유해화학물질의 계통분석

박성우,박유신,이진훈,유재훈,김유나,오세진,이진숙,김남이,박종신,남금문,노동석 內務部 國立科學搜査硏究所 2002 國立 科學 搜査 硏究所 年報 Vol.34 No.-

문서내 단어의 관계를 이용한 하이퍼텍스트 자동생성

남세진(Sejin Nam),김문석(Munseok Kim),신동욱(Dongwook Shin) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B

하이퍼 텍스트란 텍스트를 개념적으로 연관된 부분으로 연결해 사용자로 하여금 링크를 따라 비순서적으로 찾아볼수 있도록 하는 기술이다. 하이퍼 텍스트를 만들기 위해서는 텍스트내의 내용과 구조에 대한 이해가 요구되는데, 최근의 디지털 문명의 확장으로 넘쳐나는 문서들과 함께 하이퍼 텍스트의 자동생성에 대한 연구가 자연스럽게 늘어나고 있다. 기존의 자동생성에 대한 방법은 문서의 의미적인 면보다는 주로 정보검색 분야에서 사용하는 통계적인 방법을 사용하고 있다. 본 논문에서는 통계적인 방법의 자동생성을 확장하여 양질의 하이퍼 텍스트를 만들기 위해 통계적, 의미적 요소들을 선택하여 자동생성에 사용하였다. 통계적 요소에는 전통적인 tf * idf공식을 사용하였으며, 의미적 요소들로는 시소러스와 시소러스의 제한을 극복하기 위한 상호정보량을 사용하였다. 각 요소들이 자동생성에 주는 영향을 분석하기위해 각각의 방법으로 하이퍼 텍스트를 자동생성하였으며, 전문가들에 의해서 나뉘어진 표준문서와 비교하여 결과 하이퍼 텍스트의 정확성을 평가하였다.

복합명사의 통계적 처리에 대한 평가

남세진(SeJin Nam),이지연(JiYun Lee),신동욱(DongWook Shin),채미옥(MiOk Chae) 한국정보과학회 언어공학연구회 1996 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.1996 No.10

Attractiveness of the thrips to different colored sticky cards in apple orchards

Sejin Kim,Jiwon Kim,Jong-Chul Nam,Dong-Hyuk Lee 한국응용곤충학회 2019 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.04

2010년대 이후로 사과원내 신초와 어린 과실에서 총채벌레류의 발생과 피해가 확인되었다. 사과원내 총채벌레류에 는 대만총채벌레(Frankliniella intonsa Trybom), 파총채벌레(Thrips tabaci Lindeman), 콩어리총채벌레(Mycterothrips glycines Okamato) 등이 확인되었고, 그 중 대만총채벌레가 90% 이상을 차지하는 우점종으로 조사되었다. 본 연구는 사과원에 우점하는 대만총채벌레를 예찰하는 데 가장 효과적인 끈끈이트랩의 색상을 선정하기 위해 진행되었다. 3개 지역(군위, 안동, 영주)에 위치한 10개의 사과원에 청색, 백색, 황색의 끈끈이트랩을 한 과원당 3반복으로 설치하였 다. 총채벌레류가 주로 발생하여 사과의 어린 과실과 신초를 가해하는 5월부터 6월까지 2주 간격으로 총채벌레류 유살수를 조사하였다. 총채벌레류의 발생량이 적은 5월에는 색상별 유인효과가 크게 차이나지 않았지만, 총채벌레류의 발생량이 많은 6월에는 청색 끈끈이트랩이 효과적으로 사과원 총채벌레류를 유인하는 것으로 확인되었다. 사과원 내 총채벌레류를 예찰하고 방제하는데 청색 끈끈이트랩이 효과적으로 이용될 것이라 생각된다.

Efficient hybrid solar cells using PbS(x)Se(1-x) quantum dots and nanorods for broad-range photon absorption and well-assembled charge transfer networks.

