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Wind tunnel test for the 20% scaled down NREL wind turbine blade
조태환(Cho, Taehwan),김철완(Kim, Cheolwan),김양원(Kim, Yangwon),노주현(Rho, Joohyun) 한국신재생에너지학회 2011 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.11
The 'NREL Phase VI' model with a 10.06m diameter was tested in the NASA Ames tunnel to make a reference data of the computational models. The test was conducted at the one rotational speed, blade tip speed 38m/s and the Reynolds number of the sectional airfoils in that test was around 1E6. The 1/5 scale down model of the 'NREL Phase VI' model was used in this paper to study the power characteristics in low Reynolds number region, 0.1E6 ~ 0.4E6 which is achievable range for the conventional wind tunnel facilities. The torque generated by the blade was directly measured by using the torque sensor installed in the rotating axis for a given wind speed and rotational speed. The power characteristics below the stall condition, lambda > 4, was presented in this paper. The power coefficient is very low in the condition below the Re. 0.2E6 and rapidly increases as the Re. increases. And it still increases but the variation is not so big in the condition above the Re. 0.3E6. This results shows that to study the performance of the wind turbine blade by using the scaled down model, the Re. should be larger than the 0.3E6.
조태환(TaeHwan Cho),정진덕(JinDeog Chung),최성욱(SungWook Choi),김양원(YangWon Kim),장병희(ByeongHee Chang) 한국항공우주학회 2007 韓國航空宇宙學會誌 Vol.35 No.2
스마트무인기 파워효과 풍동시험은 2005~2006에 3달여간 항공우주연구원 중형아음속풍 동에서 수행되었다 용동시험 모델은 정적시험 모델을 활용하였고, 틸트로터 형태의 추진 장치를 시험부에 고정하여 파워효과를 모사하였다. 파워효과는 기본적으로 로터가 장착된 시험과 로터가 장착되지 않은 시험의 차로 구해지나, 이 때 두 시험간의 흐름각 차이 및 지지부 간섭량 변화 등을 적절히 보정하여야 한다. Wind tunnel test for Smart UAV power model has been conducted at KARI LSWT for about 3 months. The static model is used for the base plane and the power effect of tilt rotor is simulated by the tilt-rotor test rig installed in the test section. Although the genuine power effect is the difference between power-on and off tests. The existence of struts for power effect test produced unwanted form of interference and caused the change in flow angularity. To precisely evaluate power effect, a special approach is applied to Smart UAV test.
조태환 ( Taehwan Cho ),이성섭 ( Soungsub Lee ) 한국항행학회 2021 韓國航行學會論文誌 Vol.25 No.2
광학 우주감시체계는 인공위성 등을 포함한 우주물체의 영상촬영 및 위치추적에 사용된다. 이러한 광학 우주감시체계는 높은 고도의 인공위성 영상 촬영이 가능하다는 장점이 있지만, 레이저나 레이다 우주감시체계에 비해 위치추적 성능이 떨어진다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 광학 우주감시체계의 위치추적 오차를 줄여 인공위성의 위치추적 성능을 높일 수 있는 기법을 제안하였다. 이 기법은 칼만필터를 2개 활용하여 등속원운동 및 가속운동을 모델링하였고, 광학 우주감시체계의 데이터에 이를 적용하여 성능을 개선하였다. 논문에서 제안한 기법을 적용했을 때 평균 17.34%의 성능향상이 있었다. The optical space surveillance systems are used for image capture and location tracking of space objects including satellites. Such an optical space surveillance systems have the advantage of capable of capturing high-level satellite images, but have a disadvantage in that its location tracking performance is lower than that of laser or radar space surveillance systems. Therefore, in this paper, we proposed a method to improve the location tracking performance of the satellite by reducing the location tracking error of the optical space surveillance systems. In this method, two Kalman filters were used to model the constant velocity circular motion and the acceleration motion, and the performance was improved by applying them to the data of the optical space surveillance systems. The proposed method in this paper shows an average of 17.34% improvement in performance.
항공 우주 해상 : 정보융합 기법을 활용한 ADS-B 성능 개선
조태환 ( Taehwan Cho ),김강희 ( Kanghee Kim ),김진혁 ( Jinhyuk Kim ),최상방 ( Sangbang Choi ) 한국항행학회 2015 韓國航行學會論文誌 Vol.19 No.5
본 논문에서는 차세대 항행시스템인 ADS-B (automatic dependent surveillance - broadcast)의 성능 개선을 위해, 정보융합 기법을 제안하였다. ADS-B는 기존의 레이더에 비해 성능이 우수하지만, GNSS (global navigation satellite system) 정보에 의존하기 때문에 GNSS가 가지는 오차가 ADS-B 데이터에 포함된다. 본 논문에서는 이런 오차를 극복하기 위해 ADS-B의 데이터에 MLAT(multilateration)와 WAM (wide area multilateration)의 데이터를 융합하여 ADS-B의 성능을 개선하였다. 정보융합을 하면 기존의 데이터에 비해 정확성이 우수한 데이터를 얻을 수 있다. 기존의 정보융합 기법은 부 필터로 칼만필터나 IMM 필터를 사용하지만, 제안된 기법에서는 Robust IMM 필터를 사용하여 항공기 위치추적 성능을 향상시켰다. 또한 실제 ADS-B 데이터를 사용하여 시뮬레이션 결과 대비 신뢰도를 높였다. In this paper, we proposed an information fusion method for enhancement of automatic dependent surveillance - broadcast(ADS-B) system which is one of the next generation navigation system. Although ADS-B provides better performance than traditional radar, ADS-B still has error due to dependence of global navigation satellite system (GNSS) information. In this paper, we improved the ADS-B performance using information fusion of multilateration (MLAT) and wide area multilateration (WAM). Information fusion provides accurate data compared to original data. Mostly, information fusion methods use Kalman filter or IMM(interacting multiple model) filter as a subfilter. However, we used Robust IMM filter as a subfilter to improve the aircraft tracking performance. Also, we use actual ADS-B data not virtual data to increase reliability of our information fusion method.