GFRP 판으로 보강된 플랫 플레이트 슬래브의 전단강도 평가

황승연,조은선,김희철,이영학 한국방재학회 2014 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.-

플랫 플레이트 시스템은 기둥 주위의 국부적인 응력집중 현상으로 인한 뚫림전단 파괴에 대해 취약하다. 이를 보강하기위하여 전단보강재로 철근 스터럽을 사용하지만 부재에 높은 전단력이 작용할 경우, 배근이 조밀해지고 자중이 증가하고, 골재가 고르게 배치되지 않아 구조물의 성능저하를 유발한다. 철근과 달리 FRP는 높은 내부식성과 경량 등의 장점을 가지고 있어 철근 스터럽의 대체재로서 선택하였다. 전단보강재를 GFRP (Glass Fiber Reinforced Polymer) 판의 형태로 제작하고 플랫 플레이트 슬래브에 매립하였다. 본 연구에서는 무 보강, 스터럽, GFRP 판으로 보강된 3개의 시험체를 제작하였으며 GFRP 판으로 보강된 플랫 플레이트 슬래브의 역학적 거동 파악 및 전단내력을 평가하는데 목적을 두었다.

중국동포들의 한국사회 적응실태 조사연구

황승연 경희대학교 아태지역연구원 1994 아태연구 Vol.1 No.-

노인의 교통사고 예방을 위한 방안 분석

황승연,신동진,김정준 한국인터넷방송통신학회 2023 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.23 No.4

Korea is currently an aging society with a population of about 15 percent over the age of 65. Accordingly, the government is currently working on a number of measures. However, the problem that is rapidly increasing rather than decreasing is the traffic accident of the elderly. It has increased so much that we can check it out in multiple media right away. An average of 110 elderly people die or are injured in traffic accidents a day, or about 40,000 a year. The National Police Agency reported a 25 percent increase in elderly traffic accidents from five years ago. This paper analyzes traffic accidents of senior citizens through the Big Data analysis and R programming language to present the main causes of traffic accidents of senior citizens and areas where measures are needed to prevent them.

코로나바이러스감염증-19 범유행이 한국 대도시 응급실 이용에 미치는 장기 영향

황승연,이재광,류현식,박성수,최준영,이혜지,허승호,박영근,최현수 대한소아응급의학회 2021 대한소아응급의학회지 Vol.8 No.2

Purpose: As coronavirus disease 2019 pandemic has been prolonged, it became crucial to analyze the long-term impact of the pandemic on emergency department (ED) utilization for efficient use of emergency medicine resources. Methods: We reviewed the data of children (≤ 18 years) who visited the ED in Daejeon, Korea, from February 2019 through January 2021. This period was dichotomized by February 2020 into the reference and pandemic periods. The latter period was further divided into the early (February-August 2020) and late pandemic periods. Between the reference and pandemic periods, and between the early and late pandemic periods, we respectively compared proportions of children in all patients (including adults), age groups, high acuity (the Korean Triage and Acuity Scale 1-2), diagnostic codes, visits via ambulances, ED length of stay, and ED disposition. Results: Compared to the reference and early pandemic periods, the pandemic and late pandemic periods respectively showed changes as follows: proportion of children in all patients (from 29.8% to 19.0% and from 19.8% to 18.1%; all Ps < 0.001), children younger than 5 years (from 56.7% to 49.9% and from 52.1% to 47.4%; all Ps < 0.001), high acuity (from 12.0% to 7.8% [P < 0.001] and from 8.8% to 6.7% [P = 0.004]), “Injury, poisoning and certain other consequences of external causes (S00-T98; from 30.0% to 49.0% and from 48.3% to 49.8%),” and “Diseases of the respiratory system (J00-J99; from 29.6% to 10.3% and from 12.8% to 7.5%).” Increases in the visits via ambulances, ED length of stay, children undergoing intensive care unit hospitalization or death were noted only in comparison between the reference and pandemic periods. Conclusion: A long-term impact of the pandemic on ED use may be a decrease in the proportion of young or ill children.

