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황상흠,김도현 한국전자거래학회 2020 한국전자거래학회지 Vol.25 No.1
It is necessary to classify technical documents such as patents, R&D project reports in order to understand the trends of technology convergence and interdisciplinary joint research, technology development and so on. Text mining techniques have been mainly used to classify these technical documents. However, in the case of classifying technical documents by text mining algorithms, there is a disadvantage that the features representing technical documents must be directly extracted. In this study, we propose a BERT-based document classification model to automatically extract document features from text information of national R&D projects and to classify them. Then, we verify the applicability and performance of the proposed model for classifying documents. 최근 들어 기술개발 현황, 신규기술 분야 출현, 기술융합과 학제 공동연구, 기술의 트렌드 변화 등을 파악하기 위해 R&D 과제정보, 특허와 같은 기술문서의 분류정보가 많이 활용되고 있다. 이러한 기술문서를 분류하기 위해 주로 텍스트마이닝 기법들이 활용되어 왔다. 그러나 기존 텍스트마이닝 방법들로 기술문서를 분류하기 위해서는 기술문서들을 대표하는 특징들을 직접 추출해야 하는 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 기반의 BERT모델을 활용하여 기술문서들로부터 자동적으로 문서 특징들을 추출한 후, 이를 문서 분류에 직접 활용하는 모델을 제안하고, 이에 대한 성능을 검증하고자 한다. 이를 위해 텍스트 기반의 국가 R&D 과제 정보를 활용하여 BERT 기반 국가 R&D 과제의 중분류코드 예측 모델을 생성하고 이에 대한 성능을 평가한다.
Aged-Related Differences in the Predictability of Verb-Thematic Roles: An Eye-Tracking Study
황상흠(Sang Heum Hwang),성지은(Jee Eun Sung) 한국언어청각임상학회 2019 Communication Sciences and Disorders Vol.24 No.2
배경 및 목적: 본 연구는 시선추적을 활용하여 동사의 의미역 예측 정도에 따른 집단 간 의미역 예측 처리능력을 비교함으로써 노화에 따른 한국인의 동사 활용 예측력의 변화에 대해 알아보고자 하였다. 방법: 실험 참여자는 청년층 20명, 노년층 20명, 총 40명이다. 청각자극과 그림자극은 동시에 제공되고, 동사를 들으며 예측되는 의미역(명사)을 선택하는 과제가 진행되었다. 문장은 주어-목적어-동사(SOV)어순이 아닌 주어-동사-목적어(SVO) 순서로 제공되었고, 이 과제를 통해 SOV어순을 사용하는 한국어 사용자에게도 동사를 활용한 예측 처리가 발생하는지, 노화에 의해 예측 능력의 저하를 보이는지를 살펴보았다. 실험을 통해 예측 반응시간과 의미역 시선고정비율을 분석하였다. 결과: 노년층은 청년층에 비해 예측 반응시간과 목표 의미역 시선고정비율 모두 유의하게 감소된 것으로 나타났다. 특히, 예측 정도가 높은 과제에서 청년층의 의미역 예측 반응시간이 노년층에 비해 유의하게 빠른 반응시간을 보였고, 노년층은 예측 정도에 상관없이 예측 정도가 높은 조건에서도 의미역이 제시될 때까지 의미역 선택을 미루는 현상을 보였다. 논의 및 결론: 연구결과를 통해 SOV어순을 사용하는 한국어 사용자들도 동사 활용 예측 처리가 이루어지는 것을 알 수 있음과 동시에 동사의 의미 네트워크를 활성화하여 앞으로 제시될 명사를 예측하는 능력은 노화와 함께 감소되고 있음을 알 수 있다. 또한 시선추적기를 활용하여 실시간 처리 과정에서도 노년층이 동사 정보를 활용하는 능력에서 감소를 보이고 있음을 확인할 수 있음을 알 수 있다. Objectives: The goal of the study was to identify the age-related declines in verb-mediated prediction in Korean using Subject-Verb-Object (SVO) word order via eye-tracking. Therefore, this study compares the predictive processing ability of the group (younger and older) according to the semantic degree of prediction (high and low) of the verb based on the functional associations of verb-noun. Methods: The participants were 20 young adults aged 20-39 (age 23.84±2.56 years) and 20 older adults aged 60-79 (age, 66.00±2.70 years). Experiments were conducted on a computer equipped with an eye-tracker and participants selected a picture while listening to a voice stimulus. The task had two conditions on the degree of prediction. Results: This study examined the difference between groups according to the degree of semantic prediction (high and low) of the verb. The results showed that the elderly and younger age group exhibited a significant difference on predicted response times and the proportion of target fixations. Conclusion: Real-time processing has shown that older age groups have a declined ability to use verb information. Younger people are faster in using verb information and are more efficient in dealing with semantically strong verbs that constrain semantics. The results show that the ability to use the semantic network of the verb to predict noun words decrease with age.
온라인 판매자들이 블로그를 소비자 리뷰의 원천으로 활용하는 방안에 대한 연구
배순용,황상흠,하성호,이태식 대한산업공학회 2010 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2010 No.6
오늘날 많은 온라인 판매자들이 블로그를 온라인 소비자 리뷰의 원천(source)으로 활용하고 있는데, 이는 소비자 블로그와 판매자 블로그의 두 가지로 분류될 수 있다. 전자가 제품 판매에 유의미하게 기여함은 이미 확인되었으나, 후자의 역할에 대해서는 알려진 바가 많지 않다. 따라서 본 연구는 온라인 소비자 리뷰의 원천으로서 제품 판매에 있어 판매자 블로그의 역할을 규명하고, 이를 소비자 블로그와 비교하고자 한다. 본 연구는 판매자 블로그의 리뷰는 높은 별점을 확보하는 것이 중요하며, 반면 소비자 블로그의 리뷰는 별점과 무관하게 가능한 많은 수를 확보하는 것이 효과적임을 확인하였다. 이러한 결과는 블로그의 종류에 따라 블로그 마케팅 전략이 달라져야 할 필요가 있음을 제시한다.