간커뮤니케이션 프로세스를 구성함으로써 기존의 기호학적 커뮤니케이션 시스템이 갖는 매개의 문제를 생산적으로 해결하는 지평을 제시한 점을 들 수 있다. 나아가서 기존의 전통적인 언어나 영상과 같은 기호를 넘어서 뇌파나 혹은 텔레파시와 같은 것들이 일상적인 소통에 등장하는 포스트휴먼의 시대를 대비하는 기호학적 연구 방향을 시사한 점은 또 다른 의의로 볼 수 있다. This study investigates the possible impact on the field of semiotics brought about by the change in the contours of various neuroscientific spheres, particularly brain science and cognitve science. It focuses on the possibility of brainwaves functioning as signs that substitute for existing conventional signs, particularly linguistic. In addition to this possibility, the study examines the signification of such signs, and their communicative meaning transfer process. Brainwave-based communication can be explained through the concepts of brain computer interface (BCI), computer brain interface (CBI), and brain brain interface (BBI), which is constituted by combining BCI with CBI. Finally, the study looks at the interpersonal communication potential of BBI-based communication. Some of the significant results of the study are as follows. Firstly, a brainwave sign is generated in the triadic relation of the Object of thought, the brain as Interpretant, and the brainwave sign as Representamen. These generative elements are interdependent, as the brainwave as Representamen and the brain as Interpretant are equally semantically significant. Secondly, a brainwave sign is a mental phenomenon, so it can be approached through the prism of pheneroscopy, which can identify 10 classes of sign. Thirdly, because the signification of a brainwave sign is executed on the level of the neuron, and given the logical process of induction and deduction inherent in neural networks, the meaning of a brainwave sign based on these neural traits can be intuitively detected in the abductive process. Fourth, thinking is the process of transmitting thoughts in the form of brainwaves, and a brainwave sign that is produced on the basis of such brainwave transfer enables us to construct the Brain-Brain Interface on which the development of interpersonal communication is possible. The study’s results suggest the importance of identifying brainwave signs, of developing the process of interpersonal communication on the basis of such signs, and of elaborating a perspective through which the mediation problem of existing semiotic communication systems can be resolved in a productive way. It is also important to formulate a form of semiotic training to prepare us for the posthuman era, in which brainwaves or technical telepathy, beyond the language or images on which traditional forms of communication are based, would be used for ordinary communication.

