Rasch모형을 적용한 필드하키 선수의 포지션별 경기력 평가모형 개발

이정재,박재현,전민수,윤효준 한국체육측정평가학회 2020 한국체육측정평가학회지 Vol.22 No.2

The purpose of this study is to develop a performance evaluation model by position for field hockey players. Specifically, evaluation variables were selected for each position to evaluate performance of field hockey players, and finally, a performance evaluation model considering the importance of evaluation variables was developed. In order to select the evaluation variables by position, the research was conducted through preceding research on the field hockey and the open questionnaire for athletes, and then a professional group was formed to select 10 performance evaluation variables by position. A survey was conducted on 149 field hockey players to calculate the importance of the evaluation variables, and the difficulty value of the evaluation variables was calculated using the Rasch model. Finally, the weight of the evaluation variable was calculated by applying the extended Angoff method. The result of this study is as follow. First, attacker's performance evaluation model is Y = 6.00 (positioning) + 5.25 (trapping) + 4.58 (shielding) + 4.10 (press) + 3.98 (forehand shooting) + 3.86 (moving) + 3.50 (dribble) + 3.32 (tackle) + 3.02 (pass) + 1.00 (reverse shooting). Second, mid-fielder’s performance evaluation model is Y = 4.00 (positioning) + 2.95 (man to man) + 2.74 (trapping) + 2.26 (hit) + 2.26 (scoop) +1.80 (moving) + 1.59 (slap hit) + 1.28 (dribble) + 1.00 (tackle). Third, defender’s performance evaluation model is Y = 4.00 (man to man) + 3.85 (pass) + 3.36 (hit) + 2.30 (tackle) + 2.30 (scoop) + 1.89 (press escape) + 1.85 (trapping) + 1.32 (shielding) + 1.30 (slap hit) + 1.00 (push). It is expected to be used as a basic data for fair selection of players as well as improvement of their performance through a reasonable evaluation of players' performance in the field hockey field. 이 연구의 목적은 필드하키 선수의 포지션별 경기력 평가모형을 개발하는 것이다. 구체적으로 필드하키 선수의 경기력 평가를 위해 포지션별 평가변인을 선정하였으며, 최종적으로 평가변인의 중요도를 고려한 경기력 평가모형을 개발하고자 하였다. 포지션별 평가변인을 선정하기 위해 필드하키 선행연구와 선수들에게 개방형 설문지를 통해 조사를 실시하였으며, 이후 전문가집단을 구성하여 포지션별 경기력 평가변인 10개를 선정하는 절차를 거쳤다. 평가변인의 중요도를 산출하기 위해 필드하키 선수 149명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, Rasch 모형을 적용하여 평가변인의 난이도값을 산출하였다. 최종적으로 확장된 Angoff 방법을 적용하여 평가변인의 가중치를 산출하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 공격수의 경기력 평가모형은 Y = 6.00(위치선정) + 5.25(트래핑) + 4.58(쉴딩) + 4.10(프레스) + 3.98(포핸드슛팅) + 3.86(무빙) + 3.50(드리블) + 3.32(태클) + 3.02(패스) + 1.00(리버스슛팅) 이다. 둘째, 미드필더의 경기력 평가모형은 Y = 4.00(위치선정) + 2.95(맨투맨) + 2.74(트래핑) + 2.26(히트) + 2.26(스쿱) + 1.80(무빙) + 1.63(푸쉬) + 1.59(슬랩히트) + 1.28(드리블) + 1.00(태클) 이다. 셋째, 수비수의 경기력 평가모형은 Y = 4.00(맨투맨) + 3.85(패스) + 3.36(히트) + 2.30(태클) + 2.30(스쿱) + 1.89(탈압박) + 1.85(트래핑) + 1.32(쉴딩) + 1.30(슬랩히트) + 1.00(푸쉬) 이다. 이는 필드하키 현장에서 타당한 선수 경기력평가를 통해 공정한 선수 선발은 물론 경기력 향상에 기초자료로 활용되길 기대한다.

