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      • 대학교에서의 특허교육을 위한 명세서의 구성 및 작성사례 연구

        홍정표 한국지식재산교육연구학회 2019 지식재산 교육과 연구 Vol.7 No.2

        대학교에서의 지식재산권 교육을 크게 이론 강좌과 실무강좌로 나눌 수 있다. 이론 강좌에서는 대략 지식재산개론이라는 강의명으로서 특허를 중심으로 지식 재산권 전반에 대한 이론적인 교육이 이루어지고, 학생들은 지식재산능력 검정시험(IPAT; Intellectual Property Ability Test)을 응시하게 된다. 실무 강좌에서는 통상 아이디어(발명)의 창출로 시작하여 특허정보 검색과 특허출원에 관한 교육을 하게 된다. 특허출원을 위해 필요한 서류는 출원서, 명세서, 도면(필요한 경우) 및 요약서가 있으나, 특허출원 서류의 핵심은 명세서라고 할 수 있다. 대학교의 공학설계와 관련된 강좌에서 아이디어 창출은 꾸준이 이루어지고 있고 이 아이디어들 중 적어도 일부는 특허출원으로 권리화할 필요성이 있다. 그러나, 한정된 수업 일정 중에 학생들이 명세서를 제대로 작성하여 특허 출원을 하기는 쉽지 않다. 본 논문에서는 대학생들에게 특허청구범위를 중심으로 명세서를 작성하는 방법을 지도해 왔던 경험을 바탕으로 하여 대학교에서의 특허교육을 위한 명세서의 구성과 작성사례에 관하여 기술하고자 한다. IP education in the university can be devided into theoretical classes and practical classes. In theoretical classes, in the name of ‘Introduction to Intellectual Property', the teachers educate the whole area of intellectual property focusing on patent, and students take IPAT(Intellectual Property Ability Test). In practical classes, students normally learn creation of invention, patent information search and patent applicaion process. Among documents for patent application, specification is most important. Creation of invention is made steadily at the engineering design classes and at least some of the inventions need to be applied for patent. However, in the limited class schedule, writing specification and applying patent application by students are quite difficult. In this thesis, the structure and samples of patent specification for patent education of the university shall be described on the bases of teaching experience.

      • 창의적 설계과목에서 창출된 아이디어를 전자출원하는 방법

        홍정표 한국지식재산교육연구학회 2021 지식재산 교육과 연구 Vol.9 No.2

        학교의 창의적 설계과목에서 아이디어의 창출은 꾸준히 이루어지고 있고 이들 아이디어의 일부는 특허출원으로 권리화할 필요성이 있으나 이러한 아이디어들이 특허출원으로 이어지는 비율은 낮다. 그 이유는 변리사에게 특허출원을 맡기기에는 적지 않은 비용이 들고, 변리사의 도움없이 개인이 출원하기에는 명세서 작성과 여러 단계의 전자출원 절차를 거쳐 특허청에 온라인으로 출원하는 것이 쉽지 않기 때문이다. 전자출원 절차는 명세서 작성 단계, 전자출원 준비단계 및 전자출원 단계 등 세단계로 크게 나눌 수 있다. 전자출원 준비단계는 특허로사이트(www.patent.go.kr)에서 특허고객번호 신청, 인증서 등록 및 전자출원소프트웨어 다운로드 등 전자출원을 위한 준비를 하는 단계를 말한다. 전자출원 단계는 명세서작성기라는 소프트웨어에서 명세서 및 요약서를 작성하고 서식작성기 소프트웨어로 출원서를 작성하여 특허청에 온라인으로 출원하는 절차이다. 본 논문에서는 대학교에서 명세서와 전자출원 절차를 지도해 왔던 경험을 바탕으로 대학생 및 일반인들이 비교적 쉽게 전자출원을 할 수 있는 방법에 관하여 기술하고자 한다. Although creation of invention is made steadily at the university creative design courses, not many inventions are applied for patent. It is because leaving patent application to the patent attorney is costly and filing patent application personally is a troublesome task to go through writing specification and strict electronic filing procedure. Online patent application process is divided into three steps: writing patent specification, the preparatory process and the electronic filing process. The preparatory process includes request for patent client number, registration of certificate of authentication and download of online filing software. And the electronic filing process is an actual filing procedure using softwares like electronic specification generator and application generator. In this these, a simple way of electronic patent filing method after creation of invention shall be described on the basis of teaching experiences at the university.

