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포토리얼리스틱 렌더링에 대한 실기수업에서의 이론적 고찰
백대현(Baek DaeHyun),나정조(Na JungJo) 학습자중심교과교육학회 2021 학습자중심교과교육연구 Vol.21 No.7
본 연구는 포토리얼리스틱 렌더링에 대한 실기 수업시에 설명되는 이론에 대한 비교와 고찰이다. 3D 작업에서 렌더링의 퀄리티는 작업의 완성도를 결정하는 중요한 요소라고 할 수 있다. 본 연구의 2장에서는 포토리얼리스틱한 이미지 연출을 위한 중요한 요소인 모델링, 애니메이션, 쉐이딩과 텍스쳐링, 라이팅과 렌더링이라는 4가지 요소에 대하여 기술하였다. 3장에서는 3D 프로그램에서 포토리얼리스틱 렌더링을 위한 이론적 설명을 고찰함으로써 물체와 광원과의 관계, 물체와 카메라와의 관계, 물체와 다른 물체와의 관계를 학생들이 체계적으로 인식할 수 있도록 렌더러에 따른 특징을 비교하였다. 현재 3D 그래픽 실무에서는 다양한 제작 프로그램들이 사용되고 있다. 본 논문은 학습자들이 3D 프로그램을 사용하여 포토리얼리스틱 이미지를 제작하는데에 있어 다양하게 제공되고 있는 렌더링에 대한 이론을 비교하여 그 차이점을 인식하고 실제 교육 현장과 실무 단계에 있어서의 차이를 최소화로 하는데에 의의가 있다. 교육현장에서 학습자들에게 모든 3D 제작 프로그램을 교육시킬 수는 없으므로 렌더링 이론을 기반으로 다양한 렌더러의 장단점을 인지하고 실습을 한다면 실무에서 다른 3D 프로그램을 사용한다 하더라도 공통적으로 적용되는 원리를 기반으로 다른 작업 환경에서 혼돈스러워하지 않고 포토리얼리스틱 장면을 효과적으로 연출 할 수 있을 것이다. The purpose of this study is a systematic consideration of the theory described in practical classes on Photorealistic Rendering. In 3D work process, the quality of rendering is an important factor in determining the completeness of the 3D work. When we make photorealistic images we have to consider 4 factors-modeling, animation, shading & texturing and lighting & rendering. In this paper, it is mentioned about method of how to make photorealictic images by using several renderer. Because students study various 3D programs-Maya, 3ds Max, SoftImage, Blender, Rhinoceros, Sketchup- in educational area when they work in the 3D field they confuse and frustrate to use different 3D program. In this reason, instructors realize the necessity of the theoretical explanation which is the relationship between objects and light sources, objects and cameras, and objects and other objects. Because students do not have many chances to use all 3D production programs, if different 3D programs are used in working field, they will be able to hard create photo-realistic scenes with confusion in other work environments. They take a long time to adjust work and deal with 3D program. Therefore, it is meaningful in this paper to narrow the gap between the educational field and the working field and to provide a theoretical basis for systematically 3D rendering based on theoretical knowledge.
백대현 ( Baek¸ Daehyun ) 한국자치행정학회 2021 한국자치행정학보 Vol.35 No.3
This study analyzed the impact of corruption, which has recently been drawing attention, on the safety of local government in the context of growing concerns about upcoming risks and high current security concerns. By examining safety as a structural problem through social vulnerability rather than as a natural hazard itself, the risk was set as the object of control, and the hypothesis that corruption in the public sector could threaten the safety of the community by increasing social vulnerability was empirically tested. Corruption was measured using the Integrity Survey conducted by the Anti-Corruption and Civil Rights Commission to examine the relationship with the safety of the local community. It was found that the external integrity increased the safety of the community, but the internal integrity had a negative effect on the safety of the community. These results seem to have occurred due to the difference in the areas of corruption measured by external and internal integrity and the specificity of risks in modern society. Therefore, the administration should be able to continuously respond to the needs of the socially vulnerable class in relation to risks, and it is necessary to improve the organizational culture and incentive structure in the public sector so that the social vulnerability existing or expected in the local community can be actively improved.
백소현 ( Sohyeon Baek ),오광철 ( Kwang Cheol Oh ),조라훈 ( La Hoon Cho ),김대현 ( Daehyun Kim ) 한국농업기계학회 2023 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1
시설온실 내부환경을 작물생육 조건에 맞게 경제적이고 효율적으로 조절하는 것은 온실의 형태, 크기 및 작물의 종류, 외부기상조건 등 다양한 변수들로 인해 어렵다. 따라서 시설 내부 환경을 시기 적절하게 운용하기 위해서는 다양한 경험과 시간이 수반된다. 또한 온실 시스템은 가외변인(Extrneous variable)인 태양광, 외기 온ㆍ습도를 포함하고 있어 한계점이 존재한다. 따라서 빅데이터 및 인공지능 기술을 활용하여 시설 내부환경 예측 시스템을 구성하게 되면 효과적으로 내부환경을 조절할 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 시설온실 내부환경 예측 시스템 개발을 위한 기초연구가 수행하였다. 기상청에서 제시하는 데이터를 활용하여 내부환경 예측이 가능하다. 모델 개발을 위하여 기상청에서 제공하는 외부 온ㆍ습도, 일사량 데이터를 1시간 단위로 크롤링(crawling)하였다. 추가적으로 대상 시설농업 온실시스템에서 내부 온ㆍ습도 데이터를 수집하였으며. 데이터 마이닝과 인공지능의 지도학습을 활용하여 외부 온도, 외부습도, 일사량과 내부환경 인자와의 관련성을 바탕으로 시뮬레이션 예측 모델을 개발하였으며, 매개변수 조정을 통한 최적화를 수행하였다.