독일 대학교육의 변화와 개혁1)

황승연,Hwang, Seung-Yeon 한국대학교육협의회 1999 大學敎育 Vol.99 No.-

빅 데이터를 활용한 연도별 범죄 분석을 통한 CPTED 활용방안 제시

황승연,문진용,김정준 한국인터넷방송통신학회 2024 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.24 No.5

우리나라의 세계 치안율은 상위권이며, 새벽에 술을 먹고 마음껏 돌아다닐 수 있을 정도로 안전한 나라이다. 하지만 이러한 우리나라에서도 검찰청 자료에 따르면 매년 약 200만 건 전후의 범죄가 발생하고 있다. 범죄는 폭력범죄, 지능범죄, 기타범죄 등 여러 범죄로 분류될 수 있다. 또한, 범죄별 연령, 성별, 장소가 모두 다르다. 대부분의 범죄는사람들의 신뢰를 무너뜨리고 사회에 크고 작은 피해를 입히며, 범죄로 인해 무너진 신뢰는 회복하기 어렵다. 이러한 범죄의 종류에 따라 연령, 성별, 장소와 같은 조건을 기준으로 본 논문에서 빅 데이터를 이용해 분석하여 범죄 발생에 대해접근 및 증/감폭을 시각화 할 것이다. 이 논문을 통해 범죄의 전체적인 흐름을 파악하고, 분석한 자료를 바탕으로 범죄예방 디자인(CPTED)의 활용 방안을 제시할 것이다. Our world security is at the top of the list, and it is a safe country to be able to drink and move around freely at dawn. However, according to the data by the prosecution's office, about 2 million crimes are committed each year. Crime can be classified as a violent crime, intelligent crime, or other crime. Also age, gender and location vary by crime. Generally, crime breaks people's trust, inflicts large and small damages on society, and it is difficult to restore trust, which is crushed by crime. In the paper based on the conditions such as age, gender, place, and area, we will use Big Data to visualize the access and increase / decrease of crime occurrence according to the types of these crimes. Through this paper, we will identify the overall trend of crime and present a method of utilizing the crime prevention design (CPTED) based on the analyzed data.

청소년 음주율 및 흡연율 감소를 위한 행태 분석

황승연,문진용,오재곤,김정준,Seung-Yeon Hwang,Jin-Yong Moon,Jae-Kon Oh,Jeong-Joon Kim 한국인터넷방송통신학회 2024 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.24 No.4

청소년 음주와 흡연에 관한 문제는 예전부터 계속 제기되었다. 하지만 다양한 이유로 청소년들은 최근까지 음주와 흡연을 꾸준하게 하고 있다. 그렇기 때문에 모든 초, 중, 고등학교에서는 이와 관련하여 각종 예방교육이 이루어지고 있으나 청소년 음주율과 흡연율 감소에는 큰 효과를 거두지 못하고 있다. 뿐만 아니라 지역마다 청소년 센터가 존재하지만 홍보 또는 시설 등의 부족으로 인해 충분히 활용되지 못하고 있다. 음주에 경우에는 청소년 강력범죄로 이어질 가능성이 있고 실제 그러한 사례가 있기 때문에 예방책이 반드시 필요한 상황이다. 따라서 본 논문은 공공데이터를 활용하여 청소년들의 음주와 흡연에 관한 행태를 분석하였다. 빅데이터 분석용 도구인 R을 이용한 분석 결과를 토대로 청소년 음주율 및 흡연율 감소를 위한 방안을 제시 하였다. 제시된 방안은 사후 대책보다는 예방에 초점을 맞추어 제시하였다. The issue of teenage drinking and smoking has been raised repeatedly over the years. However, for various reasons, adolescents have continued to drink and smoke up to the present. Consequently, various preventive education programs are being implemented in all elementary, middle, and high schools, but these efforts have not been significantly effective in reducing the rates of adolescent drinking and smoking. Furthermore, while youth centers exist in various locations, they are often underutilized due to inadequate promotion or facilities. Given that drinking can lead to serious juvenile crimes, and there are indeed cases to this effect, preventive measures are absolutely necessary. Therefore, this paper analyzes the behavior of adolescents regarding drinking and smoking using public data. Based on the analysis conducted using R, a tool for big data analysis, this paper proposes measures to reduce the rates of adolescent drinking and smoking. The proposed measures focus more on prevention than on post-event solutions.

