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최우섭(Choi, Woo Seop),서원석(Seo, Wonseok) 대한부동산학회 2019 大韓不動産學會誌 Vol.37 No.1
본 연구는 패널모형을 이용해 자가와 전세가구를 중심으로 주택 점유형태별 자산효과를 가구 소비지출 측면에서 분석하였다. 연구결과 가구의 소비지출에는 가구, 거주, 경제, 자산 및 대출과 관련한 다양한 특성들이 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 자가의 경우 가구특성, 거주특성, 경제특성 등이 전반적으로 소비지출에 있어 중요한 영향요인으로 작용하였던 반면 차가는 가구원수, 가구주 연령, 소득을 중심으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 자산 및 대출특성의 경우 주택가격 상승은 자산효과에 있어 중요한 요인이 되고 있다는 결과를 얻었으며, 차가의 경우에도 전세보증금의 증가는 자산효과에 있어서 긍정적인 요인이 된다는 점을 확인하였다. 금융자산의 경우 주택가격 또는 전세보증금과 비교해 비탄력적이지만 유의한 자 산효과는 있는 것으로 파악되었다. 주택담보대출 역시 금융자산과 유사한 경향을 보였으나, 자가가구의 경우 무대출자와 비교해 대출이 있을 때 자산효과는 감소하는 것으로 나타났다. 반면 차가의 경우 무대출자와 비교해 대출이 많은 가구의 자산효과가 더 크게 나타났는데, 이는 기존 선행연구의 결과와 같이 차가의 주택대출은 단순히 갚아나가야 할 빚이 아닌 향후 돌려받을 자산으로 인식한다는 것을 보여주는 결과라고 할 수 있다. 다만 자산효과는 상당히 비탄력적으로 나타나 경기회복 또는 경제성장을 위한 부동산 경기부양정책은 효과가 크지 않을 수 있음을 본 연구는 보여주고 있다. 그러나 효과성 측면에서는 자가의 자산효과가 차가보다는 좀 더 높으며, 주택자산을 통한 자산효과는 금융자산 또는 부동산대출보다 높다는 점을 확인하였다. This study analyzed the housing wealth effect according to tenure type in terms of household expenditure using panel analysis. As a result, it was confirmed that various characteristics related to household, residential, economic, and asset and mortgage affect the household expenditure. In particular, household, residential, and economic characteristics were the main factors affecting the expenditure for homeowners, while only the household size, age, and income are significant for the renters. In the case of asset and mortgage characteristics, it was found that the housing price is an important factor for the homeowners in the wealth effect as well as that of jeonse deposit for the renters. In the case of financial assets, it was found that there is inelastic but has more meaningful wealth effect as compared with the housing price and deposit. Housing mortgage also tended to be similar to the financial assets, but in the case of homeowners, the wealth effect significantly lower as compared with the homeowners without any mortgage. On the other hand, in the case of renters, the wealth effect of households with higher mortgage is larger than the case with without mortgage. This shows that, like the results of the previous studies, the housing mortgage is recognized as an asset rather than debt. However, this study shows that wealth effect is significantly inelastic, so that the real estate stimulus policy may not be very effective. But, in terms of effectiveness, it is confirmed that the wealth effect of homeowners is higher than the renters, and also the wealth effect through housing assets is higher than financial asset or housing mortgage.
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패널모형을 이용한 다주택 자가가구의 자산 및 부채특성이 자산효과에 미치는 영향분석
서원석(Seo, Wonseok),최우섭(Choi, Wooseop) 한국부동산학회 2018 不動産學報 Vol.74 No.-
본 연구는 패널모형을 이용해 다주택 특성이 소비지출과 관련한 자산효과에 미치는 영향을 자산 및 부채 측면에서 파악하고, 이를 통해 부동산정책에 대한 효과성 및 정책적 일관성을 위한 시사점 고찰을 목적으로 하고 있다. 실증분석 결과 주택 및 금융자산은 자산효과를 구축하는 중요한 요인이라는 결론을 도출하였는데, 특히 미래에 매매를 통해서 이익을 실현할 수 있는 자산보다는 현재 직접적인 수익 및 실현이 가능한 자산이 보다 효과적임을 확인하였다. 또한 주택담보대출을 통해 주택을 구매하면 가구의 현재 총자산은 증가하지만, 대출은 미래지출이라는 인식으로 인해 자산효 과가 높아지는 것으로 나타났다. 그러나 다주택 구입을 위한 담보대출은 자산효과가 나타나지 않으며, 이를 통해서는 경제적 효과를 얻을 수 없다는 사실도 함께 확인하였다. 이러한 측면에서 본 연구는 최근 급증한 가계대출로 인한 민간소비위축의 원인은 자가구입이 아닌 다주택구입일 수 있다는 사실을 파악하였다. 다만 1가구보다 여러 채의 주택을 보유하고 있을 경우 자산효과에는 긍정적일 수 있으며, 특히 주택을 추가적으로 보유하는 것이 기타 부동산을 보유하는 것보다 자산효과에는 효과적일 수 있다는 사실을 확인하였다. 1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to examine the effects of multi-house characteristics on the wealth effect in terms of assets and liabilities, and to suggest implications for the effectiveness and consistency of housing policy. (2) RESEARCH METHOD This study analyzed the research purpose using the panel model. For the analysis, this study used the national survey of tax and benefit produced by korea institute of public finance. (3) RESEARCH RESULTS The results show that housing and financial assets are important factors in building the wealth effect. Especially, the income and realizable liquid assets have more influence on the effect than the asset that can realize the profit in the future. In case of debt, it is shown that the housing purchase through mortgage lending has positive wealth effect due to the recognition that the total assets of households increase. Moreover, it is more effective in the case of having multi-house owner than single-house owner for the wealth effect. Typically, having multiple houses has higher wealth effect than having other type of real estate. However, non-residing houses that multi-house owner hold are not found any wealth effect on the price increases. In addition, the multi-house owner shows the negative effect on the mortgage loan. So that it is confirmed that it is difficult to obtain the chain economic effect by activating the housing market through the loan for the multi-house purchase. 2. RESULTS This study shows that the existing policy of the government to obtain the economic effect by using the wealth effect through the activation of housing market is mainly possible through the increase of single-house owner, not multi-house owner.
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이광전(K . J . Lee),박경도(K . D . Park),강민식(M . S . Kang),최우섭(W . S . Choi),김태종(T . J . Kim) 한국축산학회 1995 한국축산학회지 Vol.37 No.1
After analyzing a total of 53,097 racing records for 2,928 horses from Korea Racing Horse Association, the results obtained were as follows. 1. Sex-age effect was subdivided into 72 groups, and horse effect was regarded as random(σ²e/σ²h = 1.94). 2. Fifty, four to 56 month-old groups took the largest portion of the total records. Racing performance for geldings, stallions, and mares reached their peaks at 4.5, 4.3, and 3.5 years old, respectively. Comparing with the foreign peak years of 5-6 for racing hones, those in domestic horses were much younger. Due to poor management and frequent races, racing lives of horses were shortened and might result in economic losses. 3. Because geldings are included in the classification of male by KRHA, it is likely that the racing performance for geldings might be underestimated, while stallions may overestimated. 4. Variances for both additive and multiplicative adjustments were the same at 2.68. Correlations between means and standard deviations for racing time by age groups were -0.06, and this low correlation led to the suggestion that additive adjustment factors for racing time were much easier and more desirable.
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