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유정우 부산연구원 2010 BDI 정책포커스 Vol.- No.67
부산을 찾는 중국인 관광객은 2015년에 약 120만 명에 달할 것으로 예상된다. 이에 따른 생산 유발효과는 약 4조4,000억원, 고용유발효과는 약 14만5,000명으로 추정된다. 부산은 ‘중국인 관광객 120만 시대’에 대비해 해양, 한류문화, 쇼핑, 미용의료 등 부산의 강점이 있는 4개 분야를 특화해 집중적으로 관광상품을 개발해야 한다. 또한 입국 편의 등을 재점검하고, 효과적인 마케팅 전략도 짜야 한다. 〈그림 참조〉
유정우,우상근,이용진,김경민,김진수,이교철,박상준,유란지,강주현,지영훈,정용현,김병일,임상무,Yu, Jung-Woo,Woo, Sang-Keun,Lee, Yong-Jin,Kim, Kyeong-Min,Kim, Jin-Su,Lee, Kyo-Chul,Park, Sang-Jun,Yu, Ran-Ji,Kang, Joo-Hyun,Ji, Young-Hoon,Chung, Y 한국의학물리학회 2011 의학물리 Vol.22 No.3
이 연구에서는 폐종양의 정량적 개선을 위하여 분자체를 이용하여 내부 움직임을 측정하고 평가된 데이터를 기반으로 소동물 PET 영상내의 폐종양을 국소화하고자 하였다. 소동물 폐 영역의 내부 움직임은 방사성물질을 흡착한 분자체를 이용하여 소동물 폐 영역에 부착함으로써 구현하였다. 폐 영역의 내부 움직임 표적으로 사용된 분자체는 약 37 kBq의 Cu-64를 흡착시켜 폐종양을 모사하였다. 소동물 PET 영상은 Siemens Inveon 스캐너를 이용하여 획득하였으며 외부 움직임 데이터는 트리거 생성 장치인 BioVet을 이용하였다. SD-Rat PET 영상은 $^{18}F$-FDG 37 MBq/0.2 mL을 미정맥으로 주사하고 60분 후 20분간 데이터를 획득하였다. 리스트모드 데이터의 각 선응답은 외부 트리거 장치에 의해 획득된 트리거신호를 이용하여 2 bin에서 16 bin으로 사이노그램을 획득하였다. 획득된 사이노그램 데이터는 OSEM 2D 알고리즘을 이용하여 4회의 반복으로 재구성하였다. 종양의 정량적 분석을 위한 PET 영상은 종양을 묘사한 분자체 영역에 관심영역을 설정하고 계수와 SNR 그리고 FWHM을 이용하여 평가하였다. 움직임 표적으로 사용된 분자체의 크기는 $1.59{\times}2.50mm$이었으며, 기준 영상으로 획득한 체외 분자체 수직 및 수평 FWHM은 $2.91{\times}1.43mm$이었다. 정적영상과 4 bin 그리고 8 bin 영상에서의 수직 FWHM은 각각 3.90 mm, 3.74 mm, 3.16 mm이었으며 수평 FWHM은 각각 2.21 mm, 2.06 mm, 1.60 mm이었다. 정적영상, 4 bin, 8 bin, 12 bin 그리고 16 bin의 계수 값은 각각 4.10, 4.83, 5.59, 5.38, 5.31이었다. 정적영상, 4 bin, 8 bin, 12 bin 그리고 16 bin의 SNR은 4.18, 4.05, 4.22, 3.89, 3.58이었다. FWHM은 게이트 수의 증가에 따라 계속 향상됨을 확인하였다. 그러나 계수 값과 SNR은 게이트 수의 증가에 따라 계속 향상되지 않고 특정 bin 수에서 가장 높은 값을 보여 소동물 폐 영역에서의 종양 영상화시 SNR의 손실을 최소화하면서 향상된 계수 값을 얻을 수 있는 게이트 수를 획득하였다. 내부 움직임 측정은 최적화된 종양 국소화 영상을 획득할 수 있으며 외부 움직임 모니터링 시스템을 사용하지 않고 장기별 움직임 예측 모델링을 위한 유용한 방법이 될 것으로 기대된다. The purpose of this study was to estimate internal motion using molecular sieve for quantitative improvement of lung tumor and to localize lung tumor in the small animal PET image by evaluated data. Internal motion has been demonstrated in small animal lung region by molecular sieve contained radioactive substance. Molecular sieve for internal lung motion target was contained approximately 37 kBq Cu-64. The small animal PET images were obtained from Siemens Inveon