      • 키프리스 검색DB의 활용에 관한 소고

        홍정표 한국지식재산교육연구학회 2021 지식재산 교육과 연구 Vol.9 No.1

        KIPRIS(Korea Intellectual Property Information Service), provided by KIPI(Korea Institure of Patent Information) affiliated with KIPO, is free IP information search database which started service in 1996. KIPRIS provides search service for patent, utility model, design, trademark information of Korea and major foreign countries. KIPRIS covers keyword, patent number, IPC, applicant and inventor search service for Korea and 25 foreign countries including US, Europe, Japan and China. KIPRIS provides automatic word-seperation search service. In searching a combined-word which is seperable by two words, KIPRIS seperates the words for searching. KIPRIS also offers full-text Korean language search service by machine translation for Japanese patent information and similar keyword recommending service and search document storage service. Patent keyword search with seperaion operator is not available in KIPRIS unlike paid search databases such as WIPSON and WISDOMAIN. KIPRIS is very popular search database among the public including collge students. In this these, various searching methods of KIPRIS and utilization of search results shall be described on the basis of teaching experiences at the university. Utilization of search results includes writing patent search report, patent claim writing, and improving inventions over prior art. 키프리스(KIPRIS)는 특허청 산하 한국특허정보원에서 제공하고 있는 무료 산업재산권 정보검색DB로서 1996년에 상용서비스를 시작하였다. 키프리스에서 국내 특허․실용신안, 디자인, 상표, 해외특허, 해외상표, 해외디자인 및 심판정보까지 검색이 가능하다. 또한 미국, 유럽, 일본, 중국 등 25개 국가의 해외 특허정보를 검색할 수 있으며, 검색방법도 키워드 외에 문헌번호, 분류(IPC), 출원인 및 발명자 등을 통한 검색이 가능하다. 키프리스는 검색시 자동절단 기능(간단한 형태의 형태소 분석기능)을 제공한다. 예를 들어 전화기를 검색하면 유선전화기, 무선전화기, 전화기제조법 등이 모두 검색된다. 또한 키프리스에서 기계번역으로 일본특허문헌에 대한 full-text 한국어 검색이 가능하며, 유사단어를 추천해 주는 검색어확장 기능, 마이폴더를 통한 검색문헌 저장 등의 서비스를 제공하고 있다. 키프리스에는 윕스온 및 위즈도메인 등 유료 검색DB에서 제공하고 있는 절단연산자의 기능은 없다. 키프리스는 일반인 뿐아니라 대학생들에게도 그 이용율과 활용도는 매우 높다. 본 논문에서는 대학교에서 키프리스로 특허정보 검색을 지도하여 왔던 경험을 바탕으로 하여 키프리스에서 국내외 특허정보를 검색하는 방법과 그 검색결과를 선행기술조사보고서 작성, 개량발명 도출 및 특허청구범위 작성에 활용하는 방법에 관하여 기술한다.

      • KCI등재

        변수내장형 다채널 위너필터를 위한 목적신호대잡음 기여비를 이용한 잡음추정기법

        홍정표,Hong, Jungpyo 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.12

        Parameterized multichannel Wiener filter (PMWF) is a linear filter that can control the trade-off between residual noise and signal distortion using the embedded parameter. To apply the PMWF to noisy inputs, accurate noise estimation is important and multichannel minima-controlled recursive averaging (MMCRA) is widely used. However, in the case of the MMCRA, the accuracy of noise estimation decreases when a directional interference is involved into the array inputs. Consequently, the performance of the PMWF is degraded. Therefore, we propose a noise power spectral density (PSD) estimation method for the PMWF in this paper. The proposed method is based on a consecutive process of eigenvalue decomposition on noisy input PSD, estimation of the target component contribution using directional information, and exponential weighting for improved estimation of the target contribution. For evaluation, four objective measures were compared with the MMCRA and we verify that the PMWF with the proposed noise estimation method can improve performance in environments where directional interfereces exist.

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