http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
고교 물리 선택 이수와 입시전형에 따른 공학계열 대학 신입생의 물리 학업성취도 비교 -2017년 C 대학교 공과대학 신입생을 중심으로-
문공주(Mun, Kongju),남형주(Nam, Hyoungjoo) 학습자중심교과교육학회 2018 학습자중심교과교육연구 Vol.18 No.8
The purpose of this study is to investigate the difference in the achievement of general physics according to the selection of high school physics course and college admission type such as ‘high school GPA’, ‘admission officer’, ‘essay’, and ‘SAT’. We collected students’ general physics scores during a year. The results of this study were as follows: First, the students who completed both Physics 1 and Physics 2 had the highest scores in general physics. On the other hand, students who did not select Physics 1 or Physics 2 during the high school curriculum had consistently under-performed during the first year of a college. There was no statistically significant difference between the general physics scores by admission type of college entrance. Based on these results, it was suggested that the improvement of college general physics curriculum for students who did not choose Physics 1 or Physics 2 and the necessity of differentiated curriculum reflecting the characteristics of freshmen due to the difference of admission type. 본 연구에서는 2017년 C대학교 공학계열 신입생 307명을 대상으로 하여 고교물리 선택 교과목 이수 여부 및 입시전형에 따라 일반물리학 성취도에 어떤 차이가 있는 지를 탐색하였다. 입학전형은 학생부교과, 학생부종합(입학사정관), 논술, 정시(수능) 의 4가지를 비교하였다. 일반물리학 성취도는 2017년도 1학기와 2학기의 중간고사및 기말고사 성적을 수집하여 학생들의 1년 동안의 일반물리학 성취도 변화를 알 수있었다. 본 연구의 결과 공학계열 신입생들은 고등학교 교육과정에서 물리1과 물리2 를 모두 이수한 학생들의 일반물리학 성적이 가장 높게 나타났으며, 물리1을 이수한 학생들도 이와 유사하게 높은 성취를 나타냈다. 반면 고교 물리 선택을 이수하지 않은 학생들은 1년 동안 지속적으로 낮은 성취를 나타냈다. 입학전형에 따른 일반물리학 성적은 통계적으로 유의한 차이를 나타내지 않았다. 이러한 결과를 바탕으로 고교 물리 선택 이수를 하지 않은 학생들을 위한 대학 일반물리 교육과정의 개선과 입학전형 차이에 따른 신입생의 특성을 반영한 차별화된 교육과정의 필요성을 제언하 였다.
Raman Spectroscopic Probe of the Magnetic Specific Heat in Quantum Magnets
Yoon Sungwon,Choi Kwang-Yong,Nam Hyoungjoo 한국물리학회 2020 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.77 No.2
Quasielastic Raman scattering arising from spin energy fluctuations is used to extract the magnetic specific heat. To test the applicability of a Raman scattering technique for probing magnetic specific heat, we choose three different classes of quantum magnets: (i) a quasi-1D s=1/2 antiferromagnetic chain CuSe2O5, (ii) a 3D Kitaev honeycomb magnet γ-Li2IrO3, and (iii) a coupled-spin tetrahedral system Cu2Te2O5Cl2. Despite distinct dimensionality, spin topology, and spin-exchange type, the three materials show a pronounced quasielastic response commonly, enabling the determination of the magnetic contributions to the specific heat. Our work demonstrates that a Raman spectroscopic method is useful, complementing the conventional thermodynamic method, in deriving the magnetic specific heat in quantum magnets.
분산 인 메모리 DBMS 기반 병렬 K-Means의 In-database 분석 함수로의 설계와 구현
구해모(Heymo Kou),남창민(Changmin Nam),이우현(Woohyun Lee),이용재(Yongjae Lee),김형주(HyoungJoo Kim) 한국정보과학회 2018 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.24 No.3
데이터의 양이 증가하면서 단일 노드 데이터베이스로는 저장과 처리를 동시에 수행하기에는 부족하다. 따라서, 데이터를 분산시켜 복수 노드로 구성된 분산 데이터베이스에 저장되고 있으며 분석 역시 효율성을 위해 병렬 기능을 제공해야한다. 전통적인 분석 방식은 데이터베이스에서 분석 노드로 데이터를 이동시킨 후 분석을 수행하기 때문에 네트워크의 비용이 발생하며 사용자가 분석을 위해 분석 프레임워크도 다를 수 있어야한다. 본 연구는 군집화 분석 기법인 K-Means 군집화 알고리즘을 관계형 데이터베이스와 칼럼 기반 데이터베이스를 이용한 분산 데이터베이스 환경에서 SQL로 구현하는 In-database 분석 함수로의 설계와 구현 그리고 관계형 데이터베이스에서의 성능 최적화 방법을 제안한다. As data size increase, a single database is not enough to serve current volume of tasks. Since data is partitioned and stored into multiple databases, analysis should also support parallelism in order to increase efficiency. However, traditional analysis requires data to be transferred out of database into nodes where analytic service is performed and user is required to know both database and analytic framework. In this paper, we propose an efficient way to perform K-means clustering algorithm inside the distributed column-based database and relational database. We also suggest an efficient way to optimize K-means algorithm within relational database.