농구 체육특기자 경기력평가지표 타당성 및 대학입시 활용 방안

강성기,신승윤,김범준,박지훈 한국체육측정평가학회 2022 한국체육측정평가학회지 Vol.24 No.4

The purpose of this study was to examine the validity of the Performance Evaluation Indicators (PEI) for basketball student-athletes and utilization in college admission. For this purpose, data of 254 players in 35 national tournaments hosted by the Korea Secondary School Basketball Federation were calculated as PEI. The PEI is composed of an attack index, a defense index, and a success rate index, and was applied to a virtual college admission exam situation. As a result of the study, the inter-reviewer reliability coefficient of the subjective rating score was very high at .855. The correlation between the basketball PEI by position and the expert subjective evaluation was found to be highly correlated (r=.630~.758). As a result of selecting a virtual college admission exam situation and confirming the case where only the game performance of players was applied and the case where the PEI was applied in combination, the variability of the ranking was confirmed. As a conclusion, college admission stakeholders could use PEI as a valid and reliable basketball players’ evaluation tool. 본 연구의 목적은 농구 체육특기자 경기력평가지표 타당성을 확인하고 대학입시에서의 활용방안에 대해 탐색하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 한국중고농구연맹 주최 전국대회 35경기의 254명 선수자료를 경기력평가지표 점수로 산출하고 농구 전문가의 주관적 평가지와 유목내상관계수를 확인하였다. 경기력평가지표 지수는 공격지표, 수비지표, 성공률지표로 구성되어 있으며 가상의 대학입시상황에 적용하였다. 연구결과 전문가 주관적 평가지의 심사자간 신뢰계수는 .855로 매우 높은 것으로 나타났다. 포지션별 농구 경기력평가지표와 전문가 주관적 평가와의 상관은 높은 것으로 나타났다(r=.630~.758). 가상의 대학입시상황을 선정하고 선수들의 경기실적만을 적용한 경우와 경기력평가지표를 복합적으로 적용한 경우를 확인한 결과 등위의 변동성이 확인되었다. 결론적으로 농구 체육특기자 경기력평가지표는 선수개인의 경기수준을 평가하는 데 적절하며 경기실적과 복합적으로 활용할 경우 대학입시현장에서 객관적 평가방법으로 사용될 수 있을 것이다.

체육수업 경쟁 영역 페어플레이 평가가 교우관계에 미치는 영향

임영주(Young-Joo Lim),김혜진(Hyeoi Jin Kim) 한국체육측정평가학회 2020 한국체육측정평가학회지 Vol.22 No.4

본 연구의 목적은 체육수업 경쟁 영역 중에 나타나는 학생들의 페어플레이 행동을 평가하는 것이 학생 교우관계에 어떠한 영향을 미치는가를 알아보는 것이다. 이를 위해 고등학교 1학년 4개의 혼성학급에 10주간 축구(풋살) 경기수업을 실시하였다. 경기수업 중 실험집단(2개반)에는 페어플레이와 경기력 평가를 동시에 실시하였고, 비교집단(2개반)에는 경기력 평가만을 실시하였다. 평가방법에 따른 학생들의 사회적관계 연결망을 분석하기 위해 평가전과 후의 연결중앙성을 분석하였으며, 연결망의 변화를 분석하기 위해 종속표본 t-test를 실시하였다. 결과에 따르면 첫째, 학급별 교우연결망을 분석한 결과 사전과 비교해 사후에 실험집단과 통제집단 모두 집단의 유형이 통일결합형으로 변화된 것으로 나타났다. 실험집단에서는 페어플레이 점수가 높은 학생들이 사회적 관계에서 중심이 되고 있으며, 통제집단에서는 경기력 점수가 높은 학생들이 중심에 위치하고 있다. 둘째, 실험집단의 페어플레이 점수가 높은 상위 10명의 학생들의 수업 전후의 연결중앙성은 차이가 있는 것으로 나타났으며, 경기력 점수가 높은 학생들의 연결중앙성은 차이가 없는 것으로 나타났다. 반면, 비교집단의 경기력 점수가 높은 학생들의 연결중앙성은 차이가 있는 것으로 나타났다. 이는 실험집단에서는 경기력보다는 페어플레이 점수가 높은 학생들이 사회적관계에서 중심에 오는 것을 뜻하는 반면, 경기력만 평가할 때는 경기력이 좋은 학생들이 사회적관계에서 중앙에 위치하는 것을 의미한다. 결론적으로 학생들은 평가방법에 따라서 리더십 및 학습협력을 위한 관계를 다르게 평가하고 있으며, 이는 학생들의 전인적 성장을 위해 경쟁영역의 페어플레이 평가를 통해 긍정적인 인성 함양과 관계형성에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단할 수 있다. The purpose of this study is to find out how evaluating students" fair play behavior in the field of physical education competition affects student friendship. To that end, four mixed classes in the first year of high school were held for 10 weeks. During the competition class, fair play and performance evaluation were conducted simultaneously for the experimental group (two classes), and only the performance evaluation was conducted for the comparative group (two classes). In order to analyze the social networking network of students according to the evaluation method, the classmate network was measured before and after the competition class, the centrality of the connection before and after the evaluation, and the dependent sample t-test was conducted to analyze the change in the network. According to the results, the first analysis of the class-specific friendship network showed that the type of group changed to a unified combination type in both the experimental group and the control group after the death compared to the dictionary. In the experimental group, students with high fair play scores are at the center of social relations, and in the control group, students with high performance scores are at the center. Second, the connectivity center of the top 10 students with high fair play scores in the experimental group was found to be different before and after class, and the connectivity center of the students with high performance scores was shown to be no difference. On the other hand, the centrality of students with high performance scores in comparison groups differed. This means that students with higher fair play scores than performance are at the center of social relationships in experimental groups, while those with good performance are at the center of social relationships when evaluating performance alone. In conclusion, students evaluate the relationship for leadership and learning cooperation differently according to the evaluation method, and it can be judged that this can help foster positive character and form relationship through fair play evaluation in the competitive field for the overall growth of students.

