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1차 의료기관에서 상급종합병원으로 진료의뢰 시 발생하는 예약불이행 환자들의 이탈요인에 관한 연구
홍두표,서민석 한국경영교육학회 2016 경영교육연구 Vol.31 No.6
[Purpose]In this study, we verify the existence of a factor which causes reservation nonfulfillment during the medical treatments transfer. The factor we found is ‘Medical Treatment Delay’, which is the waiting period between a day of treatment transfer request from a primary medical institution and a reserved day for the patient’s treatment in a general hospital. [Methodology]For the analysis, we used a data set on 296 patients who were transferred from a primary medical institution to a general hospital in the same district. Our data set indicates 98 no-shows which is 33% nonfulfillment upon 7.3 average delay days. [Findings]In terms of the logistic regression analysis, when a day of medical treatment delay is increased, patients’s reservation nonfulfillment is increased 2.519 times more, and it proved medical treatment delay has a correlation with patients’s reservation nonfulfillment. [Implications]We verified that the patients’ reservation nonfulfillment increases in Medical Treatment Delay factor, so we suggests patients management for general hospitals should include effective strategy of managing medical treatment delay to transfer patients from primary medical institutes. [연구목적]본 연구에서는 1차 의료기관에서 상급종합병원으로의 진료의뢰 시 환자들이 예약된 병원에서 진료를 받지 않고 예약을 불이행하게 하는 요인들 중에 진료의뢰일과 진료예약일 사이에 존재하는 진료 지연일수가 있음을 알아내고 이러한 진료 지연일수가 기 예약된 병원에서 환자들을 이탈하게 만드는 직접적인 요인으로 작용한다는 것을 실증하고자 하였다. [연구방법]우리는 일개의 1차 의료기관에서 같은 지역의 일개 상급종합병원으로 진료를 의뢰한 총 296명의 환자 데이터를 입수하였고, 예약불이행 환자 98명, 이탈률 33%, 평균 진료 지연일수 7.3일인 데이터 세트를 가지고 진료 지연일수와 예약환자 이탈률에 대한 가설을 설정하였고, 로지스틱 회귀 분석을 통해 가설을 검증하였다. [연구결과]로지스틱 회귀 분석 결과, 지연일수가 1일 증가할 때 환자의 예약 이탈은 2.519배 증가하는 것으로 나타났으며, 결론적으로 진료 지연일수와 이탈률은 양의 상관관계가 존재하는 것으로 나타났다. [연구의 시사점]본 연구에서 제시하는 진료 지연일수라는 요인은 예약된 환자들의 예약불이행과 밀접한 관련을 가지고 있으므로, 상급종합병원들은 1차 의료기관으로부터의 환자 전원과정에서 발생되는 진료 지연일수에 대한 효율적 관리시스템의 도입과 이를 통한 신규고객의 이탈을 최소화하는 경영전략의 수립을 고려해야 할 것이다.
生育初基의 土壤水分과 追肥 및 摘芯時期가 黃色種담배의 生育 및 收量構成要素에 미치는 影響
洪斗杓,申周植,盧載榮 충북대학교 엽연초연구소 1993 煙草硏究 Vol.14 No.-
This study was conducted to investigate the effects of water stress(drought) at early growth stage, side dressing and topping stage on the growth pattern and yield components of flue-cured tobacco. The results are summarized as follows. 1.Drought at early growth stage retarded the rate of early growth, but the total amount of growth was recovered because of accelerated later growth. 2.Side dressing on the 30th day after transplanting(N : P2O5 : K2O = 1.5 : 1.5 : 3.0 g/plant) made the growth rate faster during maximum growth stage. Total growth amount showed little difference between side dressing and no side dressing, 3.In the plots of no side dressing, drought at early growth stage had little effects on the leaf area and dry leaf weight of Cutters. But in the plots of side dressing leaf area and dry leaf weight of Cutters were smaller in the plats of 15 day and 20 day drought than in the plots of 10 day drought and no drought. The longer the duration of draught was, the lesser the weight of unit leaf area was. 4.In the plats of no drought, leaf area of Leafs and Tips and dry weight of Leafs were unaffected by side dressing. But in the plots of drought at early growth stage, those were significantly affected by side dressing. The weight of unit leaf area of Tips and Green tips was lesser in the plots of 15 day and 20 day drought with side dressing than the other treatments. 5.Early topping made larger the leaf area of Leafs, Tips and Green Tips, and dry weight of Leafs and Tips than these of recommended stage of topping. Early topping in the plots of drought at early growth stage made little the weight of unit leaf area of Tips and Green Tips. 6.Though the dry leaf weight per a plant showed little differences among the treatments, yield components according to the leaf positions showed significant differences among the treatments.
SNS 감성분석을 이용한 정보 추출 방법론에 관한 연구
홍두표,정하림,박상민,한음,김홍회,윤일수 한국ITS학회 2017 한국ITS학회논문지 Vol.16 No.6
최근 SNS 이용이 활발해짐에 따라 많은 사람들이 특정 이벤트 등에 대한 자신들의 생각 을 비정형 데이터인 텍스트 형태로 자신의 SNS에 게시하고 있다. 이에 따라 금융, 유통 등 다양한 분야에서 이미 SNS를 이용하여 서비스 만족도 조사, 소비자 요구사항 모니터링, 대선 후보 선호도 등을 수행하고 있다. 하지만 교통 분야에서는 감성분석과 같은 비정형 데이터 분석을 활용하는 사례가 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 한국도로공사에서 수집한 비 정형 데이터인 고속도로 VOC 데이터를 이용하여 교통분야에서 사용할 수 있는 감성분석 방 법론을 개발하였다. 개발된 감성분석 방법론은 수집된 비정형 데이터에 대한 형태소 분석, 감성사전 구축, 감성 판별 등으로 구성되어 있다. 개발된 방법론은 고속도로 관련 트윗 데이 터를 이용하여 검증하였다. 분석 결과, 분석 기간 동안 고속도로와 관련하여 공사, 사고에 대 한 정보 전달이 많이 이루어졌음을 짐작할 수 있었다. 또한 공사 및 사고로 인해 발생한 지 체에 대하여 이용자들의 불만이 높았던 것으로 판단된다. 결론적으로 SNS 감성분석이 교통 분야에서도 의미 있는 정보추출이 가능한 기법임을 확인하였다. As the use of SNS becomes more active, many people are posting their thoughts about specific events in their SNS in the form of text. As a result, SNS is used in various fields such as finance and distribution to conduct service satisfaction surveys and consumer monitoring. However, in the transportation area, there are not enough cases to utilize unstructured data analysis such as emotional analysis. In this study, we developed an emotional analysis methodology that can be used in transportation by using highway VOC data, which is atypical data collected by Korea Expressway Corporation. The developed methodology consists of morpheme analysis, emotional dictionary construction, and emotional discrimination of the collected unstructured data. The developed methodology was verified using highway related tweet data. As a result of the analysis, it can be guessed that many information and information about the construction and the accident were related to the highway during the analysis period. Also, it seems that users complain about the delay caused by construction and accident.