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정경옥,이장호 한국교통연구원 2010 交通硏究 Vol.17 No.1
The Transportation Service Index(TSI) is a monthly(quarterly) measures of the volume of services performed by the for-hire transportation sectors; road, railroad, air and maritime mode. In Korea the TSI for domestic transportation modes(except road side transportation modes) is estimated and published quarterly since April, 2006. The objective of this study is to develop and analyze TSI for cross border transportation to extend current TSI. Cross border transport is classified into four sectors: air passenger, maritime passenger, air freight and maritime freight. For each sector, a data collection system was established and a seasonal adjustment model was developed using collected data(traffic volume data from Jan. 1995 to Dec. 2008). Using seasonally adjusted data, the index for each sector was calculated. Passenger index and freight index were calculated by employing the Fisher's ideal index method. The cross border TSI is not likely to be useful in forecasting economic activity in future because the monthly TSI proved to be a lagging index. But the cross border TSI is still useful for transportation planning and decision making: monitoring of transportation service changes, analyzing the effect of the execution of transportation policy and introduction of new transportation system and so on. 교통산업서비스지수는 운임을 받고 수송서비스를 제공하는 교통산업부문의 수송실적을 지수화한 것으로, 타산업부문 및 국가경제활동에 직‧간접적으로 큰 영향을 끼치고 있는 교통산업부문의 활동수준을 대표할 만한 지수가 없다는 인식에서 산정이 시작되었다. 국외에서는 미국과 프랑스, 일본 등에서 지수를 산정․발표하고 있으며, 국내에서는 2005년과 2006년에 수행된 연구를 바탕으로 2006년부터 매 분기별로 교통산업서비스지수가 산정․발표되고 있다. 본 연구에서는 우리나라 교통산업서비스지수 산정 대상 분야를 국제부문으로 확대하기 위해 국제항공여객, 국제해운여객, 국제항공화물, 국제해운화물의 네 가지 세부부문을 지수 산정 대상으로 설정하였다. 각 부문에 대한 기초자료와 계절변동모형의 구축을 통해 세부부문별 지수를 산정하고 가중치의 적용을 통해 국제여객과 국제화물 분야의 지수를 산정하였다. 또한 산정된 국제부문의 교통산업서비스지수에 대해 주요 시계열 변화와 그 원인을 분석하였으며, 통계청의 국내 경기 기준순환일과의 비교를 통해 경기변동과의 연관성 분석을 시행하였다. 분석결과 국제부문 교통산업서비스지수는 전반적으로 국내 경기 변화에 대해 후행성을 갖는 것으로 나타나 경기예측 변수로는 적절하지 않은 것으로 판단되었다. 본 연구를 통해 구축된 국제부문의 지수산정체계와 산정방법은 매 분기별 국내 교통산업서비스지수의 산정에 활용되고 있으며, 국제부문의 교통산업서비스지수는 기존의 국내부문 지수와 함께 국내 교통부문의 단기 변화를 보다 시의성 있고 과학적으로 분석할 수 있는 기초자료가 될 것이다.
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한상용,정경옥,정경민 대한교통학회 2006 대한교통학회지 Vol.24 No.2
The objective of this study is to estimate Korean transportation service index (KTSI), and to explore possible uses of the KTSI. The KTSI was monthly index to represent the level of passenger and freight services by road, railroad, air and maritime modes, which was developed from eight series. Four of these series measure the level of passenger services (passenger-kilometers) by road, railroad, air and maritime modes; monthly data from January 1995 to December 2004. Similarly, the remaining four series measure the level of freight activity (tonnage) by four modes during the same period. Given the weights of modal revenues, component series were aggregated into two indexes (passenger index and freight index) and a composite index using Chained Fisher Ideal index, which was a geometric mean of the Laspeyres index and the Passche index. The Fisher Ideal index is one of the 'superlative' indexes, which diminish 'substitution bias' as current-weighted indexes. As a result, the freight index and the composite index explain economic conditions better than the passenger index. Based on the composite index, the newly estimated KTSI shows an average lag time of one and a half years at peaks and three months at troughs in comparison with domestic business cycles. Nonetheless, the following efforts are needed for more credible and useful estimates; establishment of data collection scheme in time, credibility uplift of used data, development of various indexation methods. 본 연구의 목적은 국내 교통산업 서비스 지수를 산정하고 산정된 지수의 활용 가능성을 모색하는 것이다. 교통사업 서비스 지수는 도로, 철도, 항공, 해운부문 등 국내의 여객 및 화물운송 서비스 활동수준을 나타내는 월별 지표로서, 개별 여객수송 및 화물운송 실적자료를 이용하여 산정되었다. 구체적으로 1995년 1월~2004년 12월까지의 도로, 철도, 항공, 해운부문의 여객수송실적(인-km)과 화물운송실적(톤) 자료들이 이용되었다. 국내 개별 교통산업 부문의 여객 및 화물 운송수입 자료들을 활용하여 개별 수송실적지수들의 가중치 자료를 산출하였으며, 개별 교통산업 서비스 지수(여객지수, 화물지수 및 종합지수)는 라스파이레스 지수와 파쉐 지수에서 일반적으로 발생하는 대체편의를 줄일 수 있는 피셔이상지수를 이용하여 산정되었다. 그 결과, 여객지수보다는 화물지수와 종합지수가 경제현황을 보다 잘 설명하는 것으로 분석되었고, 종합지수를 기준으로 할 때 교통산업 서비스 지수는 국내 경기순환주기에 비해 정점에서는 약18개월, 저점에서는 약3개월 후행하는 것으로 분석되었다. 그럼에도 불구하고 교통산업 서비스 지수의 공식적인 산정과 활용을 위해서는 신뢰성 있고 시의성 있는 시계열 자료의 구축이 필수적이며, 다양한 지수 산정 방법론의 개발도 요구된다.
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