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- 저자 : Lee Gyemin (검색결과 43 건)
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An Extension of the M/M/1 Queue with a First-order Integer-valued AR Source
Gyemin Lee 한국자료분석학회 1999 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.1 No.2
In this paper, we propose an extension of the M/M/1 queue with a first-order integer-valued AR process. The proposed model may be more appropriate for packetized communication networks since it reflects the correlation of the input streams. Also we derive a way to obtain the queue length distri- bution of this model, and then investigate the effect of the correlation on queueing performance.
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Analysis of M/M/1 type queue with homogeneous 2-state MMPP sources
Gyemin Lee,Young-Gyung Gang 한국자료분석학회 2001 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.3 No.1
In this paper, we suggest a simple computational algorithm for the system whose input process consists of several homogeneous two-state MMPPs. With comparison to the conventional algorithm, it is more practical when a very large number of input sources are loaded to the system.
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Analysis of a bottleneck ECN/RED gateway in many user TCP networks
Gyemin Lee,Yung-Gyung Kang,Jongwoo Jeon 한국자료분석학회 2003 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.5 No.4
We propose a Markov model of a bottleneck ECN/RED gateway experiencing a large number of TCP users. We show that, as the number of users becomes large, the queue size per user converges at steady-state to a fixed point q *≥0 . Also, we derive a computational algorithm to exactly obtain q * and present several numerical studies showing the behavior of q *.
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An Approximation Model to Cellular Networks
Gyemin Lee,Soo-Taek Kim,Sung-Jin Ahn,Euy-Hoon Suh 한국자료분석학회 1999 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.1 No.2
In this paper, we present an approximation model to the cellular network. Our approach is based on the two additional assumptions that all mobile users travel according to a Markov chain, and that each user continuously tries to obtain a channel during random intervals. Under these assumptions, we can derive two closed-form formulas about the rates of new call and handover blocking. These formulas enables us to investigate the influences of the number of users and channels on the performance of the network.
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Creating Level Set Trees Using One-Class Support Vector Machines
Gyemin Lee(이계민) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2015 정보과학회논문지 Vol.42 No.1
A level set tree provides a useful representation of a multidimensional density function. Visualizing the data structure as a tree offers many advantages for data analysis and clustering. In this paper, we present a level set tree estimation algorithm for use with a set of data points. The proposed algorithm creates a level set tree from a family of level sets estimated over a whole range of levels from zero to infinity. Instead of estimating density function then thresholding, we directly estimate the density level sets using one-class support vector machines (OC-SVMs). The level set estimation is facilitated by the OC-SVM solution path algorithm. We demonstrate the proposed level set tree algorithm on benchmark data sets.
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IEEE 802.11기반 무선랜에서의 서비스 차별화와 성능 분석
이계민 ( Gyemin Lee ),강영경 ( Yung-gyung Kang ),최창원 ( Chang-won Choi ) 한국인터넷정보학회 2006 인터넷정보학회논문지 Vol.7 No.1
CSMA/CA 프로토콜에 기반을 둔 DCF를 사용하여 공유 전송 매체 접근을 제어하는 IEEE 802.11 프로토콜은 현재 가장 많이 사용되고 있는 무선랜 표준이다. 이 논문에서는 802.11 기반 무선랜에서 서로 다른 특성을 가지는 두 가지 유형의 데이터에 대하여 백오프 윈도우 사이즈와 재전송 메카니즘을 달리하는 서비스 차별화를 제안하고 유한 트래픽 조건 아래서 스테이션의 상태에 대한 마코프 모형을 제시한 후, 전송 확률을 구하는 알고리즘과 채널 전송처리율을 유도한다. 또한 다양한 시스템 설정 하에서 시뮬레이션을 통한 모형 검증과 성능 평가를 실시한다. The DCF of IEEE 802.11 standard coordinates transmissions onto the shared communication channel based on CSMA/CA protocol. Currently, 802.11 is the most widely deployed wireless LAN standard. In this paper, for 802.11-based wireless LAN we propose a service differentiation scheme adopting different contention window sizes and retransmission schemes for two different types of data packets and we present a Markov model for the state of a given station under a finite load traffic condition. We then derive an algorithm to find the transmission probability and the throughput. The proposed model is validated through simulation under various system settings.