핸드볼 선수의 포지션별 경기력 평가 도구의 적용 가능성 분석

홍정호(JeonghoHong) 한국체육학회 2018 한국체육학회지 Vol.57 No.1

이 연구는 핸드볼 선수의 포지션별 경기력을 평가하기 위해 GPAI를 근거로 Hong (2017)이 개발한 도구의 현장 적용 가능성을 검증하였다. 이 도구는 센터 백, 라이트·레프트 백, 피벗, 라이트·레프트 윙, 골키퍼의 5개 포지션별로 공격·수비 영역의 경기력을 평가하는 요인으로 구성되어 있다. 연구의 목적을 위해 4명의 현직 핸드볼 선수 기록자와 3명의 핸드볼 전문가들이 이용되었다. 그 결과 첫째, Hong (2017)의 도구는 기록자들이 일관성 있게 사용할 수 있다. 둘째, 도구와 전문가들에 의한 경기력 평가 순위 간 상관은 편차가 크고, 전문가 간 상관은 낮다. 셋째, 도구의 경기력 평가점수와 실제 득점 간 상관은 매우 높다. 넷째, 도구의 경기력 평가요인과 대한핸드볼협회 기록지의 경기력 평가요인 간 상관이 높다는 사실을 확인하였다. 따라서 Hong (2017)이 개발한 경기력 평가 도구는 핸드볼 경기와 훈련 현장에서 포지션별 선수 개인의 경기력을 공격, 수비 측면, 그리고 전체적인 측면에서 비교적 효율적으로 측정할 수 있다고 결론지을 수 있다. 향후 이 도구를 효율적으로 사용하기 위해서는 사용 전 기록자 훈련과 2명 이상의 기록자 확보가 반드시 필요하다. 경기력 평가요인이 적지 않기 때문이다. 그리고 이 도구는 전문 포지션이 확정되는 고등학교 이후의 선수들에게 적용하는 것이 바람직하다. This study verified the applicability of the instrument developed by Hong (2017) on the basis of GPAI in order to assess the performance of each handball player. The instrument consists of variables that assess the performance of the offensive / defensive domains by five positions: center back, right·left back, pivot, right·left wing, and goalkeeper. For the purpose of the study, current four handball players as coders and three handball experts were used. As a result, first, developed instruments can be used consistently by coders. Second, there is a large variation in the correlation between the instruments and the ranking of the performance assessment by the experts, and the correlation between the experts is low. Third, the correlation between the performance score and the actual score through the instrument is very high. Fourth, it was confirmed that there is a high correlation between the assessment of the performance of the instrument and the assessment of the performance of Korea Handball Federation. Therefore, it can be concluded that the performance assessment instrument developed by Hong (2017) can measure the performance of individual player by position in the handball game and training field comparatively efficiently in terms of offence, defense, and overall. In order to use this instrument efficiently in the future, it is necessary to train a coder before use and secure more than two coder. It is also recommended that this instrument be applied to post-high school athletes whose suitable positions are determined.

