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Private attribute inference from Facebook’s public text metadata: a case study of Korean users
Choi, Daeseon,Lee, Younho,Kim, Seokhyun,Kang, Pilsung Emerald Group Publishing Limited 2017 Industrial Management & Data Systems Vol. No.
<P>Originality/value - This paper investigates whether private attributes of SNS users can be inferred with a few pieces of publicly available information although users are not willing to disclose them. The experimental results showed that gender, age, marital status, and relationship status, can be inferred by machine-learning algorithms. Based on these results, an early warning system was designed to help both service providers and users to protect the users' privacy.</P>
Personalized EigenTrust with the Beta Distribution
Daeseon Choi,Seunghun Jin,이윤호,박용수 한국전자통신연구원 2010 ETRI Journal Vol.32 No.2
This letter presents an enhancement of EigenTrust. Using the beta distribution, local trust values can be more correctly evaluated. Simulation shows that the proposed scheme calculates the local trust more correctly by up to 8%. For personalization, the proposed scheme provides cumulative transitive values from the local trust to the global trust with mathematically guaranteed convergence.
최대선(Daeseon Choi),김태성(Taesung Kim),진승헌(Seunghun Jin) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
본 논문은 국내 인터넷 환경에 Web SSO를 도입하는 방안에 대한 연구를 담고 있다. ID관리의 문제점으로 인해 Web SSO가 필요한 실정을 분석하고 현존하는 Web SSO 기술 검토하여 이중 Liberty 방식을 채택한다. Liberty 방식의 Web SSO 구축 방안을 제안한 후 실제 사용되기 위해서 해결해야 할 기술적 검토사항을 분석하고 이에 대한 해결 방안으로 공인 IDP 체계를 제시한다. 실제 공인 Web SSO 구축을 위해 필요한 시스템 구성도 제안한다.
최대선(Daeseon Choi),이윤호(Younho Lee) 한국정보보호학회 2014 정보보호학회논문지 Vol.24 No.2
본 논문에서는 페이스북 사용자들의 공개된 정보만으로, 그들의 출생지 정보를 추론할 수 있음을 보인다. 다양한 기계학습 알고리즘 및 노출 정보들의 조합을 통한 실험을 통해, 지지벡터기계 알고리즘 및 졸업고등학교소재지, 현 주소, 고등학교 졸업연도가 추론의 가장 최적의 성능을 나타냄을 발견하였고, 약 78%의 출생지 정보를 추론할 수 있었다. 출생지 정보는 패스워드 분실시 복구에 사용되는 질문에 자주 사용되고, 또한 주민등록번호의 일부를 이루는 중요한 정보이므로, 사용자들은 이러한 사실에 주의하여 페이스북을 사용하는 것이 필요하다. This paper shows the users’ birthplace information can be inferred with only the public information in FaceBook SNS. Through experiments with various machine learning algorithms and various parameters, we have found that SVM algorithm with the location of the highschool, the current address, and the graduate year of highschool performs best for the inference, as this can infer 78% of users’ birthplaces correctly. Since the birthplace information is used for various security purpose such as questions for getting the forgotten password and a part of korean residence registration number, this is a non-trival security breach and users need be cautious about it.
최대선(Daeseon Choi),김석현(Kim Seok Hyun),조진만(CHO, JIN-MAN),진승헌(Seung-Hun Jin),조현숙(Hyun-Sook Cho) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.5
페이스북과 트위터 한국인 이용자 계정 934만개를 조사하여 개인정보 노출 현황을 분석해보니 다양한 개인정보가 많이 노출되어 있었다. 이메일, 전화번호 같은 식별정보는 1% 미만으로 많이 노출되어 있지 않았지만, 이름, 학교같은 비식별 정보를 통해 개인을 특정할 수 있는 경우가 많았는데, 이름이 유일하여 개인을 특정할 수 있는 계정이 35만개에 달했으며, 2개 이상의 정보를 조합하여 개인을 특정할 수 있는 경우는 297만 명에 달했다. 또한, 동일인이 소유한 페이스북과 트위터 계정의 연결 가능성을 분석하였는데, 동일인일 가능성이 있는 계정 쌍 34만개를 찾을 수 있었다. 계정을 연결할 수 있다는 것은 개인을 식별하고 특정했음을 의미한다. 비식별정보를 통한 특정 가능성과 연결가능성을 통해 식별정보만을 필터링하는 기존 개인정보보호방안에 한계가 있음을 알 수 있다. This paper presents result of researching personal information exposure of Korean twitter and facebook users. Personally identifiable information such as e-mail and phone numer is exposed in the accounts less than 1%. However there are many cases that a person is identified by non personally identifiable information. For example, 350 thousands accounts are distinguished with other accounts because its name is unique. Using combination of information such as name and high school, we can distinguish 2.97 millions accounts. We also found 170 thousands account pairs that are candidate of one users’ own account. Linkability between two accounts in two different domains means that the person is identified. Currently, only personally identifiable information is protected by policy. This paper shows that the policy has limited effects under the circumstances that a person can be identified by non personally identifiable information and the account linking is possible.