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      • KCI등재

        이야기치료를 통한 이야기 정체성 형성과 건강한 자기애 발달

        최종일,최종일 한국복지상담교육학회 2021 복지상담교육연구 Vol.10 No.2

        The purpose of this study is to help those who have distorted self-identity to get healed by virtue of the narrative therapy and to experience the development of desirable narcissism. To this end, the researcher had a theoretical review of self-identity and narcissism. And then, based on the narrative therapy cases in which the researcher was directly involved, participants’ distorted self-identity disclosed by case and alternative self-identity stories found in the process of study have been categorized by theme. Participants for the case study were selected according to the following criteria. The study was conducted for the period of nearly 1 year and 6 months from January, 2016 to July, 2017. Of adult men and women in their 30s to 50s who visited the psychological counseling center located in Paju-si, 3 adult men and 3 adult women were selected as participants. Case selection, according to the center’s regulations, was made among cases that were continued up to 10th session at a minimum and 15th session at a maximum. This study, furthermore, as the narrative therapy was introduced, was committed to analysis and review of studies on the healing process of participants who had failed to form self-identity in a desirable manner during adolescence and had experienced the arrested development of narcissism. To sum up, this study aimed to create various opportunities for some adults who visited the counseling center, despite their experiences of distorted self-identity and arrested development of narcissism, to be able to achieve the formation of their narrative identity, as well as the redevelopment of healthy narcissism, by virtue of discovering diverse resources, resilience, and basic capabilities in them. 본 연구의 목적은 왜곡된 정체성을 지닌 이들이 이야기치료로 치유되고 건강한 자기애의 발달을 경험하도록 돕는데 있다. 이를 위해 연구자는 먼저 정체성과 자기애에 관한 이론을 고찰하였다. 본 연구자가 직접 개입한 이야기치료 사례를 통하여 사례별로 드러난 참여자의 왜곡된 정체성과 연구 과정에서 드러난 대안적 정체성 이야기들을 주제별로 범주화하였다. 사례 연구를 위해 연구자는 다음과 같은 참여자들을 선정하였다. 연구 시기는 2016년 1월부터 2017년 7월까지 약 1년 6개월 동안 진행되었다. 참여자들은 파주시 소재의 심리센터를 내원한 30∼50대 성인 남녀로 성인 남자 3명, 성인 여자 3명이었다. 사례선정은 센터의 규정에 따라 최소 10회기에서 최대 15회기까지 진행한 사례를 선정하였다. 본 연구는 청소년기 자아정체성 형성에 어려움을 겪기 시작하면서 자기애 발달이 함께 정지된 참여자들이 이야기치료 개입을 통해 치유되어가는 과정에 관한 연구를 분석하고 고찰하였다. 결론적으로 본 연구는 센터를 내원한 성인들이 경험한 왜곡된 정체성과 자기애 발달이 정지되었음에도 자신들이 소유한 다양한 자원과 탄력성 및 기본 자질들을 발견함으로써 자신의 이야기 정체성 형성과 건강한 자기애를 재발달 시킬 수 있는 다양한 계기를 만들고자 하였다.

      • KCI등재

        에너지소비 효율성과 소득 간의 쿠즈네츠형 조정에 관한 연구 - 동아시아 10개국의 조정속도를 중심으로 -

        최종일,김창범 한일경상학회 2010 韓日經商論集 Vol.47 No.-

        In this paper, we analyze the existence of environmental Kuznets curve and the adjustment speed of their Kuznets-Type relationships between the energy efficiency and per capita income for 10 East Asian countries in the period of 1980-2008. Especially, we use the energy consumption efficiency as the measure of environmental efficiency. The reasons that we did: firstly, it is due to the deep relationships between environmental efficiency and energy efficiency. Secondly, it is due to more meaningful research topic to investigate the relationships between energy efficiency and income, rather than that of the causual relationships between energy consumption and income. We use the test of panel cointegration and the dynamic panel analysis. Especially, according to the level of economic development, we fall into three groups, Japan, NIEs, and developing Asia and compare the adjustment speed of them. Our results are that: we found the U-shape environmental Kuznets curve for 10 east asian countries. In addition, the estimate results of the three groups of Japan, NIEs, and developing Asia show that the Kuznets-type adjustment is the fastest in the case of Japan which is the highest stage of economic development and after her NIEs. These results suggest that the technological progress about energy use is more important to developing Asia which is the lowest stage of economic development in the three groups.