디지털과 바이오 융합기술에서 새로운 인권의 형성

엄주희 한국헌법학회 2022 憲法學硏究 Vol.28 No.4

정보통신기술은 기계와 기계 사이의 커뮤니케이션으로 사람들 간의 정보 소통을 원활하게 하는 것을 넘어서 기계와 사람 간 커뮤니케이션, 즉 인체 속에 삽입된 커뮤니케이션 기기를 통한 인간과 기계의 융합이 가능하게 한다. 본고는 정보통신기술이 인간의 신체와 기계와의 융합을 가능케 하면서 촉발되는 인간 향상이라는 개념과 거기에서 출발하는 인권적 함의를 탐색한다. 인간 향상의 개념은 성형수술, 성장호르몬, 유전자 편집 등의 생화학적 기술, 생물학적 기술로서 인간이 타고난 수행력과 능력을 증강하고 개선하는 것으로부터 윤리적인 논의가 시작되었지만, 뇌 임플란트, 뇌 심부자극술(DBS), 경두개 뇌 자극술(TMS, tDCS), 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 등의 신경과학기술의 발전은 신경 향상이라고 칭해지는 뇌의 개입․인지적 향상이 가능해짐에 따라서 윤리적, 사회적, 법적 차원의 광범위한 논의를 불러일으켰다. 국가 차원에서 인간 향상에 대해서 어떻게 바라보고 접근하는지 살펴보기 위하여, 영국, 미국, 프랑스, 싱가포르에서 생명 과학 및 윤리・규범 부문에서 국가의 정책을 자문을 하는 국가 위원회가 바라보는 인간 향상에 관한 공식 의견들을 검토한다. 인간 향상이라는 개념이 법적 개념으로 정립된 것이 아니기 때문에 이에 대해서 입법적으로 규율을 한다면, 우선적으로 기본적 인권에 어떠한 영향을 미치고 있는지 여부와, 기본권과의 관련서에 대해 살펴보아야 한다. 따라서 각국의 국가 위원회에서 다룬 인간 향상과, 그 중에 신경향상에 대한 개념과 윤리적 논쟁 범위에 대한 검토를 통하여 인간 향상에 대한 법적 규율의 방향과 시사점을 전망하고, 정보통신기술에 힘입어 향상된 인간의 인권에 대해 고찰한다. 그리고 인간 향상 기술이 적용된 실례이자, 구체적으로 제기되는 이슈로서, 뇌 신경 신호 정보를 읽어 들임으로써 외부 기기를 제어하고 외부와 통신할 수 있게 하는 기술인 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI: Brain-Conputer Interface)와 관련된 인권적 함의에 대해서 살펴본다. 뇌-컴퓨터 인터페이스는 인간 행위의 자율성과 책임의 문제, 불법적 침해로부터의 보호의 문제, 진술거부권과 자기부죄거부특권의 문제, 프라이버시권에서의 인권적 쟁점을 가지고 있다. 신경 향상, 인간 향상 기술은 인지적 자유에 대한 권리, 정신적 프라이버시의 권리, 정신적 완전성의 권리, 심리적 연속성의 권리라는 기존의 인권의 영역에서 보호하지 못했던 새로운 인권으로 보호되어야 할 필요성을 제기하고 있다. 칠레에서는 뇌의 활동과 뇌 데이터를 보호하는 내용이 2021년 헌법상 기본권으로 명시됨으로써 신경 향상으로 새로워질 인류가 지배할 미래를 대비하여 마음의 영역을 보호하는 법제를 구축하는 실례를 보여주고 있다. ICT(information and communication technology) goes beyond facilitating information communication between people through machines communication, enabling communication between machines and humans, that is, convergence between humans and machines through communication devices inserted into the human body. This paper explores the concept of human enhancement triggered by information and communication technology enabling the convergence of the human body and machines, from which the implication of human rights derives. The ethical discussions over the concept of human enhancement derives from biochemical technology and biological technology such as plastic surgery, growth hormone, and gene editing. Ethical discussions have begun from augmenting and improving the innate performance and ability of humans, but Advances in neuroscience and neurotechnology, such as brain implants, deep brain stimulation (DBS), transcranial brain stimulation(TMS, tDCS) and brain-computer interface (BCI), have enabled brain intervention and cognitive enhancement, called neuro-enhancement, to lead to a wide range of ethical, social, and legal issues. To examine the views and approaches to human enhancement at the national level, the official opinion on human enhancement is reviewed where national committees have advised national policy in the life sciences, ethics and law in the UK, USA, France and Singapore. Since the concept of “human enhancement” is not established as a legal concept, if it is to be legally regulated, it is first necessary to explore how it affects human rights and whether it is related to constitutional rights. By examining the concept of human enhancement, which has been dealt with by national committees of each country, and the scope of ethical debate among them, the direction and implications of regulation for human enhancement are prospected, and human rights improved owing to information and communication technology is reviewed. It is reviewed about the human rights implications of Brain-Computer Interface(BCI) which is an example of human enhancement technology and a technology that enables external devices to be controlled and communicated with the outside by reading nerve signal data from brain. The brain-computer interface has issues of autonomy and responsibility of human actions, issues of protection from illegal infringement, issues of the right to refuse to make statements and privileges to deny self-incrimination, and human rights issues in the right to privacy. Neuro-enhancement or human enhancement technologies raise the need to be protected as new human rights that have not been protected in the existing human rights areas, such as the right to cognitive freedom, the right to mental privacy, the right to mental integrity, and the right to psychological continuity. In Chile, the content of protecting brain activity and brain data is specified as a fundamental right in the 2021 constitutional amendment, showing an example of building a legal system to protect the realm of the mind in preparation for a future dominated by mankind, which will be renewed by neuro enhancement.

다중 사용자 SSVEP 기반 BCI 게임: SSVEP running

김희규(Heegyu Kim),원경호(Kyungho Won),전성찬(Sung Chan Jun) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1

뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain computer interface, BCI)는 사람의 뇌 신호를 이용해 컴퓨터에 명령을 전달할 수 있는 방법으로, 키보드나 마우스를 대신해 뇌신호로 컴퓨터를 조작할 수 있게 하는 기술이다. 다양한 BCI 시스템 중 정상상태 시각 유발 전위(steady state visual evoked potential, SSVEP) 기반 BCI는 다른 BCI와 비교해 해당 시스템을 이용하기 위한 사용자 훈련 과정이 짧고 높은 정보 전달율을 가져 사용자들이 손쉽게 이용할 수 있으며, 충분한 성능을 보여줄 수 있는 BCI 게임을 구현하기 적합한 패러다임에 속한다. 위 논문에서는 오픈소스 플랫폼 기반으로 최대 3명의 사용자가 동시에 플레이할 수 있도록 개발한 SSVEP BCI 게임을 소개하고 이에 대한 방법론 및 활용가능성을 제안한다.