scanner using external trigger system (BioVet). SD-Rat PET images were obtained at 60 min post injection of FDG 37 MBq/0.2 mL via tail vein for 20 min. Each line of response in the list-mode data was converted to sinogram gated frames (2~16 bin) by trigger signal obtained from BioVet. The sinogram data was reconstructed using OSEM 2D with 4 iterations. PET images were evaluated with count, SNR, FWHM from ROI drawn in the target region for quantitative tumor analysis. The size of molecular sieve motion target was $1.59{\times}2.50mm$. The reference motion target FWHM of vertical and horizontal was 2.91 mm and 1.43 mm, respectively. The vertical FWHM of static, 4 bin and 8 bin was 3.90 mm, 3.74 mm, and 3.16 mm, respectively. The horizontal FWHM of static, 4 bin and 8 bin was 2.21 mm, 2.06 mm, and 1.60 mm, respectively. Count of static, 4 bin, 8 bin, 12 bin and 16 bin was 4.10, 4.83, 5.59, 5.38, and 5.31, respectively. The SNR of static, 4 bin, 8 bin, 12 bin and 16 bin was 4.18, 4.05, 4.22, 3.89, and 3.58, respectively. The FWHM were improved in accordance with gate number increase. The count and SNR were not proportionately improve with gate number, but shown the highest value in specific bin number. We measured the optimal gate number what minimize the SNR loss and gain improved count when imaging lung tumor in small animal. The internal motion estimation provide localized tumor image and will be a useful method for organ motion prediction modeling without external motion monitoring system.
지형 강제력에 의한 동해상 저기압 발달과 한반도 중부 지역의 PM<SUB>2.5</SUB>에 미치는 영향
유정우,이순환,박순영 한국대기환경학회 2021 한국대기환경학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10
고농도 PM2.5 발생은 배출원이 주요 요인이지만, 기상조건 또한 고농도를 악화시키는 원인이 될 수 있다. 특히 고 · 저기압의 종관 순환은 대기오염물질의 수송 등에 영향을 미칠 수 있다. 로키 산맥 및 알프스 산맥, 티벳 고원 등 고지대가 대기질에 미치는 영향은 많은 연구를 통해 알려져 있다. 그러나 국토 면적의 약 70%가 산지인 국내에서는 고지대와 대기질에 미치는 영향을 분석한 연구가 부족하다. 선행연구에 따르면 한반도 북동쪽에 위치한 개마고원의 높은 지형 영향으로 종종 풍하측에 저기압이 발달하는 것으로 나타났다. 이러한 저기압 발달은 한반도의 기상 및 대기질에 영향을 끼칠 수 있다. 따라서 본 연구에서는 개마고원의 지형이 남한 PM2.5 농도에 미치는 영향을 살펴보고자 기상 및 대기질 수치모의를 통해 개마고원의 지형고도 변화에 따른 기상 및 대기질 변화를 분석하였다. 지형고도 변화로 인해 개마고원 풍하측, 한반도 북동쪽에 나타난 지형성 저기압의 발달 유무 및 중심 위치 변화의 영향으로 국내에서 서풍에 변화가 나타났다. 이러한 기상 변화는 PM2.5 수송에 영향을 미쳐 강릉에서 -13.26 ㎍/㎥ ~ 9.62 ㎍/㎥의 농도 변화가 나타났다.