      • KCI등재

        한국 기업의 고용조정속도에 관한 연구-한·일간 비교 연구를 위한 기초 -

        최종일,이영수 한일경상학회 2008 韓日經商論集 Vol.39 No.-

        Using the firm-level panel data from 1991 to 2006, we analyzed the change of korean firms' employment adjustment under the implementation of labor market flexibility policy after financial crisis in 1997 and the change of given condition for global market and technology. Our empirical results show that speed of Korean firms' labor adjustment became faster than before financial crisis. We could interpret this finding as increasing labor market flexibility after finacial crisis. However the speed is various as industry. After the financial crisis, we could find that the adjustment speed of light industries became faster but heavy industries became slower. The reason why heavy industries became slower is that employment adjustment to attain the optimal production is not need to be achieved by domestic production or employment, in the circumstance allowing of abroad production and intermediate goods import. These results imply that policy of labor market flexibility affected light industries but did not affect the heavy industries including mainstay industries for Korea.

      • KCI등재

        선거예측조사 의사결정유보층 분류 및 예측을 위한 의사결정나무모형의 비교와 평가

        최종,강현철,한상태 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.1

        One of the difficulties in election forecasting survey is about the methodology in dealing with non-respondents who do not reveal their choices about candidates. Especially in Korea, the significance of classifying non-respondents is greatly increasing around the election day. This study aims to compare and evaluate the prediction methods of election results with the classification of non-respondents. In this work, C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST are applied for analysis. In addition, we propose a new method for the estimation of support frequency. 선거예측조사에서 발생하는 어려운 점 중 하나는 후보자에 대해 자신의 지지여부를 밝히지 않는 의사결정유보층을 처리하는 것이다. 특히 전화조사방식에 의한 선거예측조사에서는 상당수의 의사결정유보층이 나타나게 되므로 이에 대한 분류 및 예측의 엄밀성은 조사의 성패를 결정짓는 중요한 문제이다. 따라서 본 연구는 의사결정유보층의 분류 및 예측에 대한 제 방법의 비교와 평가에 그 목적을 두고 있으며, 의사결정나무기법의 C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST 알고리즘을 분석도구로 사용하였다. 이와 더불어 지지빈도의 추정에 관한 새로운 방법을 제안하였다.주요용어 : 의사결정나무분석, 선거예측조사, 의사결정유보층, 지지빈도.1. 연구배경 및 연구목적선거예측조사(election forecasting survey)에서 흔히 발생하는 문제는 지지후보에 대한 의사결정유보층(non-respondents, 흔히 이를 무응답층이라고도 한다)의 문제이다. 특히 선거 막바지 조사에서 의사결정유보층이 다수 발생하는 경우 이들의 후보지지양태에 대한 정확한 분류 및 예측은 선거예측조사의 성패를 가늠하는 중요한 문제이다. 따라서 본 연구의 목적은 의사결정유보층의 분류 및 예측에 대한 제 방법의 비교와 평가에 그 목적을 두고 있다.사회여론조사 전문기관에서는 의사결정유보층에 대한 분류 및 예측문제를 다루기 위하여 선형판별분석(linear discriminant analysis)을 주로 활용해 왔다. 예컨대 한국갤럽은 1997년 실시된 15대 대통령선거의 선거예측조사에서 무응답층의 분류를 위하여 선형판별분석을 활용한 바 있는데, 이때 고려되었던 판별변수는 성별, 연령, 교육수준, 원적 등이었다(최종후 외, 1999). 그러나 선거예측조사에서는 판별변수가 주로 범주형(예컨대, 거주지역, 성별, 학력 등)이어서 선형판별분석에서 요구되는 소위 다변량정규성 및 분산공분산행렬의 동질성(homogeneity) 가정을 충족하지 못하게 된다(Goldstein, Dillon, 1978). 한편 최종후 외(2000)는 의사결정나무모형(decision tree model)을 이용하여 15대 대선 선거예측조사 사례분석을 시도한 바 있는데, 이 연구에서는 CHAID 알고리즘을 이용하여 지지율을 예측하는 연구가 수행된 바 있다.

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