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지하수위 변동량과 전기전도도 변동량을 이용한 강수 효과 분석
조원기,강동환,박경덕,김문수,신인규,Jo, Won Gi,Kang, Dong-hwan,Park, Kyoung-deok,Kim, Moon-su,Shin, In-Kyu 한국환경과학회 2021 한국환경과학회지 Vol.30 No.7
Moving average precipitation provides periodic precipitation patterns by solving precipitation irregularities. However, due to uncertain moving average periods, excessive data smoothing occurs, which limit the possibility to analyze groundwater levels in the short term. Nonetheless, groundwater level fluctuation can compensate these limitations as it can calculate appropriately for unit time and verify the effect of precipitation penetrated into groundwater in a short time period. In this study, the characteristics of groundwater level were evaluated using groundwater level fluctuation to compensate for limitations of groundwater level analysis using moving average precipitation. In addition, the groundwater quality was investigated using the electrical conductivity fluctuation. The study site was Hyogyo-ri, Yesan-si, Chungcheongnam-do. Four observation wells and an automated weather system were used. The correlation between groundwater level fluctuation and precipitation (Case 1) and the correlation between groundwater level and moving average precipitation (Case 3) were compared. In the analysis for 1 hour data, the correlation coefficient of Case 1 was higher than that of Case 3, and in the analysis for 1 day data, the correlation coefficient of Case 3 was higher than that of Case 1.
1290 MHz 산란 신호의 고도별 파워 스펙트럼 밀도에 기반한 시선 속도와 모멘트 산출
조원기,윤홍주,권병혁 한국전자통신학회 2018 한국전자통신학회 논문지 Vol.13 No.6
The wind profiler radar provides a standing profile of the wind vector and the atmospheric physical signal for the fixed point. Since the wind vector is calculated by the manufacturer's data processing program, quality control of date is limited. Understanding and exploiting raw spectrum data are needed to improve the quality of the wind vector. The raw data of the wind vector is the power spectral density stored in binary form. The algorithm for transforming raw data into real spectral density was completed, and zero-order and first-order moments of spectral were retrieved based on the spectrum quality control. The algorithm was validated with the accuracy of the correlation coefficient 0.99 compared with the results of the manufacturer supplied software. 윈드프로파일러 레이더는 고정점에서 대기물리 신호와 바람 벡터의 연직 프로파일을 제공한다. 바람 벡터는 제조사의 자료 처리 프로그램으로 산출되기 때문에 품질 관리에 한계가 있다. 바람 벡터의 품질을 향상시키기 위해서 원시 스펙트럼 자료의 이해와 활용이 이루어져야 한다. 바람 벡터의 원시 자료는 바이너리 형태로 저장되는 파워 스펙트럼 밀도이다. 원시 자료를 실수형 스펙트럼 밀도로 변환하는 알고리즘을 완성하여 스펙트럼 기반 품질 관리를 0차와 1차 모멘트 구현 실험을 수행하였다. 제조사 제공 소프트웨어의 결과와 비교하여 상관계수 0.99의 정확도를 보였다.
Ta-Al 합금박막의 열적안정성에 미치는 질소첨가 효과
조원기,김태영,강남석,김주한,안동훈,Jo, Won-Gi,Kim, Tae-Yeong,Gang, Nam-Seok,Kim, Ju-Han,An, Dong-Hun 한국재료학회 1997 한국재료학회지 Vol.7 No.10
Ar 및 Ar과 $N_{2}$ 분위기하에서 rf 마그네트론 스퍼터링방법으로 Ta-AI과 Ta-AI-N합금막을 제조하였다. Ta-7.9at.% AI계열, Ta-26.7 at% AI게열과 Ta-45.4at.%AI계열에 Ar에 대한 질서유량비로 26%까지 질소를 첨가하여 Ta-AI-N박막을 증착한후, 300-$600^{\circ}C$온도 구산에서 열처리 전후의 구조 및 전기적 특성과 열적안정성을 통하여 레지스터의 적용가능성을 조사하였다. 구조 및 조성 분석은 X-선 회절과 Rutherford Backscattering Spectrometry(RBS)로 관찰하였고 열적안정성은 4단자법(four point probe method)을 이용한 저항변화를 통하여 측정하였다. 순수 Ta에 AI을 첨가하면 확장된 $\beta$($\beta$-Ta)N 합금박막에서 가장 열적안정성이 우수하게 나타났던 질소첨가 범위는 Ta $N_{hcp}$또는 TaN/ sub fcc/또는 Ta $N_{fcc}$와 비정질과의 혼합상순으로 상천이를 나타내었다. Ta-AI-N 합금박막에서 가장 열적안정성이 우수하게 나타났던 질서첨가 범위는 Ta-26.7at. % AI계열의 경우 19-36at.% $N_{2}$구간이었고, Ta-45.5at.% AI계열의 경우는 30-45at.%구간이었다. Ta-AI합금박막은 질소가 첨가되지 않아도 열처리 온도 및 시간에 따라 약 10% 이내의 비교적 작은 저항변화를 보여 열적안정성이 우수하지만 질소를 첨가하여 Ta-AI-N합금박막을 형성시킬경우, 증착된 상태에서 이미 큰 비저항을 나타내었고 열처리 동안 3%이내의 매우 작은 저항변화를 나타내었기 때문에 레지스터용 재료로써 열적안정성에 대한 잠재력이 크다.
조원기,윤홍주,권병혁 한국전자통신학회 2019 한국전자통신학회 논문지 Vol.14 No.2
Clusters generated by features such as mountains or buildings are considered contaminated data that are independent of atmospheric phenomena. The basic way to reduce the clutter signal is to install a clutter fence around the wind profiler. In order to investigate the effect of clutter fence on the wind profiler data, the wind vector collection rate and wind vector accuracy of wind profiler was investigated before and after clutter fence installation. The clutter fence of wind profiler contributed to improving the data quality as well as the data collection rate. 산이나 건물과 같은 지형지물에 의해 발생하는 클러터는 대기 상태와 무관한 오염된 자료로 간주된다. 클러터 신호를 줄이기 위한 기본적인 방법은 윈드프로파일러 주위에 클러터 펜스를 설치하는 것이다. 클러터 펜스가 윈드프로파일러 관측 자료에 미치는 효과를 조사하기 위해 클러터 펜스 설치 전과 후의 윈드프로파일러 바람 벡터 수집률과 바람 벡터의 정확도를 고도별로 조사하였다. 윈드프로파일러의 클러터 펜스는 자료 수집률뿐만 아니라 자료의 품질을 향상시키는데 기여하였다.