국내외 가설기자재 사후관리제도 비교 연구

우광민,이학기,Woo Kwang-Min 한국건설관리학회 2002 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.3 No.1

가설기자재 성능검정제도는 불량 가설기자재의 유통을 방지하기 위해 일정성능 이상의 제품만 제조하도록 형식 승인해 주는 것으로 제품의 사전검정을 통한 승인을 받아야만 시판할 수 있는 사전심사제도이다. 그러나 현행 형식검정방식은 제출된 시제품에 대한 검정을 통해서 동일한 형식의 제품 전체를 합격처리하고 있으며, 검정 합격 제품에 대한 유효기간이 없어 한번 검정에 합격한 제품에 대한 성능의 지속적인 유지$\cdot$관리가 어려워 불량 가설기자재로 인한 안전사고가 줄어들지 않고 있으며, 아직도 미검정제품 또는 성능검정 불합격 제품이 유통되고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 국내 가설기자재 사후관리제도와 선진외국의 관련제도와의 비교$\cdot$분석을 통해 현행 성능검정 합격 제품에 대한 사후관리의 문제점을 분석하고, 그 개선방안을 제안함으로써 가설기자재로 인한 재해발생을 저감시키고, 불량 가설기자재의 유통을 방지하고자 한다. The performance testing system of temporary construction equipment and materials are a previous inspect institution to produce only goods beyond the limited-performance, be certificated through a previous test, the purpose of which is to prevent an illegal goods from spreading abroad. The formal certification not only pass the test in an ordinary means but also isn't the term of validity on a certificated goods. Because of the above two reasons, an accident doesn't reduce, and a illegal goods become to be circulated. So, in this study, we analysis the problem of the follow-up service based on the formal certification and we suggest the improvement through comparative study on the follow-up of domestic and foreign.

HR Analytics 연구 및 활용에서의 가설 검정과 예측의 차이점 : Assessment Center 사례를 중심으로

이중학(Joonghak Lee),Steven Kim,송지훈(Jihoon Song),채충일(Chungil Chae) 한국인사관리학회 2020 조직과 인사관리연구 Vol.44 No.2

급속도로 발전하는 디지털 기술과 새로운 자료의 분석 방법의 발달에 발맞추어 HR Analytics에 대한 관심이 최근 학계와 현장에서 매우 높아지고 있다. HR Analytics 연구에서 중요하게 다뤄지는 주제 중 하나가 바로 성과(performance)이다. 특히 고성과자들이 보이는 특성에 대한 가설 검정(hypothesis testing)과 직원들의 성과 예측(prediction)이 주요 관심사이다. 많은 연구를 통해서 Assessment Center는 선발 및 승진 장면 등에서 높은 준거 타당도를 보인다고 알려져 있는데, 일부 연구에서는 가설의 검정과 예측이 별개의 개념임에도 불구하고 혼재되어 사용되고 있다. 또한, 연구목적이 가설 검정과 예측의 사이에서 불분명한 경우도 있다. 이에 본 논문에서는 가설 검정과 예측의 근본적인 목적과 분석의 차이를 통계학 관점에서 설명하고, 데이터 분석 방법도 그 목적에 따라 달라져야 한다는 점을 논의하였다. 더불어, 현장에서는 검정된 가설 못지않게 예측력 또한 중요하므로 Assessment Center 데이터와 개인의 실제 성과를 분석해 가설 검정과 예측의 차이점을 보여주는 사례로 제시하였다. 이를 통해 HR Analytics 학계의 연구자들에게는 가설 검정과 예측의 차이를 분명히 해야 함을 강조하였고, 현장의 실무자들에게는 직원들의 미래 성과를 예측하기 위해 기존의 데이터를 어떻게 분석해야 하는지 제시하고자 한다. In response to rapid advances in digital technology and new methods of data analysis, there have been growing interests in HR analytics in both academia and practice. In HR analytics, an important research topic of interest has been performance. Particularly, researchers have been interested in hypothesis testing regarding the characteristics of high performers and prediction of employee’s future performance. Many studies have shown that the assessment center is highly valid for hiring and promoting employees, but the concept of hypothesis testing and the concept of prediction have been mixed in some studies, though the two concepts are clearly different. Furthermore, there have been cases where the research objective is not clear between hypothesis testing and prediction. Therefore, in this article we explain the fundamental difference between hypothesis testing and prediction and their purposes from statistical perspectives, and we argue that the method of data analysis should depend on the purpose. In HR practice, the predictability is as important as a confirmed hypothesis, and to demonstrate the difference between prediction and hypothesis testing we provide an example of individual performance data and assessment center data. We emphasize for researchers that it is critical to distinguish between hypothesis testing and prediction, and we provide HR practitioners guidelines on how to analyze existing data to predict employees’ performances in the future.

