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안전한 홈네트워크 서비스를 위한 계층적 분산 침입탐지에 관한 연구
유재학(Jaehak Yu),정용화(Yongwha Chung),최성백(Sungback Choi),양성현(Sunghyun Yang),박대희(Daihee Park) 한국정보보호학회 2008 정보보호학회논문지 Vol.18 No.1
본 논문에서는 구조적으로 분산 침입탐지시스템의 구조를 계승하면서 동시에 홈네트워크의 환경을 최대한 고려하여 HNHDIDS(Home Network Hierarchical Distributed Intrusion Detection System)로 명명된 새로운 계층적 분산 침입탐지 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 단일 클래스 support vector machine(support vector data description)과 지역적 에이전트(agent)들을 계층적으로 결합한 구조로써, 홈네트워크의 환경을 위하여 최적화되었다. 만족스러운 침입 탐지율과 안전한 FNR(false negative rate) 수치 등을 실험을 통하여 확인함으로써 제안된 시스템이 홈네트워크 환경에 적합함을 검증하였다. In this paper, we propose a novel hierarchical distributed intrusion detection system, named HNHDIDS(Home Network Hierarchical Distributed Intrusion Detection System), which is not only based on the structure of distributed intrusion detection system, but also fully consider the environment of secure home networks service. The proposed system is hierarchically composed of the one-class support vector machine(support vector data description) and local agents, in which it is designed for optimizing for the environment of secure home networks service. We support our findings with computer experiments and analysis.
OS 가상화 시스템에서 메모리 공유 전략에 대한 성능 분석
김명현(Myunghyun Kim),이재학(Jaehak Lee),길준민(Joonmin Gil),정광식(Kwangsik Chung),유헌창(Heonchang Yu) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.2
클라우드 가상화 기술은 고성능 컴퓨팅 자원을 격리하여 다중 사용자 서비스들을 탄력적으로 운영할 수 있게 하는 클라우드의 핵심 기술이다. 이러한 가상화 기술 중 리눅스의 컨테이너 기술을 통해 프로세스의 운영환경을 격리시키는 운영체제 수준의 가상화(OS 가상화)는 하드웨어 수준의 가상화(하드웨어 가상화) 대비 적은 오버헤드와 경량화된 사용자 인스턴스를 제공한다. 이러한 OS 가상화 이점을 기반으로 엣지 클라우드에 OS 가상화를 적용한 클라우드 서비스가 운영되고 있다. 하지만, 딥러닝 기반 훈련 및 추론 작업, 이미지 처리, HPC 등과 같은 데이터 집약적 작업을 가진 사용자 서비스는 과도한 메모리 점유를 유발한다. 이러한 데이터 집약적 서비스들을 OS 가상화 기반 엣지 클라우드에서 운영할 시 호스트 운영체제를 공유하는 OS 가상화의 낮은 격리 수준으로 인해 치명적인 문제점이 발생하며, 중앙 클라우드 대비 제한적인 자원을 가진 엣지 클라우드의 가용성을 떨어뜨린다. 본 논문은 OS 가상화에서 메모리 할당에 대한 문제점에 대해 분석하고, 메모리 확보를 통해 시스템 가용성을 높일 수 있는 메모리 공유 전략이 시스템 성능에 미치는 영향을 실험하고 분석한다.
Minho Kim,Yongcheol Kim,Seunghwan Seol,Jaehak Chung 한국차세대컴퓨팅학회 2023 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2023 No.12
This paper analyzes underwater OFDM system's timing synchronization performance by simulating the channel impulse response of three Korean Peninsula coastal sea based on HFM and Zadoff-chu sequences (ZCS). Simulation results show that the timing synchronization performance varies depending on the characteristics of the three seas, and the ZCSbased fine synchronization algorithm improves the synchronization performance in all three sea areas compared to coarse synchronization.