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황원준(WonJune Hwang) 육군사관학교 화랑대연구소 2021 한국군사학논집 Vol.77 No.2
In the gray zone which is neither war nor peace, borders between states sometimes change by provocative attempts of one side. The attempts are either Salami tactics or Fait Accompli: the former is an accumulation of low-leveled repeated changes and the latter is a swift occupation. Against these attempts, the other side sometimes counters not hesitating to wage war, but also in some cases, accepts changes. Then, in which case, do attempts succeed? This paper compares the size of changes, the probability of victory, and the cost of war and resolution about it among cases of Senkaku Islands, Rann of KutchㆍKashmir, Crimea, and Falkland. The result of the analysis could give the implication of territorial disputes between the Republic of Korea and neighboring states. The results of the analysis show the following. Attempts of changing borders could be successful when the size of attempted territories is small and the relative power of dissatisfied states overwhelms the other side. Also, the attempts proved to be failed when dissatisfied states underestimate the resolution of the other side. This gives significant implications to the Republic of Korea, given its ongoing and possible territorial disputes with neighbors.
북한의 회색지대 전략: 단거리 미사일 발사 사례를 중심으로
황원준 ( Hwang Won-june ),이호령 ( Lee Ho-ryoung ) 국방대학교 안보문제연구소 2020 국방연구 Vol.63 No.4
2019년 5월부터 북한은 여러 차례 반복적으로 단거리 미사일 발사를 감행했다. 하지만 이에 대해 대한민국과 미국의 정부는 적극적으로 대응하지 않았다. 이 연구는 북한의 미사일 발사와 이에 대한 대한민국과 미국 정부의 반응을 회색지대 이론을 통해 설명한다. 전쟁과 평화 사이를 의미하는 회색지대에서 제한된 현상타파를 추구하는 국가들은 상대방의 적극적인 군사 대응 및 전쟁의 발발 위험은 회피하면서 자신의 이익을 점진적으로 확대해 나간다. 이에 대해 현상유지 국가는 적극적으로 대응하지 못하는 경우가 있는데, 현상타파 국가가 도발을 통해 시도하는 변화의 크기가 작고, 현상유지 국가의 대응에 따른 비용이 클수록 더욱 그러하다. 북한은 협상의 레버리지 확보, 제재 완화, 한미·미일 연합훈련 중단 및 동맹균열 등을 통한 한반도의 제한된 현상타파를 의도하고 있으며, 미국을 직접적으로 위협하지 않는 단거리 미사일 발사를 통해 이를 시도했다. 대한민국과 미국의 정부 모두 북한과의 대화와 비핵화 협상의 진전을 각 정부의 중요한 정치적 성과로 내세우고 있으며, 이에 대한 공약으로 인해 북한의 미사일 발사에 적극적으로 대응할 경우 정치적 비용을 발생하는 상황에 놓여있었다. 이 때문에 두 정부는 북한의 미사일 발사에 조심스럽게 대응했고, 나아가 연합훈련의 중단 및 동맹 간의 마찰로 이어지게 되었다. 대한민국과 미국 정부는 북한의 도발을 통한 한반도의 변화 시도를 막기 위해 명확한 임계점의 설정과 이에 대응하기 위한 억지 위협 이행이 필요하며 나아가 대응에 따른 정치적 비용이 발생하지 않도록 상황을 조성해야할 것이다. 이 연구를 통해 북한의 회색지대 전략에 따른 새로운 위협에 대한 공감대가 형성되고 이에 대응하기 위한 활발한 노력이 이루어지기를 기대한다. Since 2019 May, North Korea launched numerous SRBMs repeatedly. However, any active response was followed by neither South Korea nor the United States. This paper explains the launches and the ensuing response with the theory of the Gray zone. In the Gray zone which is between peace and war, limited revisionist states seek to gradually expand their interests while avoiding active military response or risk of triggering a war. In response, status-quo states sometimes hardly response especially when a size of sought changes is small and a cost or response is expensive for status-quo states. North Korea seems to intend to increase its leverage in the nuclear deal, ease the sanction, stop alliance training of ROK-US·US-Japan, and cause fractures in alliances. To this end, it launched missiles which did not directly threaten the U.S. Both governments of South Korea and the U.S. paraded their achievement in talks with North Korea and the progress in the nuclear deal and affirmed their commitment about the North Korea issues. Thus assertive response could have led to the political cost to the governments of South Korea and the U.S. Accordingly both governments responded carefully, stopped combined training, and had frictions. To stop North Korea's revisionist attempt in the Korean Peninsula, governments of South Korea and the U.S. should set a threshold and implement threats of deterrence. Moreover, they ought to avoid conditions which impose political costs. This paper is expected to build consensus on the emerging threats and lead to resultant efforts to counter the threats.
하이브리드 시뮬레이션을 이용한 PC벽체 수직접합부 이력댐퍼의 성능평가
황원준(Hwang, Won Jun),이종억(Lee, Jong Eok),김승직(Kim, Sung Jig),장준호(Chang, Chun Ho) 한국콘크리트학회 2021 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.33 No.2
본 논문에서는 하이브리드 시뮬레이션을 이용한 PC벽체 수직접합부의 이력댐퍼에 대한 성능을 평가하였다. 하이브리드 시뮬레이션은 실험모듈과 해석모듈이 합쳐진 기법으로서, PC벽체는 OpenSees를활용 하여 모델링 하고, 이력댐퍼는 해석모델의 변위응답을 활용하여 실험을 수행하였다. 또한, 해석모듈에서 도출되는 변위응답은 높은 정밀도로 액추에이터에서 가력되었다. 따라서, 수직접합부가 적용된 PC벽체의 전체 거동을 평가하기 위해서는 하이브리드 시뮬레이션이 가장 경제적이고 효과적이라고 판단된다. This paper was evaluated the performance of vertical joint composed of the hysteretic steel damper between precast concrete (PC) walls by conducting the hybrid simulation. The hybrid simulation is an experimental technique that combines an experimental module and an analysis module. In addition, PC walls were modeled using OpenSees of non-linear analysis program, and then the hysteretic steel damper was tested using the deformation in displacement response of an analysis module. Also, the displacement derived from the response of an analysis module was applied to specimens with high accuracy by the actuator. Therefore, it is concluded that the hybrid simulation is the most economical and effective to experimentally evaluate the overall behavior of the PC walls with the vertical joint.
안정된 로봇걸음걸이를 위한 견실한 제어알고리즘 개발에 관한 연구
황원준(Won-Jun Hwang),윤대식(Dae-Sik Yoon),구영목(Young-Mok Koo) 한국산업융합학회 2015 한국산업융합학회 논문집 Vol.18 No.4
This study presents new scheme for various walking pattern of biped robot under the limitted enviroments. We show that the neural network is significantly more attractive intelligent controller design than previous traditional forms of control systems. A multilayer backpropagation neural network identification is simulated to obtain a learning control solution of biped robot. Once the neural network has learned, the other neural network control is designed for various trajectory tracking control with same learning-base. The main advantage of our scheme is that we do not require any knowledge about the system dynamic and nonlinear characteristic, and can therefore treat the robot as a black box. It is also shown that the neural network is a powerful control theory for various trajectory tracking control of biped robot with same learning-vase. That is, we do net change the control parameter for various trajectory tracking control. Simulation and experimental result show that the neural network is practically feasible and realizable for iterative learning control of biped robot.