YOLOv4를 이용한 CCTV 영상 내 군중 밀집도 분석 서비스 개발

황승연,김정준,Seung-Yeon Hwang,Jeong-Joon Kim 한국인터넷방송통신학회 2024 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.24 No.3

본 논문에서는 2022년 10월 29일 한국에서 발생한 이태원 압사 사고를 기반으로 미래에 발생할 수 있는 인파 사고에 대하여 군중 밀집으로 인한 위험을 미리 예측하고, 예방하기 위한 목적으로 작성되었다. 단일 CCTV 같은 경우 관리자가 실시간으로 현재 상황을 판별할 수 있지만, 하루 종일 해당 화면만 들여다볼 수 없기 때문에 CCTV 화각으로 촬영된 영상들을 학습한 YOLO v4를 이용하여 객체를 탐지하고, 정해진 군집의 수가 초과하는 순간에 알림을 통해 군중 밀집으로 인한 안전사고를 예방하게 된다. YOLO v4 모델을 사용하게 된 이유는 이전 YOLO 모델보다 더욱 높은 정확성과 빠른 속도로 개선되어, 객체 탐지 기법이 더 용이해졌기 때문이다. 본 서비스를 AI-Hub 사이트에 등재된 CCTV 영상 데이터로 테스트하는 과정을 거치게 된다. 현재 한국에 CCTV는 기하급수적으로 증가하였고, 이를 실제 CCTV에 적용한다면 앞으로 일어나게 될 군중 밀집으로 인한 사고를 비롯한 다양한 사고를 예방할 수 있을 것으로 기대한다. In this paper, the purpose of this paper is to predict and prevent the risk of crowd concentration in advance for possible future crowd accidents based on the Itaewon crush accident in Korea on October 29, 2022. In the case of a single CCTV, the administrator can determine the current situation in real time, but since the screen cannot be seen throughout the day, objects are detected using YOLOv4, which learns images taken with CCTV angle, and safety accidents due to crowd concentration are prevented by notification when the number of clusters exceeds. The reason for using the YOLO v4 model is that it improves with higher accuracy and faster speed than the previous YOLO model, making object detection techniques easier. This service will go through the process of testing with CCTV image data registered on the AI-Hub site. Currently, CCTVs have increased exponentially in Korea, and if they are applied to actual CCTVs, it is expected that various accidents, including accidents caused by crowd concentration in the future, can be prevented.

IT 관련 논문 빅데이터를 활용한 한국과 미국의 IT 동향 분석

황승연,장석우,Seung-Yeon Hwang,Seok-Woo Jang 한국인터넷방송통신학회 2024 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.24 No.3

IT 관련 분야는 너무나도 다양하다. 2018년 현재 4차 산업혁명으로부터 이루어진 IT 혁명은 이전과는 다른 새로운 분야들의 등장을 이루어 냈을 뿐만 아니라 과거에 이미 이슈가 되었지만 파묻혀 있던 여러 분야들의 재조명 또한 이루어 냈다. 기업이나 공공기관에서는 이러한 현 상황에 맞추어 IT 동향 파악에 큰 관심을 가지고 있기에 본 논문에서도 국내의 논문들이 제공하는 키워드를 분석하는 방법으로 IT 동향을 파악하였다. 본 논문에서는 기존에 이루어졌던 산업 동향 분석이나 경제 분석과는 달리 직접 이루어진 IT 관련 연구에 대한 석박사들의 논문들이 제공하는 키워드를 분석하는 방법에 초점을 맞추어 더 원초적이며 직접적인 IT 동향을 파악한다. 이러한 분석은 IT 업계 쪽으로 나아가려는 학생들 혹은 이러한 학생들에게 방향을 제시하려는 교육자들에게 IT 기술을 연구한 학술적인 논문들을 분석한 데이터를 토대로 앞으로의 비전을 예측하고 제시한다. IT-related fields are very diverse. As of 2018, the IT revolution from the Fourth Industrial Revolution not only brought out the new fields that were different from the previous ones, but it also made a reexamination of various fields that had already been an issue in the past. Companies and public institutions have a great interest in understanding IT trends in this situation. Therefore, in this paper, IT trends are identified through the analyzation of keywords provided by domestic papers. Moreover, unlike previous industry trend analysis or economic analysis, this paper focuses on analyzing the keyword provided by the doctoral thesis or master's thesis about direct IT-related research, and grasps the more basic and direct IT trend. This analysis predicts and presents the vision based on the data of the analysis from the academic papers that researched in IT technology for IT related students or IT related educators.

정보불평등의 구조와 과정

황승연,윤영민 사이버 커뮤니케이션 학회 1998 사이버 커뮤니케이션 학보 Vol.- No.3