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부모의 양육방식과 자아분화가 대학생의 데이트폭력 가해와 피해에 미치는 영향
이명신(Lee, Myung Shin),이계민(Lee, Gyemin) 강원대학교 사회과학연구원 2013 사회과학연구 Vol.52 No.2
본 연구에서는 데이트폭력 가해와 피해에 영향을 미치는 요인을 조사하고자, 부모의 양육방식(애정과 과잉보호), 자아분화의 5하위영역(정서적 반응, 자기입장, 타인과 융합, 정서적 단절, 정서적 융합), 데이트폭력의 3하위영역(언어폭력, 신체폭력, 스토킹)으로 이루어진 이론적 연구모델을 개발하였다. 데이트폭력의 가해 모델과 피해 모델이 별도로 개발되었으며, 서울과 지방의 10개 대학에 재학 중인 데이트경험이 있는 475명의 대학생으로부터 수집된 자료를 통해 검증되었다. 구조방정식 모형 검증 결과, 데이트폭력의 가해 모델과 피해 모델에서 10개의 공통경로가 발견되었다: 부모의 애정은 ①정서적 반응과 ②정서적 단절을 감소시키며, 과잉보호는 ③타인과의 융합을 증가시키고 ④자기입장을 감소시키는 것으로 나타났다. 한편 ⑤애정은 스토킹의 가해와 피해를 감소시키는 반면, ⑥과잉보호는 스토킹의 가해와 피해를 증가시키는 것으로 나타났다. 정서적 반응은 ⑦언어폭력의 가해와 피해, ⑧신체폭력의 가해와 피해를 증가시키는 것으로 나타났다. 정서적 융합은 ⑨신체폭력의 가해와 피해, ⑩스토킹의 가해와 피해를 감소시키는 것으로 나타났다. 두 모델에서 발견된 차이점은 가해모델에서는 타인과 융합이 신체폭력 가해와 스토킹 가해를 증가시키는 반면, 피해모델에서는 정서적 단절이 언어폭력 피해와 신체폭력 피해를 증가시키며, 자기주장도 언어폭력피해를 증가시키는 것으로 나타났다. 가해모델에서는 부모의 애정은 정서적 반응을 통해, 과잉보호는 타인과 융합을 통해 데이트폭력 가해에 영향을 미치며, 피해모델에서는 부모의 애정은 정서적 반응과 정서적 단절을 통해, 과잉보호는 자기입장을 통해 데이트폭력 피해에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 자아분화의 하위영역 중 정서적 반응과 정서적 융합은 데이트폭력 가해와 피해에 영향을 미치는 가장 강력한 결정요인으로 나타났다. 한편, 부모의 애정은 정서적 반응과 정서적 단절을 감소시킴으로써, 즉 자아분화 수준을 높임으로써 데이트폭력을 감소시키는 보호요인으로 작용하며, 과잉보호는 타인과 융합을 증가시키고 자기주장을 감소시킴으로써, 즉 자아분화 수준을 낮춤으로써 데이트폭력을 증가시키는 위험요인으로 작용하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 토대로 자아분화수준을 올리고 데이트폭력을 예방할 수 있는 방안이 제시되었다.
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얼굴인식을 활용한 영상 내 특정인물 기반 대표 이미지 추출 시스템
이현지(Lee, Hyunji),이계민(Lee, Gyemin) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11
최근 인터넷 플렛폼이 대중화되면서 영상물을 접하는 횟수가 늘어났다. 영상 선택에 있어서 대표 이미지가 중요한 역할을 하는데, 현재 빅데이터를 이용하여 개인 맞춤 서비스가 활성화 되면서 이를 이용하여 개인 맞춤 서비스로 특정인물 기반 대표 이미지 추출할 수 있게 된다면 영상 선택에 있어 소비자의 편의를 도우며 이목을 끌 수 있을 것으로 예상된다. 이에 본 논문은 영상 산업기술과 방송 통신 융합 서비스의 일환으로 특정인물 기반 대표이미지를 추출하는 서비스에 대해 연구하였다. 이를 위하여 얼굴 인식을 처리하는 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 얼굴 인식 분야를 연구 개발하였다.
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Attention 기반의 문맥을 이용한 하이라이트 예측 알고리즘
이한솔(Hansol Lee),이계민(Gyemin Lee) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
Highlight videos are highly favored by viewers because they provide the collections of interesting and important scenes in full length videos. Automatic highlight prediction can save the cost and time for creating highlight videos. In this paper, we propose attention-based models that identify and analyze the overall context of the video to determine whether a particular scene belongs highlight or not. In addition, our models use audio information as well as visual information to obtain various features. Our models are evaluated on e-sports game videos.
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오디오와 이미지의 다중 시구간 정보와 GAN을 이용한 영상의 하이라이트 예측 알고리즘
이한솔(Hansol Lee),이계민(Gyemin Lee) 한국방송·미디어공학회 2020 방송공학회논문지 Vol.25 No.2
Huge amounts of contents are being uploaded every day on various streaming platforms. Among those videos, game and sports videos account for a great portion. The broadcasting companies sometimes create and provide highlight videos. However, these tasks are time-consuming and costly. In this paper, we propose models that automatically predict highlights in games and sports matches. While most previous approaches use visual information exclusively, our models use both audio and visual information, and present a way to understand short term and long term flows of videos. We also describe models that combine GAN to find better highlight features. The proposed models are evaluated on e-sports and baseball videos.
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