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충북지역의 대중교통시스템의 연료사용에 따른 오염물질 배출량 평가
이종석 ( Jongseok Lee ),박형수 ( Hyungsoo Park ),박진선 ( Jinseon Park ),윤성수 ( Seongsoo Yoon ) 한국농공학회 2009 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2009 No.-
온실가스와 오염물질의 배출량이 증가함에 따라 대기오염이 심각해지고 있다. 온실가스의 배출에는 다양한 원인이 있지만 그 중 온실가스와 오염물질의 배출량에 가장 큰 비중을 차지하는 것 중 하나로 대중교통이며, 이 중 경유를 이용한 교통시스템은 대기오염 물질 배출량의 가장 큰 비중을 차지한다. 본 연구에서는 교통시스템 중에서 경유의 사용이 많은 버스를 대상으로 하였으며, 지역적 범위는 충청북도 12개 시ㆍ군의 운행 중인 722대의 버스를 대상으로 분석하였다. 오염물질 방출량 산출과정은 에너지원의 채취 및 제조 과정에서 발생하는 오염물질과 온실가스의 배출량을 다루는 전 사용단계와 실제로 버스로 승객을 이송할 때 발생하는 배출량을 측정한 사용단계로 구분하였다. 오염물질 중 CO<sub>2</sub>, CH<sub>4</sub>, N<sub>2</sub>O는 온실가스로 분류하며, 방출량의 총량은 위 표와 같은 데이터를 얻을 수 있다. 전 사용단계의 방출량은 Hybrid-Diesel, Diesel, Biodiesel, CNG를 사용할 때 발생하는 방출량을 GREET Model™ Ver.1.8을 이용하여 자료를 획득하여 분석하였으며, 충북 지역 시내버스의 방출량 자료는 환경부 제공 자료를 이용하였다. 그 결과 충청북도의 722대 시내버스 전부를 Hybrid-Diesel로 교체할 때 온실가스 방출량의 23.13%가 감소하여 가장 높은 감소율을 보였다.
Projection-based Occupancy Map Coding for 3D Point Cloud Compression
Juntaek Park,Jongseok Lee,Seanae Park,Donggyu Sim 대한전자공학회 2020 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.9 No.4
An occupancy map coding method to compress 3D point cloud data is proposed. A 3D point cloud can be coded by projecting into a texture, depth, and occupancy map. This paper presents an efficient way to signal consecutive fully occupied occupancy coding units with a single bit for each coding unit row of an object in the occupancy map is presented. The results showed that the proposed algorithm could save 3.02% of bits without coding loss compared to an existing algorithm.
박태원(Park, Taewon),박현빈(Park, Hyunbin),장준기(Chang, Joonki),박종석(Park, Jongseok),유민숙(Yoo, Minsook) 한국과학영재교육학회 2021 과학영재교육 Vol.13 No.1
이 연구는 과학고에서 진행하는 Research & Education (R&E) 과제로 수행되었다. 본 연구에서는 기상청에서 제공하는 한반도 60개 관측소에서의 2000년부터 2019년까지의 일최고기온과 일최저기온 자료를 사용하여 한반도 폭염과 열대야 발생일수에 대한 해안과 내륙, 도시와 시골, 지리적 위치의 영향에 대해 분석하였다. 해안 지역에서 폭염은 평균 6.8일로, 내륙 지역의 14.3일의 반 정도 밖에 발생하지 않았고, 열대야는 반대로 해안 지역에서 13.4일, 내륙 지역에서 5.8일의 평균발생일수가 나타났다. 이는 해안 지역이 높은 비열의 바다와 가까운 해양성 기후의 특성을 보이는 것에 기인한다. 폭염은 도시와 시골에서 둘다 약 12일의 평균발생일수를 포함하여 발생일수 분포가 거의 차이를 보이지 않았지만, 열대야는 도시에서 평균 10.9일이 발생하여 시골의 4.1일 평균 발생일수에 비해 매우 빈번하게 발생하였다. 도시열섬이 낮에는 크게 나타나지 않지만, 밤에 인공 구조물이 많은 열을 내보내기 때문에 이로 인해 도시의 열대야 발생이 크게 늘어나게 되었다. 위도는 폭염 발생과는 거의 관련성이 없고 열대야 발생과는 -0.54의 높은 음의 상관성을 보였다. 경도는 폭염과는 양의 상관성을, 열대야와는 음의 상관성을 보였지만, 그 상관계수는 각각 0.18, -0.20으로 작아 그 관련성은 작은 편이었다. 고도가 높을수록 폭염과 열대야 모두 적게 발생하는 경향이 있었는데, 그러한 경향성은 열대야에서 더 두드러지게 나타났다. This study is based on Research and Education (R&E) project in science high school. In this study, we investigated the regional impact on occurrences of heat waves and tropical nights over Korean Peninsula using daily maximum and minimum temperature at 60 stations provided from KMA during 2000-2019. Heat waves occur 6.8 days and 14.3 days in coastal and inland stations, respectively. On the contrary, occurrences of tropical nights are 13.4 days in coastal stations and 5.8 days in inland stations. This is due to the fact that coastal stations closer to the ocean have a maritime climate with high specific heat contents. The number of heat wave occurrences is very little difference between urban and rural stations, while tropical nights occur 10.9 days in urban stations, very often compared to the 4.1-day occurrences in rural stations. The urban heat islands do not appear much during the day, but artificial structures at night emit a lot of heat, which leads to a significant increase of tropical night occurrences in the urban stations. Latitude has little to do with the heat wave occurrences and has a high negative correlation of -0.54 with the tropical night occurrences. Longitude is positively correlated with the heat waves and negatively correlated with the tropical nights, but their correlation coefficients are small, 0.18 and -0.20, respectively. The higher the altitude, the fewer occurrences of heat waves and tropical nights tend to occur.