Nam, Minwoo,Kim, Sungwoo,Kim, Sejin,Kim, Sang-Wook,Lee, Keekeun RSC Pub 2013 Nanoscale Vol.5 No.17

<P>We present hybrid solar cells with high efficiency utilizing a novel donor-acceptor combination of poly[2,6-(4,4'-bis-(2-ethylhexyl)dithieno[3,2-b:2',3'-d]silole)-alt-4,7(2,1,3-benzothiadiazole)] (PSBTBT) and a PbSxSe1-x inorganic semiconductor. Several nanocomposite parameters are evaluated in order to improve the hybrid device efficiency, including donor-acceptor materials, surface modification of the inorganic semiconductor, and mixture of quantum dots (QDs) and nanorods (NRs) in the polymer matrix. A high power conversion efficiency (PCE) of ~3.4% is attained from the optimal device with a PbS0.7Se0.3 QD?:?NR blending ratio of 0.3?:?0.7 (wt/wt) under air mass (AM) 1.5 solar illumination, which is attributed to the broad-range absorption of the solar energies and the efficient charge separation and transport dynamics. The optoelectronic and nanomorphological properties of these novel hybrid solar cells are described.</P>

An ontology-based biomedical research paper authoring support tool

정상원,Sejin Nam,Hyun-Young Park 한국과학학술지편집인협의회 2014 Science Editing Vol.1 No.1

This work aims to develop a paper authoring support system that helps biomedical scientists to organize their ideas for a specific discourse purpose. As an initial step toward the goal, this study developed an abstract authoring support tool that provides candidate lexical bundles organized according to the introduction, methods, results, and discussion (IMRAD) structure. Lexical bundles were extracted from the sentences in 152,083 structured abstracts of the PubMed Central open access subset and their distribution was analyzed by IMRAD section. To organize lexical bundles according to IMRAD, the Lexical Bundle Ontology was built. A Journal Article Tag Suite compliant authoring support tool was implemented. This tool lists candidate lexical bundles corresponding to authors’ discourse purposes in a specific section and thereby helps to complete sentences. We expect this tool be useful, at least in biomedical abstract writing, to organize an author’s ideas to achieve a specific discourse purpose. This tool is targeted primarily at biomedical scientists whose mother tongue is not English; however, English native speakers may find it useful as well.

i-Motif-Driven Au Nanomachines in Programmed siRNA Delivery for Gene-Silencing and Photothermal Ablation

Son, Sejin,Nam, Jutaek,Kim, Jinhwan,Kim, Sungjee,Kim, Won Jong American Chemical Society 2014 ACS NANO Vol.8 No.6

<P>The present work illustrates unique design, construction and operation of an i-motif-based DNA nanomachine templated on gold nanoparticles (AuNPs), which utilizes pH-responsive dynamic motion of i-motif DNA strands and aggregational behavior of AuNPs to elicit programmed delivery of therapeutic siRNA. The pH-sensitive nucleic acids immobilized on the AuNPs consisted of three functional segments, <I>i.e.</I>, an i-motif DNA, an overhanging linker DNA and a therapeutic siRNA. At neutral pH, the i-motif DNA is hybridized with the overhanging linker DNA segment of the therapeutic siRNA. However, in endosomal acidic pH, the i-motif DNA forms interstrand tetraplex, which could induce cluster formation of AuNPs resulting in endosomal escape of AuNP clusters, and produce a high gene silencing efficiency by releasing siRNA in the cytosol. Furthermore, the cluster formation of AuNPs accelerated photothermal ablation of cells when irradiated with laser. Precise and synchronized biomechanical motion in subcellular microenvironment is realized through judicious integration of pH-responsive behavior of the i-motif DNA and AuNPs, and meticulous designing of DNA.</P><P><B>Graphic Abstract</B> <IMG SRC='http://pubs.acs.org/appl/literatum/publisher/achs/journals/content/ancac3/2014/ancac3.2014.8.issue-6/nn5022567/production/images/medium/nn-2014-022567_0008.gif'></P><P><A href='http://pubs.acs.org/doi/suppl/10.1021/nn5022567'>ACS Electronic Supporting Info</A></P>

해저 침강 HNS 제거를 위한 고분자 흡착제 개발 연구

박세진(Sejin Park),김태성(Tae-sung Kim),이문진(Moonjin Lee),남창우(Changwoo Nam) 한국해양환경·에너지학회 2022 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

Kidney Transplantation in Patients with Atypical Hemolytic Uremic Syndrome due to Complement Factor H Deficiency: Impact of Liver Transplantation