국내 선물가격의 분산비 검정

박갑제 ( Kap Je Park ),이태규 ( Tae Kyu Lee ),박종해 ( Jong Hae Park ) 한국금융공학회 2007 금융공학연구 Vol.6 No.1

본 논문은 국내 선물시장의 효율성 여부를 가격의 임의보행모형(random walk model)을 이용하여 살펴보고 있다. 임의보행가설의 검정에 사용된 주요 통계량은 Chow and Denning의 결합분산비 검정통계량과 비모수적 방법인 부호기반분산비 검정통계량이다. 실증분석결과 결합분산비검정에서는 효율시장가설을 지지하지 않은 것으로, 부호기반 분산비검정에서는 가설을 지지하는 것으로 나타나 상반된 결과가 도출되었다. 하지만 개별적인 분산비검정에서는 선물자산 보유기간이 길어질수록 효율시장가설을 지지하는 경향이 나타났으며 이는 국내 선물시장이 단기적으로는 효율적으로 작동하지 않을 수 있지만 장기적으로는 대체로 시장의 효율성이 유지되어 시장정보가 가격에 제대로 반영된다는 것을 암시한다. This paper tests whether the efficient market hypothesis holds in the Korean future markets using the random walk model. The test statistics used for this study are Multiple variance ratio suggested by Chow and Denning(1993) and Sign-based variance ratio suggested by Wright(2000). Our empirical study reports a conflict result : Sign-based variance ratio test supports the efficient market hypothesis whereas Multiple variance ratio test does not. In Individual variance ratio test, however, we find that there is a tendency that the efficient market hypothesis is supported as the asset holding periods get longer. This implies that market imperfection might exist in the short run, however, this imperfection disappears in the long run so that the movement of the future prices properly capture the changes of market fundamentals.

統計的 假說檢定의 節次에 관한 硏究

黃永益 朝鮮大學校 1985 經營經濟硏究 = Management and economics research Vol.8 No.-

구조방정식모형에서 경로계수에 대한 검정 방법들의 제2종 오류 평가

우민선(Min Sun Woo),강현철(Hyuncheol Kang) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.3

구조방정식모형을 적용하여 데이터 분석을 수행할 때 주요 관심 중 하나는 경로계수들에 대한 추정과 검정이다. 경로계수들에 대한 검정 방법으로는 t-값을 사용하는 방법, Bollen-Stine의 붓스트랩 방법, Satorra-Bentler의 척도화 검정통계량을 사용하는 방법 등이 있다. 이러한 방법들은 모두 자료의 정규분포를 가정하는 점근적인 검정 방법이며, 주어진 자료 및 모형의 형태에 따라서 다른 검정결과가 산출되는 경우도 있다. 본 연구에서는 주로 사용되는 검정 방법들에 대하여 모의실험(simulation)을 이용하여 여러 가지 상황하에서 검정력(1-제2종 오류)을 산출하였으며, 그 결과를 통해 이들 검정 방법들의 성능을 평가하였다. ML 방법은 추정과 검정력의 측면에서 자료가 정규분포에 따르지 않는 경우에도 로버스트(robust) 성격을 가지는 것으로 나타났다. 또한 대부분의 상황에서 Satorra-Bentler의 척도화 검정 방법의 검정력이 ML 방법의 검정력보다 크게 나타났다. 그리고 일부 상황에서 표본크기가 작을 때 WLS에 기초한 붓스트랩 방법의 검정력이 다른 방법들에 비하여 다소 작게 나타났다. 본 연구의 결과를 모든 상황에서 일반화할 수는 없으나, 구조방정식모형을 활용한 다양한 분야의 연구에서 참고할 수 있을 것으로 생각된다. When performing data analysis using a structural equation model, the main concern is the estimation and testing of path coefficients. Testing methods for path coefficients include the t-value method, Satorra-Bentler's scaling testing statistic method, and Bollen-Stine's bootstrap method. All of these methods are asymptotic testing methods that assume a normal distribution of data, and may provide different testing results depending on the type of given data and model. In this study, the testing power (1-type 2 errors) was calculated under various circumstances using simulations for the testing methods that are mainly used, and the performance of these testing methods was evaluated through the results. The ML method was found to have robust properties in deviation from normal distribution in terms of estimation and power. Also, in most situations, the power of the Satorra-Bentler scaling testing was greater than that of the ML method. And in some situations, when the sample size is small, the power of the bootstrap method based on WLS was slightly smaller than that of other methods. Although the results of this study cannot be generalized in all situations, it is thought that they can be referenced in various fields of research using structural equation models.