보치아경기 투구기술분석 및 등급별 경기력분석

홍성봉,엄한주,신진이 한국체육측정평가학회 2022 한국체육측정평가학회지 Vol.24 No.3

The purpose of this study is to provide a winning strategy through the analysis of pitching techniques according to the win and loss of Boccia. Analysis of the game video of 4 competitions hosted by the World Boccia Federation to analyze the type of pitching technique by grade and the performance evaluation of the first pitch Accuracy analysis was carried out through the analysis of pitching skill evaluation by grade, and the evaluation score reference point according to the score. The information necessary for analysis was collected using the Macro Sheet produced by this researcher, and cross-analysis (x2), pitching performance was performed to examine the frequency and percentage of technique types, evaluation of first throw performance, and score difference using spss 24.0 program. A t-test was conducted to determine the difference in evaluation, and an ROC curve evaluation was performed to determine the accuracy of the pitching performance evaluation score. First, there was a difference in pitching technique type by grade and win/loss group, and it was found that there was also a difference in first pitch performance for each win/loss group by grade. In addition, there was a difference in the performance evaluation of the winning group and the losing group for each grade, and the pitching technique performance evaluation score used in the analysis showed an AUC of .801 (p=.001), which was high at a high level. Accuracy was checked, and it was found that there was accuracy in classifying whether or not a score was scored by the performance evaluation reference point estimated as a result of this. Based on these results, it is judged that when a Boccia match is scheduled in the future, it is possible to estimate the victory or defeat of the players by grade through performance analysis, and to suggest training methods suitable for the grade to the leaders. 본 연구는 보치아 승·패에 따른 투구기술분석을 통한 승리 전략을 제공하는데 목적이 있으며, 세계보치아연맹 에서 주최한 4개 대회의 경기영상을 분석하여 등급별 투구 기술 유형과 초구 투구에 대한 수행평가 분석, 등급 별 투구 기술평가 분석 그리고 득점에 따른 평가점수 기준점을 통해 정확도 분석을 실시하였다. 본 연구자가 직 접 제작한 Macro Sheet를 이용하여 분석에 필요한 정보를 수집하였으며, spss 24.0 프로그램을 이용하여 기술 유형의 빈도와 백분율, 초구 수행의 평가 및 득점 차이를 아랑보기 위해 교차분석( ), 투구수행 평가의 차이를 알아보기 위해 -test를 실시하였으며, 투구 수행능력 평가 점수의 정확도를 알아보기 위해 ROC 곡선 평가를 실시하였다. 먼저 투구 기술 유형은 등급별, 승·패 집단별 차이가 있었고, 초구 수행 역시 등급별 승·패 집단마 다 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한, 각 등급별 승리집단과 패배집단의 투구기술 수행평가에는 차이가 나타 났으며, 분석에 사용된 투구기술 수행평가 점수는 AUC는 .801 ( =.001)로 높은 수준으로 나타나 평가 분류 기 준의 정확성을 확인하였으며, 이러한 결과로 추정된 경기력 평가 기준점으로 득점 유무를 분류하는데 있어 정확 성이 있음을 알 수 있었다. 이러한 결과들은 향후 보치아 경기가 예정되어 있을 시 경기력분석을 통해 등급별 선수들의 승·패를 가늠할 수 있고, 지도자들에게 등급에 맞는 훈련방법을 제시할 수 있을 것으로 판단된다.

농구 체육특기자 대학입학전형을 위한 주요 경기력요인 분석연구

강성기(Seoung-Ki KANG),신승윤(Seung-Yun SHIN),박우석(Woo-Suk PARK),김범준(Bum-Jun KIM),박지훈(Ji-Hoon PARK) 한국체육측정평가학회 2022 한국체육측정평가학회지 Vol.24 No.1

