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전준범 ( Junbeom Jeon ),이희진 ( Heezin Lee ),오상윤 ( Sangyoon Oh ),이민수 ( Minsu Lee ) 한국정보처리학회 2016 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.5 No.8
Among various vehicle extraction techniques, OBPCA (Object-Based Point Cloud Analysis) calculates features quickly by coarse-grained rectangles from top-view of the vehicle candidates. However, it uses only a top-view rectangle to detect a vehicle. Thus, it is hard to extract rectangular objects with similar size. For this reason, accuracy issue has raised on the OBPCA method which influences on DEM generation and traffic monitoring tasks. In this paper, we propose a novel method which uses the most distinguishing vertical elevations to calculate additional features. Our proposed method uses same features with top-view, determines new thresholds, and decides whether the candidate is vehicle or not. We compared the accuracy and execution time between original OBPCA and the proposed one. The experiment result shows that our method produces 6.61% increase of precision and 13.96% decrease of false positive rate despite with marginal increase of execution time. We can see that the proposed method can reduce misclassification.
Okhwan Jeon,Junbeom Park,김대진,김대은,문철,Bon-Kyeong Koo 대한임상검사과학회 2022 대한임상검사과학회지(KJCLS) Vol.54 No.4
국제표준직업분류나 일본ㆍ미국의 법률시스템, 양성시스템를 통해서 본 안과검사인력은 안과전문의, 검안사, 시능훈련사, 검안기사, 안과기사가 포함된다. 국가통계포털 자료에 의하면 2022년 안과에 근무하는 안경사의 수는 의료기관 종별에 따라 파악이 가능하지만, 임상병리사의 수는 파악이 불가능하다. 다만, 본 연구를 통해서 상급종합병원의 경우 임상병리사가 안경사보다 많이 근무하는 것으로 조사되었다. 우리나라 안과검사실 인력의 경우 국제표준직업분류, 국제표준교육분류, 의료법, 의료기사 등에 관한 법률 및 고등교육법에 비추어 봤을 때, 미국의 검안사는 비교 대상이 아니며 안과전문의나 검안사의 지도를 받아 업무수행하는 검안기사가 부합되는 직업일 것이다. 민간자격으로 대한안과학회 및 대한검안학회에서 안과검사실에 종사하는 임상병리사 및 안경사에게 ‘임상검안사’라는 호칭을 부여하여 새로이 자격관리를 정립한다면 국민 안(眼)보건 향상에 더욱 도움이 되리라 생각된다.
Lee Heonwoo,Jeon Junbeom,Jung Dawoon,Won Jung-Im,Kim Kiyong,Kim Yun Joong,Yoon Jeehee 한국유전학회 2023 Genes & Genomics Vol.45 No.8
Background The identification of gene–phenotype relationships is important in medical genetics as it serves as a basis for precision medicine. However, most of the gene-phenotype relationship data are buried in the biomedical literature in textual form. Objective We propose RelCurator, a curation system that extracts sentences including both gene and phenotype entities related to specific disease categories from PubMed articles, provides rich additional information such as entity taggings, and predictions of gene–phenotype relationships. Methods We targeted neurodegenerative disorders and developed a deep learning model using Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) networks and BioWordVec word embeddings for predicting gene–phenotype relationships from biomedical texts. The prediction model is trained with more than 130,000 labeled PubMed sentences including gene and phenotype entities, which are related to or unrelated to neurodegenerative disorders. Results We compared the performance of our deep learning model with those of Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), Support Vector Machine (SVM), and simple Recurrent Neural Network (simple RNN) models. Our model performed better with an F1-score of 0.96. Furthermore, the evaluation done using a few curation cases in the real scenario showed the effectiveness of our work. Therefore, we conclude that RelCurator can identify not only new causative genes, but also new genes associated with neurodegenerative disorders’ phenotype. Conclusion RelCurator is a user-friendly method for accessing deep learning-based supporting information and a concise web interface to assist curators while browsing the PubMed articles. Our curation process represents an important and broadly applicable improvement to the state of the art for the curation of gene–phenotype relationships.
Minho Han,Junbeom Park,Okhwan Jeon,Eul Sung Hwang,Hyun Jin Park,이민우,Gibong Kim,Bon-Kyeong Koo,Younghoi An 대한임상검사과학회 2022 대한임상검사과학회지(KJCLS) Vol.54 No.3
안과검안인력의 근무 환경 및 업무 범위에 대한 연구는 보고된 바 없다. 우리는 온라인 설문 조사를 이용하여 이러한 점들을 조사하였다. 또한, 연구 결과를 토대로 임상병리사 관점에서 대학-협회-학회에 정책 방안을 제안하고자 하였다. 대상자의 연령은 20대가 40.7%로 가장 많았고, 30대(28.4%), 40대(23.5%), 50대(7.4%) 순이었다. 대상자의 56.0%가 여성이었으며, 임상 경력은 1년 미만에서 15년 이상까지 고르게 분포되어 있었다. 안과검안인력의 업무 스트레스는 높았고, 직업병은빈번하였으며, 업무 범위는 넓은 것으로 나타났다. 업무 스트레스를 줄이고 만족도를 높이기 위한 최적의 방안은 인력 확충이었다. 검사실 내 임상병리사가 선임 직종인 경우는 48%로 다른 직종에 비해 높았고, 검사실 내 직종 분포는 선임의 직종과 밀접한 관련이 있었다(P<0.001). 임상병리사는 약 30가지의 안과검사를 담당하고 있었다. 하루에 가장 많이 시행되는 검사는 굴절검사였으며, 색각경검사가 27분으로 가장 긴 소요시간을 보였다. 종합하면, 임상병리사는 매우 다양한 안과 검사를 수행한다. 검안에서 임상병리사의 중요성을 감안할 때 대학-협회-학회 차원의 다각적인 노력이 요구된다.