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- 저자 : 한영준 (검색결과 117 건)
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한영준,손봉수,김원길 대한교통학회 2006 대한교통학회지 Vol.24 No.3
As a recurrent congestion of urban freeway occurs in almost same time and section, it is possible to manage the congestion effectively by the expectation and advance correspondence. In the existing traffic management system, we have used pattern data to manage a recurrent congestion. But it is not applicable to an urban freeway which has various traffic circumstance. In this study, the probability by travel speed using a statistical distribution method will be used to predict the probability of recurrent congestion. It is expected that we can get the point of time and the duration of recurrent congestion, and we can devise an effective advance correspondence and a transportation operation. 도시고속도로의 반복정체는 발생시점과 지점이 거의 일정하므로 정체발생 예상 및 사전대응을 통한 효과적인 관리가 가능하다. 기존의 교통관리시스템에서는 패턴데이터를 이용하여 반복정체를 관리하고자하였으나 다변하는 도시부교통에서는 적용하기 어려운 경우가 많았다. 본 논문에서는 반복정체 발생확률을 통계적 분포를 적용한 통행속도별 발생확률을 이용하여 구하고자 하였다. 반복정체 발생확률 추정을 통해 반복정체 발생시점 및 지속시간을 파악하고, 효과적인 사전대응 수립과 교통운영이 가능할 것으로 기대된다.
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한영준,강경태,조관현 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-
Intense Pulsed Light (IPL) post-treatment to improve the charge injection balance of the ink-jet printed quantum-dot light-emitting diodes (QLEDs) was researched. The tendency of the current-voltage-luminance (IVL) characteristics of QLEDs to deteriorate after device fabrication was analyzed by investigating the trend depending on the presence or absence of device encapsulation. The amount of traps and electrons in the zinc-oxide nanoparticles (ZnO NPs) electron transport layer (ETL) was reduced as the oxygen vacancies in the ETL were filled with oxygen by the light and thermal energy of the IPL post-treatment process. As a result, stable IVL characteristics of QLEDs was achieved by improving the hole-electron injection balance in the QD EML, and also, it was confirmed that the lifetime characteristics of QLEDs was also improved.
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한영준,윤서연,정상미 서울연구원 2023 정책리포트 Vol.- No.374
자율주행 자동차는 교통사고와 혼잡을 줄일 수 있을 뿐 아니라 도시의 토지 이용과 건축 설계 등 다양한 분야에 변화를 가져올 것으로 전망된다. 지금까지의 연구들은 교통 최적화와 도로 공간 전환 등 자율주행으로 기대되는 혜택을 제시하는 데 집중하였으나, 이미 교통혼잡이 극심한 대도시 서울에서는 자율주행 상용화로 인한 승용차 이용 증가, 잦은 승하차 행위가 유발하는 가로변 혼잡 심화, 서울을 중심으로 하는 장거리 광역교통 발생 등 새로운 유형의 문제점도 발생할 수 있다. 자율주행이 도시환경에 미치는 영향을 종합적으로 분석하고, 도시교통과 건축 · 도시계획의 통합적인 관점의 대응방안 마련이 필요하다. 자율주행 시대에는 교통인프라의 변화뿐만 아니라 시민의 통행행태 변화도 고려해야 자율주행이 상용화되면 도로와 주차장 등 교통인프라의 용량이 증가하여 자동차를 위해 사용되는 공간을 다른 용도로 전환할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 하지만, 자율주행의 영향을 올바로 전망하기 위해서는 시민의 통행행태 변화를 간과해서는 안 된다. 자율주행 자동차는 승용차의 안전성과 쾌적성을 향상시키고 차내에서 휴식과 업무를 가능케 하기 때문에, 자율주행 기반의 승용차를 이용하려는 수요가 크게 증가할 수 있기 때문이다. 서울은 도로 공간의 획기적인 전환 어려워, 자율주행 시대에 대응한 새로운 도로 운영 구상 필요 자율주행으로 서울의 도로 공간 전환 가능성을 분석한 결과, 신호교차로의 영향을 받는 단속류 도로는 1% 미만(편도 5차로 이상)에서만 전환을 고려할 수 있어 영향이 크지 않은 것으로 나타났다. 연속류 도시고속도로는 78.2%(편도 3차로 이상)에서 한 차로 축소가 가능한 것으로 분석되었다. 그러나 자율주행 전용차로를 우선 도입하고 있는 해외사례와 긴 선형으로 활용이 어려운 부지 형상, 주변과 단절된 토지 이용 현황 등을 고려하면, 연속류 도로의 공간 전환 효과도 기대하기 어려운 것으로 예상할 수 있다. 특히 이미 혼잡이 극심한 대도시 서울의 교통상황을 고려하면, 물리적 공간 전환보다는 자율주행 자동차의 주정차 관리구간 지정, 다양한 수단이 공유하는 ‘Flex Zone’ 지정, 시간대별 주요 활동을 고려한 도로 기능 다양화 등 자율주행 시대에 대응한 새로운 도로 운영 구상이 필요하다. 자율주행 혜택을 공유하고 수용하는 도시교통체계, 건축 · 도시계획 통합 구상 필요 자율주행의 장점을 시민 모두가 함께 누리기 위해서는 개인승용차가 아닌 자율주행 기반의 공공 대중교통(공유교통)을 중심으로 도시교통체계를 개편해야 한다. 자율주행을 통한 운영비 절감 등을 기반으로 대중교통을 소형화 · 다변화시키고, 수요대응형 교통체계 도입과 획기적인 요금 인하도 추진해야 한다. 자율주행에 대한 대응 방안은 도시교통뿐만 아니라 도시계획과 건축의 영역까지 확장해야 하며, 이를 위한 교통 · 도시 · 건축을 포괄하는 조직 구성과 통합적인 논의가 필요하다.
