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서원택(Wontaek Seo),조범준(Beomjoon Cho) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
본 논문에서는 인쇄체 한글을 실용적으로 인식할 수 있는 계층적으로 구성한 신경망을 제안하고, 이를 이용해서 주민등록증의 성명을 인식하는데 적용하였다. 문자영상을 신경망을 이용하여 한글의 6가지 유형으로 먼저 분류한 후, 분류된 문자영상을 각 형식에 따라 자소단위로 분할해서 각 형식에 따른 신경망으로 인식하는 구조로 만들었다. 훈련용 데이터는 각 형식 별로 자소를 분리해서 얻은 영상들을 자소별 평균이미지로 만들어서 이를 조합하여 만든 글자로 사용하였다. 그래서 같은 형식의 같은 자음이라도 글자의 모앙과 위치가 조금 다른것에 대해서 강인한 훈련을 할 수 있었다. 또한 입력단에서의 잡음을 줄이기 위해 히스토그램의 국부 평균을 적용하였다. 100명의 주민등록증을 컴퓨터 카메라를 이용하여 입력 받아서 테스트한 결과 98.1%의 높은 인식률을 얻을 수 있었다.
디지털 홀로그램을 이용한 전수키 조사 공격에 강인한 DES 알고리즘 구현
노창오(ChangOh Noh),조범준(BeomJoon Cho),문인규(InKyu Moon) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.1
현재의 블록 대칭 암호화 기법인 DES(Data Encryption Standard)는 전수키 조사 공격에 취약하다. 이를 보완하기 위해 컴퓨터상에서 프레넬 전파된 평문의 디지털 홀로그램 위상정보 값을 DES의 암/복호화 키로 이용하여 전수키 조사 공격에 강인한 DES 알고리즘을 제안한다.
네트워크 패킷제어와 에이전트를 통한 소프트웨어 설치 방법에 관한 연구
박정진(Jungjin Park),Odoyo O. Wifred,박성호(Seongho Park),조범준(Beomjoon Cho) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
조직 내에서 네트워크의 사용이 지속적으로 증가하고 인터넷에 의존한 온라인 업무처리에 대한 비중이 높아지고 있다. 이로 인해 개방의 공간인 인터넷 사용으로 인해 웜 및 바이러스의 전파가 사용자도 모르게 빠르게 감염되고 있다. 또한 해킹으로 인한 다양한 피해도 발생하고 있다. 이에 대응하기 위해 조직 내의 시스템에는 Anti-Virus, 개인방화벽, 악성코드제거 프로그램 등이 도입되어 운영되고 있고 반드시 설치되어야한다. 시스템 사용자는 보안프로그램에 대한 인식의 부족과 설치 방법의 어려움, 관리자에 의한 시스템 정보 수집 등의 이유로 보안프로그램의 설치에 대한 거부감이 존재한다. 본 논문에서는 조직 내에서 필수적으로 설치되어야 하는 프로그램의 설치를 효과적으로 수행하기 위해 네트워크 패킷의 제어기법과 통제 에이전트를 통한 방법을 제안하고자 한다.