본 연구는 지속적으로 문제가 제기되고 있는 체육특기자 선발제도의 개선방안으로 제시되고 있는 “체육특기자 선발을 위한 객관적 경기력 지표개발”의 기초연구로서, 체육특기자 대학입시의 주요개선방안과 농구종목의 주요 경기력 평가요소를 규명함을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구는 2021학년도 농구 체육특기자 전형요소와 한국농구중•고연맹의 공인 경기기록지를 분석하였고, 전문가 의견조사를 실시하였다. 연구 결과 첫째, 농구 체육특기자 입시현황은 전체 모집인원 81명이었고. 성별 및 포지션을 지정하지 않은 대학이 일부 있었다. 지원자격 요건에서 14대학이 16강 이내 실적을 요구하였고, 2대학은 선수등록만을 자격요건으로 제시하고 있었으며, 전형요소는 경기실적이 60% 이상의 비중을 차지하여 가장 높았다. 둘째, 프로리그, 대학연맹, 중•고연맹의 공인 경기기록지를 비교한 결과 고교경기의 공인기록지에는 필드골 성공률, 성공/시도, 공•수 리바운드, 속공 성공/실패, 실책, 페인트존 점수, 출전시 팀 득점마진이 기록되고 있지 않았다. 셋째, 전문가의견조사 결과 우수선수로 평가할 수 있는 능력은 포지션별로 상이하였으며, 각 포지션별 기록항목의 중요도도 다른 것으로 나타났다. 이를 종합한 결론은 다음과 같다. 첫째, 입시전형에서 경기실적증명서에만 의존하는 문제의 해결방안으로 단체 속 개인을 평가할 수 있는 개인경기력 평가지표의 개발 및 적용이 요구된다. 둘째, 경기기록지와 경기실적증명서에는 개인 경기력을 평가할 수 있도록 최소한의 개인기록 변인들이 추가되어야 할 것이다. 셋째, 농구선수의 경기력 평가지표는 포지션을 고려하여 개발되어야 한다. This study is a precedent study of "the development of objective performance indicators for the drafting of student-athletes," which is presented as a solution to improve the selection system of student-athletes. The purpose of this study is to identify necessary improvements to the college athlete selection system and major performance evaluation factors. First, this study analyzed the elements of the 2021 college basketball player selection process and the Korean Secondary School Basketball Federation"s official records and conducted an expert survey. The result showed that 81 student-athlete places were available overall, and some schools did not specify gender or position. Fourteen universities required performance within the round of 16 or above, two universities only required player registration, and performance accounted for more than 60% of selection factors. Second, when official records of Korean Basketball League, Korea University Basketball Federation, and KSSBF were compared, KSSBF did not record FG%(Field Goals %), Made-Attempt, Offensive & Defensive Rebound, FB%(Fastbreaks %), TO(Turnover), PP(Paint-zone Points), On/Off Court Margin. Third, the expert survey showed that the abilities evaluated to determine elite athletes and the order of priority in recorded items would differ among positions. As a solution to the problems in college entrance due to heavy reliance on proof of game performances, it is critical to develop and apply an individual performance evaluation index that can evaluate an individual within a group. Second, official records and game performance certificates should include individual record variables to evaluate an individual athlete"s performance. Finally, the performance evaluation index has to be developed to consider the different positions.

축구 선수의 경기력 평가를 위한 상황 요인 이해

홍성진 ( Seong Jin Hong ),김진환 ( Jin Hwan Kim ),최형준 ( Hyong Jun Choi ) 체육과학연구원 2009 체육과학연구 Vol.20 No.3

