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Waste-to-Energy and Landfill Gas Utilization Potential in Indonesia
Yurnaidi, Zulfikar 한국신재생에너지학회 2009 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.11
Indonesian Ministry of Environment estimates that each year 170 cities and regencies in Indonesia produce 45,764,354.30 m³ or approximately 11,441,091.08 ton of solid waste. Unfortunately, unsustainable management system has created a severe waste problem, hazardous to health and environment. This paper deals with the problem and offers some solutions. They are 3R (Reduce Reuse and Recycle), waste-to-energy concept and landfill gas (LFG) utilization. While 3R policy has been adopted by the government, the remaining two technologies are still dormant. Thus the paper provides a complete yet compact analysis of technology, economics, and environment aspect of waste-to-energy and LFG. Given the facts of waste production and management in Indonesia, the purpose is to encourage Government of Indonesia and other stake holders (including international community) to explore and exploit this potential. Potential of reducing waste negative externality while receiving extra revenue. Two bird with a stone.
GCAM-EML을 이용한 대형상업용 건물에너지 효율변화의 장기영향 분석
백민호,ZULFIKAR YURNAIDI,오재익,김수덕 재단법인 에너지경제연구원 2015 에너지경제연구 Vol.14 No.3
While various energy efficiency improvement programs with specific energy saving targets are being proposed by governments, the feasibility of those programs and targets are properly assessed in quantitative manner. This research focuses on the enhanced building shell efficiency, efficiency improvement of lighting appliances to reduce cooling energy demand via 9 scenarios discussed in this article using GCAM-EML. Provided in this process of research are quantification of such policy impacts on energy system through scenario simulation results. The results show that this energy efficiency of large buildings are evaluated to be improved at maximum of 4.1% and 8.5% by 2030 and 2055 compared to the reference case. Although this improvement does not seem be large enough, it should be noted that the cumulative energy savings up to 2030 is estimated to be 2.36MTOE and it is 1.16 times of large commercial building energy consumption of 2010 reported by energy survey conducted on 2011. A further detailed research with a more realistic scenarios would better describe how various energy efficiency improvement programs currently deployed affect the overall building’s energy efficiency in the future, and this information could be better utilized for the detailed design of various ongoing energy efficiency programs. 건물에너지소비절약을 위한 정책들이 구체적인 소비저감목표를 제시하지만 저감목표달성이 어떻게 가능할 것인가에 대한 정량분석 결과를 제시하지 못하고 있다. 본 연구는 GCAM-EML모형을 이용하여, 대형상업용건물에 적용될 수 있는 건물외피 효율강화 및 조명기기의 효율개선 등 두 개의 요인에 대해 각각 세부 시나리오 분석을 통해 이들 두 개 요인이 대형 상업용건물에너지 효율개선에 미치는 효과를 살펴 봄으로써 건물에너지의 효율개선 잠재력을 평가해 본다. 두 개의 에너지효율개선 관련 요인을 근거로, 시나리오 분석을 진행한 결과 기준안 대비 효율개선은 2030년에 최대 4.1%, 2055년에 8.5%로 나타닜다. 이를 누적 에너지저감량으로 환산하면, 2030년 최대 2.36MTOE에 달하여 이는 2010년 대형건물의 총 에너지소비량의 1.16배에 해당한다여러가지 에너지효율개선 정책 중 대형상업용 건물에너지 소비의 극히 일부 * 이 논문은 2015년 자원경제학회 하계 학술대회에서 발표한 논문을 수정 보완한 논문입니다. 본 논문의 개선을 위해서 많은 조언을 하여 주신 에너지경제연구원 오경수 박사님, 그리고 익명의 심사자들께 감사드립니다. ** 아주대학교 에너지시스템학과 박사과정(주저자). minhobaek83@gmail.com *** 아주대학교 에너지시스템학과 석박사통합과정. viczhoel@yahoo.com **** 아주대학교 에너지시스템학과 연구교수. jaickoh@gmail.com ***** 아주대학교 에너지시스템학과 교수(교신저자). suduk@ajou.ac.kr 분을 차지하는 두 개의 요인만의 효과가 이러하다면, 다양한 에너지효율개선 정책이 향후 건축물의 에너지효율등급 개선에 줄 수 있는 잠재적 영향력을 짐작할 수 있게 한다. 한편, 본 연구에서 사용한 방법론은 개별정책의 효과를 통합평가 함으로써, 정책목표를 종합적으로 점검하는데 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
백민호,ZULFIKAR YURNAIDI,오재익,김수덕 한국자원공학회 2016 한국자원공학회지 Vol.53 No.1
This paper attempts to extend its impact analysis of indoor cooling temperature control to all types of buildings, which currently is only the obligation of public buildings under the Rational Energy Utilization Regulations, using Global Change Assessment Model (GCAM). Once the updates of building sector information for GCAM with its base year of 2005, model simulations are conducted for the cases of indoor temperature control of 18°C, 26°C, 28°C, respectively. Cumulative impacts expected up to 2030 since 2015 are 173.2 MTOE, USD 64.4Bil., 360.5 MTCO2 for primary energy consumption reduction, energy import reduction and CO2 emission reduction, respectively for the case of 28°C. Considering the fact that this amounts to 64.6% of total energy imports of 2013, it is recommended to reform the current indoor temperature regulation being extended to commercial buildings with properly designed incentive structure. 본 연구는 공공기관 냉방온도 준수의무를 전체 건물부문에 적용하였을 경우 예상되는 효과를 분석한다. 2005년 에너지총조사 건물부문 자료를 이용하여 기준년도 에너지소비량을 설정하고, 서울지역 시간대별 기온데이터를 이용하여 18°C, 26°C, 28°C 기준의 연간 냉방도일을 산정하여 시나리오를 구성하여, Global Change Assessment Model (GCAM)을 사용하여 시뮬레이션하였다. 2015년부터 2030년까지 시나리오별 최대 누적 1차에너지수입량 및 비용, 온실가스배출 저감량은 각각 173.2 MTOE, USD64.4Bil., 360.5 MTCO2이며, 상업용건물의 절감효과가 가장 큰 것을 확인하였다. 최대 누적비용 절감액이 2013년 에너지수입 총액의 64.6%에 달하는규모라는 점에서, 에너지절감과 국제수지개선, 온실가스 저감을 위해 인센티브 구조를 제공함으로써 여름철상업용 건물부문의 실내온도 규제정책을 에너지이용합리화의 한 방안으로 고려해 봄직하다.
Demand Response Program Using the Price Elasticity of Power Demand
구자열(Ku, Jayeol),Yurnaidi, Zulfikar,김수덕(Kim, Suduk) 한국신재생에너지학회 2011 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.05
With the growing penetration of distributed generation including from renewable sources, smart grid power system is needed to address the reliability problem. One important feature of smart grid is demand response. In order to design a demand response program, it is indispensable to understand how consumer reacts upon the change of electricity price. In this paper, we construct an econometrics model to estimate the hourly price elasticity of demand. This panel model utilizes the hourly load data obtained from KEPCO for the period from year 2005 to 2009. The hourly price elasticity of demand is found to be statistically significant for all the sample under investigation. The samples used for this analysis is from the past historical data under the price structure of three different time zones for each season. The result of the analysis of this time of use pricing structure would allow the policy maker design an appropriate incentive program. This study is important in the sense that it provides a basic research information for designing future demand response programs.