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Jeon, Seolhee,Thakur, Ujwal Kumar,Lee, Daehee,Wenping, Yin,Kim, Dasom,Lee, Sunjong,Ahn, Tae Kyu,Park, Hui Joon,Kim, Bong-Gi Elsevier 2016 ORGANIC ELECTRONICS Vol.37 No.-
<P><B>Abstract</B></P> <P>Novel conjugated materials, DPIO and DPIE, having same molecular configuration of both an electron donating <I>N</I>-phenylindole and an electron accepting diketopyrrolopyrrole derivative, exhibited different aggregation behavior because of the applied side chains. When DPIO and DPIE were applied to as hole transporting materials in perovskite solar cell, DPIO showed better device performance than ones with DPIE, mostly due to the aggregation-assisted enhanced electrical property. DPIO effectively extracted hole from the perovskite layer, providing over 10% PCE of cell efficiency without any chemical doping. Incident-photon-to-electron conversion efficiency (IPCE) measurement confirmed that DPIO’s strong absorption in the longer wavelength region partly contributed to the light harvesting of the solar cell device. In addition, time-resolved photoluminescence (TRPL) and transient photovoltage (TPV) studies proved that the DPIO-based device, compared to the conventional Spiro-MeOTAD-based device, has better charge extraction ability and reduced charge recombination.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> Side chains provide different aggregation behaviors in organic semiconductors. </LI> <LI> Electrical property of organic semiconductors is affected by molecular aggregation. </LI> <LI> Molecular aggregation strongly affects the device performance of perovskite solar cells. </LI> <LI> Organic semiconductors showing high aggregation behavior would be advantageous for dopant-free hole transporting material. </LI> <LI> Organic dipolar semiconductors could reduce the degree of charge recombination. </LI> </UL> </P> <P><B>Graphical abstract</B></P> <P>[DISPLAY OMISSION]</P>
Manipulation of Chain Conformation for Optimum Charge-Transport Pathways in Conjugated Polymers
Jeon, Seolhee,Lee, Jung Hun,Park, Jai Il,Jo, Bonghyun,Whang, Dong Ryeol,Ahn, Tae Kyu,Park, Hui Joon,Kim, Sung Dong,Lee, Wi Hyoung,Kim, Bong-Gi American Chemical Society 2017 ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES Vol.9 No.27
<P>A pair of different diketopyrrolopyrrole-based conjugated polymers (CPs) were designed and synthesized to investigate the effect of chain conformation on their molecular assembly. Conformation management was achieved by the incorporation of different linkers during polymerization. Through the use of computational calculations and UV vis absorption measurements, the resulting CPs (PDPP-T and PDPP-BT) were found to exhibit partly modulated chain geometry. Grazing incident X-ray diffraction experiments with a two-dimensional detector revealed that PDPP-T having a planar chain conformation exhibited an edge-on type molecular arrangement, which evolved to a face-on type chain assembly when the planar geometry was altered to a slightly twisted one as in PDPP-BT. In addition, it was verified that the directional electric carrier mobility of CPS was critically distinguished by the distinctive chain arrangement in' spite of their similar chemical structure. concentration-dependent absorption measurements could provide an improved understanding of the assembly mechanism of CP chains: the planar conformation of PDPP-T facilitates the formation of preassembled chains in a concentrated solution and further directs the edge .on stacking, while the twisted dihedral angle along the benzothiophene in PDPP-BT prevents chain assembly, resulting in the face-on stacking. Because CP chain conformation is inevitably connected with the generation of preassembled chains, manipulating CP geometry could be an efficient tool for extracting an optimum chain assembly that is connected with the principal charge-transport pathway in CPs.</P>
상호정보량과 그래프 뉴럴 네트워크 기반의 설명가능한 링크 예측
전설희(Seolhee Jeon),이광희(Kwang Hee Lee),김명호(Myoung Ho Kim) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.9
최근에 그래프 뉴럴 네트워크는 노드 분류, 그래프 분류, 링크 예측 등의 그래프 마이닝/머신러닝에서 훌륭한 성능을 보였다. 많은 그래프 임베딩 기법들이 그래프에서의 노드 간의 유사도를 벡터 공간에서의 거리로 표현하고자 한다. 실제 그래프 구조의 데이터를 임베딩하여 심층학습을 하면 이웃 노드들로부터 전달되는 정보의 복잡한 상호작용과 많은 잠재적 요소들에 의해 정보가 얽히기 때문에 그래프 뉴럴 네트워크의 결과를 해석할 수가 없다. 이 문제를 개선하기 위해 본 논문은 그래프 뉴럴 네트워크의 좋은 링크 예측 성능과 링크에 대한 설명을 제시하는 상호정보량 기반의 방법을 제안한다. 상호정보량을 활용하여 두 노드 간의 유사도를 최대화하는 로컬 서브그래프를 찾고 노드 간의 연결에 대해 통계적으로 설명한다. 제안한 방법에서는 기존 그래프에서 링크 예측에 중요한 노드와 간선을 추출한 서브그래프를 다시 학습하여 링크 예측의 좋은 성능을 보인다. 동시에 상호정보량에 기반하여 링크 예측에 대한 설명을 제시한다. Recently, graph neural networks(GNNs) have shown good performance in many graph mining/machine learning tasks such as node classification, graph classification, and link prediction. Many graph embedding techniques attempt to represent the similarity of nodes in local subgraphs as the distance in vector space. Deep learning for real-world graph-structured data poses great challenges for the interpretation of the result, as the entangled information is induced by complex interactions of neighborhood nodes together with many latent factors. To overcome this difficulty, we propose a mutual information-based method to have a good performance on link prediction as well as to produce an interpretable subgraph for the link. Mutual information is used to find a subgraph that plays an important role in maximizing the similarity of two nodes and to give an explanation statistically. Our method effectively predicts the link by utilizing subgraphs based on the importance of the nodes and the edges for link prediction. At the same time, it gives a compact explanation for link prediction by mutual information.
모바일 애플리케이션을 통한 만성 요통의 관리 경험 연구: 인지행동치료와 재활운동의 복합적 적용 사례를 중심으로
박서라(Seora Park),이설희(Seolhee Lee),전하연(Hayeon Jeon),진예원(Yewon Jin),박재현(Jaehyeon Park),최치현(Chihyun Choi),임하진(Hajin Lim),박선영(Sunyoung Park),이준환(Joonhwan Lee) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
만성 요통은 단일 치료 방식을 넘어선 인지적, 신체적 영역을 아우르는 통합적 관리 방식을 필요로 한다. 따라서 본 연구는 만성 요통을 경험하는 성인 24 명을 대상으로 4 주 동안 인지행동치료와 재활운동을 함께 제공하는 모바일 애플리케이션에 대한 사용자 경험 연구를 진행했다. 이를 통해 수집된 정량적, 정성적 데이터의 분석 결과, 신체적 활동에 대한 참여자의 두려움이 줄고 지속적인 통증 관리에 대한 자신감과 신뢰도가 증가하였다. 하지만, 인지행동치료나 재활운동의 구체적인 일상 적용 부분에 대한 일부 제안점이 도출되었다. 더불어 사용자의 개인적, 사회적 맥락에 있어 고려해야 할 사용자 경험 요소들이 발견되었다. 본 연구는 향후 만성 요통을 다층적으로 관리하기 위한 모바일 시스템의 설계에 대한 함의점을 제공하였다는 의의를 갖는다.