이 연구는 축구 선수의 경기력에 영향을 미치는 경기요인에 관련된 하위 경기요인들을 탐색하여 경기내용을 구체적으로 기록할 수 있는 방법을 제시하고, 이들 각각의 하위 요인들이 어떤 상황에서 발생했는지를 기록 할 수 있게 함으로써, 경기내용의 결과만을 평가했던 기존 방법이 아닌 실질적인 결과의 내용도 세부적으로 평가 할 수 있는 토대를 마련함으로써, 현재 축구경기의 측정과 평가의 모순을 극복하려는데 목적을 두었다. 이 연구의 목적을 달성하기 위해 문헌고찰과 선행연구를 실시하고, K 리그 감독 및 코치, 대학 감독 및 코치, 전 축구감독 및 코치 등의 전문가 집단과의 반구조화된 설문을 통해 알려진 경기력 요인을 탐색하여 확보하였다. 문헌연구와 설문지를 통해 탐색된 요인들은 `삼각검증법`으로 구조화 하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 축구 선수의 경기력을 평가 할 수 있는 질적 요인을 구조화한 결과 슈팅, 패스, 드리블, 차단, 태클, 파울로 6개의 기술요인으로 분류 되었다. 둘째, 6개 기술의 상황요인 항목빈도는 패스 46%, 드리블 18%, 차단14%, 슈팅 10%, 파울 8%, 태클 4% 순으로 구조화 되었다. 셋째, 6개 기술의 상황요인은 슈팅 15항목, 패스 72항목, 드리블 29항목, 차단 22항목, 태클 7항목, 파울 12항목, 총 157개의 세부요인으로 밝혀졌다. 끝으로 국내 연구의 경우 축구에 대해 선수 개개인별 경기력 평가에 대한 선행연구는 전무한 것으로 파악되며, 팀 경기력 평가에 관한 연구만이 몇 편에 불가한 것으로 나타났다. 스포츠 종목으로는 야구 등 몇몇 기록경기에 대한 지수의 개발은 이루어 졌으나 협회에서 관리하는 로우데이터 만을 가지고 선수를 평가 하고 있기 때문에 단순기록에만 의존하고 있는 실정이다. 선수별로 경기를 분석하는 작업이 쉽지 않고 기록을 관리·분석·운영하는 인원이 적은 현실에서는 불가능한 일이다. 향후 선수평가에 대한 다각적인 후속연구와 이를 뒷받침 할 수 있는 방법론과 인적자원이 확충되기를 바란다. This study was to identify relevant factors regarding to the performances and to categories the structures of coordinations based on the situational variables during the game in soccer. Additionally, it was also a main purpose of this study that the suggestions of factors in order to evaluate the individual performances was concerned rather than only use of the measurement or evaluation in the analysis for soccer. The critical reviews of literatures and the interviews to the expert group such as the soccer managers and coaches in K-league were used to identify and to store the performance factors. The results of explored factors by `Triangular-test` were as following below; Firstly, the 6 main topics such as passes, dribbles, interceptions, shots, fouls and tackles were categorized. Secondly, the 6 variables among the situational factors in frequencies analysis were shown as passes (46%), dribbles (18%), interceptions (14%), shots (10%), fouls (8%) and tackles (4%). Thirdly, 6 variables among the situational factors were sub-categorized with shots 15 items, passes 72 items, dribbles 29 items, interception 22 items, tackles 7 items and fouls 12 items. In total, it was 157 sub-categories. Consequently, the researches on evaulation of performances within the domestic journals were not able to be found, but the evaluation of team performance were found a few. The sport such as baseball was considered that there were a couple of research about the development of index relevant to evaluation of performance, but it was only operated and manged by the association of the sport. Therefore, the analysis of match by the individual player was not able to be operated because of the lack of human resources. It is hope that the further research for the evaluation of individual performance is required.