뇌와 컴퓨터 상호작용을 응용한 인터렉티브 아트 연구

박연숙 한국전시산업융합연구원 2022 한국과학예술융합학회 Vol.40 No.3

본 연구는 인간의 뇌파와 컴퓨터의 연결로 가능해진뇌 활동의 시각화가 인터렉티브 아트에 응용한 사례를분석하여 BCI의 응용이 초래하는 인터렉티브 아트의변화에 초점을 두었다. 본 연구는 BCI의 유형과 체계분석을 근저로 하여, 인터렉티브 아트의 작품 연구로연결되는 기술 이론 학문과 예술 실행 분석의 다학제적 연구를 중심으로 한다. 2장에서 인터렉티브 아트에응용되는 BCI에서 인간의 무의식적 뇌 활동을 읽어내는 뇌파 전이 기록술 (Electroencephalography, 이하EEG)가 현재 작품에 응용된 사례를 제시한다. 본 연구는 집단 감상자의 상호작용을 목표로 하는 인터렉티브 아트에 초점을 두면서, 프랑스 작가 모리스 베나윤의 인터렉티브 설치작품 <Brain Factory, 2016>와<Value of Values Project, 2018>을 중심 사례로 분석한다. 그의 실험은 BCI를 응용하여 감상자의 행위 중심의 상호작용이 평가 중심으로 변화되고 감상 집단의공동 평가가 공동 창의성(Co-Creativity)으로 연결되는바를 보여 준다. 무엇보다 그는 BCI 중심으로 암호 화폐인 이더리움(Ethereum)의 거래 활동을 인간 행동과감성의 동인으로 포착하고, 경제 활동을 감상 행위로포섭하는 독창적 실험을 예술의 영역으로 확장했다. 이와 같은 분석을 통해 본 논문은 BCI의 응용으로 확장된 인터렉티브 아트의 세 가지 특징을 밝혔다. 첫째, “멀티 브레인 상호작용”, 둘째, “집단 평가를 통한 공동창의”, 셋째, “실제 거래행위로 확대된 상호작용”으로 종래의 감상 경험으로 한정되었던 인터렉티브 아트에서확장된 양상을 발견할 수 있다.

BCI 시스템 구현을 위한 모델링

김미혜,송영준 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.8

BCI system integrates control or telecommunication system with generating electric signals in scalp itself after signal acquisition. This system detect a movement of EEG at real time, can control an electron equipment using a generated signal through EEG movement or software -based processor. In this paper, we deal with removing and separating artifacts induceced from measurement when brain-computer interface system that analyzes recognizes EEG signals occurred from various mental states. In this paper, we proposed a method of EEG classification and an artifact interval detection using bisection mathematical modeling in the EEG classification process for BCI system implementation. BCI시스템은 뇌 자체에서 발생하는 전기적인 신호를 측정하여 콘트롤 또는 통신 시스템에 접목시키는 것이다. 이 시스템은 뇌파의 움직임을 실시간으로 검출하고 이를 통해 발생된 신호를 사용하여 전자장비 또는 소프트웨어에 바탕을 둔 프로세서 등을 조정할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 정신 상태에서 발생한 뇌전위 신호를 분석하고 인식하는 뇌-컴퓨터간 인터페이스 시스템을 개발할 때 뇌파 측정시 혼합되는 잡음제거 및 분리에 관한 것을 다루고자 한다. BCI시스템 구현을 위한 뇌파 분류과정에서 이분법의 수리적 모델을 사용하여 뇌파를 분류하고 잡음구간을 추출하는 방법을 제안하였다.

뇌-기계 인터페이스 기술 동향

이충희 한국물리학회 2010 새물리 Vol.60 No.1

The brain-machine interface (BMI) is a new frontier technology developed recently and can be applied to manipulate a machine, robot, computer, etc. by detecting brain waves or activated brain images that arise from the blood oxygen level dependence (BOLD) effect, and are created by a thought. The state of the art in BMI research is reviewed, the R\&D results and the patents for BMIs obtained in major countries, including the United States, the European Union, Japan, and Korea, are presented, and the technological levels of BMIs are evaluated, providing future outlooks for progress in BMIs. In this paper, a BMI using an electroencephalograph (EEG), a BMI using the functional magnetic resonance imaging (fMRI) BOLD effect and a BMI using a brain chip implanted in the brain are reviewed. 인간의 생각에 의한 뇌의 변화(뇌파 또는 뇌신경의 활성화)를 감지하여 기계, 로봇, 컴퓨터 등을 제어하는 뇌-기계 인터페이스(Brain-Machine Interface, BMI) 기술의 국내외 연구개발 동향, 학술정보 및 기술특허 현황 등을 분석하여 미국, 유럽, 일본, 한국 등 주요국의 BMI 기술수준을 평가하고, BMI 기술의 당면과제와 발전방향을 제시하였다. 뇌파계를 이용한 BMI, fMRI BOLD 신호를 이용한 BMI, 뇌에 직접 전극을 설치하는 방법에 의한 BMI 등을 기술하였으며, 앞으로 5~10년 후 BMI 기술의 전망과 실현가능성을 진단하였다.