국내외 가설기자재 성능검정 관련제도 비교 연구

우광민,손정환,이학기 東亞大學校 建設技術硏究所 2001 硏究論文集 Vol.25 No.2

The temporary construction equipment and materials are a safety equipment to prevent the accident that could immediately cause of collapse, descent, and fall, and then it is important that use the goods to be tested about a safety. After the performance testing system is firstly executed only for 19 pieces of temporary construction equipment and materials item which is based on Industry Safety and Health Law in 1992, now it is increased to 30 pieces. Nevertheless the institutional appliance, the temporary construction equipment, such as the goods not to pass the performance testing, are circulated as well as don't reduce an industrial accident caused by it, and so the effect of the performance testing system don't show up. So, in this study, we will suggest the improvement systems through comparing the domestic performance testing system of temporary equipment and materials with foreign associated system and code.

여러 개의 단순선형회귀모형에서 순차기울기를 이용한평행성 검정

김혜림,김동재 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.4

각각의 모집단에서 형성된 회귀직선을 비교할 때, 이들의 평행성에 대한 순서대립가설을 검정하는 것이 필요할 때가 있다. 본 논문에서는 각 직선의 순차기울기를 계산하여 Williams (1972)의 모수적 검정법과 비모수적 검정법, Jonckheere (1954)검정법을 이용한 평행성 검정을 제안하였다. 또한, 몬테카를로 모의실험을 통해 본 논문에서 제안한 세 가지 방법과 Adichie (1976)가 제안한 기존 방법들의 검정력을 표본과 직선의 개수, 각 직선의 기울기를 달리하여 비교하였다. 그 결과 본 논문에서 제안한 방법들은 순차기울기를 이용하여 비교적 손쉽게 검정이 가능하였으며 많은 경우에서 기존 방법들과 검정력이 비슷했는데, 특히 표본의 크기와 기울기의 차이가 작을 때는 본 논문에서 제안한 모수적 방법의 검정력이 가장 높게 나타났다. When comparing regression lines formed in each population, it may be necessary to test the parallelism of k regression lines against ordered alternatives. In this paper, we propose a parallel test using Williams’ (1972) parametric and nonparametric tests and Jonckheere’s (1954) test to calculate the slope of each straight line. The Monte Carlo simulations were performed to compare the power of the three proposed methods with the previous methods proposed by Adichie (1976). As a result, the proposed methods can be relatively easily tested using the sequential slope. In many cases, the power of the proposed method is similar to that of the previous methods. In particular, when the sample size and the slope is small, The power of proposed parametric method was the highest.

스포츠 경영학 분야의 통계적 가설검정에 대한 비판과 대안

박상현 ( Sanghyun Park ) 한국스포츠정책과학원(구 한국스포츠개발원) 2020 체육과학연구 Vol.31 No.2

[목적] 본 연구는 스포츠 경영학 분야에서 출간된 연구물을 중심으로 통계적 가설검정 방법에 대한 비판점을 제시하고 이에 대한 현실적 대안을 제시하는데 근본적인 목적이 있다. [방법] 연구목적을 달성하기 위해 한국스포츠산업경영학회지 19권 1호부터 23권 6호까지 개재된 202편의 연구물 중 통계적 가설검정방법을 활용한 115편의 연구물이 최종적으로 선택되었다. 선택된 연구물에 대한 자료코딩 후, 개별연구물에서 보고되는 p-value의 분포인 p-curve를 도식화하고, 표본추출방법 및 결과 서술의 적절성에 대해 분석하였다. [결과] p-curve를 통해 p-hacking의 직접적인 근거는 도출되지 않았으나 0에 근접한 p-value의 비율이 상대적으로 매우 높게 나타났다. 또한, 약 82%의 연구물이 편의표본추출법을 활용하고 있었으며, 결과 서술에서도 통계적 가설검정에 대한 이해 부족으로 인한 잘못된 서술이 일부 연구에서 발견되었다. [결론] 결론적으로 학계에서 흔히 사용되는 통계적 가설검정의 단점은 방법 자체의 결함이 아닌 방법을 잘못 활용하는 연구자에게 있기에 통계적 가설검정에 대한 장단점을 연구자들이 숙지할 필요가 있으며, 신뢰구간 및 효과 크기를 대안으로 활용하여 기존의 p-value를 중심으로 한 결과 및 논의 서술방식의 단점을 보완할 필요가 있다. [Purpose] This study was aimed at laying out criticism regarding statistical hypothesis testing and presenting realistic alternatives focused on published studies of sports management in Korea. [Methods] Among 202 studies compiled by the Korean Society for Sport Management, vol. 19, no. 1 through vol. 23, no. 6, 115 studies which used the null hypothesis significant testing were finally selected. After data coding for selected studies, p-curve, the distribution of p-values which reported in individual studies, was schematized, and than adequacy about the sampling method and result descriptions were analyzed. [Results] The ratio of p-values close to zero was relatively very high in p-curve although there was no clear evidence of p-hacking. Also, approximately 82% of the studies used convenience sampling method, and incorrect descriptions in part of result and discussion due to lack of understanding of statistical hypothesis testing was found in some studies. In conclusion, the shortcomings of statistical hypothesis testing which commonly used in academic field were depended on not a defect in the method itself but researchers who misused statistical hypothesis testing. [Conclusions] Researchers in sport management field need to understand the advantages and disadvantages of statistical hypothesis testing and consider to use both confidence interval and effect sizes to compensate the disadvantages of p-value.