게임 수행력 평가도구(GPAI)를 적용한 핸드볼 선수의 포지션별 경기력 평가도구 개발

홍정호(JeonghoHong),박재현(Jae-hyeonPark) 한국체육학회 2018 한국체육학회지 Vol.57 No.1

이 연구는 게임 수행력 평가도구(GPAI)를 적용하여 핸드볼 선수의 포지션별 경기력 평가 요인을 개발하고자 수행되었다. 먼저, 핸드볼 전문가 3명이 전원 합의를 통해 평가 요소와 요인을 도출하였다. 이후 132명의 핸드볼 전문가들을 통해 포지션별 평가요인의 중요도와 가중치를 검증하였다, 자료 검증은 CVR, CVI, Rasch 모형의 logit 계수, 그리고 확장된 Angoff 방법과 보간법을 통해 이루어졌다. 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 전문가들이 합의 도출한 평가 요소는 GPAI의 구성요소 중 제자리로 돌아오기, 의사결정, 기술실행, 보조하기, 방어하기의 5가지 구성 요소이다. 둘째, 센터 백의 경우 공격 15개, 수비 13개, 라이트·레프트 백의 경우 공격 16개, 수비 13개, 피벗의 경우 공격 15개, 수비 13개, 라이트·레프트 윙의 경우 공격 14개, 수비 12개, 골키퍼의 경우 18개 요인들이 선수의 경기력을 평가하기 위해 타당하고 믿을 만하다. 셋째, 센터 백의 가장 중요한 공·수 평가요인은 어시스트(3.1)와 블루카드(3.1)이다. 라이트·레프트 백의 경우 9m 슛 득점(2.3)과 블루카드(2.4), 피벗의 경우 굿 움직임과 굿 블록(3.1), 블루카드(2.2), 라이트·레프트 윙의 경우 윙 슛 득점(2.6), 블루카드(2.9), 골키퍼의 경우 수비 평가요인인 9m 슛 방어(3.1)이다. ( )안의 수치는 각 포지션에서 가장 낮은 중요도 요인을 1로 설정할 때 해당 요인의 상대적 가중치를 의미한다. The purpose of this study was to develop the assesment variables of the performance of handball players by applying the Game Performance Assessment Instrument(GPAI). Through the handball experts, the assesment components and variables were selected, and the importance and the weight of the assesment variables by position were tested. As a result, firstly, the important components of the handball performance assesment are five domains: base, decision making, skill execution, support and mark. Secondly, the proposed assesment variables for each position are valid and reliable. Thirdly, in the case of center back, assist(3.1) is the most important variable in offensive domain and blue card(3.1) in defensive domain, 9m shot(2.3) and blue card(2.4) are for both backs, good movement and good block(3.1) are for pivot. For both wings, the most important variables are wing shot(2.6) and blue card(2.9), and 9m shot save(3.1) is for goalkeeper. The numerical value in parentheses means the relative weight of the most important variable when the lowest important variable is set to 1 in each position.

골프참여자의 관여도에 따른 매너인식 평가요인이 경기력에 미치는 영향

백승헌,김기탁 한국골프학회 2024 골프연구 Vol.18 No.1

[목적] 본 연구는 백승헌, 김기탁(2021)이 연구한 매너 인식 평가영역에 관한 후속연구로 골프참여자의 인구통계적 특성과 골프 참여행태를 통한 유사성을 중심으로 군집화하여 매너인식 평가요인이 경기력에 미치는 영향을 알아보는데, 연구목적이 있다. [방법] 편의표본 추출법을 활용하여 설문 조사를 하였고 얻어진 235부를 SPSS 23.0 통계패기지 프로그램을 활용하여 연구목적에 맞게 활용하였다. 결과에 활용한 통계기법으로는 상관관계 분석, 군집분석, 다중회귀분석을 활용하였다. [결과] 군집 1의 매너인식 평가요인이 경기력에 미치는 영향을 살펴보면 매너인식 평가요인의 하위요인 중 언어소리, 규칙위반, 습관행동을 높게 인식할수록 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났고 군집 2의 매너인식 평가요인이 경기력에 미치는 영향을 살펴보면 매너인식 평가요인의 하위요인 중 규칙위반, 위압감, 습관행동을 높게 인식할수록 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. [결론] 나타난 결과를 바탕으로 올바른 골프문화 정착과 신사 스포츠라는 종목에 걸맞은 매너있는 스포츠 문화로 자리매김할 수 있기를 기대한다. [Purpose] This study is a follow-up study on the manner recognition evaluation area studied by Seung-heon Baek and Gi-tak Kim (2021). This study groups golf participants based on their demographic characteristics and similarities through golf participation behavior to determine the impact of manner recognition evaluation factors on performance. As you can see, there is a research purpose. [Research Method] A survey was conducted using convenience sampling, and the 235 copies obtained were utilized for research purposes using the SPSS 23.0 statistical package program. Statistical techniques used for the results included correlation analysis, cluster analysis, and multiple regression analysis. [Method] Looking at the impact of the manner recognition evaluation factors of cluster 1 on athletic performance, it was found that the higher the recognition of language sounds, rule violations, and habitual behavior among the sub-factors of the manner awareness evaluation factors, the more they influenced athletic performance, and the manner awareness evaluation factors of cluster 2 Looking at the impact on performance, it was found that among the sub-factors of the manner recognition evaluation factor, the higher the perception of rule violation, feeling of intimidation, and habitual behavior, the more it affected performance. [Conclusion] Based on the results, we hope to establish a proper golf culture and establish a sports culture with manners befitting a gentleman's sport.

