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데이터의 편향성이 인공지능 모델 결과에 미치는 영향에 대한 정량적 분석
최인헌,이상원 대한인간공학회 2023 大韓人間工學會誌 Vol.42 No.6
Objective: The objective of the study is to investigate how biases in emotion data affect the inference process of artificial intelligence (AI) models. The first study visually examines the inference process of two distinct models trained on positively biased and negatively biased data, respectively, to observe differences. The second study investigates captions generated by image captioning models trained on four datasets with different ratios of positive and negative biases in emotion. Background: As AI development accelerates with diverse and large-scale data, concerns about biases raising erroneous learning and reduced prediction accuracy have emerged. Data biases cause unfair outcomes related to race, gender, or ideology. Method: The first study explores the influence of emotion data bias on a CNN model's inference process, revealing concentration patterns for positively and negatively biased emotion data using LayerCAM. The second quantitatively analyzes bias influence on outcomes using an image captioning model trained on differently biased datasets. We quantitatively analyze the relationship between the generated captions and the datasets in terms of the Sentiment Intensity Analysis (SIA) values. Results: Divergent inference processes were observed in the first study, showing that the focused regions of the models were different by different biases in emotion data trained. The second study demonstrated that as the bias ratio shifted, the model-generated captions changed accordingly, with a tendency to produce more positive captions with decreased positive and increased negative biases. Conclusion: This study underscores the critical impact of emotion data bias on AI model inference and outcomes. Recognizing and mitigating biases in emotion data is imperative for developing fair and effective AI models, particularly in applications involving human-AI interaction. In the context of AI integration in services, addressing emotion data bias is crucial for responsible AI deployment, especially in human-AI interaction.
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후기 청소년의 미디어 이용특성이 디지털 윤리의식과 미디어 리터러시 역량에 영향을 미치는 변인 연구
최인헌,나은영 한국디지털콘텐츠학회 2024 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.25 No.5
본 연구에서는 20세에서 24세 후기 청소년 103명을 대상으로 개인별 미디어 이용특성이 디지털 윤리와 미디어 리터러시 역량에 어떠한 영향을 미치고 있는지 분석하고자 하였다. 후기 청소년이 주로 이용하는 미디어 이용특성에 따라 평균보다 높은 집단과 낮은 집단을 구분, 비교하여 디지털 윤리에서 4개 변인, 미디어 리터러시 역량 9개 변인에서 유의한 결과를 확인하였다. 텔레비전 시청이 디지털 윤리와 미디어 리터러시 역량에 가장 많은 영향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다. 또한 미디어 이용특성에 따른 디지털 윤리의식과 미디어 리터러시 역량의 변인이 연관이 있음을 확인하였다. 본 연구 결과를 통해 향후 후기 청소년을 대상으로 한 미디어 관련 정책, 교육 개발시 효과적인 미디어 매체를 통한 기획, 선정, 운영해 갈 수 있을 것이다. This study aims to analyze how individual media usage characteristics affect digital ethics and media literacy capabilities in 103 adolescents aged 20 to 24 years old. Significant results were confirmed in four variables and nine variables of media literacy competency in digital ethics by classifying and comparing the higher and lower-than-average groups according to the media usage characteristics mainly used by later adolescents. Our findings indicate that television watching exerts the greatest influence on digital ethics and media literacy capabilities. Additionally, the analysis confirmed a relationship between the variables of digital ethics and media literacy competency and the characteristics of media usage. The research results will enable us to plan, select, and operate effective media when developing media-related policies and education for later adolescents.
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최인헌 한국지역학회 2010 지역연구 Vol.26 No.1
This paper examines when the export-oriented foreign direct investment occurs and how the market-oriented foreign direct investment is different from the export-oriented foreign direct investment and what are the determinants of the export-oriented foreign direct investment. The purpose of the market-oriented foreign direct investment is generally based on dominating market and taking high market share. So market size seems to be one of critical factors to the multinational companies. The export-oriented foreign direct investment, however, seems to be focused on the production cost more than market size because this mainly seeks to export the goods produced at the offshore plants directly to the third countries. It is examined whether low wage rate is the one of determinants of the export-oriented foreign direct investment or other determinants exist. According to the result of study low wage rate does not work as the determinant of export-oriented foreign direct investment, but per capita GDP and unionization which were worked as the determinants of the market-oriented foreign direct investment also seem to be determinants of the export-oriented foreign direct investment. In this study, however, the most finding is liberalization. Liberalization plays important role in determining the export-oriented foreign direct investment. It is concluded that the countries which show liberalization with the transparent economic policy seem to attract more export-oriented foreign direct investments. 해외직접투자에 대한 연구가 많이 진행되고 있지만 수출주도형 해외직접투자 보다는 대부분 시장주도형 해외직접투자에 초점이 맞춰져 있다. 시장주도형 해외직접투자는 시장지배를 우선으로 한다는 점에서 정치적 안정성, 외화송금규제, 인프라 등이 투자결정의 주요 요인으로 작용하는 것으로 밝혀지고 있다. 이에 비해 수출주도형 해외직접투자는 시장규모보다는 세금 혜택, 저임금 등이 주요 역할을 하는 것으로 나타났다. 역외공장(offshore plant)을 통해서 제3국으로 직접 수출하거나 아니면 본국으로 재수입하기 위해서는 값싼 노동력 등이 전제돼야 한다는 것이다. 본 연구에서는 수출주도형 해외직접투자의 결정요인으로 저임금이 실제로 영향을 미치는지 아니면 다른 요인들이 있는지를 살펴보았다. 연구결과 저임금 보다는 시장주도형 해외직접투자의 결정요인으로 작용한 일인당 GDP, 노동조합 등이 수출주도형 해외직접투자의 결정요인으로도 작용한 것으로 나타났지만, 보다 중요한 것은 자유화 혹은 시장개방화가 수출주도형 해외직접투자 결정에 가장 크게 영향력을 미친다는 결론이다. 이는 투명한 경제정책과 시장개방을 많이 한 국가가 그렇지 못한 국가에 비해 높은 수출주도형 해외직접투자를 유치한다는 의미이다.
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