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한태화(Taehwa Han),민경필(Kyongpil Min),박구락(Goorak Park),전준철(JunChul Chun) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
상호작용컴퓨터 그래픽스분야의 지배적인 역할을 하는 다각형모델의 간략화 표현을 위해서 본논문에서는 모델의 특징을 이용하고자한다. 본논문에서는 vertex clustring 알고리즘을 이용하여 다각형 메쉬모델을 간략화 한다. 이때 클러스터링하기 위한 셀의 크기를 결정하기 위하여 모델의 에지의 길이 특성을 이용하여 셀의 크기를 결정한다. 개선된 vertex clustering 방법은 기존의 방법에 비해 모델자체의 에지 특성을 이용하기 때문에 신뢰성있는 간략화를 수행할 수 있다.
응급환자 개인의료정보 공유를 위한 클라우드 기반 구급 지원 시스템의 프레임워크
형대우(DaeWoo Hyung),김우영(WooYoung Kim),한태화(Taehwa Han),박은정(Eunjeong Park) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
응급의료에서 신속하고 안전한 개인 병력정보의 전달은 응급서비스의 품질 (QoS)을 결정하는 중요 요소이다. 본 연구는 응급환자의 개인의료정보와 병원 전 단계의 전자 구급활동기록 서비스(ePCR), 병원정보시스템(HIS), 그리고 응급실 스마트 서비스 (ER-Care, ER-Info)의 연결을 지원하는 클라우드 기반의 개인의료정보 제공 구급활동 지원 시스템(EMS-PHR:Emergerncy Medical System – Personal Health record) 프레임워크의 기능과 인터페이스 설계를 목적으로 한다. EMS-PHR 서비스는 개인정보 식별 서비스, 구급활동 기록 서비스, 개인 의료정보 통합 서비스로 구성하고 사전에 동의를 얻은 개인정보와 의료정보를 기반으로 EMS, HIS, 응급실 서비스 DB를 연동한 EMS-PHR 클라우드 워크프레임을 설계하였다. 본 연구의 응용으로 구급현장 중증 응급환자의 주요 질환정보가 실시간, 비간섭 방식으로 제공되어, 스마트 응급의료 서비스 지원 시스템의 구현에 활용될 수 있다.
응급상황 개인정보 공유 지원 시스템의 사물인터넷 및 생체 인식 인증 기반 신원 인식 프로파일 설계
김우영(WooYoung Kim),형대우(DaeWoo Hyung),한태화(Taehwa Han),박은정(Eunjeong Park) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 사물인터넷과 개인의 고유한 생체 특성을 이용하여 개인을 인증하고 식별하는 생체인식 기술을 응급의료서비스 (Emergency Medical Services, EMS)에 적용하여 응급현장에서 개인의 신원을 인식하는 프로파일 설계를 소개한다. 환자의 의식유무에 따라 상태를 분류하고, 분류된 상태정보를 기반으로 최적의 신원 및 개인정보(개인병력) 획득방식을 선택하는 프로파일 관리 기법을 제안한다. 의식이 있는 경우 환자와의 문답 맟 스마트 태깅(NFC, RFID, QR) 기술을 적용하고, 스마트 디바이스의 유무 여부에 따라 생체인식 기술을 적용해 신원 및 환자 정보를 획득한다. 본 연구의 결과는 환자의 신원확인에 필요한 시간이 단축되고, 응급처치에 필요한 정확하고 상세한 개인정보 획득이 가능해지므로, 소생률을 높이는 스마트 응급의료 서비스 개발에 활용 될 것으로 기대된다.
IoT 기술 기반의 근육 감소증 환자들을 위한 AAL 시스템
권민규(Mingyu Kwon),박은정(Eunjeong Park),남효석(Hyo Suk Nam),한태화(Taehwa Han) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
In a recent paper, research has been conducted on the AAL system for Patients with Sarcopenia, suggesting a solution consisting of a wearable device prototype and a corresponding mobile application for continuous sarcopenia management. However, there are limitations in measuring the number of steps and muscle mass of this solution using EMG signals. Limits and improvements of previously proposed solutions are proposed in this paper.