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한영준(Han, Yeong-Jun),손봉수(Son, Bong-Su),김원길(Seung Hwan Lee) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.51 No.-
도시고속도로의 오전과 오후 첨두시간에 반복적으로 발생하는 교통혼잡은 교통량의 증가와 도로 기하구조 등으로 인해 수요가 용량을 초과하여 발생한다. 이러한 반복정체는 발생 시점과 지점이 거의 동일하므로 정체발생 예상 및 사전대응을 통한 관리가 가능하다. 기존의 도시고속도로 교통관리시스템에서는 구간별, 요일별 5분 단위 이력정보를 이용한 패턴데이터를 구축하여 반복정체의 발생여부를 판단하였다. 히지만 패턴데이터는 통행속도의 분포를 고려하지 않고 현재의 소통상태와 과거 패턴데이터의 가중평균만으로 산정하기 때문에 시점과 지점의 다양한 교통특성을 반영하지 못하는 경우가 발생한다.
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로봇의 이동물체 추적을 위한 새로운 확장 스네이크 모델
한영준(Youngjoon HAN),한헌수(Hernsoo HAHN) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.7
카메라와 목표물이 함께 움직이는 작업환경에서는 영상의 배경이 연속적으로 바뀌고 다른 움직이는 물체와 겹치기 쉽다. 스테이크 알고리즘은 다양하게 변형되어 목표물을 추적하는데 사용되어 왔지만, 물표물의 형태의 변형이 심하거나 추적물체의 윤곽선과 스네이크 사이의 거리인 바이어스(bias)가 큰 상황에서는 적용되기 어렵다. 이런 문제점들을 해결하기 위해, 본 논문에서는 윤곽선검출에서 가지는 스네이크 알고리즘의 장점을 활용하는 확장 스네이크 모델(extended snake model)을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 닫힌 스네이크(closed snake)의 면적 변화율을 면적에너지로 변환하여 스네이크 에너지에 추가하고, 새로운 영상이 입력될 때마다 이전에 검출된 윤곽선을 목표물의 새로운 템플릿으로 정의하는 적응 템플릿(adaptive template) SSD(sum of square difference) 알고리즘을 이용한다. 면적에너지는 새로 입력된 영상에서 얻어지는 윤곽선의 면적이 일정범위를 벋어나지 않도록 제약하며 적응 템플릿 SSD알고리즘은 목표물의 속도를 고려하여 목표물의 위치를 예측함으로써 윤곽선 검출의 속도와 정확도를 향상시킨다. 제안된 알고리즘의 우수성은 실험을 통해 검증하였다. In the case where both a camera and a target are moving at the same time, the image background is successively changed, and the overlap with other moving objects is apt to be generated. The snake algorithms have been variously used in tracking the object, but it is difficult to be applied in the excessive overlap with other objects and the large bias between the snake and the target. To solve this problem, this paper presents an extended snake model. It includes an additional energy function which considers the temporal variation rate of the snake’s area and a SSD algorithm which generates the template adaptive to the snake detected in the previous frame. The new energy function prevents the snake from over-shrinking or stretching and the SSD algorithm with adaptively changing template allows the prediction of the target's position in the next frame. The experimental results have shown that the proposed algorithm successfully tracks the target even when the target is temporarily occluded by other objects.
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