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홍유식(Hong YouSik),최명복(Choi MyeongBok) 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.13 No.3
차량항법장치는 1981년 일본 혼다자동차 관성항법장치에서 개발되었다. 요즈음에는 GPS 및 GIS를 기반으로 운전자에게 최단 경로탐색 및 예상도착시간을 인터넷 및 휴대폰으로 검색할 수 있다. 그러나 아무리 좋은 자동항법장치도 평균 차량속도가 5~15㎞일 때에는 최단경로를 상실한다. 그러므로, 승용차 대기시간과 평균 차량 속도를 개선하기 위해서 다른 교차로 길이 및 교차로 차선수일 때에도 퍼지 적응규칙을 이용해서 평균주행속도를 향상한 알고리즘을 제안한다. 뿐만 아니라, 본 논문에서는 인터넷을 이용해서 위험한 도로 및 공사중인 도로에서도 안전도를 고려한 최적경로 및 현재의 교통상황을 예보하는 기능을 제공할 수 있도록 하였다. The Japanese developed the first Car navigation system in 1981 with the advent of Honda, which was known as the car inertial navigation system. Now days, It is possible to search the shortest route to and from places and arrival time using the internet via cell phone to the driver based on GIS and GPS。 However, even with a good navigation system, it losses the shortest route when there is an average speed of the vehicle being between 5-15 kilometers. Therefore, in order to improve the vehicle waiting time and average vehicle speed, we are suggesting an optimal green time algorithm using fuzzy adaptive control, where there are different traffic intersection lengths, and lanes. In this paper, to be able to assist the driver and forecast the optimal traffic information with regards to the road conditions; dangerous roads, construction work and estimation of arrival time at their destination using internet.
Optimal Traffic Signal Cycle using Fuzzy Rules
홍유식(You-Sik Hong),조영임(Young-Im Cho) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.1
최적 교통 주기를 산출하기 위해서는 하위교차로에 대기차량이 얼마나 있는지를 점검해야 한다. 왜냐하면 대기차량이 상위교차로의 길이보다 크면 출발 지연 시간 및 승용차 대기시간이 발생하기 때문이다. 승용차 대기시간을 단축시키기 위해서 본 논문에서는 퍼지 신경망을 이용한 최적 연동 녹색시간 알고리즘을 제안한다. 컴퓨터 모의실험을 통해서, 서로 다른 교차로 조건을 고려하지 않은 고정 교통신호등 보다 평균 주행속도가 향상 된 것을 입증하였다. In order to produce an optimal traffic cycle. We must first check how many waiting cars are at the lower intersection, because waiting queue is bigger than the length of upper traffic intersection. Start up delay time and vehicle waiting time occurs. To reduce vehicle waiting time, in this paper, we present an optimal green time algorithm using fuzzy neural network. Through computer simulation has been proven to be improved average vehicle speed than fixed traffic signal light which do not consider different intersection conditions.
홍유식(You-Sik Hong),김승훈(Seung-Hun Kim),김종수(Chong-Soo Kim),박종국(Chong-Kug Park) 한국지능시스템학회 2001 한국지능시스템학회논문지 Vol.11 No.1
전자교통신호등은 차량이 교차로에 많을 때에는 교통신호주기를 연장할 수 있고, 교차로에 차량이 적을 경우에는 교통신호주기를 단축할 수 있다. 그러나, 요즈음과 같이 교통체증이 많아서 평균주행속도가 10Km - 20Km 일 때에는 전자신호 등의 기능을 수행할 수 없다. 본 논문에서는 퍼지 규칙을 이용하여 최단경로검색 및 최적 녹색시간 알고리즘을 제안한다. 컴퓨터 모의실험결과 앞 막힘 현상이 발생하는 경우에도 평균 승용차대기시간 및 평균주행속도를 10% - 32% 가량 개선시킬 수 있음을 입증하였다. This paper proposes a new concept of optimal shortest path algorithm which reduce average vehicle waiting time and improve average vehicle speed. Electro sensitive traffic system can extend the traffic cycle when there are many vehicles in the traffic road or it can reduce the traffic cycle when there are small vehicles in the traffic road. But electro sensitive traffic light system doesn't controle that kind of function when average vehicle speed is 10㎞ - 20㎞. In this paper we propose that searching for the shortest path algorithm and optimal green time algorithm using the fuzzy rules. Computer simulation result proved 10% -32% improving average vehicle waiting time and average vehicle speed in case of spillback.