Kim, Sejin,Park, Eujin,Min, Sang-il,Yi, Nam-Joon,Ha, Jongwon,Ha, Il-Soo,Cheong, Hae Il,Kang, Hee Gyung KOREAN ACADEMY OF MEDICAL SCIENCE 2018 JOURNAL OF KOREAN MEDICAL SCIENCE Vol.33 No.1

<P><B>Background</B></P><P>Atypical hemolytic uremic syndrome (aHUS) is a rare disease that is often associated with genetic defects. Mutations of complement factor H (<I>CFH</I>) are the most common genetic defects that cause aHUS and often result in end-stage renal disease. Since <I>CFH</I> is mainly produced in the liver, liver transplantation (LT) has been performed in patients with defective <I>CFH</I>.</P><P><B>Methods</B></P><P>The clinical courses of four kidney allograft recipients who lost their native kidney functions due to aHUS associated with a <I>CFH</I> mutation were reviewed.</P><P><B>Results</B></P><P>Subject A underwent kidney transplantation (KT) twice, aHUS recurred and the allograft kidney failed within a few years. Subject B received a KT and soon experienced a recurrence of aHUS coinciding with infection. Her allograft kidney function has worsened, and she remains on plasma infusion therapy. Subject C underwent LT followed by KT. She is doing well without plasma infusion therapy after combined LT-KT for 3 years. Subject D received KT following LT and is now recurrence-free from aHUS.</P><P><B>Conclusion</B></P><P>In patients with aHUS associated with a <I>CFH</I> mutation, KT without LT was complicated with a recurrence of aHUS, which might lead to allograft loss. Conversely, LT was successful in preventing the recurrence of aHUS and thus might be another option for a recurrence-free life for aHUS patients associated with <I>CFH</I> mutation.</P>

모바일 앱 악성코드 분석을 위한 학습모델 제안

배세진(Sejin Bae),최영렬(Young-ryul Choi),이정수(Jung-soo Rhee),백남균(Nam-kyun Baik) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

앱(App) 또는 어플리케이션이라고 부르는 응용 프로그램은 스마트폰이나 스마트TV와 같은 스마트기기에서 사용되고 있다. 당연하게도 앱에도 악성코드가 있는데, 악성코드의 유무에 따라 정상앱과 악성앱으로 나눌 수 있다. 악성코드는 많고 종류가 다양하기 때문에 사람이 직접 탐지하기 어렵다는 단점이 있어 AI를 활용하여 악성앱을 탐지하는 방안을 제안한다. 기존 방법에서는 악성앱에서 Feature를 추출하여 악성앱을 탐지하는 방법이 대부분이었다. 하지만 종류와 수가 기하급수적으로 늘어 일일이 탐지할 수도 없는 상황이다. 따라서 기존 대부분의 악성앱에서 Feature을 추출하여 악성앱을 탐지하는 방안외에 두 가지를 더 제안하려 한다. 첫 번째 방안은 기존 악성앱 학습을 하여 악성앱을 탐지하는 방법과는 반대로 정상앱을 공부하여 Feature를 추출하여 학습한 후 정상에서 거리가 먼, 다시 말해 비정상(악성앱)을 찾는 것이다. 두 번째 제안하는 방안은 기존 방안과 첫 번째로 제안한 방안을 결합한 ‘앙상블기법’이다. 이 두 기법은 향후 앱 환경에서 활용될 수 있도록 연구를 진행할 필요가 있다. App is used on mobile devices such as smartphones and also has malicious code, which can be divided into normal and malicious depending on the presence or absence of hacking codes. Because there are many kind of malware, it is difficult to detect directly, we propose a method to detect malicious app using Al. Most of the existing methods are to detect malicious app by extracting features from malicious app. However, the number of types have increased exponentially, making it impossible to detect malicious code. Therefore, we would like to propose two more methods besides detecting malicious app by extracting features from most existing malicious app. The first method is to learn normal app to extract normal’s features, as opposed to the existing method of learning malicious app and find abnormalities (malicious app). The second one is an ensemble technique that combines the existing method with the first proposal. These two methods need to be studied so that they can be used in future mobile environment.