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이강렬(Kang-Ryel Lee),연관희(Kwan-Hee Yun),김정훈(Jeong-Hun Kim),한세진(Sejin Han),최신규(Shin-Kyu Choi) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.7
국내 지진 발생 현황은 1978년∼1998년(아날로그 관측) 평균 19.1회, 1999년∼2020년(디지털 관측) 평균 70.7회로발생빈도가 증가하는 추세이다. 최근 국내에서 발생한 2016년경주지진은 23명의 인명피해와 110억원의 재산피해가 발생하였으며, 2017년 포항지진은 135명의 인명피해와 3,323억원의 재산피해가 발생하였다. 이에 한반도의 지진 안전성에 대한 관심이 증가하였으며, 사회 파급효과가 큰 주요 산업시설물(전기, 수도, 도로 등)에 대한 정부 및 산업계의 체계적인 대책 수립 필요성이 제기되었다. 따라서 지진 발생 시 전력설비에 대한 피해정보를 신속하게 제공하여 피해를 최소화하고 효율적인 복구가 이루어져야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 변전소 지진피해 예측 및 시뮬레이션 기술을 개발하였다.
A risk assessment of CO<sub>2</sub> geological storage for domestic application
이강렬(Lee, Kang-Ryel),이대수(Lee, Dae-Soo) 한국신재생에너지학회 2011 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.05
In recent years, the importance of Carbon Capture and Storage (hereafter CCS) is growing bigger and bigger. The development and commercialization of CCS technology are concerned for reducing carbon dioxide(CO₂) emissions. For the most studies, the technology of CO₂ storage is known as the geological storage, ocean sequestration, mineral carbonation, industrial utilization, and so on. The geological storage is adjudged the most reasonable technology from economic and environmental aspects. Generally, the CO₂ geological storage is comprised of compression - transportation - drilling/injection - storage/management process. The critical problem is a leakage of CO₂ in all process. For resolving a leakage problem, it is necessary to predict and build a monitoring system. Those systems are proved safety of a leakage and received positive social perceptions of CO₂ geological storage. For those reasons, a risk assessment of CO₂ geological storage is required. A risk assessment is an estimated process of the possible effects when spilling CO₂. Although numerous studies of risk assessment have studied, it is incomplete to evaluate a risk and disaster quantitatively. The risk assessment will be developed for domestic application and safe CO₂ geological storage considering characteristics of Korea.
이강렬(Kang-Ryel Lee),연관희(Kwan-Hee Yun),김정훈(Jeong-Hun Kim),한세진(Sejin Han),최신규(Shin-Kyu Choi) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.7
국내 지진 발생 현황은 1978년∼1998년(아날로그관측) 평균 19.1회, 1999년∼2020년(디지털 관측) 평균 70.7회로 발생빈도가 증가하는 추세이다. 최근 국내에서 발생한 2016년경주지진은 23명의 인명피해와 110억원의 재산피해가 발생하였으며, 2017년 포항지진은 135명의 인명피해와 3,323억원의 재산피해가 발생하였다. 이에 한반도의 지진 안전성에 대한 관심이 증가하였으며, 사회 파급효과가 큰 주요 산업시설물(전기, 수도, 도로 등)에 대한 정부 및 산업계의 체계적인 대책 수립 필요성이 제기되었다. 따라서 지진 발생 시 전력설비에 대한 피해정보를 신속하게 제공하여 피해를 최소화하고 효율적인 복구가 이루어져야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 변전소 지진피해 예측 및 시뮬레이션 기술을 개발하였다.
강재호(Jaeho Kang),류광렬(Kwang Ryel Ryu),이동곤(Dongkon Lee) 한국정보과학회 1999 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.5 No.1
사례기반추론(Case-Based Reasoning, CBR)은 새로운 문제가 주어질 때 과거의 유사한 문제 해결 사례를 기반으로 그 해법을 적절히 변용함으로써 새로운 문제에 적합한 해결책을 효율적으로 도출하고자 하는 문제 해결 접근 방법이다. 사례기반설계는 사례기반추론을 설계에 응용한 방법으로 유사한 요구조건 하에서 설계된 과거사례를 설계에 참고 및 활용하는 방법으로 선박개념설계 등 여러 분야에서 활용하고 있다. 이러한 사례기반설계기법을 이용하여 효율적으로 고품질의 설계를 도출하기 위해서는 설계하고자 하는 대상의 설계상의 요구조건과 부합되는 사례를 적절히 선정해야 하고, 선정된 사례와 현 설계조건과의 차이점을 명확하게 인지하여 현 상황에 맞게 변용할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 과거 사례 선정 기록을 활용하여 그 선정 경향을 기억기반학습기법을 이용하여 학습함으로써 새로운 설계 시 적절한 사례를 선정하는 인덱싱 기법을 제시한다. 사례기반설계의 전형적인 예인 선박개념설계에서 설계 시 참조용도로 사용할 실적선을 선정하는 문제에 적용하여 실험해 본 결과 decision tree나 간단한 휴리스틱을 적용하여 참조 사례를 제시한 방법에 비해 본 논문에서 제시하는 기억기반학습을 적용한 방법이 우수함을 확인하였다. The case-based reasoning (CBR) is an approach for solving a new problem by retrieving past similar cases and adapting their solutions. The case-based design is an application of case-based reasoning to design domains such as a conceptual ship design. There are two important aspects to consider for producing an efficient and high quality design by using case-based design methodology. One is the selection of appropriate cases from the pool of past cases, and the other is the adaptation of the selected cases to make them suitable for new design requirements by recognizing differences of previous and current design environment. This paper presents a method of applying a memory-based learning (MBL) technique to automatic building of an indexing scheme for selecting reference cases by using the history of previous references. Empirical results show that the indexing scheme generated by MBL outperforms those by other learning methods such as the decision tree learning or a simple heuristic in our conceptual ship design domain.