계층적분석방법(APH : Anlytic Hierarchy Process)을 통한 축구 경기력 평가 요인 가중치 산출

홍성진(Seong-jin Hong),이기봉(Gibong Lee) 한국체육측정평가학회 2017 한국체육측정평가학회지 Vol.19 No.1

이 연구는 축구 선수의 경기력을 평가하기 위하여 객관적인 기술 요인들을 도출하였다. 계층적분석방법(AHP : Analytic Hierarchy Process)을 활용하여 기술요인파 포지션별 가중치를 산출하였다. 이를 위하여 국내 축구 분야 최고전문가 16명을 대상으로 질문지 조사가 이루어 졌으며 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 축구 선수의 경기력 평가를 위한 객관적인 요인은 공격력 · 기본능력 · 수비력 · 기여도로 나타났다. 공격력 요인으로는 득점과 도움, 기본 능력 요인으로는 슈팅 · 패스 · 드리블, 수비력 요인으로는 태클 · 인터셉트 · 클리어링 · 블락, 기여도 요인으로는 공중볼 경합파 세컨볼 획득으로 총 11개 세부요인으로 집약되었다. 둘째, 공격력의 득점파 도움요인은 각각 .625, .375 의 상대적 가중치가 나타났다. 포지션별 최종 가중치는 공격수 .179, 미드필더 .285, 수비수 .536로 나타났다. 셋째, 기본능력의 슈팅 · 패스 · 드리블 요인은 각각 .348, .421, .231의 상대적 가중치가 나타났다. 포지션별 최종 가중치는 공격수 .378, 미드필더 .291, 수비수 .331로 나타났다. 넷째, 수비력의 태클 · 인터셉트 · 클리어링 · 블락 요인은 각각 .308, .311, .205, .176의 상대적 가중치가 나타났다. 포지션별 최종 가중치는 공격수 .467, 미드필더 .300, 수비수 .233으로 나타났다. 다섯째, 기여도의 공중볼경합과 세컨볼획득요인은 각각 .383, .617의 상대적 가중치가 나타났다. 포지션별 최종 가중치는 공격수 .386, 미드필더 .311, 수비수 .303으로 나타났다. 이 연구는 실제 현장의 최고 전문가들의 의견과 내용을 객관적인 방법으로 밝혀내려고 하였다. 특히 구체적으로 제시된 가중치 값은 실제 축구 경기분석을 통하여 적용하고 검증하는 절차가 필요하다. 끝으로 이 연구에 밝혀낸 경기력 요인과 가중치를 현장에 적용하게 된다면, 선수선발·연봉산정 등에 있어 객관적인 자료를 제시하게 되어 투명성 있는 결과를 가져올 것으로 기대한다. The purpose of the current study was to draw objective skill factors to evaluate performance of soccer players. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method was employed to calculate skill factors and weighted values according to the positions for this study. A total of sixteen experts participated in the survey and the following results were found. First, the results indicated that the objective factors for evaluation of soccer players` performance were offensive ability (Offensive power), basic ability (Basic ability), and defensive ability (Defense strength). A total of 11 detail factors (sub factors) were categorized including scoring and assist as offensive ability factors; shooting, pass, dribble as basic ability factors; tackle, intercept, clearing, and blocking as defensive ability factors; and to complete in the air and second-ball possession as contribution factors. Second, the relative weights of scoring and assist as offensive ability factors were .625 and .375, respectively, and the final weights of position were .179 (offensive player), .285 (mid-field player), and .526 (defensive player). Third, the relative weights of basic ability were .348 (shooting), .421 (pass), and .231 (dribble), respectively, and the final weights of position were .378 (offensive players), .291 (mid-field players), and .331 (defensive players). Fourth, the relative weights of defensive ability factors were .308 (tackle), .311 (intercept), .205 (clearing), and .176 (blocking) and the final weights of position were .467 (offensive players), .300 (mid-field players), and .233 (defensive players). Fifth, the relative weights of contribution factors were .383 (competing in the air) and .617 (second-ball possession) and the final weights of position were .386 (offensive players), .311 (mid- field players), and .303 (defensive players). The present study included opinions and thoughts on the relative weight to evaluate the performance of soccer players from the best experts in practical soccer field. Future studies should focus on applying and verifying the suggested weights through analysis of soccer matches in the field. Then, it could be very helpful to make the process fair if the performance factors and weights which were found from this study would be applied for players` selection (e.g., draft) and salary negotiation with the objective data in the field.