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폐암의 정위적체부방사선치료시 호흡 움직임에 따른 3D 선량 측정평가
최병걸,최창헌,윤일규,양진성,이동명,박주미,Choi, Byeong-Geol,Choi, Chang-Heon,Yun, Il-Gyu,Yang, Jin-Seong,Lee, Dong-Myeong,Park, Ju-Mi 대한방사선치료학회 2014 대한방사선치료학회지 Vol.26 No.1
목 적 : 폐암의 정위적체부방사선치료시 실제 적용하고 있는 최대강도투사(MIP) 영상과 호흡위상별(0~90%)영상에서 3차원적으로 재구성된 선량 분포 차이를 평가하고자 한다. 대상 및 방법 : 본원에서 정위적체부방사선치료를 시행한 비소세포성 폐암(NSCLC) 환자 5명을 대상으로 4차원 전산화단층영상을 시행하여 10개의 호흡위상별 영상을 획득한 후 최대강도투사 영상을 재구성하여 각 호흡위상별 치료계획을 수립하였고, 2차원 이온전리함과 선량분석프로그램 COMPASS(IBA dosimetry, Schwarzenbruck, Germany)을 이용하여 3차원적으로 재구성된 선량분포를 측정하였다. 이를 이용하여 치료계획 선량분포와 실제 측정 선량분포의 일치성 여부 및 최대강도투사 영상과 호흡위상별 영상에서 선량 분포의 차이를 정량적으로 비교 분석하였다. 결 과 : 최대강도투사 영상 및 호흡위상별 영상에서의 선량분포의 일치성을 알아보기 위한 감마분석 통과율은 대상 환자 모두 99%이상으로 평가기준을 만족 시켰으며, 각각의 환자들에 대한 최대강도투사 영상과 호흡위상별 영상에서 재구성된 선량의 HI(Homogeneity Index) 차이의 평균은 -0.03~0.04로 크지 않았으며, PTV(Planning Target Volume)의 Dmax 차이는 평균 3.30 cGy, 척수는 평균 40 cGy, 양측 폐, 우폐, 좌폐의 $V_{20}$, $V_{10}$, $V_5$ 차이는 평균 -0.04~2.32% 차이를 나타내었다. 또한 모든 환자에 대한 최대강도투사 영상과 호흡위상별 영상에서 재구성된 선량의 HI 차이의 평균은 -0.03~0.03로 크지 않았으며, PTV의 Dmax 차이의 평균은 10% 영상에서 가장 차이가 작았고, 70% 영상에서 가장 큰 차이를 나타내었다. 척수의 Dmax차이의 평균은 50% 영상에서 가장 차이가 작았고, 0% 영상에서 가장 큰 차이를 나타내었다. 폐 $V_{20}$, $V_{10}$, $V_5$의 차이의 평균은 호흡위상별로 일정한 경향성을 나타내지 않았다. 결 론 : 본 연구를 통해 최대강도투사 영상과 각 호흡위상별 영상에서 측정되어 3차원적으로 재구성된 선량분포차이는 일정한 경향을 나타내지는 않았지만 특정 호흡위상에서 선량 분포 차이가 상이한 경우를 볼 수 있었다. 종양의 위치 및 호흡 움직임이 유사한 대상환자군을 선정하여 체계적인 연구를 통해 데이터화 하게 되면 폐와 같이 움직임이 큰 장기의 정위적체부방사선치료시 특정 호흡위상에서 획득한 영상에서의 치료계획이 실제 치료에 적용되어야 하는지에 대한 적합성 여부를 판단 할 수 있을 것이라고 사료된다. Purpose : This study aims to evaluate 3D dosimetric impact for MIP image and each phase image in stereotactic body radiotherapy (SBRT) for lung cancer using volumetric modulated arc therapy (VMAT). Materials and Methods : For each of 5 patients with non-small-cell pulmonary tumors, a respiration-correlated four-dimensional computed tomography (4DCT) study was performed. We obtain ten 3D CT images corresponding to phases of a breathing cycle. Treatment plans were generated using MIP CT image and each phases 3D CT. We performed the dose verification of the TPS with use of the Ion chamber and COMPASS. The dose distribution that were 3D reconstructed using MIP CT image compared with dose distribution on the corresponding phase of the 4D CT data. Results : Gamma evaluation was performed to evaluate the accuracy of dose delivery for MIP CT data and 4D CT data of 5 patients. The average percentage of points passing the gamma criteria of 2 mm/2% about 99%. The average Homogeneity Index difference between MIP and each 3D data of patient dose was 0.03~0.04. The average difference between PTV maximum dose was 3.30 cGy, The average different Spinal Coad dose was 3.30 cGy, The average of difference with $V_{20}$, $V_{10}$, $V_5$ of Lung was -0.04%~2.32%. The average Homogeneity Index difference between MIP and each phase 3d data of all patient was -0.03~0.03. The average PTV maximum dose difference was minimum for 10% phase and maximum for 70% phase. The average Spain cord maximum dose difference was minimum for 0% phase and maximum for 50% phase. The average difference of $V_{20}$, $V_{10}$, $V_5$ of Lung show bo certain trend. Conclusion : There is no tendency of dose difference between MIP with 3D CT data of each phase. But there are appreciable difference for specific phase. It is need to study about patient group which has similar tumor location and breathing motion. Then we compare with dose distribution for each phase 3D image data or MIP image data. we will determine appropriate image data for treatment plan.