가상예제를 이용한 수치 및 범주 속성 데이터의 분류 성능 향상
이유정(Yujung Lee),강재호(Jaeho Kang),강병호(Byoungho Kang),류광렬(Kwang Ryel Ryu) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2B
본 논문에서는 베이지안 네트워크를 기반으로 생성하고 평가한 가상예제를 활용하여 범주속성 및 수치속성 데이터에 대한 분류 성능을 향상시키는 방안을 제안한다. 가상예제를 활용하는 종래의 연구들은 주로 수치 속성 데이터를 대상으로 한 반면 본 연구에서는 범주속성 데이터에 대해서도 가상예제를 적용하여 효과를 확인하였다. 그리고 대상 도메인에 특화된 지식을 활용하여 특정 학습 알고리즘의 성능을 향상시키는 것을 목표로 한 기존 연구들과는 달리 본 연구에서는 도메인에 특화된 지식을 활용하는 대신 주어진 훈련 집합을 기반으로 만든 베이지안 네트워크로부터 가상예제를 생성하고, 그 예제가 네트워크의 조건부 우도를 증가시키는데 기여할 경우 유용한 것으로 선별한다. 이러한 생성 및 선별과정을 반복하여 적절한 크기의 가상예제 집합을 수집하여 사용한다. 범주 속성 데이터와 수치 속성을 포함한 데이터를 대상으로 한 실험 결과, 여러 가지 학습 모델의 성능이 향상됨을 확인하였다.
가상예제를 이용한 Na?ve Bayes 분류기 성능 향상
이유정(Yujung Lee),강병호(Byoungho Kang),강재호(Jaeho Kang),류광렬(Kwang Ryel Ryu) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
기계학습에서 분류는 훈련 예제들로 학습하여 생성한 분류기를 활용하여 새로운 예제에 어느 한 범주를 부여하는 것을 말한다. 일반적으로 분류의 성능 즉 정확도의 향상은 학습 알고리즘을 개선하거나 훈련예제 집합을 변형시킴으로써 가능하다. 본 논문에서 소개하는 가상예제를 이용한 분류기 성능 향상 방안은 후자에 속한다. 실세계 분류문제에서 많은 수의 훈련예제들을 수집하는 일은 대상문제에 따라 비용이 많이 드는 경우가 있다. 또한 적은 수의 훈련예제를 학습해 생성한 분류기는 분류성능이 좋지 않을 수 있다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해서 가상예제를 생성해 훈련예제 집합에 추가하는 방안을 제안하고자 한다. 가상예제를 이용한 분류성능 향상방안이 na?ve Bayes 학습 알고리즘 성능 개선에 효과가 있음을 실험을 통해 확인하였다.
Purification and Phytotoxicity of Apicidins Produced by the Fusarium semitectum KCTC16676
Jin, Jianming,Baek, Seung-Ryel,Lee, Kyung-Rim,Lee, Jungkwan,Yun, Sung-Hwan,Kang, Seog-Chan,Lee, Yin-Won The Korean Society of Plant Pathology 2008 Plant Pathology Journal Vol.24 No.4
Apicidin is a cyclic tetrapeptide produced by some Fusarium species and is known to inhibit Apicomplexan histone deacetylase. The goals of this study were to determine species identity of Fusarium isolate KCTC16676, an apicidin producer, to improve a method for apicidin extraction, and to test phytotoxicity of apicidin and its analogs. We compared sequences of the translation elongation factor 1-alpha (TEF) gene in KCTC16676 with those from isolates representing diverse Fusarium species, which showed that KCTC16676 belongs to the F. semitectum-F. equiseti species complex. To enhance apicidin production, after culturing isolate KCTC16676 on a wheat medium for 3 weeks at $25^{\circ}C$, the culture was extracted with chloroform. Apicidins were purified through a reverse phase $C_{18}$ silica gel column, resulting in 5 g of apicidin, 200 mg of apicidin A, and 300 mg of apicidin $D_2$ from 4 kg of wheat cultures; this represents a significant yield improvement from a previous method, offers more materials to study the modes of its action, and facilitates the elucidation of the apicidin biosynthesis pathway. Apicidin and apicidin $D_2$ showed phytotoxicity on both seedlings and 2-week-old plants of diverse species, and weeds were more sensitive to apicidins than vegetables