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3차원 메이크업 시뮬레이션을 위한 자동화된 마스크 생성
김현중(Hyeonjoong Kim),김정식(Jeongsik Kim),최수미(Soomi Choi) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
본 논문에서는 햅틱 인터랙션 기반의 3차원 가상 얼굴 메이크업 시뮬레이션에서 메이크업 대상에 대한 정교한 페인팅을 적용하기 위한 자동화된 마스크 생성 방법을 개발한다. 본 연구에서는 메이크업 시뮬레이션 이전의 전처리 과정에서 마스크를 생성한다. 우선, 3차원 스캐너 장치로부터 사용자의 얼굴 텍스쳐 이미지와 3차원 기하 표면 모델을 획득한다. 획득된 얼굴 텍스쳐 이미지로부터 AdaBoost 알고리즘, Canny 경계선 검출 방법과 색 모델 변환 방법 등의 영상처리 알고리즘들을 적용하여 마스크 대상이 되는 주요 특징 영역(눈, 입술)들을 결정하고, 얼굴 이미지로부터 2차원 마스크 영역을 결정한다. 이렇게 생성된 마스크 영역 이미지는 3차원 표면 기하 모델에 투영되어 최종적인 3차원 특징 영역의 마스크를 레이블링하는데 사용된다. 이러한 전처리 과정을 통하여 결정된 마스크는 햅틱 장치와 스테레오 디스플레이기반의 가상 인터페이스를 통해서 자연스러운 메이크업 시뮬레이션을 수행하는데 사용된다 . 본 연구에서 개발한 방법은 사용자에게 전처리 과정에서의 어떠한 개입 없이 자동적으로 메이크업 대상이 되는 마스크 영역을 결정하여 정교하고 손쉬운 메이크업 페인팅 인터페이스를 제공한다.
제스처 기반 시각 비의존적 문자 입력 방법에 관한 연구
김미소(Miso Kim),김철원(Cheolwon Kim),전태웅(Taewoon Jeon),조현중(Hyeonjoong Cho) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
본 논문에서는 입력 위치에 구애 받지 않아 시각에 비의존적인 제스처 기반의 새로운 문자 입력 방법을 제안한다. 제안 방법은 키메뉴가 문장이 실제로 입력되는 커서 위치에 중첩되어 나타나며 커서의 위치를 쫓아 이동하기 때문에 제안 방법을 처음 접하는 사용자들도 그들이 입력하고 있는 문장 자체에 시각적으로 집중할 수 있다. 사용자는 원하는 위치에서 제스처를 시작하여 문자를 입력할 수 있으며 입력하는 손가락에 시선을 둘 필요가 없다. 시각적인 키메뉴 피드백과 제스처 감지부가 공간적으로 분리되어 있기 때문에 일반적인 모바일 터치스크린 디바이스 외에도 대형 디스플레이 또는 HUD 나 스마트 워치와 같은 웨어러블컴퓨터, 그리고 터치디바이스가 아닌 Kinect 까지 적용 범위가 광범위하다. 본 논문에서는 TV화면과 같은 원격의 대형 화면에 제안 방법을 적용하여 실험하였다. We present a novel gesture-based text entry method which makes the eyes of users free from watching their finger tips’ positions. When typing with this technique, users including not only experts but also novices can visually focus on sentences they are constructing. It is because the visual key array superimposes and chases the text cursor for guiding users’ visual attention to where the text is actually entered. When users are looking at the key array for typing, their text entry gestures are being read by certain gesture sensors that can be placed anywhere in the system even though it is out of the user’s sight. This spatial separation of the visual key array and the gesture sensing part increases the potential of using for a wide range of applications, for example, mobile phones, remotes for wall displays, wearable computing devices such as HUDs or smart watch and even Kinect what doesn’t have touchscreen, etc. In this paper, we applied this technique to entering Hangul for remote displays, e.g., TV screens.