최병걸,나승운,김성욱,강준혁,박지영,노영균 연세대학교의과대학 2019 Yonsei medical journal Vol.60 No.2
Purpose: Many studies have proposed predictive models for type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, these predictive modelshave several limitations, such as user convenience and reproducibility. The purpose of this study was to develop a T2DM predictivemodel using electronic medical records (EMRs) and machine learning and to compare the performance of this model withtraditional statistical methods. Materials and Methods: In this study, a total of available 8454 patients who had no history of diabetes and were treated at the cardiovascularcenter of Korea University Guro Hospital were enrolled. All subjects completed 5 years of follow up. The prevalence ofT2DM during follow up was 4.78% (404/8454). A total of 28 variables were extracted from the EMRs. In order to verify the crossvalidationtest according to the prediction model, logistic regression (LR), linear discriminant analysis (LDA), quadratic discriminantanalysis (QDA), and K-nearest neighbor (KNN) algorithm models were generated. The LR model was considered as the existingstatistical analysis method. Results: All predictive models maintained a change within the standard deviation of area under the curve (AUC) <0.01 in theanalysis after a 10-fold cross-validation test. Among all predictive models, the LR learning model showed the highest prediction performance,with an AUC of 0.78. However, compared to the LR model, the LDA, QDA, and KNN models did not show a statisticallysignificant difference. Conclusion: We successfully developed and verified a T2DM prediction system using machine learning and an EMR database,and it predicted the 5-year occurrence of T2DM similarly to with a traditional prediction model. In further study, it is necessary toapply and verify the prediction model through clinical research.
재래산양과 호주산 산양에서의 Anaplasmosis 발생보고
최병걸,최인혁,박강희,김병수,진찬문,김천현,이우종,서석열,서이원,김동선,Baek, Byeong-kirl,Choi, In-hyuk,Park, Kang-hee,Kim, Byeong-soo,Jin, Chan-moon,Lee, Woo-Jong,Kim, Cheon-hyeon,Seo, Surk-yul,Seo, Yee-won,Kim, Dong-sun 대한수의학회 1993 大韓獸醫學會誌 Vol.33 No.2
Following the death of more than 250 goats in one herd of 800 goats, imported from Australia, an epidemiological investigation was undertaken to determine the probable aetiology of this apprently mysterious disease. The syndrome was characterized by severe anemia(Hematocrit <20% ; normal range 24 to 48). All the affected animals were imported from Australia and all the motalities occurred during the period from September to November, 1992 Giemsa stain, acridine orange and indirect immunoflourescence tests were utilized in a survey involving 239 goats reared in Chonbuk Province. The positivity rates by acridine orange for anaplasmosis or piroplasmosis were 60.8% and 66.2% for imported and indigenous breeds respectively. It is tenatively concluded that the probable cause of death was anaplasmosis.
퍼지 c-버라이어티 클러스터링 및 적응 표면 복원에 기반한 3차원 물체의 자료 압축 알고리듬
최병걸,강훈,문성환 중앙대학교 생산공학연구소 1998 생산공학연구소 논문집 Vol.7 No.1
3차원 공간 물체의 자료 압축은 거대한 자료 크기, 느린 처리 시간, 잡음 및 측정 오차 등의 불규칙성과 같은 한계를 가지고 있다. 최근 인터넷에서 정보 전달의 활성화와 함께 대용량의 자료 교환이 가능하게 되면서 3차원 정보 처리에 대한 연구는 매우 중요한 문제로 부각되고 있다. 본 논문에서는 우선 3차원 물체를 구성하고 있는 면을 추정하고 이를 FCV(Fuzzy c-Varieties) 클러스터링에 적용하여 3차원 물체의 변(edge)과 정점(Vertex)을 찾는 알고리듬을 이용하여 자료의 양을 줄일 수 있는 방법을 제안하며, 위 알고리듬을 적용한 결과를 보였다. Data compression of 3 dimensional objects has limitations such as large data size, slow processing time, uncertainties of noise and measurement errors. Recently, along with activities of information transmission in internet, the researches in 3 dimensional information processing become a very important issue as the exchanges of large data are available. In this paper, we propose a data compression algorithm which first estimates the surfaces of 3 dimensional objects and then apply them to the FCV(Fuzzy c-Varieties) Clustering to obtain 3 dimensional edges and vertices, and represent the results.
UHPC 패널 활용 조적조 건물의 내진보강 효과에 관한 실험적 연구
최병걸 ( Choi Byung-keol ),윤주용 ( Yoon Ju-yong ),박용규 ( Park Yong-kyu ),이대식 ( Lee Dae-seek ),윤기원 ( Yoon Gi-won ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.2
조적조 건물의 내진보강에는 조적조 고유의 외관을 보존하면서 내진성능 향상 및 구조적 보강을 하는 것이 중요하기 때문에 초고성능 콘크리트(Ultra High Performance Concrete, UHPC)의 높은 역학적 성능 및 디자인 자유도에 주목하여 UHPC를 내진보강용 소재로 활용하기 위한 연구의 일환으로 비보강 조적벽체 시험체와 UHPC 패널 보강 조적벽체 시험체를 제작하여 내진성능평가 실험을 진행하였다.