와전류검사용 탐촉자의 통계적 동등성 검정 방법 적용

지동현(Dong Hyun Jee),김용식(Yong Sik Kim),이태훈(Tae Hun Lee) 한국비파괴검사학회 2017 한국비파괴검사학회지 Vol.37 No.5

특정 제품과 프로세스의 품질을 평가하기 위한 방법의 하나로 데이터의 통계적 평가 및 관리방법이 많이 이용되고 있다. 특히 의약분야에서는 원래의 값비싼 약을 대체할 수 있는 값싼 대체약을 개발하면서 이들 약의 효능이 동등한지 검정하는데 많이 활용되고 있다. 제품의 동등성을 평가하기 위한 통계적 방법은 가설검정을 이용하여 이루어진다. 가설검정이란 모집단의 모수 값이나 확률 분포에 대해 어떤 가설을 설정하고 이 가설의 성립여부를 표본으로 판단하여 결정하는 것이다. 예를 들면, 두 제품의 데이터 평균값이 동등하다는 가설(귀무가설)을 수립한 후, 이를 데이터의 분포에 따라 검정통계량 값을 계산한다. 이 검정통계량 값을 유의수준을 고려한 통계적 분포 내에서 비교하여 두 평균값이 동일한지를(귀무가설을 채택 또는 기각) 평가하게 된다. 본 논문은 두 종류의 와전류 탐촉자의 성능을 비교하기 위하여 특성시험 변수에 대해 측정한 와전류 신호값을 비교하여, 두 탐촉자의 성능이 통계적으로 동등성이 있는지를 검정하는 사례를 소개한다. The statistical evaluation and management of data is widely used as a method to evaluate the quality of specific products and process. Especially in the field of medicine, it is widely used to detect the equivalence of the efficacy of medicines, while developing alternative medicine to replace the original, often more expensive medicines. Statistical methods for evaluating the equivalence of products are made using hypothesis testing. Hypothesis testing is to set a hypothesis about a parameter value or probability distribution of a population, and to determine whether to adopt the hypothesis as a sample. For example, after establishing a hypothesis (a null hypothesis) that data average of two products are equal, it is necessary to calculate the test statistic value according to the distribution of data. The statistic values are compared within the statistical distribution taking into account the significance level, and it is evaluated whether the two mean values are equivalent (adopt or reject the null hypothesis). In this paper, we compare the performance of two kind of eddy current probes with those of the characteristic test parameters, and show how to test whether the performance of the two probes is statistically equivalent.

포아송 평균에 대한 베이지안 다중 가설 검정

이재운,윤상철 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.4

In this paper, we develop the Bayesian multiple hypotheses testing for the Poisson distribution. We suggest the Bayesian procedure based on fractional Bayes factor and intrinsic Bayes factor when reference prior is applied for the parameter. And Bayesian multiple hypotheses testing procedure selects the hypothesis which has the largest posterior probability, so we consider three hypotheses about Poisson mean. An example is illustrated for the proposed method. In this example, the suggested method is straightforward for specifying distributionally and to implement computationally, with output readily adapted for required comparison. Also, some simulation was performed. 이 논문에서는 포아송분포의 평균에 대한 베이지안 다중 가설검정문제를 다룬다. 베이지안 검정을 위해 내재 베이즈요인(Intrinsic Bayes Factor)과 부분 베이즈요인(Fractional Bayes Factor)를 이용하여 베이즈요인을 계산한다. 베이즈요인의 계산에 있어서 베이지안 추정 및 검정분야에서 흔히 이용하는 기준사전분포를 이용한다. 그리고, 고려중인 가설이 3개이상인 경우, 사후확률을 최대로 하는 가설을 채택하는 베이지안 다중 가설검정의 장점을 이용하여 포아송분포의 평균에 대한 다중가설을 검정한다. 제안된 방법들을 사후확률측면에서 비교하였고, 효율성을 알아보기 위하여 실제 자료를 이용한 분석사례를 보이고, 모의실험을 통하여 두 방법을 비교한다.