BCI 제어를 위한 뇌신호 분류에서의 딥러닝 모델 개발

서쌍희 국제차세대융합기술학회 2020 차세대융합기술학회논문지 Vol.4 No.5

EEG는 활동 중인 뇌 상태를 반영하는 복잡한 신호이며 정확한 해석을 위해서는 신호처리와 특징추출 그 리고 적절한 분류알고리즘이 필요하다. BCI는 몸이 불편한 사람이 주변 환경과 소통할 수 있는 시스템을 말한다. EEG장치는 BCI 시스템에서 뇌신호를 기록하기 위해 널리 사용된다. EEG 신호의 전처리, 특징추출과 분류는 BCI 응용 분야에서 시스템의 신뢰도에 영향을 미치는 중요한 부분이다. 본 논문에서는 운동상상할 때의 EEG 신 호 분류를 위해 딥러닝 모델을 제안하고자 한다. 효과적인 모델 제안을 위해 웨어러블 EEG 장치를 통해 측정된 데이터를 다층신경망 모델, 합성곱신경망 모델, 순환신경망 모델에 적용한 후 세 모델 간 성능을 비교, 분석하였 다. 세 모델 중 합성곱신경망 모델의 분류정확도가 가장 높았으며, 약 84%로 나타났다. EEG is a complex signal that reflects an active brain state and requires signal processing, feature extraction, and an appropriate classification algorithm for accurate interpretation. BCI refers to a system that enables people with disabilities to communicate with their surroundings. EEG device is used to record brain signals in BCI system. Feature extraction and classification of EEG signals is an important part that affects the reliability of the BCI applications. In this paper, we propose a deep learning model for EEG signal classification during motor imagery. In orer to propose an effective model, the data measured through the wearable EEG device were applied to the multi-layer perceptron, CNN, and LSTM model, and then the performance of the three models was compared and analyzed. Among the three models, the CNN model had the highest classification accuracy, which was about 84%.

CNN-LSTM 기반의 SSVEP 분류 모델 개발

김봉현 사단법인 한국융합기술연구학회 2023 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.9 No.10

BCI(Brain-Computer Interface)는 사용자가 말초신경 및 근육의 관여 없이 컴퓨터와 같은 외부장치와 통신할 수 시스템이다. BCI 시스템은 운동장애가 있는 사람이 주변 환경과 상호작용 하기 위한 다양한 응용에 적용될 수 있다. BCI 기반의 운동연상(Motor Imagery)은 오른손이나 왼손 등 신체를 움직이지 않고 그 동작을 단지 상상하는 정신적인 작업을 말한다. 최근에는 장애가 있는 사람뿐만 아니라 건강한 사람에게도 운동연상이 적용되고 있다. 특히, 로봇 팔을 움직이거나 휠체어를 제어하는 연구가 진행중이다. 따라서, 본 논문에서는 SSVEP 분류의 정확도를 향상시키기 위해 CNN-LSTM 모델을 사용하여 SSVEP를 분류하는 모델을 제안하였다. 특히, BCI 시스템에서 자주 사용되는 정상 상태 시각 유발 전위(steady state visual evoked potential, SSVEP)는 상대적으로 훈련 시간이 짧고 높은 신호대 잡음비와 높은 정보전달량을 가지는 장점이 있다. 이를 위해, 서로 다른 주파수로 깜박이는 불빛을 보면 서로 다른 뇌파가 유발되는 것을 활용하였으며, CNN과 LSTM을 통해 서로 다른 주파수의 광자극을 볼때 나타나는 주파수 대역을 학습시켜 SSVEP 분류 모델 결과를 도출하였다. The BCI (Brain-Computer Interface) is a system that allows users to communicate with external devices such as computers without involvement of peripheral nerves or muscles. The system can be applied to a variety of applications for people with motor disabilities to interact with their surroundings. BCI-based motor imagery refers to a mental task of simply imagining the movement without moving the body, such as the right or left hand. Recently, exercise association is being applied not only to people with disabilities but also to healthy people. In particular, research is being conducted on moving robot arms or controlling wheelchairs. Therefore, in this paper, a model is proposed to classify SSVEP using the CNN-LSTM model to improve the accuracy of SSVEP classification. In particular, steady state visual evoked potential (SSVEP), which is frequently used in BCI systems, has the advantage of a relatively short training time, high signal-to-noise ratio, and high information transfer amount. For this purpose, this study took advantage of the fact that different brain waves are triggered when looking at lights flashing at different frequencies. Based on this, the SSVEP classification model results were derived by learning the frequency bands that appear when viewing optical stimulation of